【案件概要】 AIサービスを支えるコンテナ基盤の運用・保守を担当する案件です。 サービスの立ち上げフェーズから参画し、システム構成やサービス仕様を理解したうえで、運用設計から障害対応まで幅広く携わります。 変更管理やバージョンアップ時の影響調査、運用手順の整備などを通じて、安定稼働と運用品質の向上を推進します。 Kubernetesの実務経験は必須ではなく、Linuxやインフラ基盤の運用経験を活かしながら、コンテナ技術やAI基盤領域の専門性を高められるポジションです。 【作業内容】 ・AIサービス向けコンテナ基盤の運用設計および運用手順の整備 ・システム構成やサービス仕様の把握および変更管理 ・障害発生時の調査・対応および再発防止策の検討 ・バージョンアップに伴う影響調査および対応方針の整理 ・運用課題の分析および運用品質の改善
・Docker、Container Runtime、コンテナイメージ、レジストリ、ネットワーク、ボリューム等のコンテナ技術に関する基礎知識 ・Linux環境およびクラウド・仮想化・ミドルウェア等のインフラ基盤の運用・保守経験 ・障害対応・切り分け、システムの変更管理およびバージョンアップ対応の経験 ・インフラ基盤に関する技術調査および影響確認の経験
・KubernetesやDockerを用いたコンテナ環境の運用・保守経験 ・Ansible、Terraform等のIaCツールを用いた構築・運用経験 ・GPU基盤やAI基盤の運用経験 ・運用設計・運用改善、リリースノートに基づく影響調査およびコンポーネント間の依存関係・互換性確認の経験
20日
140-180時間
1回
2026年10月22日





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Midworks
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