【週4-5日/フルリモート/Python,TypeScript,Django】フルスタックエンジニア - AI開発のボトルネックを解消する次世代データ基盤プラットフォームの設計・開発 | フリーランスエンジニア・クリエイターの求人・案件情報

-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - AIデータ基盤（Backend / API / DB）の設計および実装 - 大規模データ処理・スケーラビリティを考慮したアーキテクチャの再設計 - データ生成からアノテーション、品質管理に至るワークフローのシステム設計 - クラウドインフラ（AWS/GCP）の設計および運用改善 - プロダクト成長に伴う技術的負債の解消と技術選定

- Webアプリケーションのバックエンドを設計・実装・運用してきた経験（目安：3年以上） - Python（Django等）またはTypeScript を用いたAPI開発・業務ロジック実装・既存機能の改修経験があり、実運用を前提に保守性や変更容易性を意識して開発してきた方。 - PostgreSQL 等のRDBMSにおいて、テーブル設計・インデックス設計・クエリ作成を行い、パフォーマンスを意識した運用改善（例：遅いクエリの特定と改善、スキーマ変更、負荷対策）に関わった経験がある方。 - AWS または GCP 環境で、アプリケーションのデプロイ、設定変更、障害対応、運用改善を行った経験がある方。 - 「データを作る／増える／変わる」ことを前提に、データのライフサイクル（生成・管理・更新・品質・権限・監査）を意識したシステム設計に関心があり、AI/機械学習に関連するデータやシステムに触れた経験（実務/プロジェクト/プロダクトいずれでも可）がある方。

- プロダクトの将来を見据えたアーキテクチャ設計・技術選定に主体的に関与した経験がある方。 - 大量データ・非定型データ・継続的増加を前提にした基盤設計や運用改善の経験がある方（例：バッチ/ストリーミング処理、ジョブ設計、キュー、分散処理、ストレージ設計など）。 - データの品質管理を仕組みに落とし込んだ経験がある方（例：検品フロー、ラベル品質評価、アノテーションガイドライン管理、差分管理、監査ログ、権限制御など）。 - Docker / Kubernetes を用いた開発・運用経験がある方。 - CI/CD（GitHub Actions等）の設計・改善により、リリース頻度や品質を上げた経験がある方。 - AI連携基盤の実装経験がある方（例：Vertex AI / SageMaker / Feature Store / Embeddings / 推論API連携など）。 - MLOps・データパイプライン（ETL/ELT、データバリデーション、データカタログ等）への関心、または構築経験がある方。

2026年3月3日