【Python(機械学習・AI系)】社内業務効率化向け生成AIソリューション開発
作業内容 【業務内容】
自社で運営している複数プロダクトに紐づく社内業務の効率化のために生成AIを用いたソリューション開発を担当します。入稿業務の自動レビューや情報取得業務の自動化など、業務効率化に直結する開発を行います。
【作業内容】
・入稿業務におけるレビュー自動化(作成内容への自動レビュー・提案)
・情報取得に対する問い合わせへのAIによる自動応答・必要情報取得
・生成AIを活用した社内業務効率化ソリューションの設計・実装
・既存プロセスの分析および改善提案
・AIモデルのチューニングおよび性能評価
【Python(Web開発系)】採用支援AIエージェントプロダクトの開発プロジェクト
作業内容 【案件概要】
生成AIをコアとするテクノロジーカンパニーにて、採用支援AIエージェントプロダクトの開発を担当いただきます。
複数の生成AIプロジェクトが進行中の中、本案件では主に履歴書や求人要件のAIマッチング、候補者リストアップ、スカウト文面の自動生成など、採用業務を支援する機能開発に従事していただきます。
PythonおよびTypeScriptを用いた開発が中心で、AI技術を活用した次世代の採用支援プロダクトに携わることが可能です。
【作業内容】
・PythonおよびTypeScriptを用いたAIマッチング機能の設計・実装
・履歴書や求人要件に基づく候補者リストアップ機能の開発
・スカウト文面の自動生成機能の実装
・生成AIを活用した採用支援プロダクトの新規機能開発
・プロダクト改善やユーザーフィードバックの反映
【Pytho
(機械学習・AI系)】情報プラットフォーム企業向け業務効率化システム開発支援
作業内容 【案件概要】
情報プラットフォームを運営する企業にて、生成AIやLLMを活用した業務効率化プロダクトのバックエンド開発を担当する案件です。
営業・人事など社内ビジネス部門の課題をヒアリングし、AIソリューションとして実装・提供する役割を担います。
生成AI基盤や各種ツールの開発に加えて、AI活用促進に向けたナレッジ共有やドキュメント整備にも携わります。
プロダクトエンジニアとして、要件整理から設計・実装・デリバリーまで一貫して関われる環境です。
【作業内容】
・Pytho
を用いた生成AI/LLM基盤および関連ツールのバックエンド開発
・営業・人事など社内部門へのヒアリングを踏まえた課題抽出
・業務効率化ソリューションの設計・実装
・AI関連サービスのAPI開発、モデル連携処理の実装
・LLM推論基盤やワークフローの最適化
・プロダクトのデリバリーおよびリリース対応
・ナレッジ共有資料、技術ドキュメントの整理・整備
・AIリテラシー向上を目的とした社内向け情報発信とサポート
【基本リモート/0.2~0.4人月】生成AIに関するサービス品質保証コンサルタント支援
業務委託(フリーランス)
ITコンサルタントAIエンジニア
作業内容 〇生成AIを活用したシステムの品質保証
∟生成AIを活用したシステムやサービスの品質保証をどのように行うかについての戦略立案と具体的な実施方法の提案。
〇生成AIの品質保証業務への活用
∟生成AIを品質保証業務に活用する方法の検討および実践。
■勤務体制
基本的にはリモートですが、必要に応じて出社していただきます。
同社では、生成AIの技術を用いたシステムやサービスの品質保証が課題となっています。
生成AIは比較的新しい技術であり、社内に十分な専門知識や実務経験を持つ人材が不足しているため、
外部の専門家の力を借りて品質保証体制を強化する必要があります。
【Python(Web開発系)】生成AIエージェントの開発プロジェクト
作業内容 【案件概要】
生成AI(AIエージェント)関連の開発プロジェクトです。
基本設計から詳細設計、構築、テストまでを担当します。
希望やスキルに応じて、上流工程(PM・PL的なポジション)での参画も可能です。
【作業内容】
・生成AI(AIエージェント)関連システムの基本設計、詳細設計
・構築、テスト作業
・必要に応じてプロジェクト管理や上流工程業務(PM/PL業務)
【インフラ系PM/PMO】AI活用による企業の生産性向上支援
作業内容 【業務内容】
AIを活用して企業の生産性向上を支援し、AIと人の最適な協働モデルの設計や生成AIの要件整理・設計を行い、プロジェクト全体の管理業務も担当します。
【作業内容】
・AI活用の要件定義・設計支援(現場ヒアリング、業務フロー分解、AI化のインパクト分析)
・生成AI(プロンプト設計・チューニング)および関連ソリューションの要件整理・設計支援
・AIと人の役割分担設計、協働モデル構築
・プロジェクト全体のスケジュール管理・進捗管理・品質管理・顧客折衝
・生成AI活用の狙い・メリット・進め方に関するレクチャー、報告資料作成および説明
・エンジニアリングチームとの連携によるタスク分割・進行管理・課題抽出・解決策提案
・業務ルール・社内データ・セキュリティ要件を踏まえたAIエージェント構築のリード
・導入後の運用フロー・教育・ガイドライン・改善サイクル整備
・利用データをもとにしたAIエージェントの継続的改善および定量成果へのコミット
【TypeScript(その他FW)】AIエージェントの設計・開発プロジェクト
業務委託(フリーランス)
ReactTypeScript
バックエンドエンジニア
作業内容 AIエージェントの設計・開発プロジェクトに参画いただくポジションです。
最先端のAI技術(特に大規模言語モデル:LLM)を活用し、顧客業務の生産性向上・業務効率化を実現するAIエージェントやAIソリューションの開発を推進します。
AIによるイノベーションをリードし、テクノロジーで人々の可能性を広げる未来を共に創るエンジニアを募集しています。
【作業内容】
・顧客の業務プロセス理解と課題特定
・最適なAIエージェントの設計・開発
・PdMと連携した他職種業務の理解
・自律的に遂行するAIエージェントの開発
・AIエージェント作成に必要なプログラム実装
・他社サービスとのAPI連携(認証画面実装含む)
【稼働日数】週5日(※勤務頻度については相談可能)
【リモート日数】週2日リモート
【データ分析系(Python/SQL/R/BI)】国家関連業向けAI関連技術の導入プロジェクト
作業内容 【案件概要】
国家関連業務における要求に対して、AIおよびAIエージェント関連技術を活用した調査・検討を行う案件です。
業務課題や要求事項に沿ったAI活用の可能性を評価し、調査結果や技術的示唆を整理して提案する役割が求められます。
Python、SQL、R、BIツール等の分析・検証技術を活用し、AI導入の有効性や実装可能性の判断に寄与するポジションです。
【作業内容】
・国家関連業務の要求事項に対するAI・AIエージェント活用の調査
・技術・手法の比較検討
・分析・実証試験の実施
・調査結果の整理および報告資料作成
・関係者への結果説明・提案
・AI導入の可能性や実装方針に関する検討支援
【Python(機械学習・AI系)】採用領域向けAI面接アバター開発
作業内容 【業務内容】
採用活動を支援するAI面接アバターの開発業務を担当します。Pythonを用いた機械学習開発を中心に、画像認識や動画生成AI、LLMなどの先端技術を活用し、対話型アバターの機能設計および実装を行います。要件に応じてモデル設計から開発、精度向上までを一貫して推進し、実運用を見据えたAIシステムの構築に携わる業務です。外国籍の方も応募可能で、日本語による円滑なコミュニケーションが求められます。
【作業内容】
・Pythonを用いた機械学習開発
・画像認識技術を用いた機能開発
・動画生成AIの設計および実装
・LLMを活用した対話機能開発
・AIモデルの検証および精度改善
・StableDiffusionを用いた画像生成開発
【Python(機械学習・AI系)】画像・動画生成AI活用コンテンツ制作
作業内容 【業務内容】
オープンソースAIモデルやクラウドサービスを活用した画像および動画コンテンツの制作業務に携わっていただきます。
新規AIツールや技術の調査および検証を行い、社内利用や各種プロジェクトへの展開を推進していただきます。
生成AIを活用したプロンプト設計やワークフロー構築を行い、業務効率化や表現力向上に貢献していただきます。
詳細な業務内容は面談時にご説明いたします。
【作業内容】
・オープンソースAIモデルやクラウドサービスを用いた画像・動画生成
・新規AIツールや技術の調査および検証
・社内利用向けAI活用手法の展開
・プロンプト設計およびワークフロー構築
・生成素材の編集および加工
・社内外プロジェクトへの導入支援
【Pytho
(機械学習・AI系)】ITコンサル業界向けAIシステムの開発支援
作業内容 【案件概要】
大手通信グループ企業における、AI Age
t導入を目的としたBPO業務領域の業務改善プロジェクトです。
複数の業務レーンにおいて、RPAやAIを活用した業務効率化施策の検討・開発・導入を推進しています。
Pytho
を活用したAIシステム開発を通じて、業務自動化や効率化に貢献する案件です。
【作業内容】
・AI Age
t導入に向けたシステム設計・開発
・Pytho
を用いた業務効率化施策(RPA等)の実装
・業務フローの分析・改善提案
・BPO業務領域における自動化施策のテスト・導入支援
・データ収集、整備、分析によるAIモデル改善
・運用・監視・改善施策の実施
・チーム内外の関係者との調整・連携
【Python(機械学習・AI系)】大規模自社サービス向け生成AI活用業務効率化システム開発
作業内容 【業務内容】
大規模プロダクト群を支える社内業務の抜本的な効率化を目指し、最先端のLLM(大規模言語モデル)や生成AI技術を活用したソリューション開発を担当します。ビジネスプロセス・リエンジニアリング(BPR)を推進し、既存業務の課題解決に留まらず、新たな価値創造と生産性向上に貢献します。生成AIを活用した入稿業務の自動レビューシステムでは、作成されたコンテンツに対してAIが自動で品質チェック、改善提案、フィードバックを行う機能を実装します。社内ナレッジベースからの情報自動取得システムでは、従業員からの問い合わせに対してAIが社内の膨大な情報源から必要な情報を正確に抽出し、自動で回答を生成するソリューションを構築します。要件定義から設計、開発、テスト、運用までの一連の工程に携わり、AIモデルの選定・チューニング、API連携、システムアーキテクチャ設計など、幅広い技術領域で経験を積むことができます。
【作業内容】
・生成AIを活用した入稿業務自動レビューシステムの開発
・コンテンツ品質チェック機能の実装
・AI自動改善提案機能の開発
・自動フィードバック機能の実装
・社内ナレッジベース情報自動取得システムの開発
・AIによる情報抽出機能の実装
・自動回答生成ソリューションの構築
・LLMモデルの選定・評価
・AIモデルのチューニング・最適化
・API連携の設計・実装
・システムアーキテクチャ設計
・要件定義・基本設計
・詳細設計・実装
・テスト実施・品質保証
・運用保守対応
【Python(Web開発系)】AI導入サポート
作業内容 【業務内容】
企業向けのAI導入サポート業務として、現行業務の分析やAI適用範囲の検討、モデル構築支援、Pythonを用いたデータ整備や簡易アプリケーション開発をご担当いただきます。
【作業内容】
・現行業務の分析およびAI適用範囲の検討
・Pythonを用いたデータ整備
・簡易アプリケーションの開発
・AIモデル構築支援
・導入後の業務改善支援
【Java(Spring Boot)】クレジット業界向け基幹システムAI化推進
作業内容 【業務内容】
クレジット業界向け基幹システムのAI化を目的としたプロジェクトに参画し、AI駆動によるシステム構想の立案からPoCによる技術検証、将来的な本格開発を見据えた方式検討を担当します。従来の開発手法にとらわれず、上流工程から試行錯誤を重ねながらAIを活用した業務変革を推進し、技術的有効性や実現性を検討します。
【作業内容】
・基幹システムAI化に向けた構想立案
・AI駆動開発に関する方式検討
・PoCによる技術検証
・業務要件とAI活用の整理
・上流工程からの検討および推進
【その他】建設業向け図面認識AI開発
作業内容 【業務内容】
建設業向け図面認識AIモデルの研究開発を行い、画像認識AIモデルの設計・学習データ構築・評価・アルゴリズム設計などPoCからプロダクト化までの一連の開発業務に携わります。若手研究者も参加可能でリモートワークやフレックスタイム制が導入されています。
【作業内容】
・図面認識AIモデルの研究・開発
・画像認識AIモデルの学習データ選定・構築・評価
・アルゴリズム設計
・PoCからプロダクト化までの開発対応
・建設業関連の図面認識AIの検証・実装
【クラウドエンジニア(AWS)】社内向け生成AIチャットサービス開発
作業内容 【業務内容】
社内向け生成AIチャットサービスの高度化を目的とした、RAGチューニングやエージェント開発、AI関連アプリケーション開発支援に携わる業務です。AWSおよびAmazonBedrockを用いて、RAGによる検索精度改善、エージェント機能の構築、関連アプリケーションの開発(設計?結合テスト)まで幅広く担当していただきます。
【作業内容】
・社内向け生成AIチャットサービスにおけるRAGチューニングの実施
・エージェント開発(要件整理、設計、実装、テスト)
・AI関連アプリケーション開発支援(設計?結合テスト)
・AWSおよびAmazonBedrockを利用したAI基盤の実装支援
・技術検証および改善提案
【稼働日数】週5日
【リモート日数】常駐
【Python(機械学習・AI系)】生成AI活用による社内業務効率化支援
作業内容 【業務内容】
生成AIやLLMを活用し、社内業務の効率化およびDX推進を目的とした業務改善を行います。各部門の課題を把握した上で、AIツール導入による業務自動化やプロセス改善を推進します。特に、品質管理や検証工程を中心に、アプリケーション開発全体の生産性向上に貢献します。
【作業内容】
・PythonやLLMを用いた社内業務自動化の設計と実装
・生成AIツールを活用した業務改善施策の推進
・品質管理および検証プロセスの自動化対応
・各部門課題の整理とAI活用方針の検討
・API連携を活用した業務効率化ソリューション開発
【Python(機械学習・AI系)】金融業界AI基盤・データ基盤設計案件
業務委託(フリーランス)
PythonAWSAzureGoogle Cloud Platform
作業内容 大手金融業界向けに、AI基盤およびデータ基盤の設計支援を行うアーキテクトポジションの募集です。
AI施策全体の設計方針検討から、データ整備・構造化に関する技術レビュー、AI活用戦略の策定支援まで、
上流工程を中心にご対応いただきます。
実装作業はメインではなく、設計レビュー・技術方針策定・全体アーキテクチャ設計支援が中心となります。
【業務内容】
金融業界におけるAI基盤・データ基盤の設計支援
定例会および情報ヒアリングを通じたAI施策立案支援
非構造データの構造化、データ整備に関する助言・レビュー
法人営業部門の課題解決に向けたAIソリューション設計支援
データ活用・整備に関する設計検討およびレビュー
施策全体・基盤設計全体を俯瞰的に支援し、技術的指針を提示
【稼働日数】週5日
【リモート日数】週3~4日
【その他】AIエージェント構築プロジェクト
作業内容 【業務内容】
AIエージェント構築において、RAG(Retrieval-Augmented Generation)の設計・実装を担当し、フルリモート環境で開発を進めます。RAG構築経験を活かし、高精度なAIソリューションの提供に貢献します。
【作業内容】
・AIエージェントの構築
・RAG(Retrieval-Augmented Generation)の構築
【Python/ディープラーニング/フルリモート】スタートアップ企業での開発業務全般(AI関連)
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorchTensorFlow
AIエンジニア
作業内容 【作業内容】
エッジAIスタートアップ企業での受託のAI開発。鉄道事業者や製造業向けに、お客様の要求を元に、AIの仕様定義からAIモデル設計、データセット定義と収集、学習、評価まで全行程の業務を担当します。主な開発対象は外観検査で、映像をインプットに物体検出や異常検知のAIを組み合わせて検査システムを開発します。
【求める人物像】
自走できる方や、ワークフローや開発プロセスの提案を歓迎します。探究心があり、技術が好きな方を求めています。
【Python(Web開発系)】新規事業向けAI導入支援・自社プロダクト開発
作業内容 【業務内容】
新規事業におけるAI導入支援および自社プロダクト・パッケージの開発・運用を担当し、業務プロセス自動化や定型タスクの効率化、システムの安定稼働を支援します。チームと連携し、0→1および1→10フェーズの両方でAIネイティブな開発体験を通じて実益が出るAIの社会実装を推進します。
【作業内容】
・AI導入支援およびOperative AIの提供
・自社プロダクト・パッケージの開発・運用
・定型タスクの処理およびシステム安定稼働支援
・チームマネージャー、PM、エンジニア、プロンプトエンジニアとの連携
・0→1および1→10フェーズの開発支援
【Python(Web開発系)】情報・通信業向けAI活用業務効率化
作業内容 【業務内容】
大手情報・通信業向けにAIを活用した業務効率化案件に参画し、アイディアや方針に基づいた開発業務を実施します。生成AIを用いた業務効率化プロジェクトやアプリ開発の推進も担当します。
【作業内容】
・AIを活用したアイディア・方針に基づいた開発業務の実施
・生成AIによる業務効率化プロジェクトやアプリ開発の推進
【稼働日数】週5日
【リモート日数】週1日リモート
【TypeScript(React)】通信業向けAI技術を活用した新規開発
業務委託(フリーランス)
ReactTypeScript
作業内容 【業務内容】
通信業向けにAI技術を応用した新規プロダクトの開発に参画し、アジャイル開発手法を用いてプロジェクトを進めます。AI技術の応用や新規プロダクト開発に注力しながら、設計・実装・テストまで幅広く携わります。
【作業内容】
・AI技術を活用した新規プロダクト開発
・アジャイル開発による設計・実装・テスト
・AI技術の応用検討と実装
【Pytho
(機械学習・AI系)】金融業界向け営業支援システム開発プロジェクト
作業内容 【案件概要】
・金融業界企業の法人営業活動における課題を解決するAIエージェントの開発
・機械学習エンジニアとして、AIモデルの要件定義から検証・開発までを主導
・既存のAIアセット(モデル・データパイプライン等)へのキャッチアップを実施
・検証設計、データセット整備、精度評価などの一連のML工程を担当
・顧客への進捗共有や成果報告業務の支援
【作業内容】
・法人営業支援AIエージェントの要件定義(必要機能定義、モデル要件の確立)
・営業課題解決のためのリサーチおよびAI技術の選定
・既存AIアセットの調査、評価、活用方針の策定
・Pytho
を用いた機械学習モデルの開発(特徴量設計、モデル学習、ハイパーパラメータ調整)
・検証計画の策定およびデータセットの収集・加工・整備
・精度検証、ABテスト、性能分析、改善サイクルの実施
・顧客向けの進捗報告資料・成果報告資料の作成支援
・モデル運用段階を見据えた改善提案および技術的助言
【Java(FWなし)】ドキュメント生成AI組み込み研究開発
作業内容 【業務内容】
自社モダナイゼーションパッケージへのドキュメント生成AI組み込みに関する研究開発を担当していただきます。自社パッケージの機能強化とAI技術の活用を目的とし、Pytho
やJava、COBOLなどオープン系開発経験を活かした開発を行います。AIエンジニアリングやプロンプト設計の知見を活用し、生成AI機能の実装・改善に携わります。
【作業内容】
・自社モダナイゼーションパッケージへの生成AI組み込み研究開発
・AI技術を活用したドキュメント生成機能の開発
・Pytho
、Java、COBOL等を用いたオープン系開発
・AIエンジニアリングやプロンプト設計に関する調査・実装
・自社パッケージ機能の強化・改修
【Python(Web開発系)】グローバルカンパニー向けAI基盤実証検証
作業内容 【業務内容】
某グローバルカンパニーのAI基盤における実証検証支援をご担当いただきます。
AI技術の適用可能性の確認や、データ処理・分析の検証を通じて、業務効率化やサービス改善に寄与します。
Pythonを用いたデータ分析・モデル検証や、AI基盤の検証環境構築など幅広い業務に携わっていただきます。
【作業内容】
・Pythonを用いたデータ処理・分析
・AIモデルの精度検証・チューニング
・AI基盤の環境構築・運用サポート
・実証検証用データの準備・整理
・検証結果のレポート作成
・関係者との調整・技術サポート
【Python(機械学習・AI系)】生成AI統合マルチAIプラットフォーム向けバックエンド開発運用保守
業務委託(フリーランス)
Python
バックエンドエンジニア
作業内容 【業務内容】
複数の高性能生成AIモデルを統合したマルチAIプラットフォームにおいて、新規機能のバックエンド開発および既存機能の運用保守を担当します。業務効率化を目的としたテンプレート機能や業務アプリケーション連携機能を支える基盤として、Pythonを用いたAPIや処理ロジックの設計開発を行います。また、既存機能の性能改善や安定稼働に向けたチューニングを実施し、初心者から上級者まで快適に利用できるサービス品質の向上に貢献します。
【作業内容】
・新規AI関連機能のバックエンド設計開発
・生成AIモデル連携処理の実装および改修
・既存機能の性能改善および最適化
・バックエンドAPIの保守運用対応
・障害調査および不具合修正
・運用を考慮した改善提案および実装
【機械学習エンジニア】生成AI活用プロダクト開発案件
業務委託(フリーランス)
Rails
データサイエンティスト機械学習エンジニア
作業内容 ・生成AI活用プロダクト開発案件に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-生成AIやLLMを活用したプロダクト機能の開発及び実装
-コンテンツ制作オペレーションへの生成AIやLLM導入とフロー構築
-全社的なAI利活用を推進するための企画と提案と実行
-PO、PM、ビジネスメンバーと連携したAI活用の要件定義
-AI活用に関する技術選定及びアーキテクチャ設計
【ITコンサル】個人情報プロダクトにおけるAI活用レビュープロセス効率化
作業内容 【業務内容】
個人情報を取り扱うプロダクトにおけるレビュープロセスを対象とし、AIを活用した運用負荷の低減および業務効率化を推進いただくポジションです。
クライアントは既にPoC体制を構築しており、AI活用の検証が進行中です。
元請として、他社のAI活用事例・知見を踏まえて、レビューフローの改善提案、要件整理、運用プロセスの設計など、実務へ落とし込むコンサルティング支援をご担当いただきます。
起案者・レビューア双方の課題を整理し、AIによる効率化を実現するためのプロセス最適化や運用設計に携わっていただきます。
【作業内容】
・個人情報を扱うプロダクトのレビュープロセスにおけるAI活用の推進支援
・起案者およびレビューア双方の運用負荷低減に向けた業務設計
・AIを用いたプロセス改善案の検討および実務への落とし込み
・クライアントのPoC推進体制への参画および改善提案
・他社でのAI活用知見を基にしたレビュープロセス最適化支援
・関連ドキュメントの整理、要件書の作成、ステークホルダーとの調整
【稼働日数】週5日
【Python(機械学習・AI系)】企業向け業務効率化目的のAI導入プロジェクト
業務委託(フリーランス)
Python
フロントエンドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 【案件概要】
社内の定型業務効率化を目的としてAI導入を検討しているプロジェクトです。
複数部署にまたがって定型業務が存在しており、それぞれ業務内容や特性が異なります。
各部署で実施されている定型業務を整理・分析した上で、最適なAIプロダクトの選定を行います。
プロダクト選定にあたっては、業務適合性だけでなくセキュリティリスクやガバナンスの観点も重視した検討が求められます。
【作業内容】
・社内定型業務効率化を目的としたAI導入方針の検討支援
・複数部署における定型業務の種類および内容のヒアリング・整理
・業務特性を踏まえたAIプロダクトの比較検討および選定
・プロダクト選定時のセキュリティリスクおよびガバナンス観点での評価
・Pythonを活用した検証や技術的観点での助言・支援
【Python(Web開発系)】既存データを活用した生成AIサービスの実装プロジェクト
作業内容 【案件概要】
既存データを活用したRAGおよび生成AIサービスの設計・実装を行うプロジェクトです。
プロンプトエンジニアリング業務を含めたAIサービス開発全般を担当します。
RAGの実装や評価業務も含まれ、最新技術を用いたサービス開発に携われる環境です。
【作業内容】
・既存データを活用したRAG(Retrieval-Augmented Generation)サービスの設計・実装
・既存データを活用した生成AIサービスの設計・実装
・プロンプトエンジニアリング業務の実施
・AIサービス開発業務の実施
・RAGの実装業務の実施
【開発系PM/PMO】AI活用業務効率化プロジェクト支援
作業内容 【案件概要】
AIコンサルティングベンチャーにおける、AIを活用した業務効率化プロジェクトのPM代替案件です。
一般的なBPRプロジェクトの理解や顧客折衝、ドキュメント作成能力が求められます。
大手コンサルティングファーム出身者歓迎で、AI知見者(PKSHA、エクサウィザーズ等)優遇されます。
【作業内容】
・AIを活用した業務効率化プロジェクトの推進
・プロジェクトマネージャー(PM)代替業務の遂行
・顧客折衝、関係者調整
・各種ドキュメント作成・整理
【Pytho
(機械学習・AI系)】セキュリティ業務自律化システムの開発支援
作業内容 【案件概要】
セキュリティ人材不足を解消するため、AIを活用してセキュリティマネージャーの負荷軽減と現場の自律的運用を実現する案件です。
ISMS・Pマークなどのマネジメントシステム領域におけるベストプラクティス提案や、PDCAサイクル業務の効率化を支援します。
コンサルタントやCSに蓄積された業務ナレッジをAIで再利用可能にし、より良いセキュリティマネジメント運用や既存規定からプロダクトへの移行作業の効率化に貢献します。
プロダクトの中核にAIを安全に組み込み、必要に応じて軽量なバックエンド実装も担当します。
【作業内容】
・AIを活用したセキュリティ業務の自律化支援
・マネジメントシステム領域のベストプラクティス提案
・PDCAサイクル業務の効率化支援
・セキュリティマネージャー策定の判断基準・ルールに基づく現場支援
・業務ナレッジのAIによる再利用・プロダクト化
・セキュリティ管理策の提案および移行作業効率化
・AIを中核としたプロダクトへの組込み
・必要に応じた軽量バックエンド実装
【常駐】AIエンジニア/金融業界AI基盤・データ基盤設計案件(週5日/Python)
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorch
AIエンジニア
作業内容 金融業界の法人営業DXに対し、AI活用施策の明確化・AI基盤・データ基盤の設計を行うプロジェクト。・定例会や情報ヒアリング・議論にて一定の常駐対応を行い、AI施策の設計や、AI基盤・データ基盤に関する支援を実施。・AIアーキテクトの観点から、非構造データの構造化など、データ整備に関する助言・レビューを行う。・定例・常駐で得た情報を整理し、方針提案や助言を加えた上で、報告資料の作成に関与する。
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※必ずお読みください※
【20 代から50代前半の方が活躍中】
※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です!
【外国籍の方の場合】
日本語能力検定1級お持ちの方
日本語が母国語の方
※日本在住の方のみ
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【データ分析系(Python/SQL/R/BI)】AIプロダクト開発におけるデータ分析
業務委託(フリーランス)
PythonSQLGoogle Cloud Platform
作業内容 【業務内容】
広告配信データを分析しインサイトを導出するAI分析機能の開発に携わり、データ処理や分析ロジックの実装、AIエージェント統合を含むシステム設計・実装を担当します。データ分析基盤の開発やAIエージェント機能の開発、APIやシステム統合なども行い、PythonやBigQuery、GCPを活用したプロジェクトです。
【作業内容】
・広告配信データの分析とインサイト導出AI分析機能の開発
・データ処理、分析ロジック実装、AIエージェント統合を組み合わせたシステム設計・実装
・データ分析基盤の開発(BigQuery, ClickHouseでのデータ集計・加工、Pythonでの分析アルゴリズム実装、AIエージェントへの統合)
・AIエージェント機能の開発(社内フレームワークでの新機能開発、プロンプトエンジニアリング、ワークフロー設計、マルチエージェントシステムによる分析処理実装)
・API・システム統合(OpenAI, Anthropic Claude API連携、GCP上でのサービス開発)
【稼働日数】週5日
【リモート日数】週2日リモート(基本週3出社 ※頻度応相談)
【Pytho
(機械学習・AI系)】大手銀行向け法人営業支援AIツールの開発プロジェクト
作業内容 【案件概要】
大手銀行における法人営業支援を目的としたAIツール開発プロジェクトに参画いただきます。
Azureサービスを活用したLLMアプリケーションのアルゴリズム設計・開発・検証を担当し、Azure Ope
AI、CosmosDB、Azure AI Search などのクラウド基盤を用いた高精度なAI機能の実装を担います。
フロントエンジニアやAPI開発エンジニアと連携しながら、要件に応じた機能改善・アルゴリズムの最適化を進め、プロジェクト全体の品質向上に寄与していただくポジションです。
また、既存アルゴリズムの改善やドキュメント整備、仕様調整など、プロジェクトを円滑に進めるためのエンジニアリング業務も発生します。
【作業内容】
・法人営業支援AIツール開発におけるアルゴリズム仕様の把握と要件整理
・Azure Ope
AI、CosmosDB、Azure AI Search を用いたLLMアプリケーションアルゴリズムの詳細設計
・Pytho
を用いたLLMアプリケーションアルゴリズムの開発・実装
・実装アルゴリズムの精度検証および改善作業
・既存アルゴリズムの見直しと最適化対応
・フロントエンド/API開発エンジニアとの連携による機能統合・インターフェース調整
・技術課題の調査および解決策の検討
・開発ドキュメント(設計書・検証結果・仕様書など)の作成
・他メンバーとの技術連携、コードレビュー対応
【開発系PM/PMO】不動産DXおよびAI統合基盤の構築プロジェクト支援
作業内容 【案件概要】
不動産DXおよびAI統合基盤構築プロジェクトにおけるPMO支援業務を担当する案件です。
AI活用を前提としたデータ基盤整備やPoC推進を通じて、業務高度化を目指します。
エンジニアリング領域とビジネス領域の橋渡し役として、プロジェクト全体の推進を支援します。
AI自動化と人手業務の切り分けを行い、最適な業務フロー構築に貢献するポジションです。
【作業内容】
・AI学習用データ構造設計およびデータ整備タスクの進捗管理
・PoC(概念実証)の計画策定および検証結果のレポーティング支援
・AI自動化業務と人手業務の役割分担整理および業務フロー整理
・AI/インフラエンジニアとビジネス側の技術的調整および橋渡し
・WBS、課題管理表、議事録の作成および更新などのPMO管理業務
・独自CRM開発に関する進行管理および調整対応
【PM/Python】AIソリューション提供企業における上流AI案件
作業内容 ・AIソリューション提供企業における上流AI案件に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
- クライアント同行、営業の案件獲得のサポート
- AIAGENTのPRD、要件定義書、仕様書作成
- プロジェクト推進、クライアントとの折衝
- 社外に対しての報告書作成
- 生成AIの技術検証およびプロトタイプ作成
【Python(機械学習・AI系)】EC業界向けAIエンジニア
業務委託(フリーランス)
Python
AIエンジニア
作業内容 【業務内容】
急成長中のECサイト運営企業にて、蓄積されたログやアノテーション情報を活用し、LLMを用いたAIエージェント開発に携わります。ユーザーの関係性やお祝い周期を理解した次世代のパーソナライズ機能の開発を担当します。
【作業内容】
・自社データを活用したAIエージェントの複数開発
・取得ログや情報をLLMでエージェント化し、意味付けを行う情報オントロジーの構築
・ユーザーの状況を理解したギフトコンシェルジュ機能の開発
・パーソナライズされたリコメンデーション機能の高度化
【開発系PM/PMO】開発プロセスへの生成AI活用検討
作業内容 【業務内容】
国内大手SIerの技術部門において、開発プロセスの効率化を目的とした生成AI活用の検討および推進を行います。開発現場での課題抽出や生成AIを活用したユースケースの洗い出し、PoCの方向性検討などを担当します。
【作業内容】
・開発現場での課題抽出
・生成AIを活用したユースケースの洗い出し
・PoCの方向性検討
・生成AI活用の検討および推進