
【機械学習エンジニア】感情判定機能実装/最適化支援案件
【週5日/一部リモート/Python,React】フルスタックエンジニア|経理業務を変革するAI
【Python】サイバーセキュリティメーカー品質向上プロジェクト
【データ分析系(Python/SQL/R/BI)】AWS環境へのデータ移行支援プロジェクト
情報システム担当/エンタメ関連会社
災害時の初動対応をサポートするSaaSプロダクトにてフルスタ ックエンジニア募集【フルリモート◎/週5日】(jd02305)
【Python/AWS】製造業向けデータ生成のシステム構築案件
【週3-5日/フルリモート/Python】機械学習エンジニア - 「すごいベンチャー100」選出企業でLLM実装。医療DXを加速させるMLエンジニア|生成AIで未来を創造
【Python】業務システム開発・インフラ運用支援
750,000円/月

HR系Webサービスにおけるレコメンドシステム開発・実装 【具体的な作業内容】 Python/SQLを使用したレコメンドモデルの開発・実装 レコメンド施策のバッチ・APIの構築(AWS環境) データ抽出、前処理、特徴量設計 要件定義~設計・実装・運用までの一連工程を担当 技術環境: 環境:AWS(Lambda/ECS/S3/EC2等)、Docker、Git 言語等:Python、SQL、(API:FastAPI/Djangoなど) ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。(但し、企業都合退場は対象外) ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ===== ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20~30代までの方、活躍中! ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ===== ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間:随時~
・Python実務経験3年以上 ・要件定義~設計の経験 ・API開発経験 ・SQLでの抽出・加工経験 ・AWS環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験
・数理統計や機械学習の知識および実務経験 ・レコメンド/マッチングアルゴリズムの実装経験 ・データ前処理~モデリングまでの一通りの経験 ・MLOps(MLflow、Sagemaker、Airflow等)経験 ・人材領域での開発経験
15日
確認中
2回
2025年12月24日
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フリーランスとして働くことは企業に雇用されて働く場合と違い、決められた給与が無い厳しい世界ではありますが、自身の強みやスキルを活かしながら自由度の高い働き方をしたり、スキル次第では高単価を受け取ることができます。フリーランスHubではこれからフリーランスになることを検討されている方向けに情報発信を行っています。エンジニアがフリーランスエージェントを選ぶコツ
スキルや言語、稼働可能な日数に特化してフリーランス案件を紹介してくれるエージェントもあるため、自らの希望に合った案件があるかを考慮してエージェントを選ぶことがおすすめです。フリーランスHubでは、フリーランスエージェントの各特徴やおすすめポイントの閲覧、エージェントへの応募を一括で行うことができます。フリーランスエージェントとクラウドソーシングサイト(サービス)の違い
フリーランスエージェントは企業の案件とフリーランスを検討している人のマッチングをカウンセリングや営業代行を通してサポートするのに対し。クラウドソーシングはサイト上で直接案件を探すものになります。クラウドソーシングサイトを利用する際は、フリーランスと発注者が直接プラットフォームでやり取りするため、エージェントによるサポートはありません。フリーランスHubではフリーランスエージェントの保有する案件を多数掲載しています。