・クライアントのビジネス課題に応じたデータ分析、機械学習/LLMモデルの構築・検証に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - ビジネス課題のヒアリング、仮説構築、データモデリング - LLM/RAG・AIエージェントの活用設計および精度検証・チューニング - 機械学習モデルの実装・検証および施策提言
・Python/SQLを用いたデータ分析・統計解析・機械学習モデル構築経験 ・ビジネス課題に対する仮説検証およびデータ起点の施策提言経験 ・LLM/RAG等の検証・精度検証・活用設計の実務経験
・金融、マーケティング、需要予測等のドメイン知識 ・BIツール(Tableau/Looker等)を用いたダッシュボード構築経験 ・DS協会基準における「Full Data Scientist」相当の実務経験
1回
2026年10月6日





レバテックでの実績がある企業の案件でございます。 Local AI Agent事業・AI Agent構築事業等を展開している企業でございます。 高度なデータ分析・モデリングにとどまらず、ビジネス課題解決や最先端の生成AI/LLM活用までを一気通貫で推進できるデータサイエンティストを募集しています。 新しいアイディアや技術を積極的に導入し、 経験豊富なメンバーと成長が出来る環境でございます。 スキルアップされたい方、長期的に参画されたい方にオススメの案件です。 基本的には一部リモート作業を見込んでおります。
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レバテックフリーランス
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フリーランスの将来性やニーズ
フリーランスは契約期間が定まっているため、企業は経営や事業の状況に合わせて必要な人材配置を実施できるため、今後の流動的な事業環境においても需要が高まると予想されています。業務委託契約でフリーランスを受け入れる企業は増加しており、今後もニーズが高まる傾向にあります。フリーランスエージェントはエンジニア未経験の場合、フリーランス案件を紹介してくれるの?
正直なところ、エンジニア未経験の場合、独学でプログラミングを学習していたとしてもフリーランスとして案件に参画するのは難しい可能性が高いと言えるでしょう。まずは組織に所属し、エンジニアとしての実務経験を積んでからフリーランスとしての働き方を検討するのがおすすめです。フリーランスHubではエンジニア向けの記事を多数掲載しています。フリーランスHubからエージェントのフリーランス案件に応募した際の流れについて
フリーランスHubからエージェントのフリーランス案件にご応募頂いた後、各エージェントからのメールや電話などで日程調整を行った後、一対一のカウンセリングでスキルや希望の働き方をエージェントの担当者の方からヒアリング、その後希望にあった企業と商談し、案件に参画して頂きます。