BigQuery × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 29ページ目

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要】 マイクロサービスアーキテクト業務をご担当いただきます。 【作業場所】リモート可/神谷町 【時間精算】140h~200h(上下割) 【面談回数】1回 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要】 生命保険向けのシステムリニューアルに伴うJava開発 をご担当いただきます。 【勤務場所】 リモート可/新大阪 ※参画1~2週間ほどは出社その後リモート可 ※新大阪に通える方 【精算】 下限140h~上限200h 【面談】 1回 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 ・ITプランニングチームとして、各チームを取りまとめるプロジェクト推進、チームマネジメントをご担当いただきます。

作業内容 【事業概要】 広告効果予測AIを活用した新しいクリエイティブ制作プロセスを確立し、高品質で広告効果の高い当たりクリエイティブの大量制作・納品・配信を可能にすることを目指します。【業務概要】 新しいクリエイティブ制作プロセスを実現するための、クリエイティブ制作画面の新機能開発と保守運用を担当していただきます。【業務詳細】 - 効果予測 API のリファクタ・アップデート ( Python, GKE, dbt ) - 新機能開発におけるアーキテクチャ選定、設計、実装 ( Python, GoogleCloud ) - 機械学習基盤、推論基盤のリファクタ・アップデート ( Python, Kubeflow, Vertex AI ) - データ処理パイプライン設計・実装 ( dbt, Embulk, Argo workflow, Dataflow ) - 自動テスト・デプロイ・インテグレーションの拡充 ( CloudBuild ) - サービス保守運用 ( アラート対応、再発防止案策定 )【文化】 - 設計の見直しやリファクタを適切に行い、高いシステム品質と事業開発力の維持・強化を目指します - 社内クリエイターから制作プロセスをヒアリングし、制作効率を改善するための施策をメンバーと議論をしながら設計・開発します【利用ツール/言語】 Vue, TypeScript, Golang, Python, BigQuery, GKE など

作業内容 ・Deep Learning を活用した新たな Web サービスや新機能の構築 ・災害や事故を判定するモデルの精度向上 ・SNSの解析・データ分析【概要】 Deep Learning を使って SNS 上の動画像やテキストを解析するリスク情報サービスを運営しています。 今後、Deep Learning などの機械学習技術を使って、新事業や新機能の開発をリードいただくMLエンジニアを募集しています。【開発環境】 ・言語:Python ・フレームワーク:PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow ・環境:Jupyter Notebook / BigQuery / GitLab / Slack ・貸与マシン:MacBook Pro 【開発手法】 プロジェクトごとに選択、アジャイル、スクラム、チケット駆動開発、コーディング規約あり

作業内容 ・リリース前の段階で解析ツールの開発になります。 ・サーバーサイド開発がメインですが、一部フロントの開発（JavaScript・React.Js）の開発も携わっていただきます。

作業内容 ・TypeScriptを用いたBIツール開発リード案件 に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-ビジネス要件の整理、システム要件への落とし込み 　-フロントエンド、バックエンドのアーキテクチャ設計、技術選定 　-データベース設計 　-TypeScriptを用いた開発、コードレビュー 　-インフラ設計、構築

作業内容 ・プラットフォームサービスのバックエンドエンジニアとして稼働いただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - システムの監視、トラブルシューティング、パフォーマンス最適化 - インフラストラクチャのコード化(IaC)およびCI/CDパイプラインの構築 - 自動化ツールやスクリプトの開発・運用 - 開発視点での自動化・品質向上

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 デジタルマーケティングツールやデータ分析ツールへのデータ投入のための ETL 準備、実装に携わって頂きます。 ・某社向けデータ分析のためのデータ処理基盤の開発・保守・運用・機能追加

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ ■案件 データ収集・蓄積・分析のデータパイプライン構築およびDWH構築 をご担当いただきます。 ■案件概要 GCPのBigQueryを使ってのデータ収集、加工、分析領域 SQLやJAVA、Pythonコーディングなど ■希望の人物像 ・コミュニケーション、勤怠が良好な方 ■条件等 ・勤務地:フルリモート ・面談回数:1回※事前に15分説明のお時間いただきます。 ・精算方法:140-180H上下割 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！

作業内容 データ配信のバッチ実装となります。 複数のクライアントに向けて定期的にデータを送るバッチの製造を担当となります。 窓口となる営業担当やPMとコミュニケーションを取りながら進めて頂きます。開発言語は Kotlin （サーバサイドKotlin）、ソフトウェア全体設計はDDD(ドメイン駆動設計）＋CleanArchtectureで行っています。 既存アーキテクチャでのデータ連携実績がありサンプルとなるコードは存在しているため、ビジネスロジック部分の開発がメインとなります。 【開発環境】 ・言語：Kotlin（Ktor） ・DB：Aurora PostgreSQL, AWS Athena、BigQuery

作業内容 自社パッケージの新規機能開発になります。基本設計以降の工程をお任せしたいと考えています。　 例） ・Webアプリケーション, Web APIの開発 ・プロダクトの要件に応じた技術選定、アーキテクチャ設計 ・アプリケーションのパフォーマンス測定、改善 ・開発プロセス、継続的インテグレーション環境の改善 ＜環境＞ .NET Core .NET Framework C# Node.js VB.NET Git/Bitbucket Terraform/Azure DevOps/Jenkins AWS(ECS, DynamoDB, Aurora, Athena, Lambda等) Microsoft Azure(App Service, SQL Database, Azure Functions等) Google Cloud Platform(Firebase, BigQuery等) Backlog Slack 等 ＜備考＞ 週1程度出社あり ＜基本時間＞ 10：00～18：00 ＜服装＞ オフィスカジュアル

作業内容 ■プロジェクト： 大手通信キャリアのメディア「メニュー」「ポイントクラブ」「マイマガジン」等のレコメンドエンジンの運用、結果分析、チューニング お客様に最適なコンテンツを提供するために、日々機械学習やロジックのチューニングを行っているチームへのアサインになります。 そのレコメンドエンジンの施策データ分析や、ロジックのチューニング・モデル生成等を担当して頂きます。 ■作業内容 ・pythonやAWS SageMakerを活用し、大規模な記事閲覧データからのレコメンドエンジンの施策データ分析 ・お客様の閲覧記事の自然言語処理やキーワード抽出等を行う作業 ・AWS構成/活用の最適化方針策定

作業内容 ・広告配信プロダクトにおけるデータエンジニアリングをお任せいたします。 ・具体的には以下のような作業が発生します。 　- データウェアハウスのテーブル設計・運用 　- ETL処理基盤の開発 　- 上記に付随する作業

作業内容 ・広告クリエイティブの制作プロセスを 　事前効果予測AIで支援するサービスの新機能開発を担当していただきます。 　-膨大な広告データのデータエンジニアリング 　-画像、動画、テキストを扱う高度な機械学習モデルの学習基盤構築 　-機械学習モデルのAPIサービス設計開発と運用 　-CI/CD、モニタリング、インフラの調整などの運用

作業内容 顧客の全社DWHを更改するにあたり、TeraDataで作成していたBI用DataMartをHiveQLまたはBigQueryまたはdbtに置き換えていきます。 ・いくつかのDataMartをHiveQLまたはBigQuery／dbt化し、フィジビリの確認を実施 ・各DataMartの置き換えを実施

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【作業内容】 導入済みSAPERP(S4/HANA)の保守運用タスク をご担当いただきます。 ー問い合わせ対応 ー定常業務運用 ー追加要件に対する改修対応 【時間精算】140-200h 【面談回数】1回 【作業場所】リモート可 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 キャッシュレス決済のペイメント開発をお願い致します。 ＜環境＞ 開発言語：Go インフラ： Google Cloud Platform 構成管理ツール： Terraform 分析基盤：BigQuery / Looker / Data Studio 　

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ ■仕事内容 自社サービスである、大規模グローバルファッション系 ECサイトにおけるデータ基盤の開発運用を担当していただきます。 本ポジションは出品された商品や提携先のショップなど、 社内外の商品データを統合し、カタログデータ(製品情報、在庫、価格など)を 整備することで、フロントサービスや 分析スタッフに価値あるデータを届けます。 主要開発言語はRubyですが、本ポジションはPythonがメイン言語となります。 ◆具体的なタスク例 ・様々なデータソースから商品データを収集する ・ワークフローエンジンを活用し、 　データ連携のジョブのスケジューリングや監視を行う ・収集データをETLツールで加工 ・蓄積し、さらにBIツールにより可視化する ・カタログデータを連携するWebAPIの開発 ・社外のAIサービスや社内のデータサイエンスチームによるMLモデルを活用し、 　画像解析やテキスト解析により商品データの名寄せを行う ・社内のデータサイエンスプロジェクトに活用するため、 　カタログデータの画像へのアノテーションツールの開発を行い Slack、Jira、esa、RedmineBigQuery、ApacheAirflow、 Looker(BIツール)Docker、PythonまたはRuby、AWSEKS、Postgresql ■開発環境 言語____:Ruby,Python DB____:BigQuery FW____:RubyonRails 環境・OS_:AWS(AmazonWebServices) ■開発工程__:基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験 ■就業時間__:10:00~19:00 ■勤務地___:フルリモート(地方OK) ■平均稼働__:170時間前後 ■面接回数__:1回 ■時間幅___:140時間~180時間 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 ■業務内容 大手メディア企業がクラウド環境に保有するビッグデータ基盤保守運用 ならびにテレビ視聴ログの分析・可視化などのデータ活用業務を行っていただきます。 大手企業の事業担当者様と直接やりとりできる体制で、 データパイプライン設計業務や視聴傾向分析内容の提案・実施に携わっていただくことになります。 直近ではネットワーク局に向けた視聴データ活用PoCのための分析や、 基盤の保守運用といったテーマに取り組んでおり、 今後は各ネットワーク局への本格的なデータ可視化・分析の提供が中心になっていく想定です。 【開発環境】 ・GCP(BigQuery,Cloud Function, GCE, Cloud Workflows), digdag, embulk ・Confluence,JIRA,Bitbucket 【対応内容】 ・GCP主にBigQueryを用いたビッグデータのテーブル設計・データ集計 ・データワークフロー・ETLの設計・数値検証・ドキュメント化 ・データの集計と分析作業 【時期】 ・2022年6月〜

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～ ダッシュボード型マーケティングツールの開発 主に以下3つの機能からなるマーケティングプラットフォームを構築し、ユーザーにとって最適なブランドからのコミュニケーションや商品体験を設計する。 ・ユーザーのことを深く理解できる分析ツール ・オンライン/オフライン双方からユーザーに向けて発信・交流できるコミュニケ―ションツール ・ブランドに興味を持ったユーザーの検索の受け皿となるブランド関連ページのカスタマイズ 使用技術 ・フレームワーク：Laravel/Lumen/Express(Node.js) ・インフラ：オンプレ（AWSへの移行を実施予定） ・DBMS：MySQL、GoogleCloudBigQuery ・開発手法：スクラム ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎

作業内容 ・O2Oプラットフォーム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご支援していただきます。 　-システムの監視、トラブルシューティング、パフォーマンス最適化 　-インフラストラクチャのコード化（IaC）およびCI/CDパイプラインの構築 　-自動化ツールやスクリプトの開発・運用 　-開発視点での自動化・品質向上

作業内容 分析官や機械学習モデルを実装するエンジニアと連携しながら、速く安全に機械学習のサイクルを回せる環境の構築をお願いします。 ＜具体的には＞ ・ビジネス課題と要求の整理 ・機械学習ワークフローの設計/開発/運用 ・データ提供のためのAPI設計/開発/運用（アプリ開発側との連携） ・機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築（A/Bテスト実施など） ・DWHへログデータを収集、蓄積、加工する、一連のデータパイプラインの設計/開発/運用

作業内容 モニタリングプラットフォームの開発におけるフロントエンドエンジニアの募集 ・ユーザー利用状況に合わせた柔軟なダッシュボードの開発(React) ・使いやすい/SREを実現する上で馴染みやすいUI/UXの開発(React) など ＜『モダンモニタリング＆インシデント管理サービス』の特徴＞ SRE領域で様々な実績を積んできたノウハウを集約し、マルチクラウド対応のモダンモニタリングプラットフォーム(SRE as a Service)を提供グローバル・サービスに向けた大規模プロダクト 開発にあたっては、Firebase＋Go＋Google Cloud(Dataflow/BigQuery)をフル活用していきます。 クラウドネイティブが主体となるプロジェクトです。 ＜備考＞ 基本リモート ＜基本時間＞ 10：00～19：00

作業内容 ・自社Webサービスにおけるサーバーサイドアプリケーションの運用、保守、検証に携わっていただきます。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 ユーザデモグラフィック情報、指定SQLから顧客のIDを抽出し、ファイル出力を行うシステムに携わって頂きます。 ・開発：追加機能改修・テスト・リリース・リファクタリング対応 ・保守：障害対応、問い合わせ対応、メンテナンス対応、EOSL対応 ※障害対応は原因分析、対応案の検討も行います ※立ち上げ期間としては3カ月ほどを見込んでおります。

作業内容 ・コンテンツマーケティング支援案件に携わっていただきます。 ・主LIMEXの素材や製品の受注を最大化させる為、幅広いビジネスパーソンへの認知拡大、リード獲得、顧客育成をコンテンツマーケティング、SEMの領域で立案から実行までを担当して頂きます。

作業内容 ・HR系サービスにおけるデータ部門でのデータ抽出業務に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-分析用データマートの開発 　　-データマート設計、SQL実装、バッチ処理実装 　-データマートの保守運用 　-社内メールシステムの保守運用およびPythonとSQLの実装

作業内容 ・データ分析基盤およびレコメンド機能の開発支援をしていただきます。 ・具体的な作業内容は下記になります。 　-データパイプラインの構築 　-データマートの作成 　-データの可視化 　-データの活用

作業内容 ・PJ品質/課題整理及び管理業務 ・各種課題に関する改善案の検討/提案/実行支援 ・週次、及び月次のPJ進捗レポート作成 ・基盤移行方針の検討/提案支援 ・エンドユーザーとの折衝・各種調整業務 ・その他、上記に付随する業務

作業内容 マーケティングデータを扱うtoB向けSaaSプロダクトにおいて ML開発業務全般をご担当いただきます。

作業内容 Webサイトのサーバーサイドからフロントエンド（一部）まで担当していただきます。 国内トップクラスのセキュリティを誇るサービスの開発に携わることができ、AIや機械学習といった最先端の技術の開発に触れることができます。 ・既存機能の企画から設計・開発・運用 ・機能投入後の効果検証、機能改善 ・既存機能の問題抽出および解決策の提案 ・ウェブフロントの開発 ・金融機関とのシステム連携プロジェクトのリード ・アプリのAPI設計/開発/運用

作業内容 印刷EC事業におけるFP&A業務支援を行っていただきます。 経営管理・事業管理におけるKPI可視化やダッシュボード作成、アドホックな集計・分析対応をお任せします。 ・売上進捗や注文状況等のダッシュボード化 ・アドホックなデータ集計や記述統計的な分析 ＜開発環境＞ 言語＿＿＿＿：Python ＜就業時間＞ 10:00〜19:00 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

作業内容 クライアントゲーム事業で蓄積されたビッグデータを用いたデータ分析環境の基盤構築および開発、管理を行っていただきます。 環境構築にとどまらず、社内共通の内製BIツールで利用するためのデータ集計や、各タイトルのデータ分析者とのやりとりを通じてゲーム品質やサービス改善に繋がるための業務を担当していただきます。 ・ログ、DBデータのETL/ELT処理のためのシステム開発/運用 ・大規模データベースの構築/運用/管理 ・社内BIツール向けデータ集計バッチ開発/運用 ・データ分析者への技術的サポート

作業内容 自社パッケージの新規機能開発になります。基本設計以降の工程をお任せしたいと考えています。　 例） ・Webアプリケーション, Web APIの開発 ・プロダクトの要件に応じた技術選定、アーキテクチャ設計 ・アプリケーションのパフォーマンス測定、改善 ・開発プロセス、継続的インテグレーション環境の改善 ＜環境＞ .NET Core .NET Framework C# Node.js VB.NET Git/Bitbucket Terraform/Azure DevOps/Jenkins AWS(ECS, DynamoDB, Aurora, Athena, Lambda等) Microsoft Azure(App Service, SQL Database, Azure Functions等) Google Cloud Platform(Firebase, BigQuery等) Backlog Slack 等 ＜備考＞ 週1程度出社あり ＜基本時間＞ 10：00～18：00 ＜服装＞ オフィスカジュアル

作業内容 クライアントの生命保険会社では、顧客理解のためのデータ整備は充実しているが、そこから先のデータ分析をより推進していきたいという課題がある。 複数のチャネルからのデータも一元管理できているため、顧客ごとに繋がっている状況。 ビジネスインパクトのある形で課題、インサイトを出していくためにデータサイエンティストを募集。 体制としてはCX（カスタマーエクスペリエンス）担当部署への参画となる。 データサイエンス担当部署もあるが、よりビジネスの側面を理解した上でCX担当部署とデータサイエンス担当部署の橋渡しをしたい。

作業内容 大手ホームセンターでのコンシューマ向け需要予測システムの分析系案件です。 今回需要予測に使う機会学習予測モデルはDataRobotのライブラリを使用しますが、GCP上のサーバレスサービスを利用して自動収集されたBigQueryデータをJupyter Notebookを使って分析・検証・チューニングを行う業務となります。 Pythonは以下の作業で利用しています。 ・データ自動収集の前処理スクリプト、GCPサービス実行スクリプトの開発 ・特徴量エンジニアリング ・DataRobotに対してのモデル実行 ＜備考＞ フルリモート

作業内容 Webシステム開発案件です。 本ポジションでは、Ruby on Railsを使用したWebアプリケーションの開発を想定しております。 ＜業務内容＞ ・アプリ、WEB、運営管理システムの開発要件、仕様整理 ・開発作業の効率化・自動化 ・GoogleAnalytics、firebase設計・構築、BigQueryデータ連携 ・CI/CDの整備 ・障害対応 ・新規技術要素の検証・実装 ・インフラ設計・構築 ・監視設計・構築 ・運用作業の標準化/自動化 ・開発手法や手順における継続的な改善 ＜環境＞ AWS（ALB、EC2、RDS、ECR、ECS、ElasticCache、CloudWatch） Typescript,Next.js,Ruby,RubyonRails,Flutter HTML,CSS,Git（Gitlab） ＜就業時間＞ 9:30～18:30 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ ▼概要 R社Airシリーズのサーバーサイドをご担当いただきます。 ▼条件等 勤務場所:リモート可/八重洲 精算:140-200h 面談:2回 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 ・国内最大級のナレッジプラットフォームの開発に携わっていただきます。 ・新規機能開発や運用保守ををお任せします。