某製造業における冷温システムの異常検知システムにおけるデータ分析、モデル開発業務を 元請のAIコンサルタントおよびエンドクライアントの専門家と協業し、概念実証から本番導入まで データサイエンティストのポジションでご参画頂きます。 ご担当いただく業務としては、以下を想定しております。 ・異常検知(異常が発生した際の検知、または異常が起こる前の予兆の検知)における エンドクライアントの課題および要件を理解し、課題解決、達成に向け仮設の立案、データの収集・分析 ・数理/機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング ・目的に対して適切なモデルを選定、開発し仮設検証の実施 ・一連の作業に必要な分析基盤の構築、運用
・コンピューターサイエンス、電気工学、機械工学、制御工学、または関連する分野での学位を保有している方 ・数理モデルと機械学習を用いた異常検知プロジェクトの従事経験 (要件ヒアリング、関連データの収集と分析、特徴量選択/エンジニアリング、モデル開発、精度検証、結果報告まで一通りご対応した経験) ・温度、電力消費量、内部機構の稼働率などのセンサーから得られる時系列データを扱った経験 ・Pythonを使ってデータ前処理、可視化、分析を実施した経験 - scipy, pandas, matplotlib, seaborn...などの統計ライブラリや可視化ツールを用いたデータ分析 - データベースやDataFrameを使いこなせる方 pandas、dask、modinなどのフレームワークを用いて、小規模から大規模までのデータを扱うことができる - 分類、クラスタリング、回帰、相関分析の豊富な経験 ・ビジネスレベルの英語力(読み書きメイン)
・冷温システムやHVAC(暖房、換気、空調)システムに関する深い知見 ・AWS/GCP/Azureなどのクラウド環境上での開発経験 ・Webベースのアプリケーション開発経験 ・リアルタイム異常検知システムのアーキテクチャ設計、開発マネジメント経験
中長期
30日
固定
確認中
1回
2024年1月10日
■特徴: ・リモート併用 ・20代活躍中/30代活躍中/40代活躍中 ・週5日稼働 ・外国籍:確認中 ・管理番号:No.4558
※ プロフィールのスキル・ご経験や地域によっては案件が少なく、メールが配信されない場合がございます。
【Python,Pandas,レコメンドエンジン】IoTプロジェクトにおけるデータ解析
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【Python/基本リモート】AI機械学習エンジニア募集
【Python/AWS/基本リモート(月1程度出社)】AI機械学習エンジニア募集
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Python|経験5年|異常検知システム開発PJのデータ分析・モデル開発支援|データサイエンティスト の案件・求人情報をご覧の方へ
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正直なところ、エンジニア未経験の場合、独学でプログラミングを学習していたとしてもフリーランスとして案件に参画するのは難しい可能性が高いと言えるでしょう。まずは組織に所属し、エンジニアとしての実務経験を積んでからフリーランスとしての働き方を検討するのがおすすめです。フリーランスHubではエンジニア向けの記事を多数掲載しています。