【週3-5日/フルリモート/Python】機械学習エンジニア - 「すごいベンチャー100」選出企業でLLM実装。医療DXを加速させるMLエンジニア｜生成AIで未来を創造 | フリーランスエンジニア・クリエイターの求人・案件情報

-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 我々は、医療分野に強みをもつ医療特化型エンジニアリングカンパニーとして、医療機関での課題解決やAI・IoTをはじめとする先端技術の開発・実装を行なっています。 プレシリーズAラウンドにおいて総額1.5億円の資金調達に成功し、提供している「カルテ原稿自動作成SaaS」は日本全国のクリニック・医療機関への導入が進んでおり、累計診察件数30万件を突破しました。 また、昨年の「すごいベンチャー100選（東洋経済）」にも選出されております。 今回は、生成AIを活用した新しいサービス開発を加速させるため、MLエンジニアを募集しています。 LLMを用いた機能開発やプロンプト設計をリードしていただきながら、カスタマーサクセスと密に連携し、顧客ニーズを技術に落とし込んでいく役割を担っていただきます。 スタートアップらしいスピード感のある環境で、自らアイデアを形にし、サービスの進化に直接貢献できるポジションです。 正社員での長期的な参画を歓迎しますが、業務委託からのジョインも可能です。 「技術 × ビジネス」を横断できるキャリアを築きたい方に最適な環境です。 ■業務内容 AI診療支援ツールの導入・活用を支援しつつ、顧客のフィードバックをプロダクト改善へ繋げるポジションです。 - 機械学習モデルの開発・運用（NLP、生成AIを中心としたモデル活用） - プロンプト設計・チューニングを含むプロンプトエンジニア業務 - カスタマーサクセスとの円滑なコミュニケーションを通じた要件整理・技術サポート - プロダクト改善のためのデータ解析・モデル改善提案 ■稼働時間 月96時間〜（多く稼働できる方歓迎）

- 自然言語処理領域における深い知識と実務経験（目安：5年） - MLOps / LLMOps の構築・運用経験 - HITLの設計・マネジメント経験 - アノテーションプロセスの設計や、ユーザーフィードバックを継続的にモデル改善に組み込むサイクルの運用経験 - PythonによるML/DLモデル開発経験 - ビジネス部門・CSと連携し、定性的なフィードバックを定量的な技術課題に落とし込んだ経験

- カスタマーサポート経験 - ドキュメント作成スキル - 医療機関のIT環境に関する知識（電子カルテ、オンプレミス環境の運用経験） - プログラミング・スクリプト作成 - SaaS製品の運用経験 - RAG構築経験 - LangChain / LangGraph 等の利用経験 - クラウド（AWS, GCP, Azure）上でのML開発経験 - コミュニケーション力・課題解決志向

2025年12月24日