・グローバルのデータマネジメント、ガバナンス作業を推進するための データ基盤の整備に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - データエンジニアリングに関連する技術選定、設計や構築に関わる開発物のレビューを実施 - データ分析、機械学習などの作業を定常的に実施するための仕組み、環境整備 - 法律関連の機密データを扱うため、個人情報保護法やその他の関連規制を踏まえた セキュアなデータ管理体制の設計、構築 - 各ステークホルダが継続的かつ効率的にデータへアプローチできるセキュアなインフラを整備 - データ要件を元にしたデータの抽出ロジック、アルゴリズムを開発、運用 - 定常的に実行されるデータパイプラインの実行環境を、定義した要件に基づき運用、保守
・データエンジニアまたはSREとしての作業経験(3年以上) ・PythonやGoを用いた開発経験(3年以上) ・コーディングエージェントをチーム共通で使用できる環境に整備した経験 ・Google Cloudを用いたデータ分析基盤のアーキテクチャ設計と構築運用経験 ・Terraformの利用経験 ・ログ転送やメッセージキューイングを用いたリアルタイムログ転送の実践的構築と運用経験
・MLに係るパイプラインの設計と運用及び保守経験 ・データリネージやメタデータを管理するツール導入やシステム開発経験 ・機密データを適切に管理するためのアクセス制御や暗号化などのセキュリティ技術の知見 ・ELTやETLを行うジョブスケジューラを導入したデータ転送ジョブの開発や運用経験 ・RDBやデータウェアハウス上でのデータモデリングにより実用的なデータマートを設計した経験
1回
2026年3月10日





レバテックでの実績がある企業の案件でございます。 データエンジニアの経験を活かすことができます。 複数案件を保有している企業ですので、 ご経験と実績に応じて別案件のご提案も差し上げる場合がございます。 新しいアイディアや技術を積極的に導入し、 経験豊富なメンバーと成長が出来る環境でございます。 スキルアップされたい方、長期的に参画されたい方にオススメの案件です。 基本的には一部リモート作業を見込んでおります。
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正直なところ、エンジニア未経験の場合、独学でプログラミングを学習していたとしてもフリーランスとして案件に参画するのは難しい可能性が高いと言えるでしょう。まずは組織に所属し、エンジニアとしての実務経験を積んでからフリーランスとしての働き方を検討するのがおすすめです。フリーランスHubではエンジニア向けの記事を多数掲載しています。フリーランスエージェントの仕組み
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