TensorFlow × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 2ページ目

作業内容 ・機械学習/深層学習の研究/アルゴリズム実装 ・大手企業と連携した研究/ソリューション開発、自社プロダクトの開発

作業内容 クライアントにてMulti Agent Simulatorを使用した事業展開を進めており、検討・実装を行って頂きます。 具体的に。。 ・ファインチューニングをしていき精度を高めていく。 ・現場PMとディスカッションをし、方向性・手法の検討 分野：ジェネレ―ティブAI（生成AI）技術

作業内容 ベンチャー企業にてIoTアプリの開発に携わっていただきます。 アプリの開発、リリースまでを担当していただきます。

作業内容 クライアントでは、Deep Learningを使ってSNS上の動画像やテキストを解析するリスク情報サービスを運営しています。 今後、Deep Learningなどの機械学習技術を使って、新事業や新機能の開発をリードいただくMLエンジニアを募集いたします。■業務内容 ・Deep Learning を活用した新たな Webサービスや新機能の構築 ・災害や事故を判定するモデルの精度向上 ・SNSの解析・データ分析 　　　 【開発環境】 ・言語：Python ・フレームワーク：PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow ・環境：Jupyter Notebook / BigQuery / GitLab / Slack ・貸与マシン：MacBook Pro

作業内容 ・大手Web広告代理店における広告Impression/Clickレート予測プロジェクト　-画像(動画･静止画)/テキスト 等の広告クリエイティブを配信前に予測するプロダクト　-現時点で既に本番運用中のプロダクトへのモデル追加がミッション　-スピード感とプロダクションとしての開発スキルが求められます

作業内容 [ポジション]：AIエンジニア ・機械学習/深層学習の研究/アルゴリズム実装 ・大手企業と連携した研究/ソリューション開発、自社プロダクトの開発

作業内容 ・GPT-4やLlama 2などの大規模言語モデルを用いた自然言語処理（NLP）や機械学習（ML）の技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、 ゲームコンテンツの開発と運用を支援するチャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入に従事していただきます。 ・プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、対話型AIプロジェクトの全工程に関与していただきます。 ・対話型AI技術に関する最新のトレンドを把握し、必要に応じてその知識をチームや社内で共有していただきます。

作業内容 業務内容: IoTやAIなどを活用した企業様で、機械学習の開発を行っていただきます。 既存システムがあり、そのシステムにAIを搭載させる形です。 ベースのものは完成していますが、AIの精度を高めていくために増員がかかっております。 既存システムの中で、EVの事業部とカーシェアリングの事業部があり、 まずはEVの方から実装させていき、うまくいけばカーシェアリングの方も実装させていくイメージで開発を行っていきます。 場所:淡路町/小川町※基本リモート(初日、月1回出社あり) 面談回数:1回(弊社同席) 開発環境: 言語:Python 3.9/higher 基本ライブラリ:Numpy / SciPy / Pandas / Matplotlib 勤務時間:10:00-19:00 備考：弊社より参画実績のあるお客様です チーム平均年齢:30代半ば 外国籍：不可

作業内容 [ポジション]：AIエンジニア 研究のための機械学習モデルの作成および評価

作業内容 膨大なSNSマーケティングデータを扱うtoB向けSaaSプロダクトのML開発業務をご担当いただきます。 主に、以下内容を想定しています。 ・ML開発業務全般 ・Webエンジニアと協働したプロダクトへの適用 【開発環境】 ・言語：Python ・フレームワーク：PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow/ Keras ・環境：Jupyter Notebook / Colab Pro + / BigQuery / GitLab / Slack / Zoom / Tandem ・貸与マシン：MacBook Pro 【開発手法】 プロジェクトごとに選択、アジャイル、スクラム、チケット駆動開発、コーディング規約あり 【働き方】ほぼリモート中心。コミュニケーションツールはZoom / Slack / Tandem / Discordなど。

作業内容 蓄積された様々なデータからAWSサービスやオープンソースなどのML／DLフレームワーク技術などを活用し、テレビ局ならではの大規模オーディエンスデータの活用をメインに、データの抽出や分析、その結果のレポーティング業務等を行って頂きます。 ■こんな方におススメ ・アドテクやクラウド、データ収集／分析関連の最新技術を学び、経験することができる。 ・テレビ局特有の高アクセス環境で技術的なチャレンジができる。 ・30代～40代半ば辺りの方が多い職場

作業内容 Web3時代のプラットフォームのレコメンドエンジンの実装・運用業務をお願いします。【想定業務】 - アプリ内のコンテンツをユーザーの嗜好に合わせてレコメンドするアルゴリズムの研究・実装 - 既存レコメンドエンジンの効果測定、パラメータ更新、チューニング - 新しいレコメンドアルゴリズムの調査研究※Colab上でPythonを使用する想定です。＜現在の開発技術スタック＞ ・開発言語：Golang ・クラウド：AWS / GCP ・コンテナ技術：Docker ・監視：Stackdriver / CloudWatch ・DB：Cloud Datastore / MySQL ・構成管理：CloudFormation ・CI/CD：CircleCI / GitHub Actions

作業内容 Pythonを用いて新機能開発や既存機能の改修を中心にお任せします。 リモート併用案件です。 開発工程 基本設計, 詳細設計, 実装, 単体テスト, 結合テスト, システムテスト

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ 自社プロダクト（膨大なSNSマーケティングデータを扱うtoB向けSaaSプロダクト）のML開発業務をご担当いただきます。 主に、以下内容を想定しています。 ・プロダクトのML開発業務全般 ・Webエンジニアと協働したプロダクトへの適用 【日本語ネイティブの方、活躍中！】 【20代・30代・40代、活躍中！】 【出社可能な方、活躍中！】

作業内容 同社のお金に関するSNS（WEB、iOS、Android）の運営・開発に関するAIエンジニア業務です。 IPOを見据えたベンチャー企業での新サービスバックエンドポジション。 新しい取引サービスに必要となるAPIやバックエンド処理を行う開発を行っていただきます。 具体的には ∟ゼロから音声チャートボットのデザイン、開発とメインタイン ∟データからモデル、サービスに至るまで、エンドツーエンドでの作業 ∟ML パイプラインを開発してエンジニアの生産性を向上 お金に関するサイトを運営しているので、投資やオンライン証券取引などの業務経験はもちろん、 個人での投資経験など、お金に関する事に興味ある方にはマッチする環境です。 【同社について】 2020年設立のベンチャー企業。 お金に関するSNSサイトを運用中でWEB/アプリにて展開中。 現在IPOを目指し人員も拡大中です。 【組織体制】 正社員19名（内エンジニア：8名）、業務委託：ベトナム拠点：30名、マレーシア等：複数名 日本においての正社員、業務委託の総勢は40名 ■募集背景・課題 事業拡大・新サービス開発に向け、すべてのポストでの増員

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ・災害や事故を判定するモデルの精度向上 ・学習データの作成やモデルデプロイのための機械学習基盤(MLOps)の整備 ・SNSの解析/データ分析 ・データの可視化 【開発環境】 ・言語：Python ・フレームワーク：PyTorch/PyTorchLightning/TensorFlow/Keras ・環境：JupyterNotebook/ColabPro+/BigQuery/GitLab/Slack/Zoom/Tandem ・貸与マシン：MacBookPro

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ 【作業内容】 自社プロダクトを運営するベンチャー企業にて、本人確認サービスのAndroidネイティブアプリ向けSDKの開発・改善案件になります。 機械学習・画像処理の技術のネイティブアプリへの技術組み込み、精度検証や評価を担当いただきます。 基本的にはタスクベースで業務を割り振るため、基本設計～リリースまで対応いただきます。 その方の経験、得意領域に応じて多少業務を調整する可能性がございます。 今後の開発予定 ・Androidにてカメラを用いたアプリケーションの作成 ・TensorFlowやOpenCVを利用した画像処理モジュールの組み込み 【環境】 Android：Kotlin,Java iOS：Swift,Cocoapods CI/CD：CircleCI,GitHubActions,AWSCodePipeline/CodeBuild/CodeDeploy Infrastructure：AWS,Terraform,Docker Storage：AmazonAurora(MySQL),AmazonDynamoDB,S3 Monitoring：Airbrake,AWSCloudWatch,Datadog AWS：APIGateway,CloudFront,CloudTrail,DirectConnect,ECS,ECR,Fargate, EC2,GuardDuty,KMS,KinesisFirehose,Lambda,Route53,SNS,SQS,Transfer forSFTP,WAF,… Tool：Github,Slack,JIRA,Confluence,Zeplin,Miro

作業内容 ■業務概要 ・社内開発するシステムの要件定義／基本設計、詳細設計、製作、単体試験、結合試験 ・外部委託するシステムの要件定義、基本設計以降のベンダーコントロール、受け入れ試験 ・保守運用（メンテナンス、障害調査など） ■担当工程：要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 ■開発手法：ハイブリッド ■企業情報 弊社は、IoTやAIなどを活用し「カーシェア」と「エネルギーマネジメント」を組み合わせた、全く新しいサービスを開発・提供するスタートアップです。 ■開発チーム構成 開発組織全体で13名 プロダクトオーナー：1名 PM統括：1名 エネルギーマネジメントシステム：PM1名、SE1名、PG3名、インフラ1名 カーシェアシステム：PM1名（+パートナー企業） SGW、車載器：PM1名、IoTデバイス開発PM1名（+パートナー企業） 運用監視補助1名 インフラ：1名 ■チームの役割 eモビリティをマネジメントするプラットフォームにおける、AIシステム、エネマネシステム、カーシェアシステムの各サービスの内容を適切に把握し、社内・社外をしっかり取りまとめつつ要件定義から運用まで一連の流れをスムーズに遂行していただきます。 　❐ AIシステム： 　カーシェアリング利用とバッテリーの効率利用の両立を可能にします。 　ビッグデータを活用した充放電制御のための各種パラメータの予測にはAIによる最適化を行う予定。 　❐ カーシェアリングシステム： 　顧客向けサービスの提供（カーシェアアプリ含む）、車両の管理が可能。 　❐ エネルギーマネジメントシステム： 　AIを活用した、充電器の管理、再生可能エネルギーのコントロール、効率利用が可能。 ■募集背景 既存システム開発の機能拡張や改修のための増員 ■開発環境 言語：Python 3.9/higher 基本ライブラリ：Numpy / SciPy / Pandas / Matplotlib

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ 【主な開発環境・ツール】 ・言語：Python ・コミュニケーションツール：Slack 【業務概要】 ・Pythonを使用したソフトウェア開発（要件定義、設計、実装、テスト） ・AI画像処理/画像認識アルゴリズムの開発 ・外観検査・人流関連の自社プロダクトのAIソフトウェア開発 ・ディープラーニングを活用した新たな付加価値をもつアルゴリズム開発

作業内容 機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進（テスト・評価業務を含む）をご担当いただきます。 【PJ事例】 ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け印字検査システム ・生産の需要予測　等

作業内容 【概要】 AI×SaaSプロダクトの開発部門で、データサイエンス領域の開発を担当 ・機械学習や統計モデリングによる需要予測モデルの研究開発 ・機械学習や統計モデリングによるレコメンドシステムの研究開発 【開発環境】 ・開発言語： Python ・インフラ： Amazon Web Services ・AWS製品： ECS, S3, Step Functions, Lambda ・機械学習ツール：Tensorflow,Keras

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ 機械学習、自然言語処理周りのデータサイエンティスト業務をお任せ致します。

作業内容 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・外国籍の場合、N1(ビジネス上級)レベル必須 ・週5日稼働必須 ・実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ スクラムでのアプリケーション開発 ※既に公開されているサービスのメンテナンスをしつつ、機能追加を行います 【日本語ネイティブの方、活躍中！】 【20代・30代・40代、活躍中！】 【出社可能な方、活躍中！】

作業内容 【業務概要】 広告クリエイティブの制作プロセスを事前効果予測AIで支援するサービスの新機能開発を担当していただきます。【開発環境】 Mac, GitHub, GCP【コミュニケーション・ツール】 Slack, Notion, Google Meet, Zoom, Repsona, Tableau【システム】 Python / TensorFlow / Triton Inference Server / Docker / Embulk / Argo WorkflowVertex AI / GKE / Cloud Run / Dataflow / GCS / CloudSQL / Memorystore / BigQuery / PubSubCloud Build / Cloud Monitoring【業務内容】 機械学習モデルを中心とした新しいサービスの設計・開発を担当していただきます ・膨大な広告データのデータエンジニアリング ・画像・動画・テキストを扱う高度な機械学習モデルの学習基盤構築 ・機械学習モデルのAPIサービス設計開発と運用 ・CI/CD・モニタリング・インフラの調整などの運用

作業内容 ■企業情報 社会産業インフラを支える業務アプリケーションの開発を行っています。 ■募集背景 現在、新規事業としてXR,AI技術を活用したソリューション開発を進めております。 実際にプロジェクトも発足しており、PMと協力し、新規ソリューション開発の、企画～実装～試験～運用まで担っていただける方を募集しております。 ■業務内容 XR技術はスマートフォンやスマートグラス等の普及により一般化しつつありますが、エンタープライズ領域への適用はそれほど進んでいません。社会産業インフラDXという観点から、従来業務をXR,AI技術を用いたサービスを用いて改革すべく、サービス企画、実装、試験、運用までお任せいたします。 ■具体的にお任せしたいこと ・XR技術を用いたサービスの全体像をPMと共に検討し、技術面での実現可能性の検証 ・サービスの要件から設計・実装・試験の計画立案～実施 ・サービス運用を通じてフィードバックを取得し、サービスの更なる改善活動 ■組織体制 約60名（開発グループ）

作業内容 ・大手企業にて、医療、介護、ヘルスケア、保険などに関わるPoC、 　場合によっては本開発まで、フルスタックな立ち位置で携わって頂きます。 ・PoCや本開発を進める中で、必要があれば、シリコンバレー、ラボ、 　ベンチャーと協業することもございます。 ・主な業務は下記の通りです。 　-SPAの設計と開発（React、TypeScript） 　-AWS Lambda（Python） 　-サーバーレス構成のマイクロサービスの設計と実装 　-ネイティブアプリの設計と開発（Swift、Kotlin、Flutter） 　-モック段階からの機能実装アイデア出し 　-WebGLを用いたグラフィク開発やIoTデバイスを用いた開発 　-AIモデル開発、アルゴリズム選定、アノテーション、チューニング 　-テスト ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 例1：図面解析 パートナー様の図面を解析し図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行う 図面からの自動情報抽出図面の高解像度処理類似図面検索図面からの自動工程分解図面からの自動設計ミス検出 例2：サプライチェーンデータ分析 発注者様から受注を受けてから、サプライパートナーの選定や生産管理、物流拠点での受け入れなど非常に長いサプライチェーンを構築、マネジメントを行っています。サプライチェーン上のデータを解析し、コスト削減や将来に渡るエコノミクスの改善は大きなテーマとなっています。それらを実行するための仮説立て、データ解析による仮説検証、実際のデータ解析業務を行います。 課題設定と仮説構築社内他チームおよび顧客企業と連携した、データ収集・分析基盤構築のリード需要予測・在庫最適化等を目的とするデータ分析・最適化手法の開発 【開発環境】 利用言語: Python, Rフレームワークやライブラリ: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn開発ツール: GitHub, CircleCI, Jupyter Notebook, Google Colabコミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA

作業内容 機械学習、自然言語処理等の技術を利用して、クライアントが展開するB2B SaaSプロダクトの価値を高めるデータサイエンティストをお任せいたします。 どのプロダクトにおいても、自社で収集、保有する経済情報コンテンツ（各種企業情報やアナリストレポート）をはじめとする膨大なデータとデータサイエンスの力を駆使し、プロダクトの価値を高める挑戦を続けています。 私たちは機械学習モデルをプロダクトとしてデプロイし、ユーザに価値を届けることに重点を置いています。モデルのチューニングによって精度を追い求めるだけではなく、データの蓄積から学習パイプラインや精度改善のループ構築、予測APIの提供までの全てを一気通貫で設計、実装しています。 業務としては、データ収集、モデル作成、訓練・デプロイパイプライン構築、API開発といった一連の開発業務が主となります。ただ決められた開発を行うだけではなく、事業における課題を、データサイエンスの問題として適切に定式化し、最先端の学術理論を取り入れながら、サービスや事業に貢献する、ということが求められる案件です。

作業内容 ・信号解析アルゴリズムの開発に携わっていただきます。 ・アルゴリズムの開発、調査レポートの作成をご対応いただきます。

作業内容 【案件内容】 企業向けXRソリューション、イベント特化型メタバースプラットフォーム、 空間演出、映像制作、ライブ制作、それらに関連するコンサルティングやビジネスプロデュースなど、 幅広く事業を展開する同社。 ナショナルクライアントや行政などからの受託案件の引き受けが増える中で 機械学習エンジニアの開発、研究ポジションが不足しております。 受託案件プロジェクトのメンバーとして、ご参画をお願いいたします。 ■体制 PM兼リーダー１名、開発・研究メンバー２名(本ポジション) 程度を想定しています ■詳細業務 ・各種論文や研究のキャッチアップ ・エンターテイメント領域の様々なデータに対する、機械学習を用いたデータ処理や分析 ・エンターテイメント領域における機械学習を中心とした研究開発 ・研究結果を活かしたアプリケーションの開発