【データエンジニア】　AIエージェント開発プロジェクト | フリーランスエンジニア・クリエイターの求人・案件情報

・Databricks on Azureを用いた研究開発部門向けAIエージェントのデータ基盤および検索基盤構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -担当工程： ・要件定義支援、基本・詳細設計、環境構築・実装、PoC検証、本番移行・結合テスト、運用設計・ナレッジ移管 -作業内容： ・社内データソース（SharePoint、ファイルサーバー等）からの文書取込みパイプライン設計・構築（Lakeflow、Databricksジョブ） ・文書前処理の実装（テキスト抽出、チャンク化、複数ファイルで構成される文書の復元等） ・Unity Catalogを活用したメタデータ、辞書、プロンプト、管理テーブルの設計・構築および権限・変更履歴管理 ・Delta LakeおよびVector Searchを用いた検索用データ（チャンク・埋め込みベクトル）の整備 ・Model ServingおよびAI Gatewayを用いたLLM呼出し・検索機能の接続実装 ・PoC検証支援および本番環境への転用を見据えた共通基盤の先行整備 ・本番環境への実装・移行、各種設定整備（認証・権限・ログ収集等）、および結合テストの実施 ・運用手順書の作成およびクライアント担当者への知識移管・引継ぎ支援

・Databricks環境でのデータパイプライン（ジョブ/ワークフロー）設計・構築経験 ・Azure環境（ストレージ、認証・権限等）の利用経験 ・Python（PySpark含む）またはSQLを用いたETL/データ処理の実装経験 ・非構造化データ（文書・テキスト等）の抽出・前処理経験 ・基本設計からテスト、本番移行・リリースまで一気通貫で携わった経験 ・運用手順書等のドキュメント作成および顧客・チームへのナレッジ移管推進力

・RAG（検索拡張生成）やベクトル検索（Vector Search等）のアーキテクチャ設計・実装経験 ・Databricks Model Serving / AI Gateway等を用いたLLM接続・サービングの知見 ・Unity Catalogを用いたメタデータ・ガバナンス・アクセス権限の設計・管理経験 ・Delta LakeおよびLakeflowの活用経験 ・SharePointやファイルサーバー等の社内データソース連携・収集経験 ・PoCから本番運用へのスケール化・共通基盤化の推進経験

15日

140〜180時間

1回

2026年10月28日