【データサイエンティスト】スポーツ業界向けAIモデル精度向上開発案件 | フリーランスエンジニア・クリエイターの求人・案件情報
職種・ポジション
作業内容
・画像認識AIモデルの開発及び精度向上に携わっていただきます。 ・具体的には下記作業を想定しています。 -学習データの収集方法の立案及び実施 -学習データのアノテーション方法の立案及び実施 -学習データのアノテーション品質検証方法の立案及び実施 -学習データの管理方法の立案及び実施 -自作専用ツールやオープンモデルを用いた効率化の立案及び実施
開発環境
必須スキル
・大規模アノテーションの経験 ・大規模データを管理するためのMLOps環境の構築経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・機械学習プロジェクトへの参画経験
歓迎スキル
・モバイルやエッジデバイス上でのAIモデル最適化経験 ・Kaggle等の画像系コンペ入賞経験 ・エンジニアブログ、論文等の技術発信経験 ・姿勢推定、物体検出等の画像認識フレームワークを用いた実務経験 ・大学院でのAI領域における研究開発経験
案件特徴
商談回数
1回
最終更新日
2026年7月29日
野球ジム運営事業、投球および打球データ計測ソフトウェア開発事業 を展開している企業でございます。 今回はスポーツ業界向けAIモデル精度向上開発案件に携わっていただきます。 データサイエンティストとしての実務経験を活かしたい方にお勧めです。 基本的にはフルリモートでの作業を見込んでおります。
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この案件を掲載しているエージェントについて
レバテックフリーランス
運営会社：レバテック株式会社
- 支払いサイト： 15日(月末締め翌月15日支払い)
- 契約形態： 業務委託(フリーランス) , 派遣 , 契約社員 , 正社員
- 業界認知度No.1のフリーランスエンジニアエージェントです。業界トップクラスの高単価を実現できており、利用者の平均年収は862万円 (2018年7月実績・週5稼働の場合) です。
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案件応募についてよくある質問
掲載している情報以外の詳細な情報が知りたいです。
その際、あなたの経験やお持ちのスキル、ご希望に合わせて他の案件をご提案することが可能です。
なかなか案件への応募に踏み切れない場合、どうしたら良いでしょうか？
人気のある案件は早めに募集終了することも多いです。
また、応募した案件を保有されているエージェント様がより最適な案件を提案してくれたり、案件に参画する際の疑問点等にもお答えくださるので、積極的な応募をおすすめします。
すでに別の案件に応募し、商談が進んでいます。他にも気になる案件があるのですが、応募しても良いのでしょうか？
同時に複数社の選考を進めることで、効率的に案件探しが行えるだけでなく、参画先の決定時に比較検討が可能となり、理想の案件探し活動を実現できます。
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フリーランスは契約期間が定まっているため、企業は経営や事業の状況に合わせて必要な人材配置を実施できるため、今後の流動的な事業環境においても需要が高まると予想されています。業務委託契約でフリーランスを受け入れる企業は増加しており、今後もニーズが高まる傾向にあります。フリーランスエージェントとは
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