Glue × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 13ページ目

作業内容 ・データ分析基盤の開発/データレイク構築

作業内容 【業務内容】 勘定系システムなどからデータを受け取るAWSのデータレイク基盤（蓄積基盤）の設計、構築

作業内容 AWS上でのＤＷＨ構築（設計～）を行って頂きます。

作業内容 AWS上でのDWH構築（設計～）を行って頂きます。

作業内容 データレイク分析環境運用を実施いただきます

作業内容 ・新規データ取込機能の設計・開発 ・SQLによるデータマージ

作業内容 主に以下の業務を想定しております。 ・Pythonを用いたデータ連携バッチ更改 ・障害対応（AWS） ・調査

作業内容 ・既存AWS環境へのシステム追加構築における、構築の追加/運用関連作業をご担当いただきます。

作業内容 AWSとオンプレで構成されるデータレイクのインフラ設計・運用設計データレイクにデータを転送する基盤全体の設計と運用を行います。

作業内容 ・ 生命保険会社向け次世代クラウドDWH基盤構築に携わっていただきます。 ・基本設計以降をご担当いただきます。

作業内容 ・生命保険会社向けAWS環境でのSaaS構築に携わっていただきます。 ・要件定義～リリースまで随時フェーズに応じた作業をご担当いただきます。

作業内容 ・AWSインフラ部分の構築をメインにご担当いただきます。

作業内容 データ収集プラットフォームの設計・構築作業案件です。 ご担当していただくのは、AWS Lake Formation, Glue等、各種データ収集・整形サービスを利用したデータ収集基盤、及びそれらに関連する機能の設計と構築です。

作業内容 　データサイエンスチームが構築したモデル・プロトタイプをベースに　 　システム・プロダクトの設計・実装 　機械学習システムデザインの構築 　学習システムの構築・改善 　ETLやデータパイプラインの構築

作業内容 データサイエンスチームが構築したモデル・プロトタイプをベースに システム・プロダクトの設計・実装を行っていただきます。

作業内容 ・AWS上でのデータ基盤の設計構築をご担当いただきます。

作業内容 食品会社向け工場系システムの改善統合対応をご担当いただきます。 工程としては詳細設計～結合テストまでをご担当いただきます。 一部リモートワークの可能です。

作業内容 現行BI基盤(MotionBoard＋DataSpiderCloud)のリプレイス、 AWS上にデータストアおよびETL、BIツールから データ参照するためのインタフェースを構築していただきます。

作業内容 現状ホスト系で組まれているシステムをマイグレーションするにあたり、　 データの抽出、集計、加工部分をETL機能でAWS上に再構築する。 現時点では、AWSのGlueなどを利用して実装する予定。　 その要件定義フェーズを4/19～6/30で実施する。（7月以降設計フェーズ予定）　 4/19からお客様SEが参画するが、5月のGW以降、増員として参画いただき、　 要件定義フェーズを担って頂きたい

作業内容 ・トラッキングシステムの保守運用に携わっていただきます。 ・開発案件からインフラ案件まで幅広く発生しており、 　ご本人様にご経験に合わせて対応案件をお願いしております。 ・また、チャレンジしたい技術等があればその案件に 　アサインも可能です。

作業内容 受託開発を主とする企業にて、 某情報サービス企業向けBtoCWebサービス開発案件に ご参画を頂きます。 具体的業務は下記の通りです。 ・現行BI基盤(MotionBoard＋DataSpiderCloud)のリプレイス ・AWS上にデータストアおよびETL、BIツールからデータ参照するためのインタフェースを構築 担当工程： 要件定義、基本設計、詳細設計、実装・単体、結合テスト、運用・保守

作業内容 ・ヘルスケアプラットフォームの開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-サービスの新規開発及び機能拡充、性能改善 　-マイクロサービス間連携を実現する API の新規開発及び機能拡充、性能改善 　-Glueなどを活用した大規模データ処理 　-AWS を活用したマイクロサービス化の推進

作業内容 データサイエンティストとして担当して頂きたい業務は以下になります。 　ただし担当範囲が広すぎるため、当面は以下のうち2つ程度を実施して頂く想定です。 　　①各事業部門（各バリューチェーン）に対する業務コンサルティング 　　　各事業部門の業務とミッションを整理/理解し、その業務精度やパフォーマンスを 　　　最大限高めるために、データ/ITツールの活用検討と新業務プロセスの設計を行います。 　　②データ活用基盤の構築と運用 　　　新しいデジタルプラットフォームにて、データ活用基盤の構築と運用を行います。 　　　データ活用基盤はAWSをベースとして、S3/Redshift/Glue/Lambda/Tableau等の採用を 　　　検討しております。 　　③機械学習を用いたモデル構築プロジェクトの推進 　　　機械学習等の高度データ分析技術を用いたモデルの企画、開発、運用を行います。 　　　当社だけでは推進できない部分は、外部ベンダーを巻き込み推進します。 　　　トレンド予測/仕入れ最適化/在庫最適化/販促最適化/推薦ロジック構築などの 　　　プロジェクトを順次進めていく想定です。 　　④事業部門へのデータ分析業務の支援 　　　事業部門では難しいデータ分析業務に対して、技術支援とレポーティング作業を 　　　行います。また継続的に取得したい情報については、必要に応じてデータマート、 　　　BIダッシュボードを作成します。

作業内容 ＜概要＞ 某大手小売企業様向けのデータレイク基盤構築プロジェクトにて Pythonエンジニアを募集いたします。 ＜作業内容＞（上から優先度が高い順） １．新アーキテクチャ対応移行作業 　　　（単体テスト、結合テスト、システムテスト） ２．新アーキテクチャ対応移行作業 　　　（移行テスト、パフォーマンステスト、運用テスト） ３．既存ソースコードの修正（新アーキテクチャ対応移行作業） 　　　（AWS Lambda、AWS Glue）

作業内容 ・インターネット広告業務に対してデータドリブンな、 　意思決定が出来る為の各種システムのサーバーサイド開発をご担当いただきます。 ・具体的な案件概要は下記でございます。 　-各種ネット広告の配信実績データをAPI等を使用し収集、 　フォーマットを統一し一元化 　- 収集したデータを業務側にBIツールを通して提供するにあたり、 　データストレージを適切に設計する 　- 各種管理データの設定などを行うUIの提供など

作業内容 ・大規模ストリームデータ処理システムの開発案件に 　携わっていただきます。 ・主に下記を実施いただきます。 　-大規模ストリームデータ処理システムの設計、実装 　-データ量増加に伴う既存データ処理方式の変更設計 　-マネージドサービスを活用したデータ処理基盤のインフラ設計 　-上記設計の実装と動作検証

作業内容 ・大手通信系企業でのヘルスケアアプリにおけるサーバサイドの開発をご担当いただきます。

作業内容 ・オンプレミスのHadoop環境をクラウドに移行する作業に携わっていただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ 　-オンプレミスのHadoop環境からクラウド（AWSまたはGCP）への移行作業 -現行環境の調査、ソリューション選定、移行計画、環境構築、移行 　-段階的な移行の推進 ※本年度は500TBほどの領域をクラウドに移行し、次年度以降は数PBの領域を移行予定