Snowflake × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 12ページ目

作業内容 【作業内容】 大手銀行の法人営業支援AIツール開発プロジェクトにおいて、Azure上のアプリケーション設計・開発・運用を中心にご担当いただきます。 クライアントやPMと連携しながら、データ基盤構築、ETL／ELTパイプライン構築、バックエンド開発まで横断的にご対応いただくポジションです。 具体的な業務内容としては下記がございます。 ・クライアントおよびPMとの仕様調整、進捗報告、課題解決の推進 ・Azure上でのデータ基盤、ETL／ELTパイプラインの構築 ・Webフレームワークを用いたバックエンドAPIの設計・実装 ・データ基盤／バックエンドにまたがる技術判断、実装推進 ・開発進捗管理、各種ドキュメント作成 【開発環境】 Azure上のアプリケーションおよびデータ基盤、ETL／ELTパイプライン、Webフレームワークを用いたバックエンドAPIで開発を行います。

作業内容 ・大規模プロジェクト向けPM案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -大規模プロジェクトの全体マネジメント -進行管理、品質管理、コスト管理 -クライアントの要件整理、要件定義、提案活動のリード -開発チーム、ベンダー、ステークホルダーの調整やディレクション -システム導入、マーケティング基盤構築、データ活用プロジェクトの推進 -プロジェクトリスクの洗い出し、対応策の策定、実行 -経営層や事業部門への成果報告や改善提案 -大規模プロジェクトの全体マネジメント -クライアントの要件整理及び要件定義、提案活動のリード -開発チーム、ベンダー、ステークホルダー調整及びディレクション -システム導入とマーケティング基盤構築及びデータ活用プロジェクト推進 -プロジェクトリスクの洗い出しと対応策の策定と実行 -経営層及び事業部門への成果報告や改善提案

作業内容 ・全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - データレイク / DWH(BigQuery)基盤の設計・運用 - ETL / ELTパイプラインの設計・開発 - クロスクラウドデータ連携(OCI → GCP)の設計・実装 - データモデリング(OBT / mart)の設計 - Terraformを用いたIaCによるインフラ管理 - データ基盤に関わるネットワーク・セキュリティ設計(IAM / VPC / データガバナンス) - AIデータアクセス基盤(MCP / Agent)の構築

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 大手インターネット企業にて、全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計および構築をMLエンジニアとして担当していただきます。 主な業務は、数千万〜数億レコード規模の大規模データを扱うデータレイクやDWH（BigQuery）の設計・運用です。 具体的には、OCIからGCPへのクロスクラウドデータ連携の実装や、ETL/ELTパイプラインの開発、Terraformを用いたIaCによるインフラ管理を担っていただきます。 また、AIデータアクセス基盤（MCP/Agent）の構築や、データガバナンス・セキュリティ設計（IAM/VPC）など、最先端のデータ基盤構築に幅広く携わることができる環境です。

作業内容 【作業内容】 データ分析基盤の内製開発チームメンバーとして、以下の作業をご対応いただきます。 ・データ分析基盤の設計/実装/テスト/リリース/運用の一連の対応を行います。 ・データ入出力（バッチ/ストリーム）の要件整理設計～構築、データマート整備、品質担保（スキーマ、件数・欠損・重複・遅延等の監視）を行います。 ・権限/セキュリティ/監査ログ/メタデータ/リネージ管理などのガバナンス運用を行います。 ・運用/可観測性（監視/アラート、性能・コスト最適化、障害対応の標準化）を行います。 ・必要に応じたベンダー協業（計画/進捗/品質の情報連携、成果物受入/手順化）を行います。

作業内容 ・IT企業向けAIエージェント開発推進PMの作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 生成AIを活用した作業プロセス自動化、効率化プロジェクトの全体推進、管理 - 複数ラインの進捗、品質、リソース管理 - バックオフィスでの売上、発注、請求処理等のAIエージェント開発における 　 要件定義、優先順位付け - チームビルディング、アサイン調整、関係者との合意形成 - 仕様変更、追加要件時のリスク管理、対応方針策定 - プロジェクト成果物の品質担保、ドキュメント整備

作業内容 債権データの分析、期待値スコアリングモデル構築・改善 通知/AutoCall/SMS最適アクション割当の最適化 債権回収率低下要因調査、仮説立案・検証 法律事務所ごとの債権特性を踏まえた分析業務チューニング 分析レポート・仕様書・アルゴリズム説明資料などのドキュメント化 （工程） 要件定義、分析、設計、実装、検証、ドキュメント作成 （開発環境） 言語：Python（Pandas, NumPy, scikit-learn） サーバ構成：BigQuery、Snowflake（将来的に）、dbt 開発ツール：Jupyter、GitHub、dbt その他ツール：Notion、Slack ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ・損害保険企業向け基幹刷新プロジェクトアプリインフラPMO支援(SAP)に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 後続システム連携(HEC運用領域、SAP製品IF)の課題検討ミーティング運営とファシリテーション - Defect、課題のトレース、影響範囲分析、優先度付けと解決推進 - 海外パートナー(英語含む)とのコミュニケーション調整 - 会議資料、議事録の作成、日英翻訳、通訳対応 - 本番稼働後の体制設計、運用設計支援(Cloud ALM検討含む) - AMS(保守運用)に向けたSoW作成サポート、運用ドキュメント策定 - 技術者、非技術者の橋渡し、ステークホルダー間合意形成支援

作業内容 【作業内容】 データ分析基盤の内製開発チームメンバーとして、以下の作業をご対応いただきます。 ・データ分析基盤の設計/実装/テスト/リリース/運用の一連の対応を行います。 ・データ入出力（バッチ/ストリーム）の要件整理設計～構築、データマート整備、品質担保（スキーマ、件数・欠損・重複・遅延等の監視）を行います。 ・権限/セキュリティ/監査ログ/メタデータ/リネージ管理などのガバナンス運用を行います。 ・運用/可観測性（監視/アラート、性能・コスト最適化、障害対応の標準化）を行います。 ・必要に応じたベンダー協業（計画/進捗/品質の情報連携、成果物受入/手順化）を行います。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 経理AIエージェント の複数プロダクトから利用される、ワークフローシステムの基盤部分の設計ならびに実装を担当いただきます。 特に、バックエンド〜クラウドインフラ領域における実務経験を活かし、大規模な機能開発に貢献いただく想定です。 【業務詳細】 ・技術的構想の実現 　テックリードが示す技術的な方向性に基づき、チームメンバーと協力して具体的な実装を主導 ・汎用的なインタフェースの実現 　複数のプロダクトチームのニーズを理解し、汎用的なインタフェースの設計・実装 ・コードにおける高い品質担保 　パフォーマンスとスケーラビリティを考慮したコード品質の維持

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 弊社では、化学・製薬業界の企業に対し、法令改正に伴い増大する労働安全衛生関連の管理負担を軽減するソリューションを提供しています。 今回のポジションでは、専門知識を要する安全データシート（SDS）の作成を容易にし、複雑な適用法令の管理や有害性情報の計算を自動化するクラウドサービスの開発を担当頂きます。 古いデータシートや海外のSDSを、AIを活用し最新の法令と規定フォーマットに合わせ効率的に改訂・整備する機能や、 作成後のSDSをサプライチェーン全体で取引先と管理できるツールとして、業界のコンプライアンス維持と安全管理を支えています。 【業務概要】 既存プロダクトの開発業務をご担当いただきます。 - 新規サービスや既存サービスにおける要件定義・開発業務 - 開発タスクやリリースの優先順位検討 - ユーザーヒアリング - DB設計/開発 - インフラ・セキュリティ構築各種 ※ ご経験やご指向性により、ご相談する業務内容のすり合わせができればと存じます。

作業内容 -------------------------------- ※本案件は出社が求められる案件です。出社が可能かどうか事前にご確認の上お応募ください。 ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■事業内容 企業のDXを軸とした総合コンサルティングおよびBPO支援を行うプロフェッショナル企業です。 クライアントが抱える、業務効率化や生産性向上などの課題やニーズに応じた戦略立案からシステム開発・導入、運用支援までワンストップで支援しています。 - 総合コンサルティング・PMO事業 - Salesforce/Hubspot/Microsoft等のSFA/CRM/MA構築・運用支援 - Snowflake/AWS/Tableau等のBI/DWH構築・運用支援 - BtoB/BtoC領域のマーケティング・セールスの戦略策定・実行支援 - その他各種BPO事業（採用支援・HP制作等） 事業および組織のさらなる強化と成長を促すため、新たにメンバーを募集します。 今回は、消費財メーカー様インフラチームでのサーバおよびインフラ基盤運用を週2以上出社可能な方を中心にお願いしたいと考えております。 ■業務概要 - ユーザーからの依頼・問い合わせ対応、および各メンバーへの対応状況の管理 - ITSMツールおよびメールによるチケット確認、アサイン管理 - パッチ配信、監視業務 - エンドユーザ向けのサービス型プロキシ等の運用

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【募集背景】 全社的なAI活用を推進するため、新たに「AI Enablementチーム」を立ち上げました。 このチームの目的は、LLM（大規模言語モデル）活用基盤の専門知識を集約し、場当たり的なAI開発から脱却して継続的に改善できる体制を確立することです。 今回、特に重要な連携先となるのが、顧客対応の最前線であるCS（カスタマーサクセス）部門の業務効率化を担う「CSOpsチーム」です。 AI EnablementチームとCSOpsチームが強力なパートナーシップを築き、アジャイルな改善サイクルを推進していくために、両チームの橋渡し役となる専任のエンジニアを募集します。 一時的なリソース補填ではなく、中長期で継続的に関わっていただける“実働型パートナー”としてのご参画を想定しています。 【どんな仕事か】 AI Enablementチームの一員として、CSOpsチームと密に連携し、iPaaSやLLMアプリケーション開発プラットフォーム等を活用して、BtoBカスタマーサクセス関連業務の自動化・効率化を推進していただきます。 AI Enablementチームが構築するAI活用基盤を最大限に活かし、CSOpsの課題を解決する具体的なワークフローの企画・設計から実装まで、主体的にリードする役割を担っていただきます。 どのツールをどう活用して課題解決に導くか、あなたの知見や提案を歓迎します。 ＜具体的な業務内容＞ - CSOpsチームとの連携窓口: 業務課題や自動化ニーズに関するヒアリング、ディスカッションの実施 - 自動化ワークフローの企画・設計: ヒアリング内容に基づき、各種iPaaSやLLM関連ツールを用いた具体的な解決策の提案 - プロトタイピングと実装: 各種自動化ツール上での迅速なプロトタイプ開発と本格的なワークフローの実装 - システム・データ連携: SnowflakeやMySQL等のDBからのデータ取得や、HubSpot等のSaaSアプリケーションとのAPI連携 - スクリプティング: ワークフロー内で必要に応じたSQLやコード（Python/TypeScript等）の実装 - 改善サイクルの推進: 導入した自動化の効果検証を行い、継続的に改善テーマを発掘・推進 【チーム体制】 - 所属: AI Enablementチーム - EM：1名 - Tech Lead：1名（LLM基盤の構築・運用を担当） - LLMソリューションエンジニア：1名（★ここが今回の募集ポジションです） 【当社で働く魅力】 - 業務改善に最適なツール選定から関わり、LLMを活用した自動化の最前線でスキルを磨けます。 - 事業の根幹を支えるCS部門と直接連携し、自身の仕事の成果が業務改善に直結する手応えを感じられます。 - 技術（AI Platform）とビジネス（CSOps）の橋渡し役として、専門性を発揮しながらキャリアを築けます。 - 新設チームの中核メンバーとして、チームの文化や開発プロセスづくりに貢献できます。 - 全国どこからでもフルリモート勤務が可能で、ライフスタイルに合わせた柔軟な働き方ができます。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【募集背景】 全社的なAI活用を推進するため、新たに「AI Enablementチーム」を立ち上げました。 このチームの目的は、LLM（大規模言語モデル）活用基盤の専門知識を集約し、場当たり的なAI開発から脱却して継続的に改善できる体制を確立することです。 今回、特に重要な連携先となるのが、顧客対応の最前線であるCS（カスタマーサクセス）部門の業務効率化を担う「CSOpsチーム」です。 AI EnablementチームとCSOpsチームが強力なパートナーシップを築き、アジャイルな改善サイクルを推進していくために、両チームの橋渡し役となる専任のエンジニアを募集します。 一時的なリソース補填ではなく、中長期で継続的に関わっていただける“実働型パートナー”としてのご参画を想定しています。 【どんな仕事か】 AI Enablementチームの一員として、CSOpsチームと密に連携し、iPaaSやLLMアプリケーション開発プラットフォーム等を活用して、BtoBカスタマーサクセス関連業務の自動化・効率化を推進していただきます。 AI Enablementチームが構築するAI活用基盤を最大限に活かし、CSOpsの課題を解決する具体的なワークフローの企画・設計から実装まで、主体的にリードする役割を担っていただきます。 どのツールをどう活用して課題解決に導くか、あなたの知見や提案を歓迎します。 ＜具体的な業務内容＞ - CSOpsチームとの連携窓口: 業務課題や自動化ニーズに関するヒアリング、ディスカッションの実施 - 自動化ワークフローの企画・設計: ヒアリング内容に基づき、各種iPaaSやLLM関連ツールを用いた具体的な解決策の提案 - プロトタイピングと実装: 各種自動化ツール上での迅速なプロトタイプ開発と本格的なワークフローの実装 - システム・データ連携: SnowflakeやMySQL等のDBからのデータ取得や、HubSpot等のSaaSアプリケーションとのAPI連携 - スクリプティング: ワークフロー内で必要に応じたSQLやコード（Python/TypeScript等）の実装 - 改善サイクルの推進: 導入した自動化の効果検証を行い、継続的に改善テーマを発掘・推進 【チーム体制】 - 所属: AI Enablementチーム - EM：1名 - Tech Lead：1名（LLM基盤の構築・運用を担当） - LLMソリューションエンジニア：1名（★ここが今回の募集ポジションです） 【当社で働く魅力】 - 業務改善に最適なツール選定から関わり、LLMを活用した自動化の最前線でスキルを磨けます。 - 事業の根幹を支えるCS部門と直接連携し、自身の仕事の成果が業務改善に直結する手応えを感じられます。 - 技術（AI Platform）とビジネス（CSOps）の橋渡し役として、専門性を発揮しながらキャリアを築けます。 - 新設チームの中核メンバーとして、チームの文化や開発プロセスづくりに貢献できます。 - 全国どこからでもフルリモート勤務が可能で、ライフスタイルに合わせた柔軟な働き方ができます。

作業内容 Vtuber関連事業における、社内のデータ分析基盤のマネジメント業務に携わっていただきます。 データアナリストやデータエンジニアと連携しデータの信頼性、精度、整合性を確保するための取り組みをリードいただきます。 【業務内容】 データ分析基盤の設計、構築、および運用 データ品質の監視、評価、および改善 データパイプラインの最適化と自動化 データガバナンスおよびデータ管理のベストプラクティスの導入と実践 データベースおよびデータウェアハウスの管理 データセキュリティとプライバシーの確保 データアナリストチームおよび開発チームとの連携 【開発環境】 使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform） ETL：dbt, Trocco データストア: MySQL, snowflake インフラ: AWS, GCP プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 お菓子メーカーのPSI（生産・販売・在庫）管理高度化に向け、現状データの把握・分析から改善ポイントの抽出、 在庫推移ダッシュボードのプロトタイプ構築、運用設計支援までを、同社PMの指示のもとで自走的に遂行いただきます。 具体的な業務内容 ・SQL/Pythonを用いた実績・計画・マスタ等のデータ抽出、突合、クレンジング ・PSIに関連する各種データの加工・統合および分析用データマートの整備 ・TableauやPower BIを用いた在庫推移ダッシュボード（プロトタイプ）の設計・実装 ・クライアント担当者からのデータ定義ヒアリングおよびデータ要件定義の作成 ・分析環境へのデータ実装フローの設計とドキュメンテーション ・PSI会議等でのトライアル運用に伴走し、入力フロー・運用フローの改善提案 ・物流費・保管費等の配賦ロジックや改善効果試算ロジック構築（可能な範囲で） ・PM（0.5稼働）の意図を汲んだタスク設計・進行管理および報告 データ分析・活用コンサルティングや自社SaaS提供を通じて多くの企業変革を支援してきた同社では、 DX推進部・マーケティング部を中心にデータ基盤構築ニーズが継続的に増加しています。 SnowflakeなどクラウドDWHを活用した案件が増え続ける中、 プロジェクト推進に必要なデータエンジニアが不足しており、体制強化を目的とした採用です。

作業内容 某大手通信会社にて、法人営業におけるデータ分析支援業務をご担当頂きます。 ※あくまで支援業務ですので、アナリストやアーキテクトレベルでなくて大丈夫です。 主な業務は下記となります。 1．データ分析要望に対する支援業務 ・要望依頼部門へのヒアリング、要件の整理 ・要望実現のための手法や基礎データの検討 ・データ運用計画策定 ・上記業務に関するドキュメント作成 2．分析用データ作成支援業務 ・分析用アウトプットデータの作成 ・分析用アウトプットデータの精査、確認 ・既存のデータ分析ツールの改修 ・データ分析要望に基づくBIツールの作成支援 3． 分析用データ運用支援業務 ・データ運用計画に基づくデータ利用者（データ分析要望部門）、データ運用作業者との業務調整 ・データ運用作業者向けマニュアル作成 ・データ利用者向けマニュアル作成 ・関係システムでの障害発生時におけるデータへの影響調査などの対応作業 ・データ分析要望、その他データ利用に関する各種申請業務支援 ・関連する各種問い合わせ対応 4． その他付帯業務 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■募集の背景 当社は、情報検索にイノベーションを起こす会社です。 企業データを中心としたデータの製造を従来は人力のオペレーターが行なっていましたが、AIの急速な発展に伴い、AIによるデータ製造主体に移行を進めています。 AIをベースとした機能提供も強化しており、あらゆる面でのAI推進を共に進めるAIエンジニアを募集します。 ■業務内容 - ニュースや求人情報などのデータ収集プログラム開発 - 情報の自動選定AIの開発 - 重複判断AIの開発 - 非構造データを構造化データに変換するAIの開発 - 名寄せAIの開発 - 分類AIの開発 - 文章生成AIの開発 - スコアリングAIの開発 - 倒産確率算出AIの開発 - データ基盤運用・データパイプライン運用 - リリース管理・インフラ運用・セキュリティ対策 ■ポジションの魅力 - LLMを中心とした最新のAIを用いた開発ができる。 - 東大・京大出身のAI研究者やAI専攻の大学院生など15名以上のAIエンジニアと働ける。 - 立ち上げフェーズからプロダクトの立ち上げにコミットできる。 - CEOがAI開発に直接関わっており、スピーディな意思決定ができる。CEOが元エンジニアであり、技術的な理解がある。 - お客様と近い距離で働くことができる。プロダクトマネジメントへの関与も可能で、自分が作るプロダクトへの高い納得性。 - 「審査」というテクノロジーが未開拓の大きな領域でのイノベーションのチャレンジ。 - 自社サービスのプロダクト。プロダクトと共に成長し、長期視点でプロダクトオーナーシップを持てる。 - 調整やMTGに時間を取られることなく、プロダクト開発に集中できる環境。 - 全エンジニアにClaude Code・Cursorを提供し、AIコーディングを推進。 - モダンな開発環境。ハイスペックPCの支給。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ◆仕事概要 ウェアラブルデバイス等のデータを活用して医療課題を解決する、ヘルステックスタートアップ企業です。 今回はAIをフル活用した新規プロダクト開発に携わっていただきます。 最先端のAI技術を積極的に取り入れながら、ゼロからプロダクトを創り上げていくフェーズです。 技術選定やアーキテクチャ設計にも関われるため、裁量を持ってチャレンジいただける環境です。 ◆プロダクト概要 ウェアラブルデバイス等で取得できるモニタリングデータや医フルスタックエンジニア療関連データの解析に特化した、デジタルバイオマーカー（dBM） 開発プラットフォームです。 研究機関や、製薬・保険会社等の企業向けに提供し、疾病者を含む累積1000人以上の解析に使われています。 ◆業務内容 上記プロダクトやヘルスケア関連の新規プロダクトのWeb フロントエンド開発・バックエンド開発を、企画・設計・開発・運用などサービス提供に必要なすべてのフェーズに携わっていただきます。 ◆補足 2026年1月〜の参画を予定しております

作業内容 当社は「世界中のデータを繋げることで、ダイレクトに必要な情報にアクセスできる世界を作る。」というビジョンを掲げ、情報検索にイノベーションを起こす会社です。 現在、法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスを提供しており、累計導入企業数は10万社を突破しました。 2023年にシリーズBラウンドを完了し、累計82億円を調達しており今後は企業情報を活かした新規事業も展開していきます。 社長は30代、組織は若く自由でフラットな風土が根付いており、メンバーは常に挑戦と学びを楽しんでいます。 【自社AIリスク検知サービスについて】 膨大なリスクデータをAIが処理することでリスクの予測・予防・軽減を実現し、安心・安全な社会を実現します。 テクノロジーは急速に進歩していますが、依然として世界は詐欺や金融犯罪、サイバー攻撃、悲惨な事件事故など様々なリスクに直面しています。 データとテクノロジーの力でより人々が安心・安全に生きられる社会を実現し、世の中をより良くしていきたいです。 まずは与信領域へ参入します。 信用調査や与信の領域は100年以上イノベーションが起きておらず、取引相手の信用が可視化されていないあまり、多くのリスクに直面してしまう現状があります。 私たちの強みである500万社以上の企業情報データ基盤とAI技術により、与信領域にイノベーションを起こしましょう。 【自社法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスについて】 データアナリストと最新のテクノロジーの力により、単なるスクレイピングやクローリング技術だけでは実現できない独自のデータ製造を実施しています。 上場企業はもちろん、未上場企業の精度の高いデータも豊富に取り揃えた140万件以上の企業情報データベースを構築しています。 また、業種や地域をはじめ、売上規模や従業員数などの数値情報や「今求人を出している」などのリアルタイム情報でも検索が可能です。 自社にとって成約見込みの高い企業だけを素早く絞り込むことができます。 細かくターゲティングを行うことで、確度の高い企業のみに集中してアプローチすることができるので、 営業活動の効率化に繋がります。 【業務内容】※現時点で全てをできる必要はございません。 ・ニュースや求人情報などのデータ収集プログラム開発 ・情報の自動選定AIの開発 ・重複判断AIの開発 ・非構造データを構造化データに変換するAIの開発 ・名寄せAIの開発 ・分類AIの開発 ・文章生成AIの開発 ・スコアリングAIの開発 ・倒産確率算出AIの開発 ・データ基盤運用・データパイプライン運用 ・リリース管理・インフラ運用・セキュリティ対策 【チーム構成】 プロパー1-2名、業務委託3名、インターン10名 （データチーム全体：30名（プロパー9名・業務委託6名・インターン15名）） 【社風/風土】 ・お客様に集中する。お客様の課題を解決するものを作る。 ・学習と挑戦により変化する。息を吸うように学習し、大胆に挑戦する。 ・信頼してオープンにする。全員で考え、全員が自律的に動くチーム。 ・当事者意識を持つ。役割や役職にとらわれず、主体的に取り組む。 ・目的から始める。なぜやるのか、どう在りたいかから考える。 ・事実とデータを元に判断する。データドリブンと現場主義の徹底。 ・多様性で突破する。多様な価値観や働き方を認め、集団的知性で解決する。 ・全員でプロダクトマネジメント。お客様の課題や売れるものを全員で考える。 ・お客様と共創する。お客様と机を並べて作る。 【ポジションの魅力】 ・LLMを中心とした最新のAIを用いた開発ができる。 ・東大・京大出身のAI研究者やAI専攻の大学院生など15名以上のAIエンジニアと働ける。 ・立ち上げフェーズからプロダクトの立ち上げにコミットできる。 ・CEOがAI開発に直接関わっており、スピーディな意思決定ができる。CEOが元エンジニアであり、技術的な理解がある。 ・お客様と近い距離で働くことができる。プロダクトマネジメントへの関与も可能で、自分が作るプロダクトへの高い納得性。 ・「審査」というテクノロジーが未開拓の大きな領域でのイノベーションのチャレンジ。 ・自社サービスのプロダクト。プロダクトと共に成長し、長期視点でプロダクトオーナーシップを持てる。 ・調整やMTGに時間を取られることなく、プロダクト開発に集中できる環境。 ・全エンジニアにClaude Code・Cursorを提供し、AIコーディングを推進。 【勤務形態】 ・フルリモート勤務 ・正社員は月に一回本社でのミートアップに参加いただいておりますが、業務委託の方は要相談でございます。 ・モダンな開発環境。ハイスペックPCの支給。

作業内容 当社は「世界中のデータを繋げることで、ダイレクトに必要な情報にアクセスできる世界を作る。」というビジョンを掲げ、情報検索にイノベーションを起こす会社です。 現在、法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスを提供しており、累計導入企業数は10万社を突破しました。 2023年にシリーズBラウンドを完了し、累計82億円を調達しており今後は企業情報を活かした新規事業も展開していきます。 社長は30代、組織は若く自由でフラットな風土が根付いており、メンバーは常に挑戦と学びを楽しんでいます。 【自社AIリスク検知サービスについて】 膨大なリスクデータをAIが処理することでリスクの予測・予防・軽減を実現し、安心・安全な社会を実現します。 テクノロジーは急速に進歩していますが、依然として世界は詐欺や金融犯罪、サイバー攻撃、悲惨な事件事故など様々なリスクに直面しています。 データとテクノロジーの力でより人々が安心・安全に生きられる社会を実現し、世の中をより良くしていきたいです。 まずは与信領域へ参入します。 信用調査や与信の領域は100年以上イノベーションが起きておらず、取引相手の信用が可視化されていないあまり、多くのリスクに直面してしまう現状があります。 私たちの強みである500万社以上の企業情報データ基盤とAI技術により、与信領域にイノベーションを起こしましょう。 【自社法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスについて】 データアナリストと最新のテクノロジーの力により、単なるスクレイピングやクローリング技術だけでは実現できない独自のデータ製造を実施しています。 上場企業はもちろん、未上場企業の精度の高いデータも豊富に取り揃えた140万件以上の企業情報データベースを構築しています。 また、業種や地域をはじめ、売上規模や従業員数などの数値情報や「今求人を出している」などのリアルタイム情報でも検索が可能です。 自社にとって成約見込みの高い企業だけを素早く絞り込むことができます。 細かくターゲティングを行うことで、確度の高い企業のみに集中してアプローチすることができるので、 営業活動の効率化に繋がります。 【業務内容】※現時点で全てをできる必要はございません。 ・ニュースや求人情報などのデータ収集プログラム開発 ・情報の自動選定AIの開発 ・重複判断AIの開発 ・非構造データを構造化データに変換するAIの開発 ・名寄せAIの開発 ・分類AIの開発 ・文章生成AIの開発 ・スコアリングAIの開発 ・倒産確率算出AIの開発 ・データ基盤運用・データパイプライン運用 ・リリース管理・インフラ運用・セキュリティ対策 【チーム構成】 プロパー1-2名、業務委託3名、インターン10名 （データチーム全体：30名（プロパー9名・業務委託6名・インターン15名）） 【社風/風土】 ・お客様に集中する。お客様の課題を解決するものを作る。 ・学習と挑戦により変化する。息を吸うように学習し、大胆に挑戦する。 ・信頼してオープンにする。全員で考え、全員が自律的に動くチーム。 ・当事者意識を持つ。役割や役職にとらわれず、主体的に取り組む。 ・目的から始める。なぜやるのか、どう在りたいかから考える。 ・事実とデータを元に判断する。データドリブンと現場主義の徹底。 ・多様性で突破する。多様な価値観や働き方を認め、集団的知性で解決する。 ・全員でプロダクトマネジメント。お客様の課題や売れるものを全員で考える。 ・お客様と共創する。お客様と机を並べて作る。 【ポジションの魅力】 ・LLMを中心とした最新のAIを用いた開発ができる。 ・東大・京大出身のAI研究者やAI専攻の大学院生など15名以上のAIエンジニアと働ける。 ・立ち上げフェーズからプロダクトの立ち上げにコミットできる。 ・CEOがAI開発に直接関わっており、スピーディな意思決定ができる。CEOが元エンジニアであり、技術的な理解がある。 ・お客様と近い距離で働くことができる。プロダクトマネジメントへの関与も可能で、自分が作るプロダクトへの高い納得性。 ・「審査」というテクノロジーが未開拓の大きな領域でのイノベーションのチャレンジ。 ・自社サービスのプロダクト。プロダクトと共に成長し、長期視点でプロダクトオーナーシップを持てる。 ・調整やMTGに時間を取られることなく、プロダクト開発に集中できる環境。 ・全エンジニアにClaude Code・Cursorを提供し、AIコーディングを推進。 【勤務形態】 ・フルリモート勤務 ・正社員は月に一回本社でのミートアップに参加いただいておりますが、業務委託の方は要相談でございます。 ・モダンな開発環境。ハイスペックPCの支給。

作業内容 【当社について】 当社は「世界中のデータを繋げることで、ダイレクトに必要な情報にアクセスできる世界を作る。」というビジョンを掲げ、情報検索にイノベーションを起こす会社です。 現在、法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスを提供しており、累計導入企業数は10万社を突破しました。 2023年にシリーズBラウンドを完了し、累計82億円を調達しており今後は企業情報を活かした新規事業も展開していきます。 社長は30代、組織は若く自由でフラットな風土が根付いており、メンバーは常に挑戦と学びを楽しんでいます。 【AIリスク検知サービス】 膨大なリスクデータをAIが処理することでリスクの予測・予防・軽減を実現し、安心・安全な社会を実現します。 テクノロジーは急速に進歩していますが、依然として世界は詐欺や金融犯罪、サイバー攻撃、悲惨な事件事故など様々なリスクに直面しています。 データとテクノロジーの力でより人々が安心・安全に生きられる社会を実現し、世の中をより良くしていきたいです。 まずは与信領域へ参入します。 信用調査や与信の領域は100年以上イノベーションが起きておらず、取引相手の信用が可視化されていないあまり、多くのリスクに直面してしまう現状があります。 私たちの強みである500万社以上の企業情報データ基盤とAI技術により、与信領域にイノベーションを起こしましょう。 【法人営業の新規開拓を効率化するWebサービス】 データアナリストと最新のテクノロジーの力により、単なるスクレイピングやクローリング技術だけでは実現できない独自のデータ製造を実施しています。 上場企業はもちろん、未上場企業の精度の高いデータも豊富に取り揃えた140万件以上の企業情報データベースを構築しています。 また、業種や地域をはじめ、売上規模や従業員数などの数値情報や「今求人を出している」などのリアルタイム情報でも検索が可能です。 自社にとって成約見込みの高い企業だけを素早く絞り込むことができます。 細かくターゲティングを行うことで、確度の高い企業のみに集中してアプローチすることができるので、 営業活動の効率化に繋がります。 【業務内容】 ・★倒産確率算出AIの開発 ・★企業の倒産傾向に関しての分析 ・スコアリングAIの開発 ・ニュースや求人情報などのデータ収集プログラム開発 ・情報の自動選定AIの開発 ・重複判断AIの開発 ・非構造データを構造化データに変換するAIの開発 ・分類AIの開発 ・データ基盤運用・データパイプライン運用 ・リリース管理・インフラ運用・セキュリティ対策 ※全てをできる必要はありません

作業内容 【業務内容】 ★倒産確率算出モデルの開発 ★企業の倒産傾向に関しての分析 ・スコアリングAIの開発 ・ニュースや求人情報などのデータ収集プログラム開発 ・情報の自動選定AIの開発 ・重複判断AIの開発 ・非構造データを構造化データに変換するAIの開発 ・分類AIの開発 ・データ基盤運用・データパイプライン運用 ・リリース管理・インフラ運用・セキュリティ対策 ※全てをできる必要はありません 【ポジションの魅力】 ・LLMを中心とした最新のAIを用いた開発ができる。 ・東大・京大出身のAI研究者やAI専攻の大学院生など20名以上のAIエンジニアと働ける。 ・立ち上げフェーズからプロダクトの立ち上げにコミットできる。 ・CEOがAI開発に直接関わっており、スピーディな意思決定ができる。CEOが元エンジニアであり、技術的な理解がある。 ・お客様と近い距離で働くことができる。プロダクトマネジメントへの関与も可能で、自分が作るプロダクトへの高い納得性。 ・「審査」というテクノロジーが未開拓の大きな領域でのイノベーションのチャレンジ。 ・自社サービスのプロダクト。プロダクトと共に成長し、長期視点でプロダクトオーナーシップを持てる。 ・調整やMTGに時間を取られることなく、プロダクト開発に集中できる環境。 ・全エンジニアにClaude Code・Cursorを提供し、AIコーディングを推進。 ・モダンな開発環境。ハイスペックPCの支給。 【弊社について】 弊社は「世界中のデータを繋げることで、ダイレクトに必要な情報にアクセスできる世界を作る。」というビジョンを掲げ、情報検索にイノベーションを起こす会社です。 現在、法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスを提供しており、累計導入企業数は10万社を突破しました。 2023年にシリーズBラウンドを完了し、累計82億円を調達しており今後は企業情報を活かした新規事業も展開していきます。 社長は30代、組織は若く自由でフラットな風土が根付いており、メンバーは常に挑戦と学びを楽しんでいます。 【自社AIリスク検知サービス】 膨大なリスクデータをAIが処理することでリスクの予測・予防・軽減を実現し、安心・安全な社会を実現します。 テクノロジーは急速に進歩していますが、依然として世界は詐欺や金融犯罪、サイバー攻撃、悲惨な事件事故など様々なリスクに直面しています。 データとテクノロジーの力でより人々が安心・安全に生きられる社会を実現し、世の中をより良くしていきたいです。 まずは与信領域へ参入します。 信用調査や与信の領域は100年以上イノベーションが起きておらず、取引相手の信用が可視化されていないあまり、多くのリスクに直面してしまう現状があります。 私たちの強みである500万社以上の企業情報データ基盤とAI技術により、与信領域にイノベーションを起こしましょう。 【自社データ製造プロダクト】 データアナリストと最新のテクノロジーの力により、単なるスクレイピングやクローリング技術だけでは実現できない独自のデータ製造を実施しています。 上場企業はもちろん、未上場企業の精度の高いデータも豊富に取り揃えた140万件以上の企業情報データベースを構築しています。 また、業種や地域をはじめ、売上規模や従業員数などの数値情報や「今求人を出している」などのリアルタイム情報でも検索が可能です。 自社にとって成約見込みの高い企業だけを素早く絞り込むことができます。 細かくターゲティングを行うことで、確度の高い企業のみに集中してアプローチすることができるので、 営業活動の効率化に繋がります。

作業内容 Snowflakeを用いた、データレイクビジネス活性化のためのデータアナリスト・データエンジニア業務支援。

作業内容 【作業内容】Snowflakeの設計・実装 　　　 【環境】AWS Lambda、Amazon Redshift、Amazon Linux

作業内容 ■プロジェクト概要： 製薬会社向けデータ基盤構築 ■お任せしたいこと： AWS上のSnowflakeの構築・データ移行 または、Tableauダッシュボード作成 ■使用技術： ・Snowflake ・Tableau ・AWS ■プロジェクト体制： ・PM,PL ・インフラ＋Snowflakeチーム ・Tableauチーム

作業内容 ・Snowflakeを用いたSler向けSnowflake関連支援案件に携わっていただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ 　-クライアント向け提案 　-Snowflake関連技術サポート

作業内容 自動車企業向けにSnowflakeにてログデータ可視化のデータ基盤を構築する。

作業内容 【案件概要】Snowflakeデータ基盤設計構築 【作業内容】Snowflakeの設計・実装 　　　 【環境】AWS Lambda、Amazon Redshift、Amazon Linux

作業内容 ・製造業における各種ログデータが蓄積されている基盤から、Snowflakeへ連携する仕組みの構築 ・環境：Snowflake、AWS

作業内容 オンプレミスからAWSクラウドへの移行案件における 要件定義および設計構築をSnowflakeを使用して行っていただきます。

作業内容 構築済みのSnowflake情報基盤に関するユーザ問い合わせ対応支援を行っていただきます。

作業内容 オンプレとクラウドを繋ぐ「データ参照基盤」とWebサイトの回遊履歴を分析している「TreasureData」をSnowflakeに移行する構想検討支援を行って頂きます。 ＜実施工程＞ 事前検討（PoC含む）～ 要件定義 　 ＜業務詳細＞ ・バッチ基盤的なものをSnowflakeで実現するための構想検討 　　 ・上記の実現性の検討、課題の洗い出しから事前検証（PoC）の計画および実施（FY24のスコープはバッチ基盤がメイン） 　　 ・参照基盤としてのデータモデルの方針作り、権限回りの検討

作業内容 ・金融情報のデータ配信WebAPI開発を行います。 ・保守作業も担当していただきます。

作業内容 Snowflakeを利用したデータ蓄積+活用。 連携されたファイルなどのデータをSnowflakeにてデータを蓄積。 蓄積後ユーザに使いやすいように加工し活用してもらうよう設計・開発を行う。 【主なスキル技術セット】 Snowflake Python Javascript AWS Informatica Intelligent Cloud Services（IICS） その他(ツール作成等) Powershell bash Excelマクロ

作業内容 ・Snowflakeを用いたデータウェアハウスの設計、実装、運用を主にご担当いただきます。 ・AWS環境の設計、構築、運用を主にご担当いただきます。 ・既存のAWS/Snowflake環境のメンテナンスや、セキュリティ対策の実施、ドキュメント作成、技術サポートなどもお願いします。 ・フロントエンドに返すAPIの作成を行います。 ・適切なアクションを提案するAIエージェントを作成します。

作業内容 ・Snowflakeを利用した新規事業の部門にて主に下記作業をご担当いただきます。 　-開発全般の管理、ベンダーコントロール 　-企画～要件定義 　-システム構成図の設計 　-RFPの作成

作業内容 ・大手文具メーカーにおけるデータ分析基盤構築案件 ・要件定義から設計、開発、リリースまでを担当 ・AWSとSnowflakeを用いたデータ分析システム（ETL、DWH、BIなど）の開発を行うチームに参画予定 【環境】 ・AWSサービス：S3、Glue、StepFunctions、CloudWatch、QuickSight、DataZone ・DWH：Snowflake ・開発ツール：dbt

作業内容 ・関西の電機メーカーもしくは通信会社向けのビッグデータ案件です。 ・基盤部分及びデータ分析をご担当いただきます。 ・SnowflakeやDatabricksを用います。

作業内容 現行（OracleDB、Dr.Sum、MotionBoard）を新規（Snowflake、MotionBoard）にて一元管理するSnowflakeでウェアハウスやデータマートを作成。