Tableau × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 6ページ目

作業内容 世界90ヵ国以上にビジネスを展開する業界大手の外資系のペットフード会社にて BIエンジニアデータリング経験のあるPdM（ビジネスアナリスト）を募集いたします。 【主な業務内容】 ロードマップに基づくデータ分析プロジェクトの推進 ┗ビジネス要件〜分析フローの作成〜データ集計・計測 ┗レポートの作成テスト ┗社内のデータ活用における啓蒙活動 PM・開発・データモデリングなどと連携し、プロジェクトが円滑に進むようマネジメントを行う プロダクトの開発サイクルの改善 ┗利用状況のモニタリング、フィードバック収集、課題の特定、改善案の策定 ┗期限内のデリバリーに向けたチーム間調整 データガバナンスの遵守 ┗ガバナンス専門チームと協力し、標準規格の定義やリスク回避を行う 【働き方】 フルリモート/フレックスの裁量のある環境です！ 公用語が英語のグローバル環境で多国籍な要員が活躍中です！ ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 鉄道事業者向けサーバシステムの開発におけるプロジェクトマネジメントをご担当頂きます。 主に以下業務内容を担当頂く想定 ・プロジェクトの企画、計画～納品、保守運用 ・プロジェクトの全体管理（進捗管理、課題管理、品質管理） ・パートナー会社メンバー含むチーム管理（～10名程度） ・成果物レビュー（ドキュメント、ソースコード） ・各ステークスホルダーとの連携（報連相、コントロールなど）

作業内容 ・工場システム管理保守改修案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　 -ローコードツールを用いたシステムの保守および軽微な機能改修 　 -SQL、Excelを用いた作業管理および帳票出力管理 　 -現場ニーズに基づいた既存システムの運用改善提案 　-Tableauを用いたダッシュボード化、データ連携課題の解決

作業内容 【作業内容】 ECシステムの4ブランドのリプレイスに伴い、データ分析基盤におけるデータ連携元・データ構造の変更対応を行います。 CRMよりMAに連携していたデータをBigQueryより連携するスキームへ変更する作業を行います。 新EC仕様の確認（現行ファイルレイアウトとの差分確認）を行います。 連携ファイル単位での影響有無整理を行います。 既存取込処理（ETL）の微調整を行います。 既存集計・分析ロジックの動作確認を行います。 既存帳票（BI）の数値確認を行います。 総合テスト・リリース対応を行います。 他ドキュメント整理などを行います。 現行CRM→MA連携内容の整理を行います。 分析基盤でのファイル生成仕様整理を行います。 MA向け出力ファイル設計を行います。 ファイル生成処理の新規および追加開発を行います。 SFTP連携設定を行います。 テストを行います。

作業内容 ・生産性可視化ダッシュボード構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Backlog /GitHub 等からデータ取得し可視化 - KPI設計 - ダッシュボードの設計/開発/改善 - 運用方法の設計 -生成AIを活用したAIエージェントの企画/開発

作業内容 【募集背景】 2026年に向けたプロダクト戦略（シミュレーション機能強化、新規メディア連携、流通企業との提携拡大）に伴う増員募集となります。取り扱うデータ量と提携先が急拡大しており、データの抽出・整形を効率化できるエンジニアが不可欠となっています。単なるオペレーションではなく、膨大な購買データをいかにビジネス価値へ変換できるかという、サービス成長の核となる役割が期待されています。 【作業内容】 広告配信プラットフォーム（DSP）およびデータ基盤における、データ抽出・整形・管理業務全般を担当いただきます。 ・提携する各小売店から届く多種多様なフォーマットのID-POSデータの標準化および取り込み（データマネジメント）を行います。 ・広告配信管理コンソールのUI/UX改善に伴う、フロントエンドへのデータ連携設計を行います。 ・購買データを活用したリーチ予測やCVRシミュレーション機能のロジック実装およびデータ抽出を行います。 ・Databricksを軸としたETLパイプラインの運用・改善および、BIツール（Tableau等）を統合したデータ可視化フローの効率化を行います。 ・データサイエンティストと連携した、分析ロジックや統計モデルのシステム統合を行います。 【ポジションの魅力】 国内最大級の購買データを扱うデータプラットフォーム開発に携わることができます。大手コンビニチェーンや携帯キャリアが保有する膨大なID-POSデータを活用したデータプラットフォームに関わることができ、複数の大手小売店から届く多様なフォーマットのデータを標準化し取り込むデータマネジメントが主要ミッションとなります。Databricksを採用したモダンな分析基盤上で、大規模データの抽出・整形からML機能の導入を見据えた基盤構築まで、技術的な挑戦が可能です。 【開発環境】 Databricks、AWS、SQL、dbt、Scala、React、Tableauなどを利用しています。

作業内容 ・新規機能開発および既存機能改善に関するプロジェクト計画、管理 ・スケジュール、予算、リソース計画の立案 ・開発チーム（エンジニア、デザイナー）の進捗管理、品質管理、リスク管理 ・アジャイル開発手法を活用した開発サイクルの推進 ・ユーザー（建築家、メーカーなど）および事業部の要望ヒアリングと要件整理 ・開発要件の定義および優先順位付け、ロードマップ策定 ・社内経営層、事業部、外部パートナーとの折衝、調整 ・建設業界の課題を踏まえたソリューション提案

作業内容 -------------------------------- ※本案件は出社が求められる案件です。出社が可能かどうか事前にご確認の上お応募ください。 ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 要件定義書や外部設計書のインスペクション（業務観点・テスト観点でのレビュー） - レビュー観点（機能/非機能/業務/UI等）に基づいた指摘・論点整理 - ドキュメント間の整合性チェックおよびトレーサビリティチェック - レビュー指摘コメントの作成・管理

作業内容 【募集背景】 本事業は1年半ほど前に発足した立ち上げフェーズですが既に複数の大企業との契約を実現しており、祖業で培った顧客基盤を活かした全く新しいプロダクトとして急速な成長を遂げている状況です。本事業はマルチプロダクト戦略の一つの柱であり、次のステージに向けた拡大フェーズを迎えているため、技術的知見をベースに開発プロセス全体を俯瞰しプロジェクトを牽引できる人材を求めております。 【作業内容】 企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発に参画いただきます。定性データを感情や要望を含めた分析可能な形に変換し、業界・企業特有の文脈を理解した分析が可能となるような仕組みを構築していただきます。蓄積されたデータをもとにAIがディスカッションパートナーとして機能し、製品開発やマーケティング戦略の意思決定を支援する機能の高度化にも関わっていただきます。顧客のデータ活用を支援するため、データ基盤の構築からBIダッシュボードの実装まで一貫して推進し、Bizチーム・プロダクトチーム・ユーザー企業と連携しながら仮説検証を繰り返し、分析基盤や可視化環境を構築していただきます。 【求める人物像】 データ基盤およびBI領域において高い実践力を持ち、分析要件からデータモデルを設計できる方を求めております。データ品質や保守性を考慮した設計ができ、ユーザー価値を重視しながらデータを通じて意思決定を支援できる方が望ましいです。エンドユーザー視点でダッシュボードを設計でき、変化を楽しみつつ要件が固まっていない環境でも前向きに推進できるマインドをお持ちの方を歓迎いたします。Biz、PdM、エンジニアと協働しながらプロジェクトを進められる協調性も重視しております。 【ポジションの魅力】 生成AIを活用した新規事業の立ち上げに中核メンバーとして関わることができ、定性データの高度な活用やナレッジ基盤構築といった先進的なテーマに取り組んでいただけます。複数の大企業との契約実績がある環境で、プロダクトの成長とともに自身の技術的・ビジネス的なスキルを高めることができます。データ基盤構築から可視化まで一気通貫で関与できるため、広範なデータエンジニアリングの経験を積める点も魅力です。 【開発環境】 BackendではPythonやFastAPI、Prefectを用い、FrontendではTypescriptおよびReact Routerを採用しております。インフラストラクチャはAWSを中心にFargate、Aurora、S3、ElastiCacheなどを利用し、Terraformで構成管理を行っております。周辺ツールとしてGithub、Slack、Notion、Datadog、Linearを活用しており、OpenAI APIやAnthropic APIなどの生成AI関連サービスや、Github Copilot、Cursor Business、Devinなどの開発支援ツールも積極的に利用できる環境です。

作業内容 ・マーケティングデータを用いた大手金融企業でのマーケティング施策推進案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -各種マーケティングデータと顧客データの分析を通じた課題抽出 -既存サービスの画面構成や操作性の改善及び機能改善 -販促施策の企画と推進 -新規マーケティング施策やサービス施策の企画立案及び実行 -施策実施後の効果測定と数値分析及び改善サイクルの推進 -開発案件における要求定義書の作成及び要件整理と社内調整 -ダッシュボード構築と数値モニタリング及びレポーティング

作業内容 【募集背景】 グループ横断でデータ活用を推進するため、AIレディなデータ分析基盤の整備・高度化を目的として募集しております。 【作業内容】 グループ各社に散在する事業データを整理・設計し、GCPおよびBigQueryを中心としたデータ基盤を構築・運用していただきます。具体的には、データウェアハウスの設計・構築、Cloud Run FunctionsやCloud Composer、Dataflowなどを活用したETL/ELTパイプラインの設計・実装・改善を行います。また、GA4などを用いた行動データ取得の標準化や、広告・CRM・営業・施設運営・コールセンター・来訪ログなどのオンライン・オフラインデータの統合と連携を推進していただきます。さらに、Looker Studio、Power BI、Tableau等を用いたBIダッシュボードの設計・開発・運用、事業KPIおよびマーケティング指標の設計、アドホック分析の実施や既存データ基盤・BI環境の見直しとグループ全体への展開を担っていただきます。 【求める人物像】 事業側のニーズを理解しながら、データ基盤のあるべき姿を自ら考え提案・実装できる方を求めております。新しいクラウドサービスや分析手法のキャッチアップに前向きで、関係者とコミュニケーションを取りながら主体的に課題解決に取り組める方にマッチしたポジションです。 【ポジションの魅力】 グループ横断で多様なデータを扱いながら、データ基盤の設計から可視化・分析まで一貫して関わることができます。GCPやBigQueryを中心としたモダンなデータスタックを活用できる環境であり、機械学習や生成AIを取り入れた高度な分析にもチャレンジできる点が魅力です。また、既存基盤の再設計や標準化を通じて、全社的なデータ活用の仕組みづくりに深く関与していただけます。 【開発環境】 GCP（BigQuery、Cloud Run Functions、Cloud Composer、Dataflow等）を中心としたデータ基盤上で、SQLおよびPythonを用いたデータ処理・分析を行います。BIツールとしてLooker Studio、Power BI、Tableau等を利用し、業務ツールにはMicrosoft 365を標準採用しております。

作業内容 ・日立ソリューションズ西日本の販売管理・生産管理システム「Hi-PerBT KIT3」を用いた、製造業顧客向けの基幹システムに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　- 製造業顧客へのヒアリング、各種業務テンプレートを用いて分析や要件定義 　- 業務要件に基づいた「Hi-PerBT KIT3」のカスタマイズ設計 　- 販売管理（受注、在庫、ロットトレース、出荷など）および生産管理モジュールの導入 ‐業務適合化サポート

作業内容 ・大規模EC(2000万ユーザー)向け/GA活用・広告運用支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - GA/GTM運用:GTMの管理・最適化、GAでのレポート作成・データ分析、設定周りのQAおよび問題解決、改善提案 - 広告運用:代理店との連携による広告パフォーマンス最適化、予算管理、効果測定と改善施策の立案・実行、クリエイティブ制作ディレクション(制作・入稿は不要) - 運用体制の見直し・工数調整:現状運用の把握と改善提案、必要に応じた工数増減の調整

作業内容 ・Jira導入プロジェクト管理基盤構築支援案件に携わっていただきます。 ・プロジェクト管理ツールをJira / Confluenceへ移行し、高度なプロジェクト管理・ナレッジ管理の仕組みの構築および運用定着化を推進いただきます。 ・プロジェクト管理データを活用し、エンジニアの生産性を可視化するダッシュボードの構築推進およびAIエージェントの検証開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - BacklogからJira/Confluenceへの移行 - Jiraによるプロジェクト管理とプロセスの設計 - Backlog / GitHub等からのデータ取得およびKPI設計 - 生産性可視化ダッシュボードの設計/開発/改善 - 運用方法の設計 -生成AIを活用したAIエージェントの企画/開発

作業内容 【募集背景】 リサーチ関連会社におけるデータ利活用基盤およびシステム基盤の強化・拡張のための開発体制を強化する目的で募集しております。 【作業内容】 パソコンやスマートフォンのWebサイト接触ログ、アプリ利用ログ、TV視聴ログなどの各種ログデータを対象に、抽出・クレンジング・集計処理を行うシステムの開発を担当していただきます。基本設計から本番環境への移行・導入、その後の運用・保守まで一連の工程をご担当いただきます。バッチ処理やデータ処理系の仕組みを中心に、安定したデータ利活用基盤を構築していただきます。 【求める人物像】 チーム内でのコミュニケーションを大切にしながら、自律的に作業を進められる方を求めております。不明点をそのままにせず、自ら確認や相談を行い、責任感を持って慎重に作業に取り組める方が望ましいです。ドキュメント作成や情報共有を丁寧に行い、周囲と連携しながら品質向上に貢献していただける方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 多様なログデータを扱いながら、データ利活用基盤の構築から運用・保守まで一貫して携わることができるため、データエンジニアリングやバッチ処理基盤の知見を広く深く身につけることができます。DWHやクラウドサービス、BIツールなどの技術に触れる機会も多く、データ活用領域でのスキルアップが期待できるポジションです。 【開発環境】 PythonおよびSQLを用いたバッチ処理・データ処理系システム開発環境をベースに、Linux環境上での開発・運用を行います。Snowflakeやその他DWH製品、AWS各種サービス、Git、Tableau、Confluence、JIRAなどのツールを利用する可能性があります。

作業内容 ・ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。 ・要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、 　機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。 ・開発言語：Python ・インフラ：GCP ・分析・モニタリング基盤：BigQuery、Tableau、Looker Studio ・その他：Crashlytics、Docker、GitHub、Terraform、Slack、Figma、Notion ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【メインでお任せしたい業務】 - フロントエンド／バックエンドを横断した、サービス全体のシステム設計および追加機能の拡張設計 - 開発メンバーが作成したコード、およびAIが生成したコードのレビューと品質担保 【業務内容】 - 3D・AIを用いたWebプラットフォーム全体のアーキテクチャ設計・技術選定 - 要件定義や仕様策定における、ビジネスサイドおよび他チームとの連携・逆ヒアリング - MVP（最小限の機能）の策定、およびスピードと工数のバランスを考慮した段階的な開発指針の立案 - システムや既存アーキテクチャのキャッチアップを目的とした、一部のシステム実装業務

作業内容 【募集背景】 顧客・料金を集中管理する大規模システムにおいて、オンプレ基盤で稼働している仮想サーバの更改や既存プロジェクトで抱えている課題への対応を強化するための要員募集となります。 【作業内容】 オンプレ環境で構築された社内向け大規模システムの運用保守およびシステム変更に伴うAP開発支援を行っていただきます。 EOLを迎えたOSやミドルウェアに対して、LinuxやWindowsServer環境でのバージョンアップ対応を実施していただきます。 既存プロジェクトにおけるシステム運用上の課題・問題を抽出し、運用改善策の検討および推進を行っていただきます。 vSphereを用いた仮想基盤の設計・構築・運用・保守を行い、Weblogicなどのミドルウェアを含めた基盤更改に対応していただきます。 Ansibleなどの自動化ツールを活用し、サーバ構築や設定作業の効率化を検討・設計・実装していただきます。 【求める人物像】 主体的に課題を発見し、関係者と連携しながら改善を推進していただける方を求めています。 チームリーダーとしてメンバーを取りまとめ、報告・連絡・相談を適切に行いながら業務を推進できる方を歓迎いたします。 複数のミドルウェアやインフラ技術に対して学習意欲が高く、新しい技術や仕組みの導入に前向きに取り組んでいただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 大規模な顧客・料金管理システムのインフラ全体に関わることができ、仮想基盤からOS、ミドルウェア、運用改善まで幅広い経験を積むことができます。 リーダーポジションとして、設計・構築だけでなく改善推進やメンバーの牽引など上流から関与できるため、キャリアアップにつながる環境です。 vSphereやWeblogic、Ansibleなどの技術を実務で活用しながら、オンプレ基盤領域での専門性を高めていただけます。 【開発環境】 Linux(RHEL8)およびWindowsServer(Ver2016)のオンプレ環境上でvSphere6.5を利用した仮想基盤を運用しております。 Web系ミドルウェアとしてApache、Tomcat、Weblogic ver14、IIS、SVF、Tableauなどを利用しております。 監視にはHinemosやJP1を使用し、TrendMicro関連製品によるセキュリティ対策を行っております。 データベースはExadata上のOracle Rac 19cを利用しており、構成管理や自動化の一部でAnsibleを活用しております。

作業内容 機械学習基盤の設計と構築（Training pipeline, Serving, Monitoring など） 機械学習（特にレコメンデーション）を用いたプロダクトの設計・開発 要件定義、開発進行、技術的意思決定などの推進・リード 運用フロー、実験管理の自動化・効率化 システムの信頼性 / 品質の向上 【開発環境】 開発言語: Python インフラ: Google Cloud 分析・モニタリング基盤: BigQuery, Tableau, Looker Studio その他: Crashlytics, Docker, GitHub, Terraform, Slack, Figma, Notion ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ・プロジェクト管理ツールをJira / Confluenceへ移行し、高度なプロジェクト管理・ナレッジ管理の仕組みの構築および運用定着化を推進いただきます。 ・プロジェクト管理データを活用し、エンジニアの生産性を可視化するダッシュボードの構築推進およびAIエージェントの検証開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - BacklogからJira/Confluenceへの移行 - Jiraによるプロジェクト管理とプロセスの設計 - Backlog / GitHub等からのデータ取得およびKPI設計 - 生産性可視化ダッシュボードの設計/開発/改善 - 運用方法の設計 -生成AIを活用したAIエージェントの企画/開発

作業内容 ・社内業務の高度化と効率化を目的として、生成AIを活用したAIエージェントの開発を推進いただきます。 ・AIエージェントが実行可能なタスクやスキルとしての設計以降に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 業務部門へのヒアリングを通じた業務内容/業務フロー/判断基準の整理 - AIエージェント化に適した業務領域/タスクの切り出し - エージェントが利用するツール/API/データ連携方式の設計 - PoC/プロトタイプ開発/本番適用に向けた課題整理と改善提案

作業内容 ・社内業務の高度化と効率化を目的として、生成AIを活用したAIエージェントの開発を推進いただきます。 ・業務手順や開発作業をAIエージェントが実行できる形に整理し、SKILL.md、プロンプト、ツール呼び出し、API連携などを組み合わせて、業務ごとのエージェントを試作・改善していただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 業務手順や開発作業をAIエージェントが実行できるタスクに分解 - SKILL.md、プロンプト、手順書、ツール定義などの作成と改善 - Claude Code等を活用したAIエージェントの試作、検証、改善 - Python、API、ローコードツール等を使った簡易な連携・自動化の実装

作業内容 【募集背景】 社内外の膨大なデータを収集・加工・分析し、ビジネス上の意思決定や事業改善を支援する役割を担うデータ分析に関する事業部での募集です。 【作業内容】 自社プラットフォームや掲載タイトルの分析・可視化、事業課題の特定を行います。 施策のKPI設計、効果検証、レポート作成、意思決定者への分析結果の説明などを担当いたします。 ビジネス上の目的を明確にした上で分析要件を定義し、SQLを用いてデータベースから必要なデータを抽出し、Pythonなどを用いて統計学的な分析を行います。 傾向や相関関係を可視化しレポートを作成のうえ、事業責任者への説明を行い、分析結果から要因を特定し改善策の実施を促します。 【求める人物像】 担当業務に責任感を持って取り組んでいただける方を求めています。 自己管理能力があり、計画的に仕事を進められる方を歓迎いたします。 新たな技術に対して積極的に学ぶ意欲がある方、複雑な問題に前向きに取り組み解決策を見つけ出せる能力のある方を求めています。 明確かつ効率的に情報を伝えられ、予期しない問題や新しい要求に柔軟に対応できる方を歓迎いたします。 【開発環境】 SQLおよびPythonを用いたデータ分析環境での業務となります。

作業内容 ・公営競技向け新規サービス開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-MySQLからBigQueryへのデータパイプライン設計、実装、運用 　-ETL、ELT処理の構築(抽出、変換、ロードの自動化) 　-データ整形、正規化、スキーマ設計 　-BigQueryのパフォーマンス最適化(クエリ改善、コスト最適化) 　-Slackから自然言語によりデータ取得できる仕組みの設計、開発 　-LLMを活用した自然言語からSQL変換ロジックの実装 　-Slack API、Botによるインターフェース開発 　-Pythonによるデータ処理、バッチ処理の実装 　-定期実行ジョブ(スケジューラ)の設計、運用 　-データ品質管理(検証、監視、エラーハンドリング) 　-ログ設計、トラブルシューティング 　-既存基盤の改善、リファクタリング 　-拡張性を見据えた設計

作業内容 プロダクトマネージャーやBizメンバーと一緒に、解きたい課題と成功指標を整理して、AIでの解決アプローチを設計する LLMや機械学習モデルを用いて、プロトタイプから本番を見据えた機能まで開発する 既存のマイクロサービス / バッチ基盤上での実装（API化、バッチ処理、ワークフロー構築など）を行う 本番環境での運用を設計し、モニタリング・アラート・改善サイクルを回す 既存のMLOps基盤（GKE / ワークフロー基盤など）の整備や改善に、アプリケーション側からフィードバックを行う （開発環境） 言語：TypeScript, Go, Python, Dart FW：React, NestJS, Flutter, gRPC, GraphQL サーバ構成：GCP (GKE, BigQuery, Pub/Sub, Dataflow) ミドルウェア：PostgreSQL, Argo Workflows 開発ツール：Terraform, Cloud Build, GitHub Actions, Argo CD その他ツール：Looker Studio, Tableau, Google Analytics, Datadog （AI環境） NotionAI OpenAI Claude Gemini NotebookLM CURSOR Devin ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ・Tableauサーバーの負荷調査と性能分析 ・Tableau社との机上検討、POC検証からリリースまでの支援 ・Tableauサーバー/Tableau Desktop/Tableau Prepに関する要件定義・方式設計 ・各種設定変更対応

作業内容 ・データ分析基盤システム可視化基盤利用者/QA対応 ・FAQ等によるナレッジ情報発信 ・Tableau製品の自己学習を進めつつTableau製品の操作不明点に関する質問に回答 ・ 一次受付担当（QA切り分け／他チーム連携／エスカレーション）

作業内容 概要：Tableau移行支援（移行企画、調査、移行計画作成等） 工程：バージョンアップ移行企画・計画(後続も可能性あり) 内容： ・tableau移行支援（移行企画、調査、移行計画作成等）　　　　　　　　　　　　　　　　　 ・要件定義、基本/詳細設計の後続スコープに参画できる可能性有

作業内容 ・マーケティング部門にて、Tableauダッシュボード作成やデータ検証業務をお任せいたします。 ・スキルに応じてお任せする作業が変わる可能性があります。 　-Tableauのダッシュボード構築経験 　-データ集計/検証(BigQuery等) 　-KPIレポート作成(Tableau) 　-その他付随する作業

作業内容 ・通信会社内コンシューマ営業情報を、チームでTableau構築/運営を行う ・要件定義/設計 ・投入データの設計/tableauでの可視化 ・PMOとの相対、作業者との相対 ・Snowflake/tableauでの加工編集、マート作成、ダッシュボード作成

作業内容 ・ユーザーアカウント管理(招待、削除) ・グループ管理(tabcmd利用) ・Tableau機能に関するQA ・ダッシュボードを基にデータ利活用推進

作業内容 生命会社にて、既存のPower BI環境からTableauへの移行プロジェクトを推進中です。 現行レポートやダッシュボードの移行作業、Tableauでの再構築、および関連業務支援をご担当いただきます。Tableauに関する知見を有し、移行作業を主体的に進められる方を募集しています。 ・工程：調査、設計、移行、テスト、運用支援 ・環境：Power BI、Tableau

作業内容 ・データのビジュアル化をメインとして、tableauの機能をフルに活用した分析 ・ブランド横断の分析 ・各ブランドに対する分析として担当者レベルに落とし込んだダッシュボードの作成

作業内容 ・QlikCloud（BI/データ活用基盤製品）の導入を進めるにあたってのエンジニアの募集をします。 ・BI（QlikCloud）側の集計軸に合わせてTableauでデータを絞り込み、Viewとして配置する。 ・TableauのViewに対してBI（QlikCloud）にて月次集計、その明細、ユーザ指定集計軸でデータ表示する。 ・TableauでDBサーバー（SQL）の取り込みを行う。

作業内容 通販データのデータ分析基盤構築の支援作業を実施いただきます。 データマートから抽出したデータをTableauで可視化するTableauエンジニアを募集しております。

作業内容 ・tableauにおける、DM（営業所長）、MR向けのダッシュボードの作成 ・既存のデータベースの再構築 ・ダッシュボードの作成から利活用までのサポート ・ステークホルダーとの打ち合わせ～要件定義、開発、運用保守など

作業内容 ・Tableau Serverのアセスメント ：設定内容/運用作業/改善要望の一覧化 ・検証 ：認証方法やコンテンツ移行などによる検証項目の洗い出し後、検証実施によって実現性を担保する ・移行計画書の作成

作業内容 化粧品企業様向けに別システムで作成されているDWH上にあるデータマートをデータソースとしてTableauダッシュボード構築を頂きます。 ・クライアント向け報告（進捗報告、課題、相談） ・内部向け報告（進捗報告、課題、相談） ・Tableauダッシュボードの設計、開発、テスト

作業内容 【作業内容】 下記のサービスおよびシステムを用いたデータ分析のサービスの開発を行います。 ・Tableau ・AWS Athena ・QuickSight

作業内容 エンドクライアントである食品会社において、BIツールのリプレイスプロジェクトが行われます。 現行のマイクロストラテジーからTableauへのリプレイスを始めるにあたり、マイクロストラテジーの仕様に詳しい方・Tableauへのリプレイス作業ができる方を募集しております。 ?マイクロストラテジーで作られている現行のレポートダッシュボードを読みとき、そのレポートダッシュボードをTableau上で再現するうえで必要となる作業を割り出す。 ?割り出したものを用いて、Tableau上で再現するための作業を行う。