・建設業界向けデータプラットフォーム開発におけるAIデータ品質管理リード作業全般に携わっていただきます。 ・機械学習および生成AIに利用する建設データの正解定義をはじめ、アノテーション基準策定、レビュー、エラー分析、および品質改善サイクルの設計を担当いただく想定です。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -教師データ、評定データのラベル定義、正解基準、許容誤差、および判定ガイドライン、FAQの策定 -サンプリングやダブルチェック等を用いた品質検証、誤分類、不不一致等のエラータイプ別原因分析 -作業者、外部パートナー向けフィードバック、ならびにMLエンジニアやPdMと連携した再学習、品質改善サイクルの設計運用
・教師データ、評定データ、マスターデータ等の品質管理および品質改善経験 ・曖昧な判断や例外事例を整理し分類ルール、判定基準、ガイドラインとして言語化した経験 ・ExcelやSQL等を用いた不整合、品質低下の傾向分析および改善対応経験 ・各種作業者や外部パートナーに対するレビュー、フィードバックおよび品質安定化の実務経験 ・各種ステークホルダーとの品質水準に関する合意形成、交渉経験
・機械学習におけるアノテーションルール策定および教師データ、評定データの設計経験 ・LLMや生成AIにおける評定設計、人手評定の運用経験 ・BPOやアノテーションベンダーを活用した大規模なデータ品質管理実務経験 ・建設、建築、積算、見積データを扱った実務経験
2回
2026年8月27日





DXプロダクト開発事業、建設および建物のDX支援事業等 を展開している企業でございます。 今回は建設データプラットフォーム向け教師データ品質管理案件 に携わっていただきます。 データサイエンティストとしての実務経験を活かしたい方にお勧めです。 基本的には一部リモートでの作業を見込んでおります。
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レバテックフリーランス
運営会社:レバテック株式会社
【データアナリスト】金融業界向けデータ分析案件
【週5日/フルリモート/Python,FastAPI,Azure】バックエンドエンジニア - 大手製造メーカーにおける基幹システムのPython/Azureへの全面移行・モダン化開発
【SQL/リモート併用】データ基盤開発・ダッシュボード移行支援
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【DBエンジニア(SQL全般)】医療機関向けデータ収集・システム導入
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【PM/週5日/一部リモート/五反田駅】エンハンス開発のプロジェクトマネジメント業務案件
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フリーランスの将来性やニーズ
フリーランスは契約期間が定まっているため、企業は経営や事業の状況に合わせて必要な人材配置を実施できるため、今後の流動的な事業環境においても需要が高まると予想されています。業務委託契約でフリーランスを受け入れる企業は増加しており、今後もニーズが高まる傾向にあります。フリーランスエージェントの仕組み
フリーランスエージェントは案件を探しているフリーランスエンジニアやクリエイターの方と、フリーランス人材を活用したい企業のマッチングを行い、仲介手数料を受け取ることで収益としているサービスです。仲介手数料やエージェントで受けられるサービスは各エージェントで異なります。フリーランスHubでは各エージェントのサービス内容の比較をサイト内で行うことができます。フリーランスエージェントはエンジニア未経験の場合、フリーランス案件を紹介してくれるの?
正直なところ、エンジニア未経験の場合、独学でプログラミングを学習していたとしてもフリーランスとして案件に参画するのは難しい可能性が高いと言えるでしょう。まずは組織に所属し、エンジニアとしての実務経験を積んでからフリーランスとしての働き方を検討するのがおすすめです。フリーランスHubではエンジニア向けの記事を多数掲載しています。