TensorFlow × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 6ページ目

作業内容 ■業務概要 ・社内開発するシステムの要件定義／基本設計、詳細設計、製作、単体試験、結合試験 ・外部委託するシステムの要件定義、基本設計以降のベンダーコントロール、受け入れ試験 ・保守運用（メンテナンス、障害調査など） ■担当工程：要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 ■開発手法：ハイブリッド ■企業情報 弊社は、IoTやAIなどを活用し「カーシェア」と「エネルギーマネジメント」を組み合わせた、全く新しいサービスを開発・提供するスタートアップです。 ■開発チーム構成 開発組織全体で13名 プロダクトオーナー：1名 PM統括：1名 エネルギーマネジメントシステム：PM1名、SE1名、PG3名、インフラ1名 カーシェアシステム：PM1名（+パートナー企業） SGW、車載器：PM1名、IoTデバイス開発PM1名（+パートナー企業） 運用監視補助1名 インフラ：1名 ■チームの役割 eモビリティをマネジメントするプラットフォームにおける、AIシステム、エネマネシステム、カーシェアシステムの各サービスの内容を適切に把握し、社内・社外をしっかり取りまとめつつ要件定義から運用まで一連の流れをスムーズに遂行していただきます。 　❐ AIシステム： 　カーシェアリング利用とバッテリーの効率利用の両立を可能にします。 　ビッグデータを活用した充放電制御のための各種パラメータの予測にはAIによる最適化を行う予定。 　❐ カーシェアリングシステム： 　顧客向けサービスの提供（カーシェアアプリ含む）、車両の管理が可能。 　❐ エネルギーマネジメントシステム： 　AIを活用した、充電器の管理、再生可能エネルギーのコントロール、効率利用が可能。 ■募集背景 既存システム開発の機能拡張や改修のための増員 ■開発環境 言語：Python 3.9/higher 基本ライブラリ：Numpy / SciPy / Pandas / Matplotlib

作業内容 ■業務内容 軽量＆高性能な機械学習及びそのシステム(MLOps System)の開発 ・深層学習コンパイラの開発 ・量子化や枝刈りなどの深層学習モデルの軽量化手法の研究開発 ・HW aware NASの開発 ・上記を用いたMLOpsの構築と運用 ■特徴 急成長するAI市場において、新たな技術革新にチャレンジできる 著名なOSSの開発に貢献できる パブリッククラウドサービスを用いたシステム構築が経験できる

作業内容 【概要】 AI×SaaSプロダクトの開発部門で、データサイエンス領域の開発を担当 ・機械学習や統計モデリングによる需要予測モデルの研究開発 ・機械学習や統計モデリングによるレコメンドシステムの研究開発 【開発環境】 ・開発言語： Python ・インフラ： Amazon Web Services ・AWS製品： ECS, S3, Step Functions, Lambda ・機械学習ツール：Tensorflow,Keras

作業内容 機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進（テスト・評価業務を含む）をご担当いただきます。 【PJ事例】 ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け印字検査システム ・生産の需要予測　等

作業内容 ・レコメンドエンジンの開発: ユーザーの特徴、商品の特徴、ユーザーと商品のインタラクション等多彩な入力データを使ってレコメンドエンジンを開発 ・需要予測エンジンの開発: 需要の予測を行い最適な買い付けを行えるようなエンジンを開発 ・データパイプラインの設計と開発: ワークフローツールを利用したデータパイプラインの設計と開発、運用 ・その他サービスとのつなぎこみ等

作業内容 AWSエンジニアのSES事業を手掛ける企業様の大手メディアからの受託案件になります。 蓄積された様々なデータからAWSサービスやオープンソースなどのML／DLフレームワーク技術などを活用し、 テレビ局ならではの大規模オーディエンスデータの活用をメインに、データの抽出や分析、その結果のレポーティング業務等を行って頂きます。

作業内容 ・AI間取りサジェストのMVPの設計、開発等に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-MVPの設計、開発 　-AI間取りサジェストの開発における技術選定 　-外部開発メンバーのディレクション

作業内容 大規模オーディエンスデータの活用をメインに、データの抽出や分析、その結果のレポーティング業務等を行って頂きます。

作業内容 スクラムでのアプリケーション開発（データエンジニア） ※既に公開されているサービスのメンテナンスをしつつ、機能追加を行います ※シニアレベルのエンジニアを募集しています ・作業環境 Python / Go / AWS / GCP / MySQL(Amazon RDS for MySQL / Amazon Aurora) / BigQuery Redash / Prefect Cloud (環境構築中) / Rundeck (廃止予定) GitHub / Slack / Google Workspace / taiga / miro 【担当工程】　 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守

作業内容 企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,コンサルティング ======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に出社可能な範囲にお住まいの方 （フルリモートでも不定期に出社が必要な可能性がございます） 【外国籍の方の場合】 日本語が母国語の方 ======================== 機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進をご担当いただきます。 【PJ事例】 ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け印字検査システム ・生産の需要予測　等

作業内容 ・名刺管理スマホアプリの開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐既存アプリケーションへ英語表記版の追加 　(文言の英訳は他の方が対応します。) 　‐マイナンバー画像特化処理作成に向けた 　 他のLinux版からソースコードの移植作業 　‐上記の移植に伴うインターフェースを新設する作業 　　　

作業内容 ・大手企業にて、医療、介護、ヘルスケア、保険などに関わるPoC、 　場合によっては本開発まで、フルスタックな立ち位置で携わって頂きます。 ・Flutterを用いたアプリ開発をメインで行っていただきます。

作業内容 蓄積された様々なデータからAWSサービスやオープンソースなどのML/DLフレームワーク技術などを活用し、テレビ局ならではの大規模オーディエンスデータの活用をメインに、データの抽出や分析、その結果のレポーティング業務等を行って頂きます。 ＜備考＞ フルリモート

作業内容 コンピュータビジョンを用いたドローンの自動制御や障害物回避技術の開発に関する業務です。 画像認識やDeep Learningなどを駆使し、安全安心な自動航行を実現させるのがミッションです。 クライアント企業様の潜在顧客は、日本だけでなく、全世界にいらっしゃり、またエンジニアの方も世界各国からご参画いただいております。 英語を使ったエンジニア経験を積みたい方、将来的に外資系企業のエンジニアになりたい方にとっても刺激のある環境かと思います。

作業内容 資産運用系アプリ開発にデータエンジニアとして携わっていただきます｡ 具体的には以下の作業を想定しております。 　- データ活用をスムーズに行うためのデータ基盤開発やETL処理の実装 　- データを活用した機能開発(e.g. レコメンド開発)

作業内容 ・大手企業にて、医療、介護、ヘルスケア、保険などに関わるPoC、 　場合によっては本開発まで、フルスタックな立ち位置で携わって頂きます。 ・PoCや本開発を進める中で、必要があれば、シリコンバレー、ラボ、 　ベンチャーと協業することもございます。

作業内容 オンライン英会話サービスにおいて下記作業をご担当いただきます。 具体的には以下作業を想定しております。 ・関係各所から依頼されるレポーティング・分析要件に応じたデータ分析基盤の開発・運用作業 ・データと機械学習を活用した、音声認識や推薦システムの機能開発・運用作業

作業内容 顔認証による本人確認プラットフォームのネイティブアプリ開発に携わっていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ * Android、iOSにてカメラを用いたアプリケーションの作成 * Python/OpenCV等で書かれた画像処理モジュールの組み込み ＜求める人物像＞ ・新しい技術を用いることに楽しく挑戦できる人 ・主体性をもって開発できる人。 ＜開発環境/言語/フレームワーク＞ 【Web】 ・Go, Python ・AWS, Terraform 【Client】 ・Vue, Swift, Kotlin 【Algorithms】 ・Python, C++14, OpenCV, Tensorflow, Keras

作業内容 【業務概要】 広告クリエイティブの制作プロセスを事前効果予測AIで支援するサービスの新機能開発を担当していただきます。【開発環境】 Mac, GitHub, GCP【コミュニケーション・ツール】 Slack, Notion, Google Meet, Zoom, Repsona, Tableau【システム】 Python / TensorFlow / Triton Inference Server / Docker / Embulk / Argo WorkflowVertex AI / GKE / Cloud Run / Dataflow / GCS / CloudSQL / Memorystore / BigQuery / PubSubCloud Build / Cloud Monitoring【業務内容】 機械学習モデルを中心とした新しいサービスの設計・開発を担当していただきます ・膨大な広告データのデータエンジニアリング ・画像・動画・テキストを扱う高度な機械学習モデルの学習基盤構築 ・機械学習モデルのAPIサービス設計開発と運用 ・CI/CD・モニタリング・インフラの調整などの運用

作業内容 ・大手企業にて、医療、介護、ヘルスケア、保険などに関わるPoC、 　場合によっては本開発まで、フルスタックな立ち位置で携わって頂きます。 ・PoCや本開発を進める中で、必要があれば、シリコンバレー、ラボ、 　ベンチャーと協業することもございます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・企業向け情報配信サービスの価値を高めてくれるデータサイエンティストを募集しております。 ・主にデータ収集からモデル作成、訓練/デプロイパイプライン構築・API開発といった業務を中心にお任せする予定です。 ただ決められた開発を行うだけではなく、 事業における課題をデータサイエンスの問題として適切に定式化しサービスや事業に貢献するということが求められています。

作業内容 ・データサイエンティストとして、下記作業をお任せします。 　-脳波AIモデル構築及び脳波データ解析 　-脳波データ解析基盤の構築 　-ノイズ処理、特徴量抽出等の前処理検討及び実装 　-統計解析（分散分析）、機械学習モデル構築（画像分類課題、回帰予測） 　-解析結果のサマリレポートの作成 　-業務を高速且つ効率的に進めるAI開発基盤の構築 ・開発環境は以下になります。 ■使用言語 [開発] Ansible(on-premisses), Terraform(AWS/GCP), Serverless Framework(AWS), Python(Server), Go(Server), Kotlin(Android), C++(Android) [解析] Python, R, MATLAB ■使用ツール、フレームワーク 開発：Docker, Git 開発(Cloud)：AWS Lambda, AWS Fargate 解析：Kubeflow Pipelines, MLflow, JupyterLab, R-Studio, MATLAB, SPSS Statistics 解析(機械学習)：H2O-3, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch 解析(Cloud)：GCP Vertex AI, GCP AI Platform

作業内容 ＜概要＞ コンピュータビジョンを用いたドローンの自動制御や障害物回避技術の開発に関する業務です。 画像認識やDeep Learningなどを駆使し、安全安心な自動航行を実現させます。 潜在顧客は、日本だけでなく、シンガポール、ドバイ、ルクセンブルク、フランスなど全世界です。 またエンジニアはルワンダ、パキスタン、インド、アメリカなど、世界各国から来ています。 英語を使ったエンジニアリング経験を積みたい方、将来的に外資系企業のエンジニアになりたい方には最高の環境です。 ＜業務内容＞ コンピュータビジョンを用いたドローンの自動制御や障害物回避技術の開発 ＜使用言語＞ ・Python、C、C++、C# ・Linux Ubuntu ・Windows ・OpenCV、PyTorch、Tensorflow ・GitHub

作業内容 同社グループ戦略の実践に必要となる先端開発のBIM関連のAI開発を担当いただきます。 ・建設DX プラットフォームに関係する多様なBIM関連のAIシステムの開発 ・社内向けAIシステムの開発 ・開発したAIシステムの導入・運用のサポート ・システムの実装に最適なテクノロジー（AI/xR/IoT 等）やクラウドアーキテクチャー （IaaS/PaaS 等）の選定 ・アプリケーション開発チームへのアドバイザリー ■募集背景・課題 同社では、グループ全社を挙げてデジタル戦略を推進しており、 このグループ戦略の下で複数のDXプロジェクトが既に進行中です。 本ポジションでは、同社の付加価値となるビジネスモデルをデジタルプラットフォームと して実装する先端的なAI開発を担当して頂きます。 ビジネス戦略と直結した重要なアプリケーションを、主体的かつアジャイルな開発スタイルで実装する重要なポジションであり、 受託開発とは異なるダイナミックな活躍の場が期待できます。

作業内容 ・Pythonを用いたAI画像認識ソフトウェアの開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐デバイスやサーバーの構築、開発、アルゴリズムやロジックの改善 　‐AIカメラなどで収集された画像やデータをAIを用いて解析　　　　　 　-推論活用するデバイスやサーバの構築 　‐AIの改善のための教師データ整理を含む学習環境の構築やアルゴリズム、ロジックの改善

作業内容 同社グループ戦略の実践に必要となる先端開発のAI開発を担当いただきます ・建設DXプラットフォームに関係する多様なAIシステムの開発 ・社内向けAIシステムの開発 ・開発したAIシステムの導入・運用のサポート ・システムの実装に最適なテクノロジー（AI/xR/IoT 等）やクラウドアーキテクチャー（IaaS/PaaS 等）の選定 ・アプリケーション開発チームへのアドバイザリー ■募集背景・課題 同社では、グループ全社を挙げてデジタル戦略を推進しており、 このグループ戦略の下で複数のDXプロジェクトが既に進行中です。 本ポジションでは、同社の付加価値となるビジネスモデルをデジタルプラットフォームとして実装する先端的な開発を担当して頂きます。 ビジネス戦略と直結した重要なアプリケーションを、主体的かつアジャイルな開発スタイルで実装する重要なポジションであり、 受託開発とは異なるダイナミックな活躍の場が期待できます。

作業内容 ・データを活用した人材活用向けのWebアプリケーションの開発に 　携わっていただきます。 ・フェーズとしては、上流工程からご担当いただきます。 ※具体的にご担当頂く作業領域はご経験に応じて変動いたします。

作業内容 工場向けのDX・IoT導入を通じてスマートファクトリーを実現する同社にて、 既存サーバの保守運用及び新規サーバ導入などに伴うサーバ構築を行っていただきます。 既に20,000社以上に提供しているサービス全体(Webサービス、メールサービス、帳票サービス、データ処理サーバー）のIoTプラットフォーム、 AIプラットフォームの構築、改善などをご担当いただきます。事業で使用するプラットフォームの構築・管理・運用業務をお任せいたします。 サービス全体を見渡し、外部環境変化や顧客ニーズに対応したり、オペレーションコストの削減など、さらなるサービス価値、利用者の増大を目指します。 業務の流れとしては以下になります。 ・電力事業向けIoTデバイス及びソフトウェア製品開発（工場向け電力見える化） ・新形態の制御系システムの仕組みづくりなどの向けた体制構築支援 ＜見積フェーズ＞ ・使用技術の選定・アーキテクチャ設計 ・サーバサイジング ・見積 ＜導入フェーズ＞ ・セットアップ、設定 ・冗長化・セキュリティ・監視等導入、テスト ＜運用フェーズ＞ ・パフォーマンスモニタリング・改善 ・障害監視・対応 ■募集背景・課題 工場向けのDX・IoT導入を通じてスマートファクトリーを実現する同社にて、 以下のような案件に携わっていただきます。 ・電力事業向けIoTデバイス及びソフトウェア製品開発（工場向け電力見える化） ・新形態の制御系システムの仕組みづくりなどの向けた体制構築

作業内容 ・DX人材向けプロダクト開発にバックエンドエンジニアとして 　携わっていただきます。 ・技術で開発をリードしていただき、仕様や設計から 　コーディングまでご担当いただきます。 ・具体的には下記作業を想定しております。 　‐技術やアーキテクチャ選定 　‐開発チームの生産性の向上 　‐コードレビューを通じた品質管理 　‐Ruby on Rails、Laravel、Flask等を使ったWebアプリケーション開発 　‐開発チームの技術的なチャレンジの推進

作業内容 ・大手企業にて、医療、介護、ヘルスケア、保険などに関わるPoC、 　場合によっては本開発まで、フルスタックな立ち位置で携わって頂きます。 ・PoCや本開発を進める中で、必要があれば、シリコンバレー、ラボ、 　ベンチャーと協業することもございます。 ・主な業務は下記の通りです。 　-SPAの設計と開発（React、TypeScript） 　-AWS Lambda（Python） 　-サーバーレス構成のマイクロサービスの設計と実装 　-ネイティブアプリの設計と開発（Swift、Kotlin、Flutter） 　-モック段階からの機能実装アイデア出し 　-WebGLを用いたグラフィク開発やIoTデバイスを用いた開発 　-AIモデル開発、アルゴリズム選定、アノテーション、チューニング 　-テスト ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。