・クライアント内に入り、LLM/生成AIの開発をご担当いただきたい クライアント:情報通信系大手事業会社(同要件が3社分ある)
・LLM経験者、生成AI経験者、機械学習エンジニア ・pythonを用いた実装経験(目安として3年以上) ・生成AIまたは自然言語解析に関する実装経験 ・業務担当者とのコミュニケーションが円滑にとれる ・複数LLMの実装経験(Azure OpenAI、AWS Bedrock、Google VertexAIを用いた実装)
2回
2024年7月26日
※募集中の案件だけでなく過去の募集案件を中心に掲載しております。
BIGDATA NAVI
運営会社:エッジテクノロジー株式会社
【Python/SQL】大手出版社の電子書籍システムにおける機械学習エンジニアの求人・案件
クラウド向けAIエンジニア
【Python/SQL】大手HR領域事業の機械学習エンジニアの求人・案件
New【Python/SQL】機械学習エンジニアの求人・案件
【Python/TypeScriptなど】生成AIチャットボットの開発の求人・案件
【AIエンジニア/フルリモート/週5日】新規アプリ開発のAIエンジニア募集
【Python】営農/機械学習エンジニアの求人・案件
【Python/C++】メタバース・ベンチャーでの機械学習エンジニアの求人・案件
New【C++/Python】機械学習エンジニアの求人・案件
【Python】LLM/生成AIの開発の求人・案件の求人・案件 の案件・求人情報をご覧の方へ
フリーランスエージェントとは
フリーランスとして働くことを検討しているエンジニアやクリエイターの方を対象に、各々のスキルや希望条件に合った案件を紹介してくれるサービスのことです。個人で案件を請ける場合に必要となる契約処理なども代行してくれるため、参画する企業とのやり取りに時間が取られることもありません。フリーランスHubでは、フリーランス向けの案件・求人を多数掲載しています。フリーランスの将来性やニーズ
フリーランスは契約期間が定まっているため、企業は経営や事業の状況に合わせて必要な人材配置を実施できるため、今後の流動的な事業環境においても需要が高まると予想されています。業務委託契約でフリーランスを受け入れる企業は増加しており、今後もニーズが高まる傾向にあります。フリーランスエージェントとクラウドソーシングサイト(サービス)の違い
フリーランスエージェントは企業の案件とフリーランスを検討している人のマッチングをカウンセリングや営業代行を通してサポートするのに対し。クラウドソーシングはサイト上で直接案件を探すものになります。クラウドソーシングサイトを利用する際は、フリーランスと発注者が直接プラットフォームでやり取りするため、エージェントによるサポートはありません。フリーランスHubではフリーランスエージェントの保有する案件を多数掲載しています。