BigQuery × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 66ページ目

作業内容 現在開発をしている数式の文字認識モデルの開発業務をお任せします。 □具体的な業務例 ・認識精度の改善 より精度を向上させる為に、認識が苦手なパターンを調査し、その苦手を克服するためのデータセットを用意、学習を実施します。 また、全般的な学習用データセットと品質検証用データセットを量・質ともに改善し、認識精度の底上げにも取り組みます。 中長期的には、より現代的なモデルの活用や、既存モデルに最新技術を適用することなどによる精度改善にも取り組みます。 ・文字認識モデル外での認識精度の改善 教材には様々な文脈が存在するため、例えば問題の正解の値とストローク情報と照らし合わせることで、 あり得ない候補を棄却し、精度を上げられるという仮説を持っています。 このような工夫を行うことで最終的な認識精度の向上に取り組みます。 ・負荷軽減の仕組みの構築 画像データから認識しているものをストローク情報から認識するように変更するなど、 本番環境での運用を意識して、より多くのアクセスを捌けるように開発を行います。 負荷試験を行い、目標を達成するように繰り返しPDCAを回します。 同社では、「人工知能型教材」を開発しております。 現在全国約100自治体、公立・私立小中高合計で1,200校にて導入され、 約30万人に対して新しい学びの場を提供しています。 2021年度からは対応教科をこれまでの英語と算数・数学から、 国語・理科・社会を加えた主要5教科対応へと大幅に拡大し、 今後さらに多数の自治体での導入が見込まれています。 Qubenaを全国の学校へ導入、拡大することを通じて、 誰一人取り残すことのない個別最適化された教育の提供はもちろん、 授業準備や成績処理といった教職員の方の負担軽減など、様々な教育課題の解決に取り組んでいます。 □開発環境 言語: Python 3.x ソースコード管理/CI: GitHub, CircleCI データ基盤: GCP, BigQuery, Google Cloud Storage 機械学習ライブラリ: Pytorch 2.x, PyTorch Lightning

作業内容 基本設計,詳細設計,実装 【企業概要】 マーケティング効率化SaaSを提供するスタートアップ企業です。 この1年で顧客数は約2.5倍、従業員数は約3倍の95人に拡大し、事業・組織ともに急成長しています。 【業務内容】 ・機械学習を用いたアプリケーション/ミドルウェアの開発 ・継続的なモデル改善のためのデータ基盤の構築 ・機械学習モデルの設計・実装・精度のモニタリングの仕組みの構築 ・機械学習を利用した新規プロダクトに関する開発・実装 ・論文やKaggleのwinning solutions・ブログからの技術調査 【推しポイント】 ・モダンな技術を取り入れており、技術選定も柔軟に行える ・日本有数のデータトラフィックを扱うプロダクトに携われる ・CTOがW3CのAdvisory Committeeのメンバーに選出されています ----------------------------------- 【開発環境】 ・Google Cloud Platform(BigQuery, CloudRun等) ・Python ・Jupyter Notebook ※その他、PoC推進や論文の再現性確認、手法の実験等にて各種ライブラリを利用することはありますが研究開発のスコープにおいては使用技術の制約はございません。 ----------------------------------- 【ポジションの魅力 / やりがい】 ・機械学習のバックグラウンドがあるCTOがMLチームを今後も管掌していくため、ML独自の課題に理解が深く、働きやすい環境があります。 ・本ポジションは中長期的な課題解決やPublicationによるブランディングを担うリサーチサイエンティストの募集ですが、本人の希望によりリサーチ業務7割、機械学習エンジニア業務3割のように担当するプロジェクトによりデータ分析案件に携わるロールを兼任することができます。 ・MLにおける評価性能の多寡が弊社サービスを導入いただいている顧客のビジネス成功に大きく影響を与えられるため、様々な機械学習の手法が直接事業成果につながることを肌で実感できる環境があります。

作業内容 以下の業務をお任せします。 ・機能開発：文字認識のためのクライアント処理およびサーバーの実装を担当。 └UI上の操作に合わせてUndo/Redoができる機能 └コンテンツ内容に合わせて数式・英語・日本語・日本語（平仮名のみ）などの複数モデルを使い分けを可能にする機能 └文字認識の推論精度を向上するために問題情報などのコンテキストを送信する機能 などの要件を持つ通信プロトコルを実現します。 ・負荷軽減の仕組みの構築 画像データから認識しているものをストローク情報から認識するように変更するなど、 本番環境での運用を意識して、より多くのアクセスを捌けるように開発を行います。 負荷試験を行い、目標を達成するように繰り返しPDCAを回します。 目標：スループット 4000 推論/秒、1秒以内のレスポンス ・組み込みに関連する実装ならびにテスト 現在は他社が提供する文字認識エンジンを採用し、 仕様に合わせて辞書ファイルの設定や精度向上のためのチューニングを実施 └仕様についての検討（インターフェースの採用と変更） └テスト業務（周辺のシステムや各種のメタデータとあわせて適切に稼働しているか） 同社では、AIが子どもたち（小中学生）一人ひとりの習熟度に合わせて、 最適な問題を出題する学習eポータル＋AI型教材を開発しています。 現在全国170以上の自治体、2,300以上の公立・私立の小中学校で、 計100万以上の子どもたちの学びを支援しています。 文部科学省が推進するGIGAスクール構想や、コロナ禍によるICT教材の需要の伸び受けて、 同社の事業は急成長を続けています。 また事業成長に伴って、生徒・先生向けのサービスだけでなく、 教育委員会や校長先生等の管理者向けのサービス、 校務支援システムやデータ利活用サービス等と連携する学習eポータルサービスと、 プロダクトが多角化してきています。 今回はそんな先端技術を展開し、急成長する同社において、 プロダクトの追加機能開発のご支援をいただきます。 └プロジェクト概要：現在開発をしている文字認識モデルをプロダクションに組み込むための開発業務 ■組織体制：同社の開発組織の中では一番大きな組織でありながら、スピード感のあるプロダクト開発を行っています。 チームの人数：40名（内正社員13名） 平均年齢：30代後半

作業内容 同社では、電動キックボードや電動アシストなど電動マイクロモビリティの シェアリングサービスを日本各地で展開しています。 【組織とポジションについて】 IoTデバイス関連及びその他周辺ソフトウェアプロダクトの設計・開発を行っている部署です。 CloudFunctionsで構成されたバックエンドをTypeScript、DBはFirestoreを利用した実装を担当していただきます。 このアプリのクライアントは、iOS・Androidのモバイルアプリ、社内向けのWeb管理画面とモバイルアプリがあります。 モバイルアプリは、事業変化に対応することとリリースサイクルの安定による品質担保の両立をするため、 振る舞いの定義をバックエンドで制御しています。 各種アプリのUI用のAPI提供やユーザーのアクションを円滑に伝える処理、効率的なオペレーションのための事前処理などが役割です。 また、各種通信のための内部サーバーなどさまざまな外部サーバーとの通信が発生します。 このような構成の中で多用な関係者の持つ課題や依頼を、プロダクトマネジメント部と連携しながら検討もしつつ実装していただきます。 【募集背景】 今後も引き続きサービスを拡大される予定の同社。 それに伴って、大規模なサービスを作り、安定運用を目指されているため、事業をご支援いただける方を求めております。

作業内容 toC向け大規模自社マッチングサービスのiOS、Androidアプリ開発のiOSの開発担当をして頂きます。 開発チームリーダーやプロデューサー、UIデザイナーとコミュニケーションしながら、開発して頂きます。 開発手法はアジャイルベースになります。 具体的には下記のような業務となります。 ・新機能の設計・開発・保守。 ・既存機能の保守・改修。 ・オフショア開発向けの仕様設計・コードレビュー。 ・ユーザーや社内の声を反映したプログラム改善。 ・プログラム起因による障害発生時のトラブルシューティング。 ユーザー数も多く、リリースしてからの反応(KPI、要望、感想など)も早いため、 ユーザーにとても近い立ち位置で開発できる点が魅力です。 【主な開発環境】 ■サーバーサイド Python (Django)、Perl (Sledge)、PHP ■フロントエンド JavaScript (jQuery) 、HTML5/CSS3、Sass ■iOS Swift5(一部Objective-Cあり) ■環境 Docker、Linux、CentOS、Ubuntu、Apache、Nginx ■データベース MySQL、Memcached、Redis、Google BigQuery ■ソース管理 Git (Bitbucket) ■プロジェクト管理 JIRA、backlog ■情報共有 Confluence、Redmine、Slack、esa

作業内容 ○企業について データ分析基盤の総合支援サービスの開発・運営と、データテクノロジーに関するコンサルティングを行うソリューションサービス２つの事業を提供しているデータテクノロジーカンパニーです。 ○サービスについて 「データ分析基盤（＝データを分析・活用するための環境）」をつくり、使うための技術を提供するSaaSです。エンジニアの右腕となり、企業がデータを素早く・正しく・効率よく活用できるよう支援します。 ○仕事内容 分析基盤構築や運用にかかるデータエンジニアの手間を削減すべく、新機能開発、データソース（DB、広告API）への対応、顧客要望対応など、本サービスがより広く・深く課題を解決するためのバックエンド・フロントエンドの開発を行います。 ①コア機能開発チーム ・ワークフロー機能の開発 ・新規プロダクトの開発 ・データパイプラインの設定情報をGitHubから取り込む機能の開発 ・BigQuery/Snowflake上のデータの依存関係を可視化する機能の開発（データカタログ、データリネージ） ・データエンジニアリングの課題を解決する、各種新機能の開発 ・バグの調査・改修 ②コネクターチーム サービスのコネクターに関する課題に注力いただく予定です。 ・コネクター開発全般 ・顧客（CS経由）、社内からの問い合わせのトリアージ・調査・改修対応 ・週次での差し込み対応内容のチーム振り返りを実施し、改善対応 ・Rollbar系のアラート一次請け対応 ・dependabotの一次請け対応 ○本ポジションで働く魅力 ・エンジニアに限らず全社員が本サービスが好きで、同じ方向を向いて仕事できること ・チーム毎の垣根がなく、協力し合う文化 ・お互いにリスペクトと信頼関係がある上で、自分の意見を言い合える環境がある ・エンジニアのためのプロダクトなので、ユーザー目線で改善・機能開発ができる ・自分がつくるプロダクトが世界のエンジニアに使われる可能性がある ・優秀な人材が多く、全員が自発的に活動しながらもチームを大事にする雰囲気がある ・しっかりとテストコードも書いてレビューを行う文化 案件No：120_002

作業内容 基本設計,詳細設計,実装 【企業特徴】 月間ユーザー数1,800万人以上、国内トップクラスの医療系メディアを運営する企業です。 上記の経営資源を活用しながら医療DX、オンライン診療、働く方のメンタルヘルス、美容医療など事業領域を広げながら新規プロジェクトが立ち上がっています。 【案件概要】 ◎具体的な業務内容 当社が運営する公式アプリのリニューアルプロジェクトを手がけるFlutterエンジニアとしてご活躍いただきたいです。 プロダクトの設計・開発・リリース後の継続的なサービスディリバリー/DevOpsや、プロダクトオーナーや社内サービスデザイナー/UIデザイナーとの仕様調整、詳細設計の実施、開発標準/ライブラリの選定、コアな部分の実装及びメンバーのコードレビューを担当していただきます。 ◎すべての工程に関して携わることが可能 自社メンバーでインフラからフロントエンド、QAすべてを手がける自社開発のため、幅広い経験を積むことができます。業務委託の方でも開発のやりがいを存分に味わっていただけるポジションです。 ◎モダンな開発チーム Dockerを活用した開発、Terraformを使ったインフラ構築、AWSの仕組みを使った自動デプロイなど開発がスムーズに行えるような取り組みを行っております。 また、開発ではGithub、コミュニケーションにはSlack、GoogleMeetを本格的に活用しているため、フルリモートワークにも対応可能な環境となっています。 ◎仕事のやりがい ・仕様の策定からリリースのすべての工程にエンジニアという立ち位置から関わることができる ・自社サービスのため触れられる範囲が広く、また事業の成⻑を直接実感できること ・複数のアプリケーションを協調させるシステムの開発経験を積むことができます 【主な開発環境】 ・言語：Ruby , Swift, Kotlin, Flutter ・フレームワーク：Ruby on Rails、React、Next ・インフラ：AWS （Terraform） ・DB：MySQL ・プロジェクト管理：GitHub ・情報共有ツール：Slack、Github Wiki、Notion ・その他利用ツール：CircleCI、Sentry、GSuite、Google Analytics、BigQuery

作業内容 ○企業について データ分析基盤の総合支援サービスの開発・運営と、データテクノロジーに関するコンサルティングを行うソリューションサービス２つの事業を提供しているデータテクノロジーカンパニーです。 ○サービスについて 「データ分析基盤（＝データを分析・活用するための環境）」をつくり、使うための技術を提供するSaaSです。エンジニアの右腕となり、企業がデータを素早く・正しく・効率よく活用できるよう支援します。 ○仕事内容 分析基盤構築や運用にかかるデータエンジニアの手間を削減すべく、新機能開発、データソース（DB、広告API）への対応、顧客要望対応など、本サービスがより広く・深く課題を解決するためのバックエンド・フロントエンドの開発を行います。 ①コア機能開発チーム ・ワークフロー機能の開発 ・新規プロダクトの開発 ・データパイプラインの設定情報をGitHubから取り込む機能の開発 ・BigQuery/Snowflake上のデータの依存関係を可視化する機能の開発（データカタログ、データリネージ） ・データエンジニアリングの課題を解決する、各種新機能の開発 ・バグの調査・改修 ②コネクターチーム サービスのコネクターに関する課題に注力いただく予定です。 ・コネクター開発全般 ・顧客（CS経由）、社内からの問い合わせのトリアージ・調査・改修対応 ・週次での差し込み対応内容のチーム振り返りを実施し、改善対応 ・Rollbar系のアラート一次請け対応 ・dependabotの一次請け対応 ○本ポジションで働く魅力 ・エンジニアに限らず全社員が本サービスが好きで、同じ方向を向いて仕事できること ・チーム毎の垣根がなく、協力し合う文化 ・お互いにリスペクトと信頼関係がある上で、自分の意見を言い合える環境がある ・エンジニアのためのプロダクトなので、ユーザー目線で改善・機能開発ができる ・自分がつくるプロダクトが世界のエンジニアに使われる可能性がある ・優秀な人材が多く、全員が自発的に活動しながらもチームを大事にする雰囲気がある ・しっかりとテストコードも書いてレビューを行う文化 案件No：120_002

作業内容 ○企業について データ分析基盤の総合支援サービスの開発・運営と、データテクノロジーに関するコンサルティングを行うソリューションサービス２つの事業を提供しているデータテクノロジーカンパニーです。 ○サービスについて 「データ分析基盤（＝データを分析・活用するための環境）」をつくり、使うための技術を提供するSaaSです。エンジニアの右腕となり、企業がデータを素早く・正しく・効率よく活用できるよう支援します。 ○仕事内容 分析基盤構築や運用にかかるデータエンジニアの手間を削減すべく、新機能開発、データソース（DB、広告API）への対応、顧客要望対応など、本サービスがより広く・深く課題を解決するためのバックエンド・フロントエンドの開発を行います。 ①コア機能開発チーム ・ワークフロー機能の開発 ・新規プロダクトの開発 ・データパイプラインの設定情報をGitHubから取り込む機能の開発 ・BigQuery/Snowflake上のデータの依存関係を可視化する機能の開発（データカタログ、データリネージ） ・データエンジニアリングの課題を解決する、各種新機能の開発 ・バグの調査・改修 ②コネクターチーム サービスのコネクターに関する課題に注力いただく予定です。 ・コネクター開発全般 ・顧客（CS経由）、社内からの問い合わせのトリアージ・調査・改修対応 ・週次での差し込み対応内容のチーム振り返りを実施し、改善対応 ・Rollbar系のアラート一次請け対応 ・dependabotの一次請け対応 ○本ポジションで働く魅力 ・エンジニアに限らず全社員が本サービスが好きで、同じ方向を向いて仕事できること ・チーム毎の垣根がなく、協力し合う文化 ・お互いにリスペクトと信頼関係がある上で、自分の意見を言い合える環境がある ・エンジニアのためのプロダクトなので、ユーザー目線で改善・機能開発ができる ・自分がつくるプロダクトが世界のエンジニアに使われる可能性がある ・優秀な人材が多く、全員が自発的に活動しながらもチームを大事にする雰囲気がある ・しっかりとテストコードも書いてレビューを行う文化 案件No：120_002

作業内容 基本設計,詳細設計,実装 【企業概要】 マーケティング効率化SaaSを提供するスタートアップ企業です。 この1年で顧客数は約2.5倍、従業員数は約3倍の95人に拡大し、事業・組織ともに急成長しています。 【業務内容】 ・各事業において、将来投入することで大幅な改善効率が達成できそうな機械学習等の技術における研究開発 ・半年以上検証に時間がかかるデータ案件に対するリード ・他のメンバーと論文・手法に関するディスカッションを行いながらアルゴリズム・プロトタイプの構築 ・事業・開発チームのメンバーとコミュニケーションを取り、短期・中期のMLのR&Dにおける方向性の決定 ・開発チームと協力し、研究・開発したソリューションの導入支援 ・自ら検討・開発した手法等を論文化し、カンファレンスにて発表 【推しポイント】 ・モダンな技術を取り入れており、技術選定も柔軟に行える ・日本有数のデータトラフィックを扱うプロダクトに携われる ・CTOがW3CのAdvisory Committeeのメンバーに選出されています ----------------------------------- 【開発環境】 ・Google Cloud Platform(BigQuery, CloudRun等) ・Python ・Jupyter Notebook ※その他、PoC推進や論文の再現性確認、手法の実験等にて各種ライブラリを利用することはありますが研究開発のスコープにおいては使用技術の制約はございません。 ----------------------------------- 【ポジションの魅力 / やりがい】 ・機械学習のバックグラウンドがあるCTOがMLチームを今後も管掌していくため、ML独自の課題に理解が深く、働きやすい環境があります。 ・本ポジションは中長期的な課題解決やPublicationによるブランディングを担うリサーチサイエンティストの募集ですが、本人の希望によりリサーチ業務7割、機械学習エンジニア業務3割のように担当するプロジェクトによりデータ分析案件に携わるロールを兼任することができます。 ・MLにおける評価性能の多寡が弊社サービスを導入いただいている顧客のビジネス成功に大きく影響を与えられるため、様々な機械学習の手法が直接事業成果につながることを肌で実感できる環境があります。

作業内容 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・日本語ビジネスレベル必須 ・週5日稼働必須 ・実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■募集背景 CtoC売買サービスで店舗への送客を主題とした前回のリニューアルから6年が経過しようとしております。 この6年で実店舗への送客メディアとしての役割を次のステップに進めるための新規機能開発、新規サービス開発が必要になってきております。 早い変化に対応できる柔軟な開発と継続的なイテレーションの実現のため従来のスポット発注におけるウォーターフォール開発から半内製型の開発へシフトし、 ･スクラム開発の導入 ･プロダクトオーナー、スクラムマスターを配置 ･スクラムルールの徹底 ･各担当ベースの開発からチームによるフルスタック開発にシフト をおこなっております。 旧CMS環境とは全く異なったインフラ基盤をNext.jsのフレームワークを導入と同時におこなっています。サービス機能を作りつつインフラもMVPの考えに基づいて開発していくにあたり、AWS・ネットワーク周りの知見を持ったメンバーが不足しております。 ■業務内容 フルスタックエンジニアとしてスクラム開発に参加していただきます。 よって担当業務は以下となります。 現時点で全て満たすのは難しくても、今後これに向けて努力いただける方を求めております。 ･アプリ、WEB、運営管理システムの開発要件、仕様整理 ･開発作業の効率化・自動化 ･ペアプログラミング、モブプログラミング ･GoogleAnalytics、firebase設計・構築、BigQueryデータ連携 ･CI/CDの整備 ･障害対応 ･新規技術要素の検証・実装 ･専門知識の共有、仲間とのコミュニケーション ･スクラム開発のルール厳守 ･上記に関連した付帯作業 ･インフラ設計・構築 ･監視設計・構築 ･運用作業の標準化/自動化 ･開発手法や手順における継続的な改善

作業内容 ■背景 この6年で実店舗への送客メディアとしての役割を次のステップに進めるための新規機能開発、新規サービス開発が必要になってきている。 早い変化に対応できる柔軟な開発と継続的なイテレーションの実現のため従来のスポット発注におけるウォーターフォール開発から半内製型の開発へシフトし、 ･ スクラム開発の導入 ･ プロダクトオーナー、スクラムマスターを配置 ･ スクラムルールの徹底 ･ 各担当ベースの開発からチームによるフルスタック開発にシフトをおこなっております。旧CMS環境とは全く異なったインフラ基盤をNext.jsのフレームワークを導入と同時におこなっています。 サービス機能を作りつつインフラもMVPの考えに基づいて開発していくにあたり、AWS・ネットワーク周りの知見を持ったメンバーが不足している。■業務内容 フルスタックエンジニアとしてスクラム開発に参加していただきます。 よって担当業務は以下となります。 現時点で全て満たすのは難しくても、今後これに向けて努力いただける方を求めております。 ･ アプリ、WEB、運営管理システムの開発要件、仕様整理 ･ 開発作業の効率化・自動化 ･ ペアプログラミング、モブプログラミング ･ GoogleAnalytics、firebase設計・構築、BigQueryデータ連携 ･ CI/CDの整備 ･ 障害対応 ･ 新規技術要素の検証・実装 ･ 専門知識の共有、仲間とのコミュニケーション ･ スクラム開発のルール厳守 ･ 上記に関連した付帯作業 ･ インフラ設計・構築 ･ 監視設計・構築 ･ 運用作業の標準化/自動化 ･ 開発手法や手順における継続的な改善 ■こんな方におススメ ･ スキルセットの「必須・歓迎するスキル」にある経験、知見、もしくはキャッチアップが可能 ･ （今後導入する可能性があるため）記載のない未知の技術要素についても、キャッチアップが可能 ･ 役割や立場が異なる人/チームとのコミュニケーション(連携/交渉)が可能であること ･ ITシステムの担当者に留まらず、ビジネスを成功させるための一員という観点で思考・行動できること ･ (スクラムを導入していることから)日々変化する状況に応じて、思考・行動を切り替えられること ･ 出てきた要件や過去実績を鵜呑みせず「目的を達成するための、現在選択できる最もよい手段は何か」を常に考えられること ･ マイクロマネジメントを必要とせず、自律的に計画・行動・報告ができること ･ ナレッジや状況の共有/報告のためのドキュメント作成が苦にならないこと ･ 問題解決のために周りの環境よりも自分自身で何ができるかをまずは考えることができること ■服装 オンサイトの際でも服装は自由 ■その他 ※コロナ前は全員オンサイトにて作業を行う形態(完全オンサイト) ※現状はフルリモートワークですが、期間中にオンサイトに切り替わる可能性がある

作業内容 ■背景 クライアントサービスとして実店舗への送客メディアとしての役割を次のステップに進めるための新規機能開発、新規サービス開発が必要になってきている。 早い変化に対応できる柔軟な開発と継続的なイテレーションの実現のため従来のスポット発注におけるウォーターフォール開発から半内製型の開発へシフトし、 ･ スクラム開発の導入 ･ プロダクトオーナー、スクラムマスターを配置 ･ スクラムルールの徹底 ･ 各担当ベースの開発からチームによるフルスタック開発にシフトをおこなっております。 旧CMS環境とは全く異なったインフラ基盤をNext.jsのフレームワークを導入と同時におこなっている。 サービス機能を作りつつインフラもMVPの考えに基づいて開発していくにあたり、AWS・ネットワーク周りの知見を持ったメンバーが不足している ■募集 インフラ領域に強い・エンジニア ※ インフラの運用・保守ではなくインフラ領域を含めた開発エンジニアの募集 ■担当業務 フルスタックエンジニアとしてスクラム開発に参加していただきます。よって担当業務は以下となります。 現時点で全て満たすのは難しくても、キャッチアップ志向で問題なし ･ アプリ、WEB、運営管理システムの開発要件、仕様整理 ･ 開発作業の効率化・自動化 ･ ペアプログラミング、モブプログラミング ･ GoogleAnalytics、firebase設計・構築、BigQueryデータ連携 ･ CI/CDの整備 ･ 障害対応 ･ 新規技術要素の検証・実装 ･ 専門知識の共有、仲間とのコミュニケーション ･ スクラム開発のルール厳守 ･ 上記に関連した付帯作業 ･ インフラ設計・構築 ･ 監視設計・構築 ･ 運用作業の標準化/自動化 ･ 開発手法や手順における継続的な改善 　　　　　 ･現在はフルリモート環境 ･プロパーの服装自由（短パン、サンダルはNG） ･ PC: MacBook Pro[15インチ/i9/16GB/SSD256GB] ※コロナ前は全員オンサイトにて作業を行う形態(完全オンサイト)こんな方におススメ： ･ キャッチアップが可能であること ･ （今後導入する可能性があるため）記載のない未知の技術要素についても、キャッチアップが可能であること ･ 役割や立場が異なる人/チームとのコミュニケーション(連携/交渉)が可能であること ･ ITシステムの担当者に留まらず、ビジネスを成功させるための一員という観点で思考・行動できること ･ (スクラムを導入していることから)日々変化する状況に応じて、思考・行動を切り替えられること ･ 出てきた要件や過去実績を鵜呑みせず「目的を達成するための、現在選択できる最もよい手段は何か」を常に考えられること ･ マイクロマネジメントを必要とせず、自律的に計画・行動・報告ができること ･ ナレッジや状況の共有/報告のためのドキュメント作成が苦にならないこと ･ 問題解決のために周りの環境よりも自分自身で何ができるかをまずは考えることができること

作業内容 Goのマイクロサービスの作成やアプリケーション、ミドルウェア、インフラの全レイヤーを跨ったパフォーマンスのテストと改善に携わっていただきます。 チームでインフラも含めて責任を持つため、サービス基盤本部と相談しつつ、プロダクト開発エンジニアが自由にインフラをコントロールする権限を委譲する活動も行います。 Railsエンジニアに対するGo、クラウドインフラの教育をはじめ、プロダクト開発エンジニアへマイクロサービスの開発・運用を移譲する為の活動にも携わります。 Goに精通しているメンバーも在籍しており、十分にキャッチアップ可能な環境です。 【PJ状況】 現在、会計Webサービスを主にRuby on Railsを用いて開発しております。 現在の技術スタックやアーキテクチャでは技術的に実現困難な機能、 パフォーマンスが悪い既存機能が存在しています。 これらの機能を、マイクロサービス化とクラウドインフラの活用により作成/改善します。 マイクロサービス化ではGo, クラウドインフラではAWSを主に利用しています。 既にマイクロサービスは数個ありますが、これを更に促進する為、 Goとクラウドインフラのスキルがある方を募集しております。 【開発スケジュール】 プロダクト自体は2020年2月に既にリリースしていて、 そちらに機能追加をしていく形になります。 今後のスケジュール感としてはスクラムで反復して開発している為、 毎週繰り返し開発し、リリースを繰り返していく形となります。 【稼働日数】 今回は週4～週5で現場常駐して稼働できる方を対象として募集されていますが、 リモートワークが実践されていた現場なのでリモートでの作業も検討は可能です。

作業内容 データ抽出、集計、アクセス解析、データ分析等を行います。（技術教育も行う想定）

作業内容 データ分析基盤の運用とリーダ業務を対応いただきます。 主には分析基盤の運用、適正化、リーダ業務を担当いただきます。

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【案件】 医療機器メーカー向け帳票開発をご担当いただきます。 【作業場所】リモート可/大手町 【時間精算】140-200h 【面談回数】1回 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要】 人事ソリューションの帳簿作成業務をご担当いただきます。 【作業場所】リモート可/大手町 【時間精算】有(下限140H~上限200H) 【面談回数】1回 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要】 M365製品の導入や管理などの経験が豊富な技術者を募集します。 【作業場所】リモート可/品川 【時間精算】有(下限140H~上限200H) 【面談回数】1回 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要】 SIer様内、流通部門におけるインフラ構築案件をご担当いただきます。 【作業場所】リモート可/豊洲 【時間精算】140-200h 【面談回数】1回 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要】 某メガバンク市場系リスク管理システムの支援 をご担当いただきます。 【勤務地】リモート可/虎ノ門 【精算幅】下限140h-上限200h(上下割) 【面談】1回 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 ゲーム及びソリューションサービスのデータエンジニアとして作業を行っていただきます。 具体的な作業内容は下記を想定しております。 ・GCP、BigQuery、Firebaseを利用した分析基盤の設定や操作 ・分析対象プロダクトのログをSQLを用いて分析しやすい粒度への集計、加工 ・Pythonを用いたデータの加工 ・自動のデータ処理やレポーティングのための外部サービス連携と実装

作業内容 【概要】 ・ビルの空調等を管理していくためのIoTプロダクトの設計開発プロジェクト ・スタートアップ企業様社内での自社案件 ・国内におけるエネルギー活用を見直せるシステム ・大手企業様への導入も進みハードウェア＆ソフトウェアの機能改善も日夜進んでいる 【業務内容】 ・設置場所の最適な自動制御の設定を決定するためのアルゴリズムを取る ・省エネについての専門家の方と一緒に考えてサービスに反映 ・効果測定＆レポートの抽出

作業内容 自動車向けGCP上でのデータ分析基盤開発プロジェクト。GCPもしくはAWS経験者を募集しております。※GCPはデータ分析周りの下記サービスを利用予定Big Query/Cloud Storage/Data Fusion/Data Catalogue

作業内容 大手デジタル支援会社にで受託しているプロジェクトのデータエンジニアを募集しております。 内容としては大手人材系のプロジェクトとなり、転職サービスサイトやアプリのデータマート開発業務がメインとなります。 配属となるデジタルサイエンス部は現在、12名で構成されておりリモート勤務できる環境となっております。 プロジェクトは中長期で継続の想定で、将来社員化の可能性もございます！(希望する方) 【業務詳細】 ●分析用データマート開発 ●データマート（テーブル）設計、SQL実装、バッチ（Digdag）実装 ●保守運用 ●開発環境/DB ●AWS/Redshift、GCP/BigQuery両方の環境を触ります。

作業内容 新規データの仕様調査やドキュメント化分析に必要な中間テーブルの洗い出しと作成ダッシュボード構築・運用・保守データ集計

作業内容 同社が進めているDXプロジェクトの中で、 Tableauを社内的に導入し全社員が共有して使用できるように準備を進めております。 今回は、また社内でTableauを問題なく使用できる人材が少なく、 Tableauスペシャリストとして、社内のデータ基盤との連携から可視化、 ビギナーレベルの社員に対してレクチャーなどできるからを探しています。 具体的には…… ■ダッシュボードの作成 ■応用的な機能を使用し、目的に即したビジュアライズで可視化する ■ビギナークラスのメンバーへのレクチャー ■AWS, Athena, BigQueryとの連携（全てかはまだ調整中） など チームとしてはそこまで多くなく5名～10名程度のメンバーで社内のデータ整備を進めています。 もし、ご興味のある方がいればぜひご応募ください！

作業内容 【概要】 ・データアナリスト業務を担当 -KPI可視化（経営管理/事業管理) -売上進捗、EC注文状況をダッシュボード化 -データ集計/アドホック分析、記述統計的分析 【開発環境】 ・SQL ・BigQuery ・Trocco ・Google Spread Sheet,Looker Studio, Redash

作業内容 同社は、ヘルステックスタートアップ企業です。 同社では、医療業務改善ツールとして電子カルテシステムを開発しております。現在α版を医療関係者に展開しており、日々医師の方々にフィードバックをもらい、正式リリースに向けて開発を進めております。 今回はその新規電子カルテシステムのバックエンド側の実装を担当していただきます。 メンバー体制：フルスタックエンジニアが2名+今回の募集 (その他に副業のメンバーが8名ほどいます)

作業内容 ・ソフトウェアエンジニアとして、求人検索エンジンのプロダクト開発をお任せいたします。 ・求人検索エンジンでは、検索サービスを始め、求人情報のクローリング機能、広告 配信機能、求人企業による求人票作成機能等、多くの構成要素が存在します。 ・今回は、求人情報のクローリング機能開発をを中心としたグループにジョイン頂き、 グループの持つ裁量の中で要件定義～開発～リリースと運用まで、幅広く主体的 に担当頂くことが可能です。 ◆開発環境 サーバーサイド：Scala, Play Framework, ZIO, Spark, Flink プロビジョニング：Terraform, Ansible フロントエンド：JS, TypeScript, Vue.js 監視：DataDog, Kibana クラウドサービス：AWS, GCP 分析基盤：fluentd, BigQuery, Athena, Google Data Studio, Redash AWS：ECS, Fargate, Kinesis Data Stream, Lambda, EMR, RDS, Aurora, S3, CloudFront, ElastiCache 開発ツール：Github, Slack, Intellij IDEA, Jenkins, JIRA, SlackBot 仮想化基盤：Docker その他使用言語：Python, Go ミドルウェア：Elasticsearch, nginx, MySQL, ClickHouse