【案件概要】 ・大手企業向けデータ分析基盤およびETL基盤のシステム開発支援。 ・データ活用を目的としたアーキテクチャ検討から設計・実装までを担当。 ・ビッグデータ分析・加工のための分散処理基盤を構築。 ・Python/SQL/クラウド基盤/BIなどを活用したデータエンジニアリング業務。 【作業内容】 ・データ分析基盤/ETL基盤におけるアーキテクチャ検討(要件整理、方式検討、ツール選定) ・データレイク/DWH/マート構成の設計(スキーマ設計、パイプライン構成、データフロー設計) ・Python/SQLを用いたETL処理の実装(データ抽出、加工、統合、ロード処理の自動化) ・分散処理基盤(Spark、Hadoop、クラウドネイティブ基盤等)の構築・パフォーマンス最適化 ・各種データパイプラインのジョブ設計・バッチ開発 ・データ品質管理(クレンジング、検証ロジック実装、異常検知処理の整備) ・BIツール向けデータマートの整備、レポート用データセット設計 ・基盤運用に向けたドキュメント作成(設計書、データフロー図、運用手順書など) 【開発環境】 ・OS(インフラ)/クラウド(GCP、IaaS、PaaS、FaaS)、Spark、Kubernetes、Linux ・DB/Cassandra、Redis、Elasticsearch、mySQL、PostgreSQL ・ツール/JIRA、Confluence、GitLab、Slack、GoogleWorkspace ・運用/IaC(Terraform、Ansible、Helm)、CI/CD(GitLabCI、kubectl)
・Python、Scala、SQL、SparkSQL、Golang、C#、Rustなどいずれかの経験。
・ビッグデータ(TB級?)関連の分散処理やデータ分析に関する実績 ・フルスタックエンジニアとしてPrjに関わった実績 ・エンタープライズアーキテクチャに関する実績
20日
140-180時間
1回
2026年1月9日





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Midworks
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フリーランスHubからエージェントのフリーランス案件にご応募頂いた後、各エージェントからのメールや電話などで日程調整を行った後、一対一のカウンセリングでスキルや希望の働き方をエージェントの担当者の方からヒアリング、その後希望にあった企業と商談し、案件に参画して頂きます。フリーランスの魅力
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正直なところ、エンジニア未経験の場合、独学でプログラミングを学習していたとしてもフリーランスとして案件に参画するのは難しい可能性が高いと言えるでしょう。まずは組織に所属し、エンジニアとしての実務経験を積んでからフリーランスとしての働き方を検討するのがおすすめです。フリーランスHubではエンジニア向けの記事を多数掲載しています。