【データサイエンティスト】人流分析サービス向けアルゴリズム設計構築支援 | フリーランスエンジニア・クリエイターの求人・案件情報
職種・ポジション
作業内容
・膨大な位置情報データ（数百万ユーザー/1日2億レコード/データ取得間隔1分）を元にした来店者数推定モデル/歩行者・自転車・自動車交通量推定モデルの開発・改善に携わっていただきます。 ・下記のような作業をお任せいたします。 -解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発 -新規出店時の売上予測モデル開発・AIバスの路線選択アルゴリズム開発
開発環境
必須スキル
・機械学習・統計モデリングの実務経験：3年以上 - データ前処理の設計・実装をした経験 - 予測モデルの設計・実装・評 価を一貫して担当した経験 - モデル選定や特徴量エンジニアリングを検討・実行した経験 - モデルの精度検証（指標設計、交差検証、過学習対策など）を行った経験
歓迎スキル
・専門的に統計学・機械学習を学んだ経験 ・ビジネス側のメンバーと議論し、ビジネス価値の最大化を意識したモデル構築を行った経験 ・SaaSプロダクトに機械学習を導入した経験 ・位置情報・地理空間情報の活用経験 ・クラウド環境（AWS / GCP / Azure）を活用した実務経験 ・大規模分散処理の知識・経験
案件特徴
支払いサイト
15日
精算基準時間
140〜180時間
商談回数
1回
最終更新日
2026年6月17日
売上予測、位置情報広告等の機能を追加、人流ビッグデータを活用する分析基盤・マーケティング基盤の構築をお任せする案件です。 今回募集するデータサイエンティストポジションは、そのコアとなるアルゴリズムを開発・改善していくポジションです。 他では実現できていない位置情報データに対応した独自機械学習モデルをコアとする高精度な人流分析サービスの開発に携わることができます。 最新技術への志向が高い環境の中で 技術選定や仕様検討も実施いただけます。
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この案件を掲載しているエージェントについて
レバテックフリーランス
運営会社：レバテック株式会社
- 支払いサイト： 15日(月末締め翌月15日支払い)
- 契約形態： 業務委託(フリーランス) , 派遣 , 契約社員 , 正社員
- 業界認知度No.1のフリーランスエンジニアエージェントです。業界トップクラスの高単価を実現できており、利用者の平均年収は862万円 (2018年7月実績・週5稼働の場合) です。
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案件応募についてよくある質問
掲載している情報以外の詳細な情報が知りたいです。
その際、あなたの経験やお持ちのスキル、ご希望に合わせて他の案件をご提案することが可能です。
なかなか案件への応募に踏み切れない場合、どうしたら良いでしょうか？
人気のある案件は早めに募集終了することも多いです。
また、応募した案件を保有されているエージェント様がより最適な案件を提案してくれたり、案件に参画する際の疑問点等にもお答えくださるので、積極的な応募をおすすめします。
すでに別の案件に応募し、商談が進んでいます。他にも気になる案件があるのですが、応募しても良いのでしょうか？
同時に複数社の選考を進めることで、効率的に案件探しが行えるだけでなく、参画先の決定時に比較検討が可能となり、理想の案件探し活動を実現できます。
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フリーランスエージェントはリモートワークや在宅のフリーランス案件を紹介してくれるの？
最近は在宅/リモートワーク可能な案件が増えており、フリーランスエージェントでもリモート/在宅案件を取り扱っております。ただ常駐案件が多いエージェントやリモート案件が多いエージェントなど、エージェントによって特徴がありますので、リモート案件に強いエージェントを選ぶのがおすすめです。フリーランスHubでは、各エージェントのサービス内容やその比較をサイト内で行うことができます。フリーランスエージェントはエンジニア未経験の場合、フリーランス案件を紹介してくれるの？
正直なところ、エンジニア未経験の場合、独学でプログラミングを学習していたとしてもフリーランスとして案件に参画するのは難しい可能性が高いと言えるでしょう。まずは組織に所属し、エンジニアとしての実務経験を積んでからフリーランスとしての働き方を検討するのがおすすめです。フリーランスHubではエンジニア向けの記事を多数掲載しています。フリーランスエージェント担当者との面談のコツ
エージェント担当者とのカウンセリング面談の際には、希望の単価や稼働可能な日数、勤務形態などを伝えましょう。正しく希望を伝えることで、お客様の希望に合った案件の紹介可能性が高まります。フリーランスHubでは、各エージェントのサービス内容やその比較をサイト内で行うことができます。フリーランスHubはお客様のフリーランス案件探しを最大限サポートしていきます。