Tableau × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 5ページ目

作業内容 ・工場システム管理保守改修案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　 -ローコードツールを用いたシステムの保守および軽微な機能改修 　 -SQL、Excelを用いた作業管理および帳票出力管理 　 -現場ニーズに基づいた既存システムの運用改善提案 　-Tableauを用いたダッシュボード化、データ連携課題の解決

作業内容 ・生産性可視化ダッシュボード構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Backlog /GitHub 等からデータ取得し可視化 - KPI設計 - ダッシュボードの設計/開発/改善 - 運用方法の設計 -生成AIを活用したAIエージェントの企画/開発

作業内容 ・BI基盤の設計から実装に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 経営層や各業務部門のデータ活用ニーズのヒアリングや整理。 - BIツール(Tableau、Power BI、MotionBoard、Looker Studioなど)を用いたダッシュボードやレポートの設計及び画面製造。 - BI用データマートのデータ構造設計、およびデータ抽出や加工ロジックの検討。

作業内容 -------------------------------- ※本案件は出社が求められる案件です。出社が可能かどうか事前にご確認の上お応募ください。 ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 要件定義書や外部設計書のインスペクション（業務観点・テスト観点でのレビュー） - レビュー観点（機能/非機能/業務/UI等）に基づいた指摘・論点整理 - ドキュメント間の整合性チェックおよびトレーサビリティチェック - レビュー指摘コメントの作成・管理

作業内容 【募集背景】 グループ横断でデータ活用を推進するため、AIレディなデータ分析基盤の整備・高度化を目的として募集しております。 【作業内容】 グループ各社に散在する事業データを整理・設計し、GCPおよびBigQueryを中心としたデータ基盤を構築・運用していただきます。具体的には、データウェアハウスの設計・構築、Cloud Run FunctionsやCloud Composer、Dataflowなどを活用したETL/ELTパイプラインの設計・実装・改善を行います。また、GA4などを用いた行動データ取得の標準化や、広告・CRM・営業・施設運営・コールセンター・来訪ログなどのオンライン・オフラインデータの統合と連携を推進していただきます。さらに、Looker Studio、Power BI、Tableau等を用いたBIダッシュボードの設計・開発・運用、事業KPIおよびマーケティング指標の設計、アドホック分析の実施や既存データ基盤・BI環境の見直しとグループ全体への展開を担っていただきます。 【求める人物像】 事業側のニーズを理解しながら、データ基盤のあるべき姿を自ら考え提案・実装できる方を求めております。新しいクラウドサービスや分析手法のキャッチアップに前向きで、関係者とコミュニケーションを取りながら主体的に課題解決に取り組める方にマッチしたポジションです。 【ポジションの魅力】 グループ横断で多様なデータを扱いながら、データ基盤の設計から可視化・分析まで一貫して関わることができます。GCPやBigQueryを中心としたモダンなデータスタックを活用できる環境であり、機械学習や生成AIを取り入れた高度な分析にもチャレンジできる点が魅力です。また、既存基盤の再設計や標準化を通じて、全社的なデータ活用の仕組みづくりに深く関与していただけます。 【開発環境】 GCP（BigQuery、Cloud Run Functions、Cloud Composer、Dataflow等）を中心としたデータ基盤上で、SQLおよびPythonを用いたデータ処理・分析を行います。BIツールとしてLooker Studio、Power BI、Tableau等を利用し、業務ツールにはMicrosoft 365を標準採用しております。

作業内容 ・日立ソリューションズ西日本の販売管理・生産管理システム「Hi-PerBT KIT3」を用いた、製造業顧客向けの基幹システムに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　- 製造業顧客へのヒアリング、各種業務テンプレートを用いて分析や要件定義 　- 業務要件に基づいた「Hi-PerBT KIT3」のカスタマイズ設計 　- 販売管理（受注、在庫、ロットトレース、出荷など）および生産管理モジュールの導入 ‐業務適合化サポート

作業内容 ・大規模EC(2000万ユーザー)向け/GA活用・広告運用支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - GA/GTM運用:GTMの管理・最適化、GAでのレポート作成・データ分析、設定周りのQAおよび問題解決、改善提案 - 広告運用:代理店との連携による広告パフォーマンス最適化、予算管理、効果測定と改善施策の立案・実行、クリエイティブ制作ディレクション(制作・入稿は不要) - 運用体制の見直し・工数調整:現状運用の把握と改善提案、必要に応じた工数増減の調整

作業内容 【募集背景】 リサーチ関連会社におけるデータ利活用基盤およびシステム基盤の強化・拡張のための開発体制を強化する目的で募集しております。 【作業内容】 パソコンやスマートフォンのWebサイト接触ログ、アプリ利用ログ、TV視聴ログなどの各種ログデータを対象に、抽出・クレンジング・集計処理を行うシステムの開発を担当していただきます。基本設計から本番環境への移行・導入、その後の運用・保守まで一連の工程をご担当いただきます。バッチ処理やデータ処理系の仕組みを中心に、安定したデータ利活用基盤を構築していただきます。 【求める人物像】 チーム内でのコミュニケーションを大切にしながら、自律的に作業を進められる方を求めております。不明点をそのままにせず、自ら確認や相談を行い、責任感を持って慎重に作業に取り組める方が望ましいです。ドキュメント作成や情報共有を丁寧に行い、周囲と連携しながら品質向上に貢献していただける方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 多様なログデータを扱いながら、データ利活用基盤の構築から運用・保守まで一貫して携わることができるため、データエンジニアリングやバッチ処理基盤の知見を広く深く身につけることができます。DWHやクラウドサービス、BIツールなどの技術に触れる機会も多く、データ活用領域でのスキルアップが期待できるポジションです。 【開発環境】 PythonおよびSQLを用いたバッチ処理・データ処理系システム開発環境をベースに、Linux環境上での開発・運用を行います。Snowflakeやその他DWH製品、AWS各種サービス、Git、Tableau、Confluence、JIRAなどのツールを利用する可能性があります。

作業内容 ・Jira導入プロジェクト管理基盤構築支援案件に携わっていただきます。 ・プロジェクト管理ツールをJira / Confluenceへ移行し、高度なプロジェクト管理・ナレッジ管理の仕組みの構築および運用定着化を推進いただきます。 ・プロジェクト管理データを活用し、エンジニアの生産性を可視化するダッシュボードの構築推進およびAIエージェントの検証開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - BacklogからJira/Confluenceへの移行 - Jiraによるプロジェクト管理とプロセスの設計 - Backlog / GitHub等からのデータ取得およびKPI設計 - 生産性可視化ダッシュボードの設計/開発/改善 - 運用方法の設計 -生成AIを活用したAIエージェントの企画/開発

作業内容 ・ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。 ・要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、 　機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。 ・開発言語：Python ・インフラ：GCP ・分析・モニタリング基盤：BigQuery、Tableau、Looker Studio ・その他：Crashlytics、Docker、GitHub、Terraform、Slack、Figma、Notion ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【メインでお任せしたい業務】 - フロントエンド／バックエンドを横断した、サービス全体のシステム設計および追加機能の拡張設計 - 開発メンバーが作成したコード、およびAIが生成したコードのレビューと品質担保 【業務内容】 - 3D・AIを用いたWebプラットフォーム全体のアーキテクチャ設計・技術選定 - 要件定義や仕様策定における、ビジネスサイドおよび他チームとの連携・逆ヒアリング - MVP（最小限の機能）の策定、およびスピードと工数のバランスを考慮した段階的な開発指針の立案 - システムや既存アーキテクチャのキャッチアップを目的とした、一部のシステム実装業務

作業内容 ・データを活用したAIモデルの学習・改善 ・生成AI（ChatGPT / Claude / Gemini など）を活用した業務効率化・プロダクト開発 ・LLM（大規模言語モデル）の活用・Fine-tuning・RAG構成設計 ・AIのPoC（概念実証）の技術検証およびレポーティング ・Pythonを用いたデータ処理・API連携・プロトタイプ開発 ・GCP/AWSなどクラウド環境でのAIモデル運用

作業内容 機械学習基盤の設計と構築（Training pipeline, Serving, Monitoring など） 機械学習（特にレコメンデーション）を用いたプロダクトの設計・開発 要件定義、開発進行、技術的意思決定などの推進・リード 運用フロー、実験管理の自動化・効率化 システムの信頼性 / 品質の向上 【開発環境】 開発言語: Python インフラ: Google Cloud 分析・モニタリング基盤: BigQuery, Tableau, Looker Studio その他: Crashlytics, Docker, GitHub, Terraform, Slack, Figma, Notion ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ・プロジェクト管理ツールをJira / Confluenceへ移行し、高度なプロジェクト管理・ナレッジ管理の仕組みの構築および運用定着化を推進いただきます。 ・プロジェクト管理データを活用し、エンジニアの生産性を可視化するダッシュボードの構築推進およびAIエージェントの検証開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - BacklogからJira/Confluenceへの移行 - Jiraによるプロジェクト管理とプロセスの設計 - Backlog / GitHub等からのデータ取得およびKPI設計 - 生産性可視化ダッシュボードの設計/開発/改善 - 運用方法の設計 -生成AIを活用したAIエージェントの企画/開発

作業内容 ・社内業務の高度化と効率化を目的として、生成AIを活用したAIエージェントの開発を推進いただきます。 ・AIエージェントが実行可能なタスクやスキルとしての設計以降に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 業務部門へのヒアリングを通じた業務内容/業務フロー/判断基準の整理 - AIエージェント化に適した業務領域/タスクの切り出し - エージェントが利用するツール/API/データ連携方式の設計 - PoC/プロトタイプ開発/本番適用に向けた課題整理と改善提案

作業内容 ・社内業務の高度化と効率化を目的として、生成AIを活用したAIエージェントの開発を推進いただきます。 ・業務手順や開発作業をAIエージェントが実行できる形に整理し、SKILL.md、プロンプト、ツール呼び出し、API連携などを組み合わせて、業務ごとのエージェントを試作・改善していただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 業務手順や開発作業をAIエージェントが実行できるタスクに分解 - SKILL.md、プロンプト、手順書、ツール定義などの作成と改善 - Claude Code等を活用したAIエージェントの試作、検証、改善 - Python、API、ローコードツール等を使った簡易な連携・自動化の実装

作業内容 ・公営競技向け新規サービス開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-MySQLからBigQueryへのデータパイプライン設計、実装、運用 　-ETL、ELT処理の構築(抽出、変換、ロードの自動化) 　-データ整形、正規化、スキーマ設計 　-BigQueryのパフォーマンス最適化(クエリ改善、コスト最適化) 　-Slackから自然言語によりデータ取得できる仕組みの設計、開発 　-LLMを活用した自然言語からSQL変換ロジックの実装 　-Slack API、Botによるインターフェース開発 　-Pythonによるデータ処理、バッチ処理の実装 　-定期実行ジョブ(スケジューラ)の設計、運用 　-データ品質管理(検証、監視、エラーハンドリング) 　-ログ設計、トラブルシューティング 　-既存基盤の改善、リファクタリング 　-拡張性を見据えた設計

作業内容 プロダクトマネージャーやBizメンバーと一緒に、解きたい課題と成功指標を整理して、AIでの解決アプローチを設計する LLMや機械学習モデルを用いて、プロトタイプから本番を見据えた機能まで開発する 既存のマイクロサービス / バッチ基盤上での実装（API化、バッチ処理、ワークフロー構築など）を行う 本番環境での運用を設計し、モニタリング・アラート・改善サイクルを回す 既存のMLOps基盤（GKE / ワークフロー基盤など）の整備や改善に、アプリケーション側からフィードバックを行う （開発環境） 言語：TypeScript, Go, Python, Dart FW：React, NestJS, Flutter, gRPC, GraphQL サーバ構成：GCP (GKE, BigQuery, Pub/Sub, Dataflow) ミドルウェア：PostgreSQL, Argo Workflows 開発ツール：Terraform, Cloud Build, GitHub Actions, Argo CD その他ツール：Looker Studio, Tableau, Google Analytics, Datadog （AI環境） NotionAI OpenAI Claude Gemini NotebookLM CURSOR Devin ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 【募集背景】 データドリブンな組織への変革を加速するため、データ基盤の高度化と運用体制の強化を目的としてデータエンジニアリングチームを拡充する募集です。 【作業内容】 ・行動ログを中心としたデータ基盤の構築・運用およびアーキテクチャ設計を行います。 ・Snowflake を活用したデータ分析基盤の開発・運用を行います。 ・各種システムから Snowflake へのデータ同期パイプラインの設計・実装・改善を行います。 ・dbt を用いたデータ変換・モデリングおよびスキーマ設計を行います。 ・Dagster などのオーケストレーションツールを用いたワークフロー構築とスケジューリングを行います。 ・BIツールやセマンティックレイヤー、Text2SQL システムの運用・改善を通じてデータの民主化を推進します。 ・データオブザーバビリティの実装やデータ品質監視・アラート設計により、データ品質と信頼性の向上を図ります。 ・AI/MLチームと連携し、推薦システムや検索基盤向けのデータ提供や活用最大化を支援します。 ・社内開発プロジェクトへの技術サポートやベストプラクティス共有などを通じ、開発生産性の向上に貢献します。 【求める人物像】 ・プロダクトのミッションに共感し、データの力で組織をより良くしていくことに意欲的な方を求めています。 ・プログラミングとインフラの両面に興味を持ち、中長期的な運用負荷や拡張性を考慮してシステム設計ができる方を想定しています。 ・複雑な課題に対して主体的にオーナーシップを取り、チームを巻き込みながら解決に導ける方を歓迎いたします。 ・生成AIなど新しい技術を積極的に取り入れ、開発効率や品質向上に活かせる方を求めています。 【ポジションの魅力】 ・大規模なユーザー基盤と膨大なコンテンツを持つプラットフォームにおいて、データ基盤の設計・開発・運用をリードできるポジションです。 ・Snowflake、dbt、Dagster などのモダンデータスタックを活用し、生成AI時代のデータ基盤構築に取り組むことができます。 ・技術選定やアーキテクチャ設計に大きな裁量があり、全社の意思決定やプロダクト開発の質に直接影響を与えることができます。 ・技術的負債の解消や技術戦略立案、メンバー育成などを通じて、チーム全体の技術力向上に寄与できる環境です。 【開発環境】 ・プログラミング言語：Python、SQL、Ruby、Go などを利用しています。 ・データ基盤・ツール：Snowflake、Dagster、dbt、Metabase などを活用しています。 ・クラウド・IaC：AWS、Terraform を用いてインフラ管理を行っています。 ・CI/CD：GitHub Actions によるパイプラインを構築しています。

作業内容 ・マーケティング部門にて、Tableauダッシュボード作成やデータ検証業務をお任せいたします。 ・スキルに応じてお任せする作業が変わる可能性があります。 　-Tableauのダッシュボード構築経験 　-データ集計/検証(BigQuery等) 　-KPIレポート作成(Tableau) 　-その他付随する作業

作業内容 【作業内容】 下記のサービスおよびシステムを用いたデータ分析のサービスの開発を行います。 ・Tableau ・AWS Athena ・QuickSight

作業内容 【作業内容】 下記のサービスおよびシステムを用いたデータ分析のサービスの開発を行います。 ・Tableau ・AWS Athena ・QuickSight

作業内容 【プロジェクト概要】 Tableau活用促進支援プロジェクト ■募集背景 Tableau導入中の企業にて、経験者による「トレーニング＆活用推進リード」のニーズが高まっています。 プロジェクト推進に伴い、Tableauの専門知識を活かしてご活躍いただける方を募集する運びとなりました。 【業務内容】 以下の業務を担当していただきます。 ■Tableau活用支援業務 1）高度な技術サポート ・Tableauの複雑な分析要件や機能（LOD表現、計算フィールドなど）に関する専門的な質疑応答やトラブルシューティング 2）Tableau研修（講師業務） ・レベル別・研修の企画・設計、講師登壇（ハンズオン中心） ・研修資料の作成と更新 3）プロジェクト全体の推進と統率 ・Tableau経験者として、推進するプロジェクトメンバーのサポート ■プロジェクト支援業務 1）デジタルツール活用推進 ・AI活用トレンド（Geminiなど）のリサーチや分析ツールの導入支援 2）ナレッジ整備 ・データ可視化のベストプラクティスやダッシュボード作成ノウハウの体系化と社内共有 【リモート勤務について】 本案件はリモート勤務との併用が可能です。 出社頻度：週3日　※向日駅からシャトルバスがあります。

作業内容 ・Oracle DWH移行プロジェクト支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Tableau ダッシュボードおよびレポートを設計・開発・実装 - クライアントと密接に連携し、明確な業務ニーズとデータ検証ロジックを可視化ソリューションに落とし込む - Tableau を各種データソース(Oracle、Snowflake、Amazon Sc など)に接続し、ダッシュボードの機能健全性を確保 - ETL エンジニアと連携し、データ移行後に従来の Tableau レポートが有効に機能しているかを検証

作業内容 【作業内容】 ・顧客のニーズに基づき、高品質な Tableau ダッシュボードおよびレポートを設計・開発・実装します。 ・顧客と密接に連携し、明確な業務ニーズとデータ検証ロジックを可視化ソリューションに落とし込みます。 ・Tableau を各種データソース（Oracle、Snowflake、Amazon など）に接続し、ダッシュボードの機能健全性を確保します。 ・主力事業はビッグデータの移行および検証です。データアナリストは ETL エンジニアと連携し、データ移行後に従来の Tableau レポートが有効に機能しているかどうかを検証します。 【求める人物像】 ・技術とビジネスの両面を理解し、クライアントと開発チームの橋渡しができる方です。 ・コミュニケーション能力・理解力・表現力に優れている方です。 ・日英中でのマルチリンガル環境に適応できる方です。 【開発環境】 ・主要環境：Tableau, Python, AWS ・管理ツール：JIRA, Confluence, GitHub

作業内容 【作業内容】 ・顧客のニーズに基づき、高品質な Tableau ダッシュボードおよびレポートを設計・開発・実装します。 ・顧客と密接に連携し、明確な業務ニーズとデータ検証ロジックを可視化ソリューションに落とし込みます。 ・Tableau を各種データソース（Oracle、Snowflake、Amazon など）に接続し、ダッシュボードの機能健全性を確保します。 ・主力事業はビッグデータの移行および検証です。データアナリストは ETL エンジニアと連携し、データ移行後に従来の Tableau レポートが有効に機能しているかどうかを検証します。 【求める人物像】 ・技術とビジネスの両面を理解し、クライアントと開発チームの橋渡しができる方です。 ・コミュニケーション能力・理解力・表現力に優れている方です。 ・日英中でのマルチリンガル環境に適応できる方です。 【開発環境】 ・主要環境：Tableau, Python, AWS ・管理ツール：JIRA, Confluence, GitHub

作業内容 【作業内容】 ログや他システムのデータベースから取り込んだ各データソースを元に、分析用SQLを作成しSnowflakeへ連携し、Tableauへ表示する業務を行います。新規コンテンツ追加対応、イベント発生時の個別対応、月次処理対応が中心となります。継続的なダッシュボード改善およびデータ抽出ロジックの最適化も含まれます。 【求める人物像】 月次処理等の定型業務を正確に遂行できる方を求めています。

作業内容 ・自動車業界におけるダッシュボード構築支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 各店舗が意思決定できるようなダッシュボード構築 - Salesforceとの連携

作業内容 【作業内容】 データ分析基盤の内製開発チームメンバーとして、以下の作業をご対応いただきます。 ・データ分析基盤の設計/実装/テスト/リリース/運用の一連の対応を行います。 ・データ入出力（バッチ/ストリーム）の要件整理設計～構築、データマート整備、品質担保（スキーマ、件数・欠損・重複・遅延等の監視）を行います。 ・権限/セキュリティ/監査ログ/メタデータ/リネージ管理などのガバナンス運用を行います。 ・運用/可観測性（監視/アラート、性能・コスト最適化、障害対応の標準化）を行います。 ・必要に応じたベンダー協業（計画/進捗/品質の情報連携、成果物受入/手順化）を行います。

作業内容 ・データ活用可視化作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - データ連携(ETL)の要件定義 - データ連携(ETL)の設計開発 - BIツールの開発 - BI要件定義 - Tableauを使用した開発

作業内容 【概要】 データ分析基盤の構築やデータパイプライン設計・運用、BIツールを用いた可視化、現場ヒアリング、要件定義、意思決定支援を担当します。技術スタックはTableau、dbt、SQL、Snowflake。データ分析を通じて事業課題解決やKPI策定、予測モデル設計など幅広く関与いただけます。 【プロジェクト詳細】 不動産投資プロダクト事業を中心に、データ活用による意思決定支援をお願いいたします。 ■業務詳細 ・データ分析基盤の構築 ・データパイプライン設計・運用 ・BIツールによる可視化、現場ヒアリング ・要件定義 ・意思決定支援 【リモート勤務について】 本案件では週2日-週3日のリモート勤務が可能です。

作業内容 ・SQLを用いた車両走行データ分析支援、データ活用検討案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 顧客調整、要件定義、設計、実装、テスト

作業内容 【作業内容】 ・再構築されたシステムの保守運用を開発ベンダーから移管し、保守運用を遂行いたします。 ・GCP上のBigQueryおよびTableauを使用したデータ分析環境の運用を行います。 ・基幹システムからapigee、AWS S3を介した情報連携の管理を行います。 ・IF（56本）、ジョブ（160本）、SQL（153本）、ダッシュボード帳票（73機能）の管理を行います。

作業内容 【作業内容】 ■ データ抽出業務 ・分析用、報告用、販促用のデータをsqlで作成してcsvやExcelなどで提出します。 ■ 可視化業務 ・可視化用データマート設計・開発・保守を行います。 ・モック設計・開発・保守を行います。 ■ PL業務 ・案件割り振り、稼働平準化のための作業報告、メンバーサポートを行います。 【求める人物像】 ・データ可視化基盤を理解し、translate-sqlの知識に自信がある方優遇です。 【ポジションの魅力】 ・関信越支社の営業戦略、販売施策に関する業務のデータ作成・可視化支援業務に関わることができます。 【開発環境】 ・Snowflake、Tableau、PowerBI

作業内容 【作業内容】 収集したデータをデータレイク上に蓄積し、BIツールを用いて経営幹部やユーザー向けに可視化するシステムを構築いただきます。 【求める人物像】 人物・勤怠・健康面・コミュニケーションに問題無い方

作業内容 【作業内容】 大手食品メーカーの加工食品事業本部にて、データに基づいた戦略実行を加速させるための伴走支援を行います。 ・分散している社内データ（生産・物流・販売等）および外部データの収集・統合・クレンジングを行います。 ・Excel等を用いた膨大なデータの分析、KPIツリーの構築、収益構造の可視化を行います。 ・分析結果に基づくBIツール（Tableau/Power BI等）のプロトタイプ作成および要件定義を行います。 ・データから読み取れる課題（物流コスト増、利益率低下等）の特定と改善アクションの提言を行います。

作業内容 ・カーリース業向けデータ分析サービスの開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Tableau、AWS Athena、QuickSightを用いたデータ分析のサービスの開発 - Tableau 、SQLの知識(複雑なViewの作成ができる) - DBの連携に関する知識 - DBのViewを用いた経験

作業内容 概要：Tableau移行支援（移行企画、調査、移行計画作成等） 工程：バージョンアップ移行企画・計画(後続も可能性あり) 内容： ・tableau移行支援（移行企画、調査、移行計画作成等）　　　　　　　　　　　　　　　　　 ・要件定義、基本/詳細設計の後続スコープに参画できる可能性有

作業内容 【募集背景】 ドコモ様関信越支社における営業戦略、販売施策に関する業務のデータ作成・可視化支援業務です。 【作業内容】 ■データ抽出業務 ・分析用、報告用、販促用のデータをSQLで作成してcsvやExcelなどで提出いたします。 ・使用ツール：Snowflake ■可視化業務 ・可視化用データマート設計・開発・保守を行います。 ・使用ツール：Snowflake ・モック設計・開発・保守を行います。 ・使用ツール：Tableau、PowerBI ・現在可視化基盤はTableauを使用していますが、2026年度にPowerBIへ移行予定です。 ■PL業務（PL1名 メンバー2名） ・案件割り振り（稼働平準化のため）を行います。 ・お客様への月次での作業報告を行います。 ・メンバーサポートを行います。 ・自身の業務に慣れてきたら、周りのメンバーの作業フォローなど自身の業務以外のことに関しても積極的にキャッチアップしていただきます。 ・ドコモデータに関する経験が浅いため取得元や取得方法をレクチャいたします。 【ポジションの魅力】 関信越支社のさまざまな組織から月に50件程度のデータ作成や可視化の依頼があり、それを計15名程度のメンバーで案件を受け付けて対応しています。 案件の内容により対応期間も様々ですが、データ抽出案件であれば1～5営業日、可視化業務であれば2週間～1か月を目安に対応しています。 対応人数は基本的には1案件を1名で対応しており、要件定義＞設計＞開発＞検証＞リリースはすべて1人で行っています。 ドキュメントの納品は特になく、余力があれば依頼書の中に作成したSQLを転記する程度です。 対応者によっては別途仕様書を作成して納品する場合もあります。 【開発環境】 ・SQL ・Snowflake ・Tableau ・PowerBI

作業内容 ・新規DWH構築とBIツール(Tableau)での可視化に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - DWH構築 - BIツール(Tableau)での可視化 - 設計書作成 - テスト仕様書 作成