Tableau × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 3ページ目

作業内容 グループ全体のビジネスにおける意思決定をデータ利活用を通じて支援を行います。 特に経営層や事業担当者を中心にBI環境の構築や新規事業や施策の効果測定から 原因分析、さらには改善提案まで幅広くご 担当いただけます。 また、ご自身の希望に応じて事業側を巻き込んで施策推進もご担当いただくことも可 能です。

作業内容 ・Salesforceデータ分析製品選定案件にPLとして携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-両領域のデータの利活用の支援

作業内容 ・BI（Tableau、Looker）での可視化 ・BQ上でのSQLを使ったデータ集計、データ抽出作業、 　データマートの保守作業（データの修正や追加、加工など）

作業内容 ウェビナーデータより視聴傾向や結果の分析：仮説：改善策の立案と顧客との折衝・提案

作業内容 ・BIツール（tableau採用）によるデータの見える化（レポーティング、KPIダッシュボード作成） ・SQLを用いた大規模データベースのデータハンドリングや分析環境の整備（MySQL、BigQuery、Amazon Athena） ・分析に基づく事業課題の発見及び解決策の提案 ・エンジニアとの協働によるデータ基盤構築、データ分析基盤の整備、分析オペレーション改善、ナレッジシェア

作業内容 SQLでのデータ抽出＆加工、分析 ※分析はトラフィックやアプリ利用実績等を集計 ※現状はExcel数表ベースで提供 ※中長期の案件となります 参考までに、今後、あると良い経験 ・ETL…Prep、SASEG、PowerCenter、DataStage ・BI…Tableau、Qlik製品、PowerBI等

作業内容 ・データベースの設計、構築に携わっていただきます。 ・ご経験に応じて幅広くお任せいたします。

作業内容 【概　要】車載のログデータが蓄積されている基盤から 　　　　　分析用にデータを格納する&分析・解析させる仕組みの構築 　　　　　下記作業のいずれかをお願いしたい 　　　　　・解析ツール向けのAWS環境の構築 　　　　　・ログデータの蓄積用の基盤からデータをSnowflakeへ連携する仕組みの構築 　　　　　・分析環境をSnowflakeとTableauで構築

作業内容 【案件概要】 クライアント先ユーザ部門の方と仕様検討しCDPツール（Treasure Data）を使用したデータ分析やBIツール（tableau）を使用し、経営指標の可視化を行います。

作業内容 ・ビジネスプラットフォームを展開されている企業様にて データエンジニアとして参画をしていただきます。 ・具体的にはデータパイプラインの設計と実装やデータレイク及びデータウェアハウスの設計と整備等に携わっていただきます。 ◆主な開発環境・ツール ・使用言語：Python ・DB：PostgreSQL ・インフラ：AWS（Glue、S3、Athena等） ・その他ツール：Tableau Server、JupyterLab、Github、JIRA、Slack

作業内容 ・官公庁向けのデータ分析基盤において、データレイク、データパイプライン、DWHの設計業務をご担当いただきます。 今回は3名の募集ですが、2名は設計業務、1名は運用設計をお任せいたします。 BIツールにはTableauを使用する予定でございます。 設計フェーズは現状3月までですが、 案件状況により構築フェーズも引き続きご担当いただきます。

作業内容 ・BIツールのクラウド運用の改善、マッピング整備 ・DICEの可視化、ロードマップ検討などの戦略検討 ・若手プロパーメンバーがおり、一緒に検討し、指示出しなど自走して動いていただきたい

作業内容 ・ビジネスプラットフォームを展開されている企業様にて データエンジニアとして参画をしていただきます。 ・具体的にはデータパイプラインの設計と実装やデータレイク及び データウェアハウスの設計と整備等に携わっていただきます。 【参画のメリット】 ・勤務形態としてフルリモートになりますので、 ご自身のリラックス出来る環境で働くことが可能となっております。 ◆主な開発環境・ツール ・使用言語：Python ・DB：PostgreSQL ・インフラ：AWS（Glue、S3、Athena等） ・その他ツール：Tableau Server、JupyterLab、Github、JIRA、Slack

作業内容 ・ビジネスプラットフォームを展開されている企業様にてデータサイエンティストとして参画をしていただきます。 ・具体的には データの分析とモデリングや機械学習の実装等に携わって頂きます。 【参画のメリット】 ・勤務形態としてフルリモートになりますので、ご自身のリラックス出来る環境で働くことが可能となっております。 ◆主な開発環境・ツール ・使用言語：Python ・DB：PostgreSQL ・インフラ：AWS（Glue、S3、Athena等） ・その他ツール：Tableau Server、JupyterLab、Github、JIRA、Slack

作業内容 【概要/作業内容】 ・金融系システムのエンハンス作業 ・作業内容はAWS構築、ネットワークに関する業務で下記いずれかのポジションを担当 ①DBデータ移行 DB(sybaseとoracle)のダンプデータがある状態からクラウドにデータ移行してDB構築 ②AWS構築 AWSの設計から環境構築 ③データ分析環境構築 Tableauが動くためのインフラ環境構築 データ量が大きいためNWまわり含めたサイジングも実施

作業内容 2年ほど前にAWSをベースに分析基盤が構築されたものの、現状がわかりづらい状況となっています。 現状を調査し調査の後、必要に応じて「システムの再構築」 「一部破棄」または「システムの刷新」の方針決めを行います。 ※詳細、募集背景は面談時にご説明いたします。 【ターゲットとなるシステム】 ・In Data ： Salesforce 他 ・Out Data ： Tableau 他

作業内容 クライアントは全社データ駆動型経営への変革の際に必要となる全社データ基盤を構築しています。 そのデータ基盤に必要なデータを蓄積し利活用させていく為に、全社的なガイドラインの整備、説明、研修展開等によるデータ蓄積促進、データ基盤利用促進、データマネジメント・ガバナンスの定着を推進させることが業務内容となります。 技術環境 AWS / Snowflake / Tableau / Infomatica IICS

作業内容 ①新しく立ち上げるサービスのリリースに向けてデータの収集、加工、可視化対応を行う ②既存のデータ抽出の移行や統合対応 ⇒イメージ：要件化したものを自動化し更新できる仕組みづくりを対応いただく ③マーケティング施策のための顧客データ基盤構築対応

作業内容 エネルギーマネジメントや検針等のサービスを展開している企業にて、 現行システムの老朽化をきっかけに、共通化を意識したプラットフォームとしてシステムを再構築する事となりました。 先発として最低限の機能を有した次期エネルギーマネジメントシステムを、25年12月にリリースする構想を立てています。 この次期システム基盤をエンド企業と共に検討・構築していただける方を募集いたします。 ＜基本時間＞ 08：30～17：25 ※フレックスタイム制あり/11：00～15：00（コアタイム）

作業内容 ■工程：要件定義～ ■案件概要： ・オンプレのOracle ExadataからSnowflakeへDWHを移行 ・DWH移行に伴いETL（Datastage）ジョブ他を改修（一部は新規開発、廃止も含む） ・DWH移行に伴い関連システムとのとのインターフェース連携方式変更、その他データフロー変更 ・データソース一元化のため、連携ファイル格納先としてS3を新規導入 ■規模感 ・移行対象テーブル数：約1500本 ・移行ETLジョブ数：約1000本 ・インターフェース数：約1000本

作業内容 ・データエンジニアと緊密に連携して、バッチおよびリアルタイムデータ処理用のデータパイプラインの構築と最適化 ・ データサイエンティストやアナリストと協力して、データへのアクセスを容易にし、 高度な分析や機械学習プロジェクトをサポートします。 【概要】 ・さまざまなサービスと実装パターンを活用し、安全でスケーラブルかつコスト効率に優れたエンタープライズアーキテクチャを設計から実装を目指します。 具体的には、さまざまなデータワークロードと分析ニーズをサポートするために、 データの取り込み、保存、処理、消費のためのソリューション設計になります。

作業内容 ■案　件：【データアナリスト】大手エンタメ事業　サービス内(App/Web)におけるユーザーの活動分析 ■内　容： ・サービス内(App/Web)におけるユーザーの活動分析 ・機能分析や、サービス内のファネル分析、ユーザー別の活動分析等の幅広な分析を実施 ・データを依頼してのその直接提示というより、持つ仮説を強化あるいは反証するデータを幅広に検証したり、そこから必要な取得データや分析を提案し回答や示唆を提供する ・必要情報を取得する際の開発チームへの依頼や要件の伝達(イベントの発火組み込みや、新機能における分析必要項目のDevチームへの連絡や埋め込み依頼等) ※海外とのやり取りが発生するため英語の読み書きが頻出します(担当業務によっては英会話の必要性も有り) ＜業務詳細＞ ・分析基盤整備 　└ダッシュボードの作成（KPIツリー、目的別ボード） 　└ユーザー行動の可視化（推移、利用特性） 　└分析基盤整備の推進（データ取得の推進、課題点洗い出し） ・分析 　└データを用いた仮説検証（機能、UI改善、施策） 　└ユーザー行動（数値化、可視化、セグメント分類） 　└効果検証（広告、キャンペーン、メールマガジン等） 　└得られたデータを元にしたインサイトの提供

作業内容 ・サービス内(App/Web)におけるユーザーの活動分析 ・機能分析や、サービス内のファネル分析、ユーザー別の活動分析等の幅広な分析を実施 ・データを依頼してのその直接提示というより、持つ仮説を強化あるいは反証するデータを幅広に検証したり、そこから必要な取得データや分析を提案し回答や示唆を提供する ・必要情報を取得する際の開発チームへの依頼や要件の伝達(イベントの発火組み込みや、新機能における分析必要項目のDevチームへの連絡や埋め込み依頼等) ※海外とのやり取りが発生するため英語の読み書きが頻出します(担当業務によっては英会話の必要性も有り) ＜業務詳細＞ ・分析基盤整備 　└ダッシュボードの作成（KPIツリー、目的別ボード） 　└ユーザー行動の可視化（推移、利用特性） 　└分析基盤整備の推進（データ取得の推進、課題点洗い出し） ・分析 　└データを用いた仮説検証（機能、UI改善、施策） 　└ユーザー行動（数値化、可視化、セグメント分類） 　└効果検証（広告、キャンペーン、メールマガジン等） 　└得られたデータを元にしたインサイトの提供 　　　　 ＜使用ツール＞ ・開発言語：Go ・インフラ環境：Google Cloud、Cloud Spanner、Cloud Function、Cloud Run、BigQuery ・ソースコード管理：GitHub ・CI/CD：CircleCI, Cloud Build ・監視/モニタリング：Google Cloud Logging, Google Cloud Monitoring ・インシデント管理：PagerDuty ・コミュニケーション：Slack, Google Meet ・プロジェクト管理/ドキュメント：JIRA/Confluence/DocBase

作業内容 ・生保向けコンタクトセンター業務改革案件にPMOとして携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-各基幹システムとのデータ連携のために、新たにデータ連携の仕組みを構築 　-SCRUM(生保基幹システムの維持管理)システムでは、各種データの連携(クライアント、契約、申出手続、手続きステータス)を実施

作業内容 ・サービス内(App/Web)におけるユーザーの活動分析 ・機能分析や、サービス内のファネル分析、ユーザー別の活動分析等の幅広な分析を実施 ・データを依頼してのその直接提示というより、持つ仮説を強化あるいは反証するデータを幅広に検証したり、そこから必要な取得データや分析を提案し回答や示唆を提供する ・必要情報を取得する際の開発チームへの依頼や要件の伝達(イベントの発火組み込みや、新機能における分析必要項目のDevチームへの連絡や埋め込み依頼等) 【役割】 事業のPDCAにおける、Check-分析の効率性/スピードと質を向上させ、かつ次のアクションに繋がるインサイトを提供すること ■ 分析基盤整備 ・ダッシュボードの作成（KPIツリー、目的別ボード） ・ユーザー行動の可視化（推移、利用特性） ・分析基盤整備の推進（データ取得の推進、課題点洗い出し） ■ 分析 ・データを用いた仮説検証（機能、UI改善、施策） ・ユーザー行動（数値化、可視化、セグメント分類） ・効果検証（広告、キャンペーン、メールマガジン等） ・得られたデータを元にしたインサイトの提供 【働く環境】 ・海外や多地点との協働 ・メインが日本語で、英語は読み書きが頻出 ※スキルに応じ英会話等も利用の可能性あり 【使用ツール】 開発言語 ・Go インフラ環境 ・Google Cloud ・Cloud Spanner ・Cloud Function ・Cloud Run ・BigQuery ソースコード管理：GitHub CI/CD: CircleCI, Cloud Build 監視・モニタリング: Google Cloud Logging, Google Cloud Monitoring インシデント管理: PagerDuty コミュニケーション: Slack, Google Meet プロジェクト管理、ドキュメント: JIRA/Confluence/DocBase

作業内容 - 主に Python を用いたデータ基盤や ETL の構築・運用 - 同じく Python（FastAPI）を用いて Web サービス向けサーバサイド API の実装・運用 - クラウドインフラ（GCP）のアーキテクチャ上での機能追加・改善 - 多数のデータサービス施策のモニタリングとインシデント発生時のオペレーション - エンジニアリングチーム内の技術コミュニケーション（レビューや技術調査） - BI開発（未経験可)

作業内容 大手SIerがローンチ中の決済サービスは、 中堅企業以上の経理担当者が複数の銀行にわたる支払業務をワンストップでオペレーションできるよう設計されています。 このサービスの目的は、効率性と便利性を大幅に向上させることにあります。 市場ニーズの詳細な分析に基づき、既存のユーザー企業数2万社から、 数十万社への拡大を目指す事業企画、マーケティング戦略、営業戦略の策定と実施を行います。 <div></div>

作業内容 元請企業にて、ビッグデータ・AIの活用により集まった大量なデータを 顧客サービス・プロダクトへ利活用していくにあたって データサイエンス分野における提案型のデータ分析・活用の経験をお持ちの方を募集しております。 特定顧客の案件専任というわけではなく、スキルセットを見ながら業務アサインを行っていく予定です。 プロジェクト例： モバイル空間統計情報と、キャリア決済情報を掛け合わせて分析して キャンペーンの有効性について検証する。 検証結果が有用なら、社内外へサービス化検討する ■開発環境 ・Python、R言語 ・Pandas　など ・Tableau、SQL ・BigQuery、SnowFlake　※徐々にSnowflakeに移行 ・アジャイル（スクラム）開発 ・データサイエンス・統計学

作業内容 主に Python を用いたデータ基盤や ETL の構築・運用 ・同じく Python（FastAPI）を用いて Web サービス向けサーバサイド API の実装・運用 ・ クラウドインフラ（GCP）のアーキテクチャ上での機能追加・改善 ・多数のデータサービス施策のモニタリングとインシデント発生時のオペレーション ・エンジニアリングチーム内の技術コミュニケーション（レビューや技術調査） BI開発（未経験可)

作業内容 ■案件概要 顧客のニーズや課題を見極め、革新的な検査サービスポテンシャルの最大限の解放の役割を担うポジションです。 同社のマーケティングチームをリード頂きます。 └定型的業務ではなくゼロイチでマーケットから課題を見つけていくのがミッション └コンシューマー、医療機関も含めた複雑な事業モデルの構築 └机上での緻密な計画策定と現場での実行を通じたリアルな仮説検証 ■業務内容 ・ユーザー・顧客の課題発見 ・マーケティング戦略立案及び実行のディレクション ・医療機関、一般ユーザーを対象とした新規事業/プロダクト開発 ・ターゲティングや市場定義等をはじめとしたGo To Market=市場開発の推進 ・セールスやカスタマーサクセスチームと連携したコミュニケーションシナリオの設計 ・クリエイティブ、コンテンツ、LP制作のディレクション ・各種マーケティングツールを活用した効果測定および分析 ・KPIやKGIの設定と数値・予算管理 ・イベント企画・運営 ・Web広告の運用 ・各種マーケティングオペレーションの最適 同社はバイオスタートアップ企業です。 検査プロダクト普及の最前線に立ち、その時々でユーザーが求めているものを見極めながら、 深いマーケティングへの理解と高い実行力で事業成長の原動力となるメンバーを募集しています。 顧客のニーズや課題を見極め、革新的な検査サービスポテンシャルの最大限の解放の役割を担うポジションです。 あらゆる方法で効果測定・分析・最適化すべく事業開発・開発・検査オペレーションチームにフィードバックし、 サービスそのものの改善をドライブしていただきます。