BigQuery × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 24ページ目

作業内容 大手インターネット広告代理店でのAaaS(次世代メディアビジネス基盤)において、インフラ開発/運用の支援をしていただける方を募集いたします。 ＜環境＞ Terraform, GitHub, CircleCI, Slack, Python, GCP(BigQuery, Dataflow), Airflow, Datadog ＜備考＞ コロナウイルスの感染拡大が落ち着くまでは原則リモート ＜服装＞ 自由

作業内容 ・ビジネス部門（経営企画）のニーズを受け、データ活用に必要なデータを社内システムや社外から収集したデータをもとにデータマートとして構築、維持管理を行っていただきます。 ・作業工程は、データマートの要件定義、設計、構築、リリース、維持管理となります。

作業内容 ・PHPを用いたゲーム会社向け業務システム改修案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-システムの追加開発 　-改善開発

作業内容 ・広告配信プロダクトにおけるデータエンジニアリングをお任せいたします。 ・具体的には以下のような作業が発生します。 　- データウェアハウスのテーブル設計・運用 　- ETL処理基盤の開発 　- 上記に付随する作業

作業内容 自社パッケージの新規機能開発になります。基本設計以降の工程をお任せしたいと考えています。　 例） ・Webアプリケーション, Web APIの開発 ・プロダクトの要件に応じた技術選定、アーキテクチャ設計 ・アプリケーションのパフォーマンス測定、改善 ・開発プロセス、継続的インテグレーション環境の改善 ＜環境＞ .NET Core .NET Framework C# Node.js VB.NET Git/Bitbucket Terraform/Azure DevOps/Jenkins AWS(ECS, DynamoDB, Aurora, Athena, Lambda等) Microsoft Azure(App Service, SQL Database, Azure Functions等) Google Cloud Platform(Firebase, BigQuery等) Backlog Slack 等 ＜備考＞ 週1程度出社あり ＜基本時間＞ 10：00～18：00 ＜服装＞ オフィスカジュアル

作業内容 ■プロジェクト： 大手通信キャリアのメディア「メニュー」「ポイントクラブ」「マイマガジン」等のレコメンドエンジンの運用、結果分析、チューニング お客様に最適なコンテンツを提供するために、日々機械学習やロジックのチューニングを行っているチームへのアサインになります。 そのレコメンドエンジンの施策データ分析や、ロジックのチューニング・モデル生成等を担当して頂きます。 ■作業内容 ・pythonやAWS SageMakerを活用し、大規模な記事閲覧データからのレコメンドエンジンの施策データ分析 ・お客様の閲覧記事の自然言語処理やキーワード抽出等を行う作業 ・AWS構成/活用の最適化方針策定

作業内容 データ配信のバッチ実装となります。 複数のクライアントに向けて定期的にデータを送るバッチの製造を担当となります。 窓口となる営業担当やPMとコミュニケーションを取りながら進めて頂きます。開発言語は Kotlin （サーバサイドKotlin）、ソフトウェア全体設計はDDD(ドメイン駆動設計）＋CleanArchtectureで行っています。 既存アーキテクチャでのデータ連携実績がありサンプルとなるコードは存在しているため、ビジネスロジック部分の開発がメインとなります。 【開発環境】 ・言語：Kotlin（Ktor） ・DB：Aurora PostgreSQL, AWS Athena、BigQuery

作業内容 ・広告クリエイティブの制作プロセスを 　事前効果予測AIで支援するサービスの新機能開発を担当していただきます。 　-膨大な広告データのデータエンジニアリング 　-画像、動画、テキストを扱う高度な機械学習モデルの学習基盤構築 　-機械学習モデルのAPIサービス設計開発と運用 　-CI/CD、モニタリング、インフラの調整などの運用

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ ■案件 データ収集・蓄積・分析のデータパイプライン構築およびDWH構築 をご担当いただきます。 ■案件概要 GCPのBigQueryを使ってのデータ収集、加工、分析領域 SQLやJAVA、Pythonコーディングなど ■希望の人物像 ・コミュニケーション、勤怠が良好な方 ■条件等 ・勤務地:フルリモート ・面談回数:1回※事前に15分説明のお時間いただきます。 ・精算方法:140-180H上下割 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 デジタルマーケティングツールやデータ分析ツールへのデータ投入のための ETL 準備、実装に携わって頂きます。 ・某社向けデータ分析のためのデータ処理基盤の開発・保守・運用・機能追加

作業内容 社内向け各種ダッシュボード・社外向け（クライアント向け）ダッシュボードの要件定義及び開発をご担当いただきます。 PMやエンジニア、営業部門のメンバーと横断的に関わっていく業務であるため、主体的に業務を遂行していただける方を求めています。 ※「医療業界の意思決定を、早く・正しいものにする」ことを目指し、各種リサーチやデータ提供の事業を行っている部門での就業となります。業務内容 ・ダッシュボード開発要望のヒアリングと詳細要件定義、画面設計 ・Tableauダッシュボード実装 ・ダッシュボード実装に必要なデータマート整備（DB整備自体はエンジニアが担当するためエンジニアに対する要件提示） ※時期による波は一定ありますが、目安として、新規ダッシュボード開発（既存ダッシュボードの流用含む）は2件~3件/月、既存ダッシュボードの改修 ・メンテナンス 4件~5件/月程度です 主な開発環境： ・Tableau Desktop／Tableau Online ・Google BigQuery／SQL

作業内容 アドネットワーク/広告配信サービスの開発・運用業務を主にお任せします。 その後はスキル・経験次第で、新規事業や新規サービスの開発に携わって頂く可能性もございます。 【具体的には】 ・ 配信システムの改善による広告効果向上のための開発 ・ より安定的に大量のトラフィックやデータを扱うための基盤の整備/構築 ・ サービス領域拡大のための新規企画/検証/開発 ・ レポート集計ツールの開発 【開発環境】 PHP7系8系（Laravel）, go, MySQL, Redis, Memcached TreasureData, Apache, Nginx, Prometheus, Grafana, Fluentd, Docker Vagrant, Jenkins, GitHub, backlog, slack, redash ※チーム単位での開発です。タスクを割り振ってプロジェクトを進めています。

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 ■案件情報 位置情報を利用したデータ加工処理業務において、ETLの開発・運用業務取りまとめ、スケジュール調整、要件定義を行って頂きます。 【担当フェーズ】要件定義・設計・開発・運用 【環境】 クラウド環境：AWS、GCP(BigQuery) 言語：PHP、Python（ワークフローの記述に利用）、SQL ミドルウェア：digdag、embulk ソースコード管理：Github コラボレーションツール：バックログ コミュニケーションツール：Slack、G Suite 最寄駅 フルリモート 打合せ回数 2回 期間 2022/04/01～ ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 ◆業務内容 クライアントのデジタルマーケティング活動を技術領域から提案。 CRMデータベースを使ったデータ分析を担当してもらいます。(費用の最適化) システムは、データ分析基盤にトレジャーデータのCDPやBigQueryを活用(広告DMPやIoTログ) 見込み顧客のニーズが把握(来店頻度や閲覧ページなどのからオンラインの行動をトラッキング) 行動履歴や 属性情報などから、検討の度合いを計算するスコアリングもしていただき、 顧客の購入意欲の予測、購入傾向の分析などがメインとなります。 マーケティングのROI検証、予算配分計画の作成等に活用することが目的です。 ＜ロイヤル顧客育成要因/顧客離脱要因＞

作業内容 ・Deep Learning を活用した新たな Web サービスや新機能の構築 ・災害や事故を判定するモデルの精度向上 ・SNSの解析・データ分析【概要】 Deep Learning を使って SNS 上の動画像やテキストを解析するリスク情報サービスを運営しています。 今後、Deep Learning などの機械学習技術を使って、新事業や新機能の開発をリードいただくMLエンジニアを募集しています。【開発環境】 ・言語:Python ・フレームワーク:PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow ・環境:Jupyter Notebook / BigQuery / GitLab / Slack ・貸与マシン:MacBook Pro 【開発手法】 プロジェクトごとに選択、アジャイル、スクラム、チケット駆動開発、コーディング規約あり

作業内容 【事業概要】 広告効果予測AIを活用した新しいクリエイティブ制作プロセスを確立し、高品質で広告効果の高い当たりクリエイティブの大量制作・納品・配信を可能にすることを目指します。【業務概要】 新しいクリエイティブ制作プロセスを実現するための、クリエイティブ制作画面の新機能開発と保守運用を担当していただきます。【業務詳細】 - 効果予測 API のリファクタ・アップデート ( Python, GKE, dbt ) - 新機能開発におけるアーキテクチャ選定、設計、実装 ( Python, GoogleCloud ) - 機械学習基盤、推論基盤のリファクタ・アップデート ( Python, Kubeflow, Vertex AI ) - データ処理パイプライン設計・実装 ( dbt, Embulk, Argo workflow, Dataflow ) - 自動テスト・デプロイ・インテグレーションの拡充 ( CloudBuild ) - サービス保守運用 ( アラート対応、再発防止案策定 )【文化】 - 設計の見直しやリファクタを適切に行い、高いシステム品質と事業開発力の維持・強化を目指します - 社内クリエイターから制作プロセスをヒアリングし、制作効率を改善するための施策をメンバーと議論をしながら設計・開発します【利用ツール/言語】 Vue, TypeScript, Golang, Python, BigQuery, GKE など

作業内容 ■業務内容 大手メディア企業がクラウド環境に保有するビッグデータ基盤保守運用 ならびにテレビ視聴ログの分析・可視化などのデータ活用業務を行っていただきます。 大手企業の事業担当者様と直接やりとりできる体制で、 データパイプライン設計業務や視聴傾向分析内容の提案・実施に携わっていただくことになります。 直近ではネットワーク局に向けた視聴データ活用PoCのための分析や、 基盤の保守運用といったテーマに取り組んでおり、 今後は各ネットワーク局への本格的なデータ可視化・分析の提供が中心になっていく想定です。 【開発環境】 ・GCP(BigQuery,Cloud Function, GCE, Cloud Workflows), digdag, embulk ・Confluence,JIRA,Bitbucket 【対応内容】 ・GCP主にBigQueryを用いたビッグデータのテーブル設計・データ集計 ・データワークフロー・ETLの設計・数値検証・ドキュメント化 ・データの集計と分析作業 【時期】 ・2022年6月〜

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ ■仕事内容 自社サービスである、大規模グローバルファッション系 ECサイトにおけるデータ基盤の開発運用を担当していただきます。 本ポジションは出品された商品や提携先のショップなど、 社内外の商品データを統合し、カタログデータ(製品情報、在庫、価格など)を 整備することで、フロントサービスや 分析スタッフに価値あるデータを届けます。 主要開発言語はRubyですが、本ポジションはPythonがメイン言語となります。 ◆具体的なタスク例 ・様々なデータソースから商品データを収集する ・ワークフローエンジンを活用し、 　データ連携のジョブのスケジューリングや監視を行う ・収集データをETLツールで加工 ・蓄積し、さらにBIツールにより可視化する ・カタログデータを連携するWebAPIの開発 ・社外のAIサービスや社内のデータサイエンスチームによるMLモデルを活用し、 　画像解析やテキスト解析により商品データの名寄せを行う ・社内のデータサイエンスプロジェクトに活用するため、 　カタログデータの画像へのアノテーションツールの開発を行い Slack、Jira、esa、RedmineBigQuery、ApacheAirflow、 Looker(BIツール)Docker、PythonまたはRuby、AWSEKS、Postgresql ■開発環境 言語____:Ruby,Python DB____:BigQuery FW____:RubyonRails 環境・OS_:AWS(AmazonWebServices) ■開発工程__:基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験 ■就業時間__:10:00~19:00 ■勤務地___:フルリモート(地方OK) ■平均稼働__:170時間前後 ■面接回数__:1回 ■時間幅___:140時間~180時間 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ ▼概要 R社Airシリーズのサーバーサイドをご担当いただきます。 ▼条件等 勤務場所:リモート可/八重洲 精算:140-200h 面談:2回 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要】 某銀行業務システムの開発をご担当いただきます。 (投資予算管理、人件費予算管理、IT予算管理等) 【作業場所】リモート可/虎ノ門 【時間精算】下限140h~上限200h 【面談回数】1回 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要】 Siler所有のパッケージ適用支援をご担当いただきます。 【作業場所】リモート可/虎ノ門 【時間精算】下限140h~上限200h 【面談回数】1回 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！

作業内容 コンサルティングファーム内にて以下業務を担当いただきます。 ・自動車関連企業のデータ分析（クラウド) ・GCP上でのデータ分析基盤開発

作業内容 サービスのiOS版アプリの開発を担当していただきます。 プロダクト開発を通して技術選定や検証などのチャレンジができる環境です。 具体的には、下記の業務をご担当いただきます。 ・Swift, RxSwift, Realmなどを用いたiOSアプリの開発 ・BigQueryやRedashでのデータ分析と分析結果によるプロダクトの提案や改善

作業内容 ・現行DWH(TeradataDB)から、現在構築中の新DWH(BigQuery)へテーブル、データ、バッチ処理を現行仕様のまま移行するため、現行DWHのバッチ処理/SQLを新DWHで動作する形式に変換を行います。 ・そのための現新DWH間のバッチ処理・SQLの変換設計、変換処理実装を担っていただきます。

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要】 購買システムのオンプレ→AWSへのマイグレーション をご担当いただきます。 【作業場所】リモート可/仲町台 【時間精算】あり(140h-200h上下割) 【面談回数】1回(WEB) ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 ・自社Webサービスにおけるサーバーサイドアプリケーションの運用、保守、検証に携わっていただきます。

作業内容 ・コンテンツマーケティング支援案件に携わっていただきます。 ・主LIMEXの素材や製品の受注を最大化させる為、幅広いビジネスパーソンへの認知拡大、リード獲得、顧客育成をコンテンツマーケティング、SEMの領域で立案から実行までを担当して頂きます。

作業内容 モニタリングプラットフォームの開発におけるフロントエンドエンジニアの募集 ・ユーザー利用状況に合わせた柔軟なダッシュボードの開発(React) ・使いやすい/SREを実現する上で馴染みやすいUI/UXの開発(React) など ＜『モダンモニタリング＆インシデント管理サービス』の特徴＞ SRE領域で様々な実績を積んできたノウハウを集約し、マルチクラウド対応のモダンモニタリングプラットフォーム(SRE as a Service)を提供グローバル・サービスに向けた大規模プロダクト 開発にあたっては、Firebase＋Go＋Google Cloud(Dataflow/BigQuery)をフル活用していきます。 クラウドネイティブが主体となるプロジェクトです。 ＜備考＞ 基本リモート ＜基本時間＞ 10：00～19：00

作業内容 分析官や機械学習モデルを実装するエンジニアと連携しながら、速く安全に機械学習のサイクルを回せる環境の構築をお願いします。 ＜具体的には＞ ・ビジネス課題と要求の整理 ・機械学習ワークフローの設計/開発/運用 ・データ提供のためのAPI設計/開発/運用（アプリ開発側との連携） ・機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築（A/Bテスト実施など） ・DWHへログデータを収集、蓄積、加工する、一連のデータパイプラインの設計/開発/運用

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 ユーザデモグラフィック情報、指定SQLから顧客のIDを抽出し、ファイル出力を行うシステムに携わって頂きます。 ・開発：追加機能改修・テスト・リリース・リファクタリング対応 ・保守：障害対応、問い合わせ対応、メンテナンス対応、EOSL対応 ※障害対応は原因分析、対応案の検討も行います ※立ち上げ期間としては3カ月ほどを見込んでおります。