【作業内容】 議事録要約技術の高度化を目的としたLLMプロンプトチューニングおよび評価手法の調査・実装を行っていただきます。 1,LLMプロンプトチューニング ・議事録データに最適化したプロンプト設計/改善を行います。 ・複数パターン検証および精度比較を行います。 ・OpenAI API、Claude、Gemini等での実験を行います。 ・成果レポートを作成します。 2,要約技術の自動評価手法の調査・実装 ・ROUGE、BLEU、BERTScore等の文献調査を行います。 ・評価指標の選定・実装を行います。 ・実データでの検証および評価レポート提出を行います。 3,音声入力×マルチモーダルLLM調査 ・音声データを活用した感情推定技術の調査を行います。 ・ASR(音声認識)+LLM活用検証を行います。 ・マルチモーダル(テキスト+音声)技術の調査・試験実装を行います。
・LLM(GPT/Claude等)やNLPの基礎知識・実務経験 ・PythonでのLLM API実装経験 ・英語論文/文献リサーチ力 ・Linux基本操作
・音声認識(ASR)/感情推定の知見 ・ROUGE/BERTScore等の評価指標実装経験 ・マルチモーダルAIへの理解 ・実データ検証/評価レポーティング経験 ・プロンプトエンジニアリング実務経験 ・業務範囲外の技術も主体的に調査できる方 ・技術的提案/課題抽出ができる方
2026年3月5日





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ココナラテック(旧:フリエン/furien)
運営会社:株式会社ココナラテック
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