【業務内容】 AI技術を活用したプロダクト群のバックエンドシステムの設計・開発・運用を担当し、大規模言語モデルやAIエージェント技術を活用した次世代プロダクトの技術基盤構築に貢献します。 【作業内容】 ・AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用 ・大規模言語モデル (LLM) を活用したAIエージェントシステムの実装 ・リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発 ・自然言語処理パイプラインの構築・最適化 ・マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計 ・高トラフィック対応のためのスケーラブルなAPI設計・実装 ・GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用 ・データベース設計・クエリ最適化 ・CI/CDパイプラインの構築・改善 ・コードレビュー・テスト自動化の推進 ・監視・ログ分析システムの構築 ・セキュリティ要件に基づいた実装・運用 ・機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ ・MLOpsパイプラインの構築・運用 ・推論APIの性能最適化・レイテンシ改善 ・A/Bテスト基盤の開発・データ分析支援 ・多職種チームとの協働開発 ・技術選定・アーキテクチャ決定への参画 ・新技術調査・プロトタイプ開発・技術検証 ・開発プロセスの改善、自動化の推進 【稼働日数】週5日 【リモート日数】週2日リモート(週3日出社)
・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 ・Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 5年以上 ・複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上 ・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上 ・スタートアップや成長フェーズ企業での勤務経験、または同等の環境での経験 ・AI関連技術に関する知識と情熱 ・日本語 : Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル) または 英語 : ビジネスレベル
・自然言語処理や機械学習を活用したシステム開発経験 ・Python、TensorFlow、PyTorchを用いた機械学習モデル開発経験 ・チャットボット、音声認識システム、AIエージェント開発経験 ・0→1フェーズでの新規事業・プロダクト立ち上げ経験 ・フルスタックでのアプリケーション開発経験 ・バイリンガル (日/英)
20日
140-180時間
1回
2026年1月20日





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Midworks
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フリーランスの将来性やニーズ
フリーランスは契約期間が定まっているため、企業は経営や事業の状況に合わせて必要な人材配置を実施できるため、今後の流動的な事業環境においても需要が高まると予想されています。業務委託契約でフリーランスを受け入れる企業は増加しており、今後もニーズが高まる傾向にあります。フリーランスの魅力
フリーランスとして働くことは企業に雇用されて働く場合と違い、決められた給与が無い厳しい世界ではありますが、自身の強みやスキルを活かしながら自由度の高い働き方をしたり、スキル次第では高単価を受け取ることができます。フリーランスHubではこれからフリーランスになることを検討されている方向けに情報発信を行っています。フリーランスエージェントはエンジニア未経験の場合、フリーランス案件を紹介してくれるの?
正直なところ、エンジニア未経験の場合、独学でプログラミングを学習していたとしてもフリーランスとして案件に参画するのは難しい可能性が高いと言えるでしょう。まずは組織に所属し、エンジニアとしての実務経験を積んでからフリーランスとしての働き方を検討するのがおすすめです。フリーランスHubではエンジニア向けの記事を多数掲載しています。