・広告効果等に関わる分析支援 ・より効率的なデータ環境整備の提案・作成 (クラウド環境、TBLの持ち方等 ・ヒアリングした仮説に基づく特徴量の提案・作成 (場合によっては、KPIの要件検討等も行なう ・よりよいモデルおよびその運用の提案・実行 ・実現可能な効果検証の提案・実行 ・効率的なコーディングの提案・実施 ・アドホックな分析対応
・R, Python, SQLのデータ加工・分析経験 ※提案活動を含みますので、複数プロジェクトの実施経験必須 ※提案だけでなく、直接手を動かしてもらう予定 ・機械学習モデル作成・運用経験(回帰問題)
・真摯に仕事に取り組む姿勢 ・お客様への提案経験 (基本的に稼働工数が少ないため、直接手を動かしてもら場合、 納期等は調整できますが、基本的には、環境構築、モデル作成、運用まで幅広いスキルが求められます)
リモートOK
リモート
週2日
データアナリスト
リモート/在宅
東京都
メディア・広告・出版
1回
2023年5月4日
※募集中の案件だけでなく過去の募集案件を中心に掲載しております。
BIGDATA NAVI
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フリーランスエージェントはエンジニア未経験の場合、フリーランス案件を紹介してくれるの?
正直なところ、エンジニア未経験の場合、独学でプログラミングを学習していたとしてもフリーランスとして案件に参画するのは難しい可能性が高いと言えるでしょう。まずは組織に所属し、エンジニアとしての実務経験を積んでからフリーランスとしての働き方を検討するのがおすすめです。フリーランスHubではエンジニア向けの記事を多数掲載しています。フリーランスエージェントとクラウドソーシングサイト(サービス)の違い
フリーランスエージェントは企業の案件とフリーランスを検討している人のマッチングをカウンセリングや営業代行を通してサポートするのに対し。クラウドソーシングはサイト上で直接案件を探すものになります。クラウドソーシングサイトを利用する際は、フリーランスと発注者が直接プラットフォームでやり取りするため、エージェントによるサポートはありません。フリーランスHubではフリーランスエージェントの保有する案件を多数掲載しています。エンジニアがフリーランスエージェントを選ぶコツ
スキルや言語、稼働可能な日数に特化してフリーランス案件を紹介してくれるエージェントもあるため、自らの希望に合った案件があるかを考慮してエージェントを選ぶことがおすすめです。フリーランスHubでは、フリーランスエージェントの各特徴やおすすめポイントの閲覧、エージェントへの応募を一括で行うことができます。