【募集背景】 【作業内容】 製造業データを活用した画像・ドキュメント検索およびAIパイプラインの設計、検証からプロダクション実装までを一気通貫で担当します。EmbeddingモデルやVector Searchを用いた検索手法の構築、評価基盤の作成、推論速度・コスト・スケーラビリティを考慮した本番最適化および継続改善を推進します。 【求める人物像】 【ポジションの魅力】 技術検証・PoCからシステム設計、開発、本番運用・改善まで幅広い工程に携わることができます。 【開発環境】 Python、TypeScript、PHPを使用します。PyTorch、Next.js、Laravel、GCP、Vertex AI Vector Search、FAISS、Milvus、Elasticsearch、OpenSearch、Git、Docker、Terraform、GitHubを活用します。
Pythonを利用した機械学習・画像処理・検索システム等の実プロダクト実装経験, PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験, Embedding / Vector Searchに関する知識または実プロダクトでの実装経験, モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験, Git / Docker / Cloud環境(GCP等)を利用した開発経験
RAG(検索拡張生成)の実装経験, Computer Vision / Image Retrieval(画像検索)の実務経験, Vision / Multimodalモデルの利用およびEmbeddingモデルのFine-tuning経験, FAISS / Milvus / Vertex AI Vector Search / Elasticsearch等の構築・運用経験, 画像・テキスト・構造化データを組み合わせたMultimodal Searchの経験, MLOps / 推論基盤の構築経験, 有名プロダクト・大規模データ(数百万ユーザ規模、TB級)での本番運用実績, Kaggle上位入賞 / OSS貢献 / 論文実装など、外部で可視化された成果
2026年10月1日





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ココナラテック(旧:フリエン/furien)
運営会社:株式会社ココナラテック
【AIエンジニア】次世代システム構築案件
【週4-5日/フルリモート/TypeScript,Python,React,Next.js】フルスタックエンジニア - 高齢者の暮らしを可視化する新規PWAプロダクトのフルスタック開発
【Python/Docker/GPU/週5日/基本リモート/東京・豊洲】AIエージェントアセットの構築案件(閉域GPU基盤・MCP連携)
【TypeScript,React/週5日/フルリモート】ファンクラブSNSのフロントエンド開発業務案件
【Go】ロボティクス業向けアプリ開発案件
【Python(Web開発系)】Snowflakeデータ分析基盤の拡張・開発支援
【AWS】飲食チェーン向けデータマネジメントシステム構築案件
【週5日/フルリモート/TypeScript,Python,Next.js,FastAPI,Azure】フルスタックエンジニア - 大手企業向けAIソリューション開発におけるフルスタック開発
【Python/LLM/RAG/リモート併用】金融向けAIエージェント開発
【Python/PyTorch/Vector Search/フルリモート】シニア機械学習エンジニア の案件・求人情報をご覧の方へ
エンジニアがフリーランスエージェントを選ぶコツ
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フリーランスは契約期間が定まっているため、企業は経営や事業の状況に合わせて必要な人材配置を実施できるため、今後の流動的な事業環境においても需要が高まると予想されています。業務委託契約でフリーランスを受け入れる企業は増加しており、今後もニーズが高まる傾向にあります。