【業務内容】 認証およびeKYCプロダクトにおける機械学習モデルの精度改善業務を担当します。偽造検知や不正検知、OCRなどの技術領域においてモデル精度の向上を図り、既存プロダクトの品質向上および新規海外展開の技術サポートを行います。 【作業内容】 ・偽造検知モデルの開発および精度改善 ・不正検知モデルの開発および精度改善 ・OCR技術を用いたデータ抽出処理の改善 ・機械学習モデルの学習データ作成および前処理 ・モデル評価およびパフォーマンスチューニング ・精度向上のためのアルゴリズム検証や改良
■機械学習に関する基礎知識と実務経験 ■機械学習フレームワークの使用経験(ex. Pytorch, Tensorflow) ■ドキュメント作成能力(設計書や使用マニュアルの作成) ■Gitを使用したチーム開発経験(PR作成、レビューの実務) ■なんらかのMLOpsツールの利用経験(例: MLflow, W&B, ClearML, Kubeflow)
■大規模データセットの取り扱い経験 ■GPUを用いた機械学習モデルの最適化・実装経験。 ■Kubernetes環境でのジョブ実行やデプロイ経験。 ■機械学習プロジェクトにおける要件定義やリーダーシップ経験。
20日
140-180時間
1回
2026年4月13日





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Midworks
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エージェント担当者とのカウンセリング面談の際には、希望の単価や稼働可能な日数、勤務形態などを伝えましょう。正しく希望を伝えることで、お客様の希望に合った案件の紹介可能性が高まります。フリーランスHubでは、各エージェントのサービス内容やその比較をサイト内で行うことができます。