【案件概要】 日本の農業課題解決に向けて衛星データとAI技術を活用した機械学習モデル開発プロジェクトです。 既存の農地活用サービスに対して、耕作放棄地の検出や作付け調査効率化、農地マッチングを実現します。 画像処理技術を用いた農地状態分析アルゴリズムの開発も行います。 大規模データセットを処理するデータパイプライン設計や、モデルの本番環境への展開も担当します。 チーム内外のエンジニアと協力し、新規機械学習技術の適用可能性も検討します。 【作業内容】 ・衛星データを用いた耕作放棄地検出、作付け推定、土壌分析モデルの開発と最適化 ・画像処理技術を用いた農地状態分析アルゴリズムの開発 ・大規模データセット処理用データパイプラインの設計と実装 ・機械学習モデルの評価、改善、本番環境への展開 ・新規機械学習技術のリサーチとチーム内での知識共有
・機械学習エンジニアまたはデータサイエンティストとして3年以上の実務経験 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発経験 ・TensorFlow、PyTorch、scikit-learnなどの機械学習フレームワークの使用経験 ・画像処理や地理空間データ分析の経験 ・大規模データセットの処理経験 ・AWSなどのクラウドプラットフォームでの機械学習モデルのデプロイ経験 ・地理情報システム(GIS)の知識 ・アグリテック分野での経験 ・英語でのコミュニケーション能力(読み書き)
20日
140-180時間
3回
2026年3月24日





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Midworks
運営会社:株式会社TWOSTONE&Sons
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