BigQuery × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 5ページ目

作業内容 ・クラウド移行に伴う管理ツール移行PJに携わっていただきます。 ・オンプレミス環境上で実装された、PHPをAWS のクラウド環境(ECS) に移行します。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 参画後はチームメンバーとして、アルゴリズム・モデル設計・開発に従事していただきます。 また、若いエンジニアに対するPMあるいはリードエンジニアの役割も担って頂きたく 少数精鋭の環境で、技術・コミュニケーションの両面で開発をリードいただくことを期待しております。 【参画直後の業務内容】 ・自社開発プロダクトのアルゴリズム開発 ・大手フランチャイズの売上予測の開発運用

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ◆ 案件： 大手自動車販売会社の新規コンテンツ開発におけるフルスタックエンジニア 【業務概要】 ・大手自動車販売会社のデータの利活用推進のため、フルスタックエンジニアとして参画をしていただきます。 ・具体的には新規コンテンツ開発として、Node.js（Express.js）を用いたバックエンド開発や、汎用的なAPI（GraphAPIなど）の設計・開発に携わっていただきます。 ・また、GCPのデータウェアハウス（BigQuery、Cloud Spanner等）を活用したデータ処理にも携わっていただきます。 【参画のメリット】 ・大手自動車販売会社となりますので、大規模なシステムに携わることが可能でございます。 ・スクラム開発且つモダンな開発環境にてフルスタックエンジニアとして参画いただく為、ご自身のスキルアップに繋がる案件となります。

作業内容 GoogleAnalyticsのデータをBigQueryに蓄積し、データマートを 作成、必要に応じてPython等でデータを加工(非構造データの 構造化等)し、Looker,Tableau,Excelでレポートし提出が主たる業務 以下、分析テーマをベースにメイン分析者として担当。 【想定分析テーマ】 　※参考　案件参画時のテーマに 応じ変更の可能性あり 1.カスタマーに関わる分析（顧客属性・商品情報・アプリ利用履歴） 2.アプリ（BtoCアプリ）の事業貢献に関わる分析 　（1の分析に加え、当該顧客のXB・解約に関わる分析） 3.パーソナライズに関わる分析（機械学習を用いた高度化） 4.他の施策（WLP・リレーションシップ革命）に関わる分析

作業内容 プロダクト開発チームに所属し、プロダクト開発と連携してAWSクラウドを使った構築や構成変更などインフラに関わる業務を担当していだきます。 必要に応じてクラウドのセキュリティ、パフォーマンス、コストの最適化を行ったり、バックエンドアプリケーション(SpringBoot/Kotlin)を理解いただいた上で、データベースやデータ分析基盤など基盤システムの安定稼働と最適化を行っていただきます。 下記業務をお願いする予定です。 terraformを使ったAWSインフラの構築・運用 データ分析基盤(Bigquery/redash/S3)の運用 システム全体のパフォーマンス、コストの健全化

作業内容 ショッピングサービスのバックエンド領域の開発をご担当いただきます。 ＜業務内容＞ ・サービスの新規機能、機能拡張開発 　（要件定義〜設計〜実装〜リリースまでを一気通貫でご担当いただきます） ・実施するキャンペーン等の対応作業 ・サービスに関するお問い合わせ調査、修正作業 ＜開発環境＞ ・バックエンド：Go, PHP（CakePHP） ・フロントエンド：TypeScript, React.js, Vue.js, Next.js, CSS ・インフラ： AWS ・DB： Amazon Aurora MySQL, Amazon Elasticache, BigQuery

作業内容 ・ECアプリケーション運営企業様におけるプロダクトマネージャーとしてご参画いただきます。 ・エンジニアやデザイナー、ビジネスサイド等多様なメンバーと共働しての要件定義や機能開発、開発における進捗管理やロードマップ策定などをご担当いただきます。

作業内容 お客様とダッシュボードの構築を一緒に進めていただきます。 開発チームとの調整やBigQueryなど活用したデータ収集やBIツールの設定作業等をご依頼予定です。 体制強化のため、ご経験のある方を採用予定です。 ■求める人物像 ・不確実性が高い業務に対して試行錯誤を楽しめる人 ・バックエンドのスキルは持ちつつ、コードを書くこと以外の作業（分析や調整）にもモチベーションのある方

作業内容 ・ECアプリケーション運営企業向けプロジェクト支援案件に携わっていただきます。

作業内容 ・不動産事業で機械学習エンジニアとし業務に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-ビッグデータを用いたコマーシャル施策に伴う作業 　-大規模データを処理できるインフラの構築及び運用

作業内容 ・新規機能の開発 ・既存機能の改修・機能追加 ・お客様からの問い合わせに対する技術的な調査 技術環境： ・サーバーサイド：PHP ・フロントエンド： AngularJS / Vue.js / TypeScript / JavaScript ・インフラ：EC2 / Lambda / Pinpoint / Kinesis ・監視：DataDog / CloudWatch ・DB： Aurora（mysql） / DynamoDB / Redis ・ログ：Fluentd / FluentBit / GrafanaLoki / Athena / BigQuery ・CI/CD：GitHubActions ・IaC：Terraform / Ansible ・テスト：Autify / Gauge / Playwright ・開発手法：アジャイル / XP ・IDE：IntelliJ

作業内容 - メインは販売在庫関連における分析テーマをPythonやFlaskを用いてモデリングから見える化までを実装

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業】 デジタル化が進んでいない伝統的な産業にインターネットを持ち込み、 産業構造を変革することを目指し、BtoBプラットフォームとして、 各業界のデジタル化を推進しています。 印刷・広告のシェアリングプラットフォームでは、 全国の提携印刷会社の非稼働時間で印刷することにより、 高品質の商品をお安く提供しています。集客活動を支援するポスティングや 駅貼り広告などの広告サービスも提供しています。 【業務内容】 ・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築・運用 　 　└関連部署や関連チームとのコミュニケーションが必要になります ・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用 ・現行システムから新システムへのデータ移行 【環境】 ・言語 : Python, ・データベース : BigQuqery, Aurora MySQL 2.0/3.0, Aurora PostgreSQL ・インフラ : AWS (EC2, S3, Lambda etc.) , GCP ・バージョン管理 : Github ・CI : GitHub Actions ・データパイプライン実行制御: dagster 【その他】 勤務地　：目黒駅（フルリモート可） 勤務日数：週4〜5日 就業時間：10:00 〜 19:00 フレックスタイム制。 　　　　　コアタイムは11:00～16:00まで、週初めのみ10:00～16:00です。　

作業内容 ショッピングアプリ開発において機械学習領域でエンジニアリング面をリードいただける方を募集いたします。 基盤構築から機械学習モデルの作成を通じて、 ユーザー増加や既存ユーザーがより使いやすいアプリへとアップデートできるよう開発をブーストしていただきたいです。 内容 ・機械学習基盤の設計と構築（Training pipeline, Serving, Monitoring など） ・機械学習（特にレコメンデーション）を用いたプロダクトの設計・開発 ・要件定義、開発進行、技術的意思決定などの推進・リード ・運用フロー、実験管理の自動化・効率化 ・システムの信頼性 / 品質の向上 【開発環境】 ・開発言語: Python ・インフラ: Google Cloud ・分析・モニタリング基盤: BigQuery, Tableau, Looker Studio ・その他: Crashlytics, Docker, GitHub, Terraform, Slack, Figma, Notion

作業内容 マーケティングツールの開発を担当いただきます。 主に下記をご担当いただきます。 　-設計 　-実装 　-テスト 　-保守

作業内容 ・データ分析及びクラウドインフラの構築を行っていただきます。 ・具体的には下記をご担当いただきます。 　-データ分析 　-データ分析基盤の開発

作業内容 新規ウェブサービスの開発業務をご対応いただきます。 ※その他詳細につきましては、面談時にご説明をさせていただきます。 ＜開発環境＞ ・バックエンド: Go, PHP, ・フロントエンド:React.js, Vue.js, Next.js ・データベース: MySQL ・クラウドサービス: AWS (ECS, Fargate, Auroraなど), GCP(BigQueryなど) ・監視ツール: New Relic, Data Dog ・コラボレーションツール: Slack, GitHub, figma, Jira, Confluence ＜工程＞ 案件定義、基本設計、詳細設計、開発、結合T、ユーザーT、保守改修、研究開発、基盤設計 ＜就業時間＞ 10:00～19:00 ＜備考＞ アダルトコンテンツ：現状は該当しませんが、今後可能性はございます。 ※予めご認識の上でご応募をお願いいたします ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

作業内容 リファクタリングや一部機能開発などを担当いただきたいと思います。 フロントエンド側がReact/TSになり、フロント側もお願いしたいと考えております。 技術環境： ・言語：Ruby、TypeScript ・フレームワーク：Ruby on Rails、RSpec、React、Gatsby.js ・データベース：React ・インフラ：AWS(Fargate、S3、Auroraなど)、GCP(BigQueryなど)、Docker ・その他：Docker

作業内容 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　1.DX推進事業会社向けサポートPMO 　　-依頼者がホワイトボード等で説明する内容を、構造的にPowerPoint資料として整理、ブラッシュアップ 　　-事業会社のメンバーと密にコミュニケーションを取りながら、事業推進をサポート 　2.ロジスティクス向け事業企画サポート 　　-依頼者のディレクションをもとに企画資料を作成 　　-PubteXでのデータ分析、検証(依頼者と協力して作業を実施) 　　-本番データの把握と整理 　　-GCP BigQueryに格納された本番データを活用し、サプライチェーン視点でのデータ分析を実施 　　-依頼者が整理した分析、加工仕様に基づき、SQLを用いたデータ加工を試行錯誤しながら実装

作業内容 【業務内容】 中古車販売大手において新規コンテンツの開発に携わっていただきます。 チーム開発を重視しつつチームメンバーとコミュニケーションをとりながらより良いプロダクト開発を目指していただきます。 バックエンドの領域に関わらずフロント開発もチームメンバーとともに携わっていただくためフルスタックを目指すことが可能です。 開発手法：スクラム 作業環境：ペアプロのため常時画面共有していただきます

作業内容 ・GCP BigQueryを中心としたデータ分析基盤の保守 ・内製ツールの保守・改善(主にPython) ・プロダクトDB→分析基盤データ連携ツール ・データ加工用ツール ・チーム内業務改善ツール

作業内容 ・DX推進事業会社向け推進サポート案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-DX推進事業会社向けサポート 　-ロジスティクス向け事業企画サポート

作業内容 ・ビッグデータ基盤を活用したCRMプロジェクトに携わっていただきます。 ・おもに下記のような作業をお任せいたします。 　-顧客データを活用した分析、施策立案 　-Salesforceから別システムへの移行検討

作業内容 ライフスタイル＆エンタメ情報サイトの開発 現在のシステムの運用だけではなく、システム部分のリニューアルや新規コンテンツの開発も実施します。 ・API開発 (Go) ・サーバーレスアプリケーション開発 (AWS lambda, Go) 【技術環境】 言語：Go インフラ：AWS, GCP FW：Goa DB：MySQL、DynamoDB, Redis、ElasticSearch、BigQuery ツール：Docker、GitLab、GitLab CI、JIRA、slack、Confluence 開発手法：ドメイン駆動設計（DDD） ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

作業内容 ・Android向けアプリの新機能設計/開発及び機能改善、レビュー ・PMやデザイナー、サーバサイドエンジニアと連携したチーム開発 ・コード品質の改善や自動化による開発環境の改善 ・iOS、androidの連携

作業内容 新しくリリースしたプロダクトのバックエンド・フロントエンドの開発を行います。 【主な業務内容】 ・データカタログ機能の開発 ・BigQuery/Snowflake上のデータの依存関係を可視化する機能の開発（データカタログ、データリネージ） ・データエンジニアリングの課題を解決する、各種新機能の開発 ・バグの調査・改修

作業内容 【内容】 iOS版アプリの新規機能開発、ユーザー体験を損なわず各事業のグロースを見据えた中長期的なシステム設計、コードの品質改善を行っていただきます。 ・iOS版アプリの設計/開発/運用、UI/UX開発 ・万単位のアクティブユーザーを抱えるアプリの新機能開発 ・運用されていくコードを生産性高く維持するための設計改善、リファクタリング ・チーム間を越えたアプリ全体での開発推進 ・アーキテクチャや使用技術の選定 【環境】 言語：Swift バージョン管理：Git、GitHub プロジェクト管理：Trello、Jira その他：Figma、Firebase、Google BigQuery、AWS CI環境：Bitrise、GitHub Actions

作業内容 ・Google Cloudのインフラ基盤上に蓄積された蓄電池データの見える化や機器の遠隔制御及び、Webアプリケーションのフルスクラッチ開発に携わっていただきます。 ・下記環境で行っていただく予定です。 　‐フロントエンド　React 　‐バックエンド　Python 　‐クラウド　Google Cloud

作業内容 全社横断の認証基盤や共通ロガー、ボイラープレート等の開発を推進するチームでの下記業務をお任せします。 ※Platform Engineeringチームと近い位置づけながら、よりアプリケーション開発寄りの領域をご対応していただきます。 ・アプリケーションバックエンド開発 ・各種外部システムとの連携 ・共通モジュールの開発・最適化 ・マイクロサービス開発における設計・開発 ・設計図の作成やコーディング作業 ＜開発環境＞ 言語：Go, TypeScript FW：Express, NestJS DB：PostgreSQL インフラ：GCP（App Engine, GKE, Cloud SQL, Cloud Functions, Cloud Pub/Sub, BigQuery など） API：OpenAPI, GraphQL CI/CD：Cloud Build, GitHub Actions モニタリング：Datadog 業務ツール：Notion, Gather, Slack

作業内容 ・Node.js（Express.js）を用いたバックエンド開発のご経験 ・GCP（BigQuery、Cloud Spanner等）を利用されたご経験 　　　 【主な開発環境・ツール】 ・使用言語：TypeScript、Python、Dart、Ruby ・FW・ライブラリ：React.js、Next.js、FastAPI、Flutter、RoR、Express.js ・DB：SQL ・インフラ：AWS、GCP ・開発手法：スクラム（1週間スプリント）