・電力会社向け電力消費量予測モデルを構築します。 ・PoCフェーズが完了し、本番運用と同量のモデルを構築するフェーズです。 ・元となるデータ加工・モデル構築・精度算出のソースコードはあるので、それを流用しつつ、PoC対象外のモデル構築・精度検証・誤差分析を想定しています。 ・学習用モデルデータ作成を行います。 ・予測モデル(LightGBM)の構築、精度検証を行います。 ・上記をSagemakerジョブにて並列実行する仕組みを構築します。 ・精度検証結果より、乖離要因の分析・レポート出力を行います。
・SQLを用いた複雑なデータ加工処理業務経験 ・Python Pandasを用いたデータハンドリング経験 ・Pythonの基本的な開発スキル ・エクセルによるデータ集計・可視化・分析
・機械学習を用いた予測モデル構築業務・知見 ・Sagemakerの利用経験(ジョブ機能等)
2025年8月9日





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ココナラテック(旧:フリエン/furien)
運営会社:株式会社ココナラテック
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