【週4-5日/フルリモート/Python,PyTorch】機械学習エンジニア - 画像認識アルゴリズムの精度改善プロジェクト | フリーランスエンジニア・クリエイターの求人・案件情報

-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【お任せしたい業務】 クライアントワークから社内の技術力強化まで、先端AI開発部のリードエンジニアとして幅広い業務をお任せします。 テックリードとして、エンジニアリング業務遂行にあたり必要とされる技術力を高いレベルで有し、業務のアウトプットを通じてエンジニアの規範となることを期待する役割です。 ① 画像認識/エッジAIソリューション開発のリーディング システム・プロダクト開発（設計・実装・開発管理） - 物体検出/セグメンテーション/追跡/OCRなどのモデル設計・学習・評価 (PyTorch 等) - データ収集・前処理・評価指標設計、オンプレ/クラウド/エッジへのデプロイまで一連を担当 ※ プロジェクト例：画像認識アルゴリズム（同一対象物の多クラスセグメンテーション）の精度改善、製造業の外観検査（Jetson最適化・低レイテンシ推論）、小売の棚監視（マルチカメラ）、モビリティのドライバーモニタリング VLM・生成AIの補助的活用 - VLM: 画像とテキストの照合/検索/説明補助（例: ラベル整合性チェック、検索性向上） - 生成AI: 合成データ生成、超解像/インペインティング等のデータ拡張（主役ではなく補助用途） ② プロジェクト提案・技術折衝のリーディング - 顧客課題の構造化、技術調査/検討を通じた最適解の提案（PoC設計、ロードマップ策定、見積/リスク管理）

- PythonおよびPyTorch等の機械学習ライブラリを用いた開発経験 - 画像処理（画像認識AI／古典画像処理）のAIアルゴリズム開発経験者 - 自然言語処理（NLP）に関する知識・開発経験 - バージョン管理ツール（Git）を用いたチーム開発経験 - 営業チームやクライアントとの技術コミュニケーション／技術提案の経験

- ROS環境での開発経験 - カメラ入出力・前処理（OpenCV／GStreamer 等）を含む実運用パイプライン構築経験 - AI開発におけるプロジェクト／チームリード経験（要件定義・設計・レビュー・品質／進行管理） - VLMの活用・評価経験（テキスト条件付き検索・照合・説明補助 など） - 機械学習モデルのデプロイおよび運用（MLOps／監視／継続学習）経験 - Docker／Kubernetes 等のコンテナ技術の知識・運用経験 - データベースの設計・運用経験（SQL／NoSQL、メタデータ設計、画像検索基盤など） - C++／CUDA のパフォーマンスチューニング、メモリ／並列化最適化 - 英語での技術文書の読解・コミュニケーション能力 - 最新の研究論文・技術トレンドを追い、実務に応用する能力

2026年1月28日