【週3日/フルリモート/Python,PyTorch,Kubernetes】機械学習エンジニア - NeRF等を用いた画像からの3Dモデル自動生成技術の開発 | フリーランスエンジニア・クリエイターの求人・案件情報

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【週3日/フルリモート/Python,PyTorch,Kubernetes】機械学習エンジニア - NeRF等を用いた画像からの3Dモデル自動生成技術の開発

フルリモート

768,000円/月

業務委託(フリーランス)
東京都
渋谷駅
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職種・ポジション

機械学習エンジニア

作業内容

-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - NeRF等の技術を用いた、複数画像からの3Dモデル再構成アルゴリズムの開発 - PyTorch等を用いた機械学習モデルの設計・学習・評価 - 画像認識/エッジAIソリューション開発（モデル設計・学習・評価、エッジ最適化） - 顧客課題の構造化、技術調査、PoC設計、ロードマップ策定 - データ収集からデプロイまでの一連のパイプライン構築 ※ 受託プロジェクトを中心とし、ご経験や弊社開発状況によっては新規プロダクト開発（構想、プロトタイプ実装、事業化推進）にも関わっていただきます

開発環境

PythonPyTorchKubernetes

必須スキル

- AI/MLモデル開発の実務経験（Python、PyTorch等でのモデル開発実績） - AI開発プロジェクトにおけるリード経験（要件定義・設計・レビュー・品質管理） - NeRFなど3D再構成技術に関する知見や開発経験 - クライアントへの技術提案や折衝の経験 - ビジネスレベルの日本語能力および技術文書の読解が可能な英語力

歓迎スキル

- 画像認識（深層学習/古典画像処理）に関する深い知識または開発経験 - エッジ最適化（TensorRT, ONNX Runtime, Jetson等）の経験 - MLOpsに関する知識またはモデルのデプロイ・運用経験 - C++/CUDAによるパフォーマンスチューニングの経験

案件特徴

リモートOKフルリモート

最終更新日

2026年4月21日

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この案件を掲載しているエージェントについて

Findy Freelance
運営会社：ファインディ株式会社

案件・求人数2149件
  • 支払いサイト： 非公開
  • 契約形態： 業務委託(フリーランス)
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フリーランスエージェント担当者との面談のコツ

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フリーランスHubからエージェントのフリーランス案件にご応募頂いた後、各エージェントからのメールや電話などで日程調整を行った後、一対一のカウンセリングでスキルや希望の働き方をエージェントの担当者の方からヒアリング、その後希望にあった企業と商談し、案件に参画して頂きます。

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