Glue × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 11ページ目

作業内容 ■お任せしたいこと概要： 同社で受託している大手自動車グループ企業におけるデータ分析基盤の開発をお願いします。 主に、AWSを用いたETL処理及び開発業務を担っていただきます。 ■依頼業務詳細： ・AWSのGlue、Lambda等を利用した開発作業（Python） ・既存のETL処理の修正・機能追加 ・設計書、報告用資料の作成 ■同社について 大手自動車メーカーの案件を中心として、多種多様な業務系システム構築を手がけています。 お客様先での常駐開発、自社受託開発などの業務系システム構築から、 データ統計解析、Iot支援等　幅広く対応しています。

作業内容 ・AWS基盤調査改善/構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-既存のAWS基盤の調査改善 　-ETL環境運用作業(テーブル追加、カラム変更程度)

作業内容 ・カーリース業向けデータ分析システム開発支援に携わっていただきます。 ・主にポータルに表示するデータのデータ連携部分の設計、開発をご担当いただきます。

作業内容 ◆作業概要 　・医療保険に関わる大量データを活用する新規システムをAWS上に構築 　・元請にてアプリ開発、基盤構築、保守を受注しており、 　　弊社からインフラ基盤チームに4名参画中 　・AWSのIaaS、PaaSに関わる領域の基本設計〜テストを 　　各環境毎に実施(本番/開発/保守/接続検証) ◆システム環境：本番/開発/保守/接続検証ごとに以下構成 ○フロントサイド 　Web/APP ：ECS(オンライン)　ELB+AutoScalingでMulti-AZ構成 　データベース ：DynamoDB(オンライン)、Aurora(マスタDB)　Multi-AZ構成 ○バッグエンド 　バッチ処理：ECS(バッチアプリ)、AWS Batch、Lambda ETL処理 　：Glue 　その他 　 ：Route53/IAM/SNS/S3/CloudWatch ◆スケジュール 2021年1月〜2月：環境構築、外部連携テスト、運用テスト 2021年3月末 ：1機能リリース、運用開始 2021年9月末　 ：2機能リリース、運用開始 -------------------------------------------------------------------------------------- Midworkは正社員並みの保障を徹底追求。 充実の福利厚生で安定したフリーランスに。 --------------------------------------------------------------------------------------

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 ■案件情報 ・案件 大手通信会社の社内向け経営管理ダッシュボード構築PJ ・概要 経営管理ダッシュボード構築の新規開発、保守開発を行います。 既存の大規模基幹システムからのデータ抽出を行い、専用環境へデータを格納し、格納されたデータをBIツール上で可視化するプロジェクトです。 最寄駅 リモート（月１程度溜池山王） 打合せ回数 1回 期間 2022/02/23～2022/12/31 ■希望条件 服装 オフィスカジュアル ■契約情報 精算方法 140-180h ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・40代以上の方 ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 自動車大手のお客様にて、開発中のデータ基盤（AWSのEKS上で構築）に関連するエンハンス開発や追加要求に対する周辺システムの開発を行って頂きます。 【開発環境】 言語：Java、Python AWS：Lambda/StepFunction/DynamoDB/Fargate/Kinesisなど 工程管理：Backlog MTG：MS Teams

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 大手小売業のDX組織におけるデータマネジメント業務に携わって頂きます。 ●業務プロセス検討・改善 ・DMBOKを参考に、データマネジメントに関する業務プロセスの課題整理・改善を実施 ・特にメタデータ、セキュリティに関するガバナンスに注力して推進中 ●運用業務 ・セキュリティ関連のレビュー/相談顧客会社内のセキュリティレベルに則り、 　データ利用範囲や格納環境が適切かなどをチェック ・データカタログ管理分析基盤内で蓄積・加工するデータのカタログ設計と 　記載内容のレビュー ＜開発環境＞ ・AWS(S3, EC2, Glue, RDS, Redshift etc) ・dbt ・Tableau

作業内容 エンド企業が展開する商品売買システムの開発に携わっていただきます。 AI在庫管理、需要予測、分析基盤構築など、機械学習・分析の領域がメインとなります。 また、システムのバックエンド開発も行っており、エンジニアのスキルに合わせて業務を振っていくことを考えております。 ■開発環境 Python,Pandas,Scikit-Learn,NumPy,SQLAlchemy,TypeScript,NextJS AWS,Aurora,Lambda,Glue,Fargate,Cognite,Terraform

作業内容 検索求人アプリのバックエンド開発に携わって頂きます。 ・ScalaからGoへのリプレイス ・プロダクトオーナーやデザイナー、フロントエンドエンジニアと密に連携しながら、 　要件定義、設計、開発、運用まで、一気通貫で実施します。 ・機能開発だけでなく、リファクタリングや依存ライブラリの更新、パ 　フォーマンス改善等の様々な保守運用開発も実施します。 ＜環境＞ フロントエンド：TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, Jest, Cypress, Storybook サーバーサイド：Scala, Play Framework, ZIO, Flink, Akka 開発ツール：Github, Slack, Visual Studio Code, Intellij IDEA, Jenkins, JIRA クラウドサービス：AWS（ECS, EKS, Fargate, Kinesis Data Stream, Lambda, EMR, RDS, Aurora, S3, CloudFront, ElastiCache） 仮想化基盤：Docker, Kubernetes 検索：Elasticsearch, Solr 分析基盤：fluentd, AWS(Glue, Athena, CDK), Airflow, BigQuery, Google Data Studio, Redash プロビジョニング：Terraform, Ansible 監視：DataDog, Kibana ミドルウェア：nginx, MySQL, ClickHouse その他使用言語：Python, Go, Rust

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ 大手自動車会社様のDWHに溜まっているデータを利活用するAWS基盤設開発を お願いいたします。 JAVAでのサーバーサイド開発、API開発も含め担当をしていただきます。 現状チームとして7名体制です。10PBデータの利活用になります。 ※ご提案時にAWSサービスの知識がどのくらいあるのかお知らせください。 環境 ・AWS、 API Gateway、 Lambda、 Snowflake、REST API、Glue、

作業内容 不動産情報を集約しているプラットフォームの開発に携わっていただきます。 具体的に発生する作業は以下でございます。 　- 基盤のアーキテクチャ検討 　- 検討した基盤の構築、運用 　- データ分析を必要とするビジネスサイドメンバーと一緒に分析を実施、仮説立て

作業内容 ・RDBのデータベース設計 ・Glue JobでPythonを利用したETL処理の設計・開発 ・API Gateway、Lambdaを利用したAPI開発 ・技術的知見からの、プロダクトオーナと協調した仕様策定 ・AWS関連リソースのより積極的な活用 ・git flowベースの開発進行 ■利用技術 ・Angular(2〜) ・TypeScript、RxJS、echart、nebular ・AWS(Cognito、Amplify、API Gateway、Lambda、RDS、S3) ・Python3 ・その他(GitHub、redash、Datadog、Google Analytics、GTM、KARTE)

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ ■案件内容 顧客内の情報を一元的に管理・可視化する、 データ分析基盤の開発支援です。 チームメンバーと共に試行錯誤しながら 下記の業務を中心に進めていただきます。 ・AWSの各種サービスを活用した実現可能性の調査 ・各システムからのデータ収集 ・データ加工・データ整形機能の設計・実装 ・BIツールによるデータ可視化機能の設計・実装 ・テーブル・クエリ操作や、データモデルの作成など ■精算方法:140h-180h ■最寄駅:リモート可/秋葉原 ※入場時は秋葉原か池袋に出社いただく予定です ※基本リモート ※地方在住可 ■打合せ回数:1回 ■備考 ・定時9:00~18:00(フレックス制度あり) ・服装自由 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 ・バックエンドシステムの設計/開発と運用 ・サービスと解析の両方に最適なデータ構造の設計、実装 ・データの可視化や解析基盤の構築や運用 ・API 等を通じた外部サービスやシステムとの連携 ・Web インフラの構築と運用、自動化

作業内容 ・データサイエンティストとして作業いただきます。 ・下記を行っていただきます｡ -マーケティング・営業組織と密接に連携し、データとAdvanced Data Analyticsを用いた分析 -売上に関する時系列予測モデルの開発

作業内容 某企業のデータ分析を行うPJにご参画頂き、データのクレンジングや構造化・マート作成・基礎集計を行っていただきます。 ＜基本時間＞ フルフレックス 10：00～17：00中心 ＜服装＞ オフィスカジュアル ＜備考＞ 基本リモート ※週1回(火曜)オンサイトで対応できると尚可

作業内容 顧客内の情報を一元的に管理・可視化する、データ分析基盤の開発支援です。 チームメンバーと共に試行錯誤しながら下記の業務を中心に進めていただきます。 ・AWSの各種サービスを活用した実現可能性の調査 ・各システムからのデータ収集・データ加工・データ整形機能の設計・実装 ・BIツールによるデータ可視化機能の設計・実装 ・テーブル・クエリ操作や、データモデルの作成など 開発期間は6ヶ月程の予定で、その後は運用保守フェーズをお願いする見込みです。 ＜基本時間＞ 9：00～18：00 フレックス制度あり ＜服装＞ オフィスカジュアル、服装自由

作業内容 ・Pythonを用いたデータ分析およびDB構築、移行に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-不動産情報サービス企業様が蓄積している大量データの分析 　-DB構築やデータ移行に関わるデータ調査、データクレンジング、名寄せ処理 　-AWSのマネージドサービス(Glue、Lambda、MWAA等)を用いたデータレイク、 　データウェアハウス構築作業

作業内容 【概要】 ・2022年6月~詳細設計開始、2023年4月にビジネスリリース(2023年1月にシステムリリースして並行稼働開始) ・オンプレ上のNetezza、Marklogicで構築された情報系システムをAWS基盤に移行する(移行先のAWS基盤はグループ親企業の銀行共通基盤) ・移行先AWS基盤(Redshift,AWSglue,EC2)の設計、構築、テストや、銀行共通基盤準拠の運用機能開発、手順作成がスコープ(アプリケーション移植、データ移行は別ベンダーにて担当予定) 【場所】中央区新川、多摩センター※リモート可 【時間精算】140h-200h 【面談回数】2回(※同日1回にまとめることも可能) ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ ▼案件内容 顧客内の情報を一元的に管理・可視化する、 データ分析基盤の開発支援です。 チームメンバーと共に試行錯誤しながら 下記の業務を中心に進めていただきます。 ・AWSの各種サービスを活用した実現可能性の調査 ・各システムからのデータ収集・データ加工・データ整形機能の設計・実装 ・BIツールによるデータ可視化機能の設計・実装 ・テーブル・クエリ操作や、データモデルの作成など ▼条件等 場所:リモート可/秋葉原※リモート中、地方在住可 清算方法:140h-180h 打合せ回数:1回 備考: ・定時9:00~18:00(フレックス制度あり) ・服装自由 ・入場時は秋葉原か池袋に出社いただく予定です ・円滑なコミュニケーションを図るため業務中はZoom常時接続となります ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！

作業内容 ・旅行会社向け基幹システム開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当していただきます。 　-要件定義、要件定義成果物作成、外部設計準備、方式設計 　-現行バッチの解析、ヒアリング 　-外部システムの把握、設計決定次期の把握、IF調整 　-新規バッチ構成の提案 　-開発仕様の作成と合意 　-財務経理業務の要件定義 　-現存システムの把握、調査 　-手作業業務の把握とシステム化案の検討 　-toB業務の検討、画面や帳票の構成提案

作業内容 【依頼したいこと】 機械学習モデルの構築、活用に向けたエンジニア教育 【募集背景】 ビックデータを活用しながら、1000万ダウンロードに迫っている自社アプリの人流データを活かして新規事業を開発中です。 その中で自動応答など機械学習の導入を予定しております。 データ基盤がありエンジニアも在籍していますが、AI機械学習に詳しい方が不在のため、機械学習の教育をしていただける方を募集しています。 【開発環境】 クラウド：AWS、収集：Kinesis 保管：S3、加工：Glue(Spark)、分析：Athena、Sagemaker 機械学習：Amazon Sagemaker 地図情報：RDS(PostgreSQL/PostGIS)、地図描画：kepler.gl

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 ■案件内容： ・業務システムの全体刷新に向けて、AWSのネットワーク、VPC、EC2、RDS、等を構築する ・7月から基本設計に入り、開発・テストを行い、年内に順次リリースを行う ■構築対象： 　VPC/Private Link/Transit GW 　S3 　EC2 (LifekeeperでのHA構成もあり) 　RDS 　ELB 　FSx 　Managed AD 　Glue、等 --------------- --------------- ■期　間　： 2021年09月01日～ ■場　所　： リモートワーク --------------- ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・40代以上の方 ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 新プロダクト開発において、以下のような業務に従事していただきます。 機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA 機械学習アルゴリズムの設計・実装 モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発 機械学習タスクとしては時系列予測、多クラス分類が当面のターゲットになります。プロダクトの成長に伴って自然言語処理も取り組んでいく予定です。 また、自動発注の最適化のために数理最適化技術も用いており、経験者の方には数理最適化モデルの実装も担っていただきたいと考えています。 ◇利用技術 ・Python ・TypeScript ・AWS サービス ・Glue ・Athena ・Fargate ・SageMaker ・Lamdba ・CDK ・機械学習/データサイエンス/数理最適化ライブラリ ・Pandas ・NumPy ・Scikit-Learn ・LightGBM ・Prophet ・PuLP

作業内容 ・大手小売業のDX組織（分析基盤構築/運用、活用推進組織）における 　データマネジメント業務頂きます。 ・4,5名のチーム体制で主に下記業務を実施 ①業務プロセス検討・改善 ・基本的な考え方はDMBOKを参考に、データマネジメントに関する業務プロセスの課題整理・改善を実施 ・特にメタデータ、セキュリティに関するガバナンスに注力して推進中 ②運用業務 ・セキュリティ関連のレビュー/相談 　顧客会社内のセキュリティレベルに則り、 　データ利用範囲や格納環境が　適切かなどをチェック ・データカタログ管理 　分析基盤内で蓄積・加工するデータのカタログ設計と 　記載内容のレビュー ●環境・ツール ・AWS(S3, EC2, Glue, RDS, Redshift etc) ・dbt ・Tableau

作業内容 ・下記作業をご担当いただきます。 　-Databricks、Airflow、AWS Glueを利用したデータパイプラインの開発、運用 　-Apache Sparkを利用したETL処理の開発 　-各サービス開発チームのデータエンジニアリングの支援

作業内容 ・Rubyを用いたヘルスケア向けサービスの開発に携わっていただきます。 　主に下記作業をご担当いただきます 　‐新規開発及び機能拡充、性能改善 　‐SaaSのプロダクト開発 　‐マイクロサービス間連携を実現する API の新規開発及び性能改善 　‐AWS を活用したマイクロサービス化の推進 　‐Glueなどを活用した大規模データ処理

作業内容 【募集背景】 大手製薬会社様のDXに関するプロジェクトが複数進んでおり、 プロジェクト拡大に合わせ、新たにお力添えいただける方を募集しています。 【案件内容】 ■お任せしたいこと概要： クライアント(大手製薬会社様 主に営業・マーケティング部門)向けに、 データ活用プロジェクトにおけるPL業務をお任せします。 ■求めること／役割詳細： ・顧客対応、要件定義（要望をヒアリングし、実現したいことを具現化・開発要件への落とし込み） ・開発メンバー,パートナーの進捗管理 ※データ基盤は概ね出来上がってきているため、データ活用へ向けたデータ収集の設計や、 BIを用いた可視化支援等を想定しています。 ■技術環境： ・AWS：Redshift，Step Functions，Glue，Lambdaなど ・BIツール：Tableauメイン（そのほか、PowerBI，QlikView）

作業内容 ・データ分析基盤に携わっていただきます。 ・主に下記の業務をご担当いただきます。 　-新しく立ち上げるサービスのリリースに向けてデータの収集、加工、可視化対応 -既存のデータ抽出の移行や統合対応 　　-要件化したものを自動化し更新できる仕組みづくりの対応 　-マーケティング施策のための顧客データ基盤構築対応

作業内容 下記を行っていただきます。 ・AWSを利⽤したビッグデータ解析⽤分散処理基盤のアーキテクチャ選定から設計 ・実装、運⽤フロー⾃動化の提案/実装 ・ビジネスサイドの要望をヒアリング、最適なアーキテクチャの選定 ・各所ニーズ(マーケター、サイエンティスト、機械学習エンジニアなど）に応じたデータセットの作成 ・機械学習エンジニアと協業し、機械学習モデルのAPI環境の実装や、git,CI/CDの仕組み作りと維持