Athena × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 3ページ目

作業内容 各プロダクトサービスの１システムを束ね、各サービス部門との連携を取りながら、最適なアーキテクチャをチームで思い描きながら設計・構築・リリース・運用まで一環して経験することができる環境を魅力に感じるエンジニアの方を募集しています。 【工程】 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 【環境】 プラットフォーム：AWS 主要サービス： LinuxOS EC2 Lambda S3 RDS DynamoDB ElastiCache Amazon Redshift Database Migration Service VPC CloudFront Route53 API Gateway CodeDeploy CloudWatch CloudFormation Athena Kinesis SQS SNS SES

作業内容 顧客の提供する各プロダクトからのデータ収集、加工・集計・可視化、 分析結果からの将来予測などをお願いします。 【開発環境】 ・インフラ：AWS（Athena、Redshift、Glue、QuickSightなど） ・データベース：RDS（Aurora MySQL） ・ETL：AWS Glue ・BIツール：QuickSight ・言語：Python ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、DocBase

作業内容 各プロダクトサービスの１システムを束ね、各サービス部門との連携を取りながら、最適なアーキテクチャをチームで思い描きながら設計・構築・リリース・運用まで一環して経験することができる環境を魅力に感じるエンジニアの方を募集しています。 【工程】 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 【環境】 プラットフォーム：AWS 主要サービス： LinuxOS EC2 Lambda S3 RDS DynamoDB ElastiCache Amazon Redshift Database Migration Service VPC CloudFront Route53 API Gateway CodeDeploy CloudWatch CloudFormation Athena Kinesis SQS SNS SES

作業内容 各事業部がマーケティングで使用するツールを提供する横断組織にて、 現在、CRM系のプロダクトを統合し、一元管理できるようにするプロジェクトが進行中です。 当該プロダクトを新環境へ切り替えるための活動を行っていただきます。 ＜開発環境＞ クラウドインフラ： GCP（Bigquery, CloudRun, CloudBigTable, CloudSpanner, MemoryStore, Pub/Sub） AWS（Fargate, Athena, Glue, Lambda, S3, ALB, RDS MySQL, 　　　　Elasticache Redis and Memcached, SQS, CloudFront） オンプレミス：あり 開発言語：Go, TypeScript, PHP その他ツール：Github, Bitbucket, CircleCI, Jenkins, Datadog, Docker, Terraform, Slack, Confluence 開発マシン：Mac（M1） ※一部古い仕組みを利用しており、 　PHPのバージョンは5.6、フレームワークはCodeigniter3（3.0.2）のものが存在しています。 ＜担当工程＞ 要件定義、基本設計、詳細設計、保守改修 ＜備考＞ アダルトコンテンツ：有（業務で一部触れる想定です）

作業内容 ・自動車メーカーのデータ連携部分の開発、運用作業 ・AWSの環境構築や、設定変更などAWSの環境周りの作業 ・データの加工、抽出などを行うため、DB関連の知識は必須 ・基本的にはTalendから行うことになりますが、SQLの知識は必要

作業内容 既存AWSインフラの追加開発や改修等をご担当いただきます。 大型AWSインフラシステムを学ぶことができます。 ツール： ・AWS ・SnowFlake ・RedShift

作業内容 ・新規のオンライン業務処理および新規バッチの開発をご担当 ・上記の実装の際、LINE WORKSのAPIを使用 ・機種／OS／DB／ミドル：ECS(Fargate)、EC2、Aurora(PostgresSQL互換） ・言語：Java、Shell

作業内容 ・Pythonを用いた自動車関連コネクティッド基盤開発、保守業務案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-自動車とデータ拠点間、もしくはデータ拠点間におけるデータ連携基盤アプリケーションの開発

作業内容 【業務概要】 ・大手求人検索サービスを展開されている企業様にてデータエンジニアとしてご参画いただきます。 ・現在構築を進めている新しいデータ基盤への移行を推進するための開発作業をご担当いただきます。 【参画のメリット】 ・大手企業様になりますので稼働は安定しております。 ◆主な開発環境/ツール クラウドサービス：AWS (S3, Athena, Glue, MWAA, Kinesis, Lambda, etc.) データ基盤：Databricks, Redash, etc. プロビジョニング：Terraform 開発ツール：GitHub, Slack, JIRA

作業内容 【募集背景】 ・新規のプロジェクト進めていく上で、データサイエンティストが不足している為業務委託にて募集をしています。 【業務概要】 ・金融機関向けにプラットフォームサービスを展開されている企業様にて、データサイエンティストとして参画をしていただきます。 ・具体的には、レコメンド機能の開発や機械学習を用いたベクトル検索機能の開発を行っていただきます。 【参画のメリット】 ・リモート併用案件になりますので、ご自身生活に合わせた勤務が可能でございます。 ・海外向けサービスで大規模なデータに携わって頂きますので、ご自身のスキルアップにつながる案件かと思います。 ◆主な開発環境・ツール ・使用言語：Python ・DB：PostgreSQL ・インフラ：AWS（Glue、S3、Athena等） ・その他ツール：Tableau Server、JupyterLab、Github、JIRA、Slack

作業内容 各事業部がマーケティングで使用するツールを提供する横断組織にて、 現在CRM系のプロダクトを統合し、一元管理できるようにするためのプロジェクトを進行中です。 本案件では、一元管理ツールであるメルマガを新環境へ切り替えていただきます。 ＜開発環境＞ ・クラウドインフラ 　‐GCP（Bigquery, CloudRun, CloudBigTable, CloudSpanner, MemoryStore, Pub/Sub） 　‐AWS（Fargate, Athena, Glue, Lambda, S3, ALB, RDS MySQL, Elasticache Redis and Memcached, SQS, CloudFront） ・オンプレミス環境：あり ・開発言語：Go, TypeScript,PHP ・その他ツール：Github, Bitbucket, CircleCI, Jenkins, Datadog, Docker, Terraform, Slack, Confluence ・開発マシン：Mac（M1） ※一部古い仕組みを利用しており、PHPのバージョンは5.6、フレームワークはCodeigniter3（3.0.2）のものが存在しています。 ＜担当工程＞ 要件定義、基本設計、詳細設計、保守改修 ＜備考＞ アダルトコンテンツあり ※DB内を確認する際などに文字の羅列を目にします。 　また、配信クリエイティブにも含まれるため障害等で実際の配信をチェックする際には目にする可能性があります。 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

作業内容 【募集背景】 ・海外向け新規のプロジェクト進めていく上で、データエンジニアが不足している為業務委託にて募集をしています。 【業務概要】 ・金融機関向けにプラットフォームサービスを展開されている企業様にて、　データエンジニアとして参画をしていただきます。 ・具体的には、検索エンジンの設計～実装やデータの収集や統合として、フレームワークを用いたETL・ELTの構築を行っていただきます。 ・また、海外向けサービスになりますので、検索機能の多言語対応にも携わって頂きます。 ◆主な開発環境・ツール ・使用言語：Python ・DB：Postgre SQL・インフラ：AWS（Glue、S3、Athena等） ・その他ツール：Tableau Server、JupyterLab、Github、JIRA、Slack

作業内容 AWS上でのデータ分析基盤の構築/運用をご担当頂きます。 基盤構築〜運用業務まで、一気通貫で業務を実施頂きます。

作業内容 ・データのETL処理の基盤構築 ・AWSサービスとPythonを使ってデータ解析基盤の開発 ・設計/製造をメインにご担当

作業内容 業務内容 ・AWSアカウントの改廃 ・DBアカウントの改廃 ・su特権管理 ・証明書の管理 ・四半期ごとのアカウント棚卸し ・コスト管理 ・必要に応じてインフラの変更 ・IAMユーザの作成、削除 ・ごく稀にインフラ構築案件もあり イメージとしては、運用オペレーションが中心です。 手順書通りに業務を回してもらうのが最重要。 ほぼ全てを手作業でおこなっているため今後は自動化していくことも考えているため、 現状の業務を改善していく動きも求めています。 初は前任の者との引継ぎ業務があります。 週2~3日程度出社を想定しております。 チーム構成:4名 ■開発環境 ・クラウドサービス：AWS ・AWS：EC2、ECS、ELB、Lambda、Aurora、DynamoDB、Athena、S3、CloudFront等 ・仮想化基盤：Docker ・OS：Amazon Linux、CentOS ・開発言語：PHP、Java、Python ・開発フレームワーク：Laravel、CakePHP、Spring ・ミドルウェア：Apache、nginx、MySQL、PostgreSQL ・プロビジョニング：Terraform、Ansible ・監視：Mackerel、Datadog、PagerDuty ・開発環境：Windows、PhpStorm、VSCode、Bitbucket、CircleCI、Slack

作業内容 グループ全体で使用するパブリッククラウドの管理業務プロセス改善に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-予算取りまとめ 　-社内稟議 　-コスト最適化に関する業務の遂行およびそれらの業務プロセスの改善

作業内容 【募集背景】 ・新規のプロジェクト進めていく上で、データサイエンティストが不足している為業務委託にて募集をしています。 【業務概要】 ・金融機関向けにプラットフォームサービスを展開されている企業様にて、データサイエンティストとして参画をしていただきます。 ・具体的には、レコメンド機能の開発や機械学習を用いたベクトル検索機能の開発を行っていただきます。 ・海外向けサービスになりますので多言語実装にも携わって頂きます。 ◆主な開発環境・ツール ・使用言語：Python ・DB：PostgreSQL ・インフラ：AWS（Glue、S3、Athena等） ・その他ツール：Tableau Server、JupyterLab、Github、JIRA、Slack 【参画のメリット】 ・リモート併用案件になりますので、ご自身生活に合わせた勤務が可能でございます。 ・海外向けサービスで大規模なデータに携わって頂きますので、ご自身のスキルアップにつながる案件かと思います。

作業内容 【募集背景】 ・海外向けの新規のプロジェクト進めていく上で、検索や多言語（英語）回りの知見が不足している為、業務委託にて募集をしています。 【業務概要】 ・中小企業向けに金融プラットフォームサービスを展開されている企業様にて、検索エンジニアとして参画をしていただきます。 ・具体的には、レコメンド機能の開発や機械学習を用いたベクトル検索機能の開発を行っていただきます。 ・海外向けサービスになりますので多言語実装にも携わって頂きます。 ◆主な開発環境・ツール ・使用言語：Python ・DB：PostgreSQL ・インフラ：AWS（Glue、S3、Athena等） ・その他ツール：Tableau Server、JupyterLab、Github、JIRA、Slack 【参画のメリット】 ・リモート併用案件になりますので、ご自身生活に合わせた勤務が可能でございます。 ・海外向けサービスで大規模なデータに携わっていただきますので、ご自身のスキルアップにつながる案件になります。

作業内容 フルスタックエンジニアとして、下記のような業務をお願いする予定です。 本人の得意分野や適性によってアサイン案件を検討いただく形です。 ・企画検討～提供までの各工程を一人称で実施。 ・データプラットフォーム、ウェブフロントエンド、インフラストラクチャにおける、 　サービスの設計、開発、運用と継続的なパフォーマンス改善。 ・開発チームの生産性を向上する施策の提案と実現。 ・効率的なデプロイや情報共有環境の整備などの開発効率向上のための施策の検討。 ・可能ならリーダー支援。 【開発環境】 クラウド：AWS Backend：Kotlin, Redis, Elasticsearch, Micronaut, gRPC Frontend：TypeScript, React, Next.js, MySQL, Auth0 Data Platform：Python, Dagster, dbt, Airflow, Snowflake, Amazon Athena Infrustructure：Amazon EKS(Kubernetes), Terraform, Prometheus, Grafana DevOps：Bazel, GitHub, GitHub Actions

作業内容 - 画像処理アルゴリズムの技術調査、およびプロダクト実装 - お客様の製品画像データの調査・分析 - 機械学習エンジニアが開発した画像解析アルゴリズムのプロダクト実装 ※本ポジションでは機械学習に関する経験は必須ではありません ※プロダクト実装にあたっては得意な言語や志向性に合わせてアサインを決定いたします 【開発環境】 言語： C++ / Python (Visual Studio, Jupyter Notebook等)/ C#.NET / Rust / TypeScript AWS：ECS / EKS / Aurora / ElastiCache / SQS / S3 / Athena 利用ライブラリ：OpenCV / Eigen / MKL(Intel Math Kernel Library) / pandas / scikit-learn / LightGBM CI/CD：GitHub Actions / Codebuild 業務ツール：Slack / Notion / G Suite / Zoom / ZenHub 同社では製造業の分野において、人の手で行われている検品作業の自動化に取り組んでいます。 現在、産総研で開発された画像解析技術（HLAC）を応用し、製造業向けに画像異常検知作成モデル作成サービスや動画異常検知ソフトウェア等を提供し、 大手メーカーのお客様にご利用いただいておりますが、今後新たなプロダクト群を展開していくにあたっては、 機械学習エンジニアだけでなく、画像処理そのものに詳しいエンジニアの方が必要となっております。

作業内容 ▼受領データの変換処理の開発 顧客企業から受領したデータをSaaSのデータ仕様に合わせるため、データ連携基盤ではデータの変換を行っています。 顧客企業によってデータ形式が異なるため、データ変換処理は個別に実装し対応しています。 そのデータ変換処理について、設計、実装、テスト、リリースまでを担当頂きます。 設計は、顧客企業から受領したデータをどのように変換するか検討し、設計書に記載していきます。 実装は、作成した設計書を元に変換処理の実装を行います。 ▼集計データを顧客システムに繋ぐ開発 集計したデータをお客様に活用していただくため、顧客システムにデータを送信する開発を行っています。 顧客システムで取り込むためにデータ形式を変換して送信しています。設計、実装、テスト、リリースまでを担当頂きます。 　　　 【使用技術】 ・開発言語： Python、SQL ・インフラ： Amazon Web Services ・AWS製品： EC2、ECS、StepFunctions、S3、RDS、Redshift、Lambda、Athena、Cloud Watch ・ツール： GitHub、Jira、Slack

作業内容 大手エンタメ企業におけるサーバーエンジニアを募集いたします。 【担当工程】 ・要件定義 ・基本設計 ・詳細設計 ・保守改修 【開発環境】 ・クラウドインフラ： GCP（Bigquery, CloudRun, CloudBigTable, CloudSpanner, MemoryStore, Pub/Sub） AWS（Fargate, Athena, Glue, Lambda, S3, ALB, RDS MySQL, Elasticache Redis and Memcached, SQS, CloudFront） ・オンプレミス環境あり ・開発言語：Go, TypeScript,PHP ・その他ツール：Github, Bitbucket, CircleCI, Jenkins, Datadog, Docker, Terraform, Slack, Confluence ・開発マシン：Mac（M1） 　PHPのバージョンは5.6、フレームワークはCodeigniter3（3.0.2）です 【業務環境】 マーケティングテクノロジー部：31名 配属チーム：12名 内） 開発者：24 ディレクターなどビジネス職：7 男女比 100％男性（男性9割） 平均年齢：30代半ば 配属先チーム人数 リーダー1名、メンバー11名

作業内容 ・データ分析基盤構築支援案件に携わっていただきます。 ・主にデータ収集、加工、集計、可視化、分析結果からの将来予測などの作業を担当いただきます。 ・開発環境は下記でございます。 　-インフラ：AWS（Athena、Redshift、Glue、QuickSightなど） 　-データベース：RDS（Aurora MySQL） 　-ETL：AWS Glue 　-BIツール：QuickSight 　-言語：Python 　ツール：Slack、Zoom、Backlog、DocBase

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 支出管理クラウドに蓄積されたデータを活用し、新しい価値を生み出す新規プロダクトの開発をお任せします。 この新規プロダクトは、BIツールのようなレポーティング機能や、ビッグデータを活用した改善提案機能等を提供する想定です。特に、バックエンド〜クラウドインフラ領域における深い知識と豊富な実務経験を活かし、エンタープライズのお客様からの要望を実現するための、リーンな新規開発に関わっていただきたいと考えております。 - AWSを活用した商用プロダクトの開発 - データ基盤の設計と構築 - BIツールを用いたダッシュボードの開発 - ユーザー認証や権限管理を含むWebアプリケーションの開発 - 要件定義からデプロイ、運用保守まで幅広く担当

作業内容 自社AI×SaaSプロダクトの開発部門で、プロダクトの要件定義を担当いただきます。 ▽業務内容 ・プロダクトの要件定義 ・プロダクト仕様ドキュメントの管理 ・プロダクト仕様の策定 ・プロダクトの品質管理 ▽使用技術 ・開発言語： Python、SQL ・DB: Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift、Athena ・ライブラリ・フレームワーク：PySpark、Pandas ・インフラ： Amazon Web Services ・AWS製品： Fargate、Glue、Step Functions、Lambda、SageMaker ・環境、ツール： Docker、GitHub、Jira、Slack、CircleCI、Sentry ▽仕事の流れ SEの仕事は、開発チームの一員として、プロダクトの要件定義を行い、仕様を固めるのが役割です。 そのために必要なミーティングの招集やファシリテーション、仕様の調整なども担当します。 主な流れとしては… 1. プロダクトオーナー（PO）からの依頼を受け、共にプロダクトの方針を決定し、開発のための要件定義を行い、システム要件を整理します。 2. デザイナーにシステム要件を説明し、ユーザーインターフェース（UI）のデザインを依頼します。 3. カスタマーサクセス（CS）、PO、開発チームなどの関係者でシステム要件とUIのレビューを行います。 （この過程であれこれ協議し、より良い仕様とするため、課題があればそれを改善して反映する、というサイクルを繰り返します。自分の意志をプロダクトに反映できるのは自社開発の醍醐味です！） 4. 以上が固まったところでそれらをプロダクトの仕様とし、開発担当者に見積もりを依頼します。 5. 見積もりを基にPOと開発チームのリーダー陣で開発ロードマップを作り、以降は開発ロードマップに従い開発チームが開発を進めます。 このように業務内容は多岐にわたりますが、より具体的に仕事内容をイメージできるよう、最近あったお仕事でのエピソードを聞いてみました！ ▽チーム体制 開発責任者　1名 ・システムエンジニア1名（★ここが今回の募集ポジションです） ・フロントエンドエンジニア 3名 ・バックエンドエンジニア　5名 └データ基盤チーム └GraphQLサーバーチーム ・データエンジニア　 2名 ※上記は社員のみ 業務委託で複数名のエンジニアにご参画頂いております。 ▽募集背景 もともと1つの自社プロダクトに複数の機能が搭載されていましたが、機能ごとに切り出しプロダクト化を進めたため、合計4つのプロダクト数となりました。 マルチプロダクト化による、要件定義数の増加に伴い、本ポジションの募集をしております。 ▽求める人物像? ・システム設計力 ・コミュニケーション能力 ・論理的思考力 ・技術への興味

作業内容 コンビニの顧客分析、商圏分析等の為のAWS Glueを使用したETL処理の開発 ・他システムから連携されるファイルの取り込み（to Athena、toSnowflake） ・取り込んだデータを使用してのマート作成（Athena、Snowflake）

作業内容 ・セキュリティ監視パッケージのクラウド版開発に携わっていただきます。 ・詳細設計～コーティングまでのフェーズをご担当いただきます。

作業内容 コンビニの顧客分析、商圏分析等の為のAWS Glueを使用したETL処理の 開発 ・他システムから連携されるファイルの取り込み（to Athena、to Snowflake） ・取り込んだデータを使用してのマート作成（Athena、Snowflake） 　

作業内容 コンビニの顧客分析、商圏分析等の為のAWS Glueを使用したETL処理の開発 ・他システムから連携されるファイルの取り込み(to Athena, to Snowflake) ・取り込んだデータを使用してのマート作成(Athena, Snowflake) ＜備考＞ 基本リモートワーク ＜基本時間＞ 9：30～18：00

作業内容 ヘルスケア関連事業を展開されているお客様内で、社内データの可視化PJがスタートしております。 主な作業内容として、各種SQLサーバ－から必要データをDWHに取込み、 QuickSightに流し込むまでをユーザーヒアリングを行いながら 実施していただく予定です。 開発環境　：Python（PySpark, pandas）AWS（RDS、Athena、Lambda、Glue、QuickSight）など

作業内容 ■業務内容 人材業界向けのシステムにおいてインフラエンジニアとして以下業務をご担当いただきます。 ・データ基盤の改善 └既存データレイクの調査と改善 ・ログ管理機能及びセキュリティの設計と構築

作業内容 ＜業務内容＞ ・各プロダクトからのデータ収集、加工・集計・可視化、分析結果からの将来予測など ・データレイク、DWH ＜開発環境＞ ・インフラ：AWS（Athena、Redshift、Glue、QuickSightなど） ・データベース：RDS（Aurora MySQL） ・ETL：AWS Glue ・BIツール：QuickSight ・言語：Python ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、DocBase ＜基本時間＞ 9:00～18:00 フレックス

作業内容 ・新規データマート要件定義、既存集計フロー効率化ユーザの要望を聞いて新しいデータマートを作成したり既存の集計フローを自動化することで効率化を図ります ・データマート作成 既存帳票(Excel,CSV)からSQL作成、BIでの可視化 ・データのETL処理やETL処理のためのスクリプト・システム開発運用改善業務 AWSのGlue・Athena等を使用し、SQL・Pythonでコーディングし、S3にデータレイク、データマートを構築既存の基盤改修・改善 ・データマート日次運用保守業務 　　　 【開発環境】 プログラミング言語：Python ライブラリ：PySpark, pandas データベース：AWS RDS (SQLServer), AWS Athena(trino) 環境・OS：AWS (Amazon Web Services), AWS Lambda, AWS Glue BIツール：QuickSight

作業内容 求人サイトのバックエンド開発をご担当いただきます。 主に製造〜運用保守のフェーズをお願いする予定です。 【開発環境】 Ruby on Rails / TypeScript / React Amazon Web Services ( EC2 / S3 / Aurora / Elasticsearch Service ElastiCache / Athena / GuardDuty / Inspector / SES / Lambda etc ) Ansible Metabase / Amazon Athena / BigQuery New Relic / Kibana Wercker / Jenkins 　

作業内容 ・サービスデータのTableauを用いたビジュアライズ ・上記データの分析（営業や企画から依頼が来ます） ・上記データのデータ抽出 ・Tableau Serverの管理（ブラウザを用いたUI上の管理です） ・GA、BigQueryを用いたweb分析 ・上記データのビジュアライズ ・データマート作成 ・データクレンジング

作業内容 SFA（営業支援）システムの開発 PHPのWebシステム フロントはJquery データ基盤構築 GlueによるETL開発 C#（AWS Lambda）によるETL開発 Python（AWS Lambda）によるETL開発 QuickSightによるダッシュボード開発 SQL作業全般（MySQL、AWS Athena） OpenAI+CloudVision+PythonによるOCRスキャンアプリの開発 Dockerを利用した開発環境利用、AWSへのデプロイ

作業内容 ＜業務内容＞ ・各プロダクトからのデータ収集、加工・集計・可視化、分析結果からの将来予測など ・データレイク、DWH ・仕様策定 ・要求の明確化 ・エンジニアのチーミング ＜開発環境＞ ・インフラ：AWS（Athena、Redshift、Glue、QuickSightなど） ・データベース：RDS（Aurora MySQL） ・ETL：AWS Glue ・BIツール：QuickSight ・言語：Python ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、DocBase ＜基本時間＞ 9:00～18:00 フレックス

作業内容 【概要】 TVなどの操作Logをもとにランキングなどを出力するサービスの開発 【開発環境】 Python React.js DynamoDB AWS(Athena、lambda、APIGatewayなどの各種サービス) 【主に行う業務】 AWSインフラ構築または、Pythonを用いたサーバアプリケーション開発を行っていただきます。 【求める人物像】 ・勤怠/健康状態に問題がなく、中長期的に業務に携わっていける方 ・コミュニケーション能力のある方 ・ハウスルールなど遵守しつつ業務を遂行できる真面目で責任感のある方 【作業工程】 開発、構築~ 【場所】 大崎駅※フルリモート 【勤務時間】 9:00~18:00 【精算】 140h~180h(スキル見合い) 【面談】 2回 【備考】 ・服装:ビジネスカジュアル ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要】 【精算幅】140-180h 【面談】1回 【勤務地】虎ノ門※リモート 【備考】 ・服装:自由 ・就業時間:9:00-18:00 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 健康サービスアプリのデータ分析領域におけるデータサイエンティスト支援となります。 主な業務として以下を行なっていただく予定です。 ・利用ユーザーに関わる分析：顧客属性/商品情報/利用履歴 ・事業貢献に関わる分析：上記分析に加え、当該ユーザーのXB、解約に関わる分析 ・パーソナライズに関わる分析：機械学習を用いた高度化 ・健康サービスアプリ以外の施策に関わる分析 ＜開発環境＞ ・分析ツール：GA4/Athena(SQL) ・BigQuery