・見守りAIシステムにおける画像認識技術を用いた開発および改善作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -Pythonを用いた機械学習モデルの実装およびチューニング、評定 -既存AIモデルによる転倒検知および端座位予測の改善提案実装 -カメラ映像を活用した画像認識および推論処理の開発 -既存研究資産の現場システムの調査、課題整理、改善対応 -現場メンバーおよび共同研究先との商談、進捗共有 -仮説立案、調査、レポーティング
・Python等を用いた機械学習モデル開発経験(3年以上) ・画像認識およびAIシステム開発経験
・画像認識、画像処理AIの開発経験 ・OpenCVの実務経験 ・PyTorch、TensorFlowを用いた開発経験 ・既存システム、研究資産の改善経験 ・課題整理、仮説立案、レポーティング経験
2回
2026年7月24日





経営コンサルティング事業、DX/ITコンサルティング事業等 を展開している企業でございます。 今回は通信業界向け見守りAIシステム開発案件に携わっていただきます。 機械学習エンジニアとしての実務経験を活かしたい方にお勧めです。 基本的には常駐での作業を見込んでおります。 チームでの開発が得意な方にマッチします。
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レバテックフリーランス
運営会社:レバテック株式会社
【週4-5日/フルリモート/Python,TypeScript,React,Next.js,FastAPI】フルスタックエンジニア - 畜産DXを推進する、牛舎デジタルツインアプリのフルスタック開発
【Python/TypeScript/Java/フルリモート】交通系ToCサービスのバックエンド開発案件
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【Python/週5日/フルリモート】交通系ToCサービスのバックエンド開発業務案件
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【週5日/リモートメイン/Python】機械学習エンジニア - 海事産業のDXを推進する、LLMを活用したAIエージェント開発
【データマイニング】通信業界向け見守りAIシステム開発案件 の案件・求人情報をご覧の方へ
エンジニアがフリーランスエージェントを選ぶコツ
スキルや言語、稼働可能な日数に特化してフリーランス案件を紹介してくれるエージェントもあるため、自らの希望に合った案件があるかを考慮してエージェントを選ぶことがおすすめです。フリーランスHubでは、フリーランスエージェントの各特徴やおすすめポイントの閲覧、エージェントへの応募を一括で行うことができます。フリーランスエージェントとクラウドソーシングサイト(サービス)の違い
フリーランスエージェントは企業の案件とフリーランスを検討している人のマッチングをカウンセリングや営業代行を通してサポートするのに対し。クラウドソーシングはサイト上で直接案件を探すものになります。クラウドソーシングサイトを利用する際は、フリーランスと発注者が直接プラットフォームでやり取りするため、エージェントによるサポートはありません。フリーランスHubではフリーランスエージェントの保有する案件を多数掲載しています。フリーランスの将来性やニーズ
フリーランスは契約期間が定まっているため、企業は経営や事業の状況に合わせて必要な人材配置を実施できるため、今後の流動的な事業環境においても需要が高まると予想されています。業務委託契約でフリーランスを受け入れる企業は増加しており、今後もニーズが高まる傾向にあります。