【案件概要】 エンタープライズSaaSプロダクトのデータパイプライン構築・最適化を行うプロジェクトです。 Google DriveやDropbox、Webページなど様々な外部データソースからのデータ連携処理を実装します。 データの正確性・完全性・一貫性を保証するデータ品質管理プロセスと、パイプライン健全性の監視システムを構築します。 顧客の業務効率化・生産性向上に貢献するAI関連機能提供に携わります。 PythonやSQLを活用し、BigQueryやMySQL、PostgreSQLなどのデータベースとの連携も担当します。 【作業内容】 ・Python、SQLを用いたデータパイプラインの設計 ・BigQuery、MySQL、PostgreSQL等との連携処理の実装 ・GCP環境下でのデータパイプライン最適化 ・Google Drive、Dropbox、Webページ等の外部データソースとの連携処理(Python, Pandas, NumPy, Dask等) ・データの正確性、完全性、一貫性を保証するデータ品質管理プロセスの設計・実装 ・データパイプラインの健全性を監視するシステムの構築
・Pythonを用いたデータ処理(Flask, Pandas, NumPy, Daskなど)の実務経験3年以上 ・Git および Github もしくは Gitlab を利用した開発経験3年以上 ・GCPを用いたデータウェアハウス、データレイク、またはデータパイプライン構築の実務経験 ・リレーショナルデータベース(例:PostgreSQL, MySQL)またはデータウェアハウス(例:BigQuery)におけるSQLを用いたデータ操作、分析、および最適化の実務経験 ・バッチ処理およびストリーミング処理を含む、データパイプラインの設計、構築、運用の実務経験
・ディメンショナルモデリングなどのデータモデリング手法を用いたデータウェアハウス設計の実務経験 ・ビジネスインテリジェンスツールを活用したデータ分析、インサイト抽出、およびビジネス上の意思決定支援の経験 ・RAGを用いたAI Agentの開発経験
20日
140-180時間
1回
2026年4月27日





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Midworks
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