【R,需要予測】R言語による個店別需要予測支援 | フリーランスエンジニア・クリエイターの求人・案件情報
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職種・ポジション
作業内容
内容 ： ＜目的＞ ・状態空間モデルを用いて、個店特性（地域差・天候・イベント影響等）を 加味した店別SKU別予測を先2週間まで予測する ・店舗の計画に正しい予測を反映しつつ、 各種アラート（欠品・積増し等）を提示することで以下を実現する ①欠品/過剰削減 現状、現場の意思入れで仕切れていなかったアイテムの計画精度向上 ②属人性排除 店長毎のスキル差による計画精度のブレ削減 ③人時削減 現場の意思入れ工数を削減 ＜課題＞ A.予測メッシュ ・店別SKU(最小管理単位 (Stock Keeping Unit))別の予測となるため、 日次の売上は0/1のことも多い ・ボリュームの小さいところで如何に精度を担保するか B.実績なし対象の予測 ・新商品/新色/新柄や初回値引など、 足元実績がない商品群をどう予測するか C.パフォーマンス ・予測算出パフォーマンスをどこまであげられるか D.長期予測 ・先8週間/6週間など一定長期間の予測をどこまで精度良く予測できるか
開発環境
必須スキル
＊現行モデルの運用・改善 1. R言語が2年以上(50%) 他のプログラミング言語の経験やRパッケージ作成経験があると尚よし 2. 統計モデリング経験(10%) データを可視化して全体像と掴む考え方ができるか 3. 時系列データを正しく扱える(20%) 回帰モデルの適用について（見せかけの回帰、単位根過程） 周期性を考慮できるか ARIMA, GARCHなどの時系列分析手法の知識がある 状態空間モデルを業務で利用した経験があると望ましい 4. 小売業の知識を活かした分析経験がある(20%)
歓迎スキル
5. 常駐したことがある(additional) ＊業務担当者への説明経験
案件特徴
商談回数
2回
最終更新日
2022年5月16日
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この案件を掲載しているエージェントについて
BIGDATA NAVI
運営会社：エッジテクノロジー株式会社
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