Google Cloud Platform × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 13ページ目

作業内容 【募集背景】 グループ横断でデータ活用を推進するため、AIレディなデータ分析基盤の整備・高度化を目的として募集しております。 【作業内容】 グループ各社に散在する事業データを整理・設計し、GCPおよびBigQueryを中心としたデータ基盤を構築・運用していただきます。具体的には、データウェアハウスの設計・構築、Cloud Run FunctionsやCloud Composer、Dataflowなどを活用したETL/ELTパイプラインの設計・実装・改善を行います。また、GA4などを用いた行動データ取得の標準化や、広告・CRM・営業・施設運営・コールセンター・来訪ログなどのオンライン・オフラインデータの統合と連携を推進していただきます。さらに、Looker Studio、Power BI、Tableau等を用いたBIダッシュボードの設計・開発・運用、事業KPIおよびマーケティング指標の設計、アドホック分析の実施や既存データ基盤・BI環境の見直しとグループ全体への展開を担っていただきます。 【求める人物像】 事業側のニーズを理解しながら、データ基盤のあるべき姿を自ら考え提案・実装できる方を求めております。新しいクラウドサービスや分析手法のキャッチアップに前向きで、関係者とコミュニケーションを取りながら主体的に課題解決に取り組める方にマッチしたポジションです。 【ポジションの魅力】 グループ横断で多様なデータを扱いながら、データ基盤の設計から可視化・分析まで一貫して関わることができます。GCPやBigQueryを中心としたモダンなデータスタックを活用できる環境であり、機械学習や生成AIを取り入れた高度な分析にもチャレンジできる点が魅力です。また、既存基盤の再設計や標準化を通じて、全社的なデータ活用の仕組みづくりに深く関与していただけます。 【開発環境】 GCP（BigQuery、Cloud Run Functions、Cloud Composer、Dataflow等）を中心としたデータ基盤上で、SQLおよびPythonを用いたデータ処理・分析を行います。BIツールとしてLooker Studio、Power BI、Tableau等を利用し、業務ツールにはMicrosoft 365を標準採用しております。

作業内容 【募集背景】 大手総合商社グループのDXを推進する組織において、生成AIを活用した新規プロダクト案件が増加しているため、技術力と事業理解を併せ持つリーダー人材を募集しております。 【作業内容】 大手総合商社の次世代ビジネスを支える生成AIプロダクトにおいて、技術選定から実装、チームリードまで一気通貫で担当していただきます。 生成AI（RAG等）を活用した意思決定支援・分析レポートシステムのアーキテクチャ設計および開発を行っていただきます。 商社の事業部門との直接対話を通じて要件定義や仕様の合意形成を実施していただきます。 Python（FastAPI）やReact/Next.jsを用いたクラウドネイティブ環境でのスクラッチ開発をリードしていただきます。 開発メンバーへの技術指導や、PythonおよびReactコードに対する高度なコードレビューを実施していただきます。 Claude Code、Devin、Gemini Enterpriseなどの最新AIツールを活用し、次世代型の開発プロセスを構築していただきます。 【求める人物像】 技術でビジネス変革を牽引する志向をお持ちで、インフラからフロントエンドまで幅広く主体的に手を動かせる方を求めております。 抽象度の高い要望を整理し、関係者との議論を通じて要件を結晶化できる高いコミュニケーション力をお持ちの方が望ましいです。 最新のAIツールやクラウド技術の活用に積極的で、常に新しい技術にキャッチアップしながらプロジェクトを推進できる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 大手総合商社のDXを担う戦略的プロジェクトにおいて、生成AIプロダクトの技術選定から開発、リードまで一貫して関わることができます。 Claude CodeやDevinなどの最新AIツールを標準的に活用する環境で、次世代の開発プロセスを自ら設計し実践できる点が魅力です。 事業部門と近い距離で議論を行いながら、ビジネスインパクトの大きいプロダクトづくりに携わることができます。 【開発環境】 Python（FastAPI）、TypeScript（React/Next.js/Vite）を用いた開発環境で、AWS、Google Cloud、AzureおよびTerraformを活用したクラウドネイティブな構成で開発を行っております。 ChatGPT Team、Gemini Enterprise、Claude Code、DevinなどのAIツールを組み込んだアジャイル・スクラム開発を実施しております。

作業内容 【募集背景】 物流DXシステム「ハコベル配車計画」「ハコベル配車管理」の機能拡充および運用強化のため、フルスタックエンジニアを募集しています。 【作業内容】 物流DXシステムである「ハコベル配車計画」と「ハコベル配車管理」の新機能開発および既存機能の改善・運用を担当していただきます。バックエンドではGoやRubyを用いたAPIおよび業務ロジックの実装・改善、フロントエンドではTypeScript/React/Next.jsを用いたWebアプリケーションの開発を行っていただきます。GraphQLやProtocol Buffersを用いたAPI/スキーマ定義の整備、AWS上でのアプリケーション動作に関わる設定・改善、Dockerベースのコンテナ環境での開発・運用も行っていただきます。GitHubを用いたコードレビューやチーム開発、CI/CDパイプラインを活用した継続的なデリバリーにも関わっていただきます。 【求める人物像】 プロダクト志向を持ち、物流領域の課題解決に主体的に取り組める方を求めています。バックエンドからフロントエンドまで幅広い技術領域に関心を持ち、既存の設計やコードを理解しながら改善提案ができる方、チームメンバーとのコミュニケーションを大切にし、ペアプログラミングやモブプログラミングなどの開発スタイルにも前向きに取り組める方を歓迎します。AIツールなど新しい技術の活用にも積極的にチャレンジできる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 物流DXという社会的インパクトの大きい領域で、配車計画・配車管理というコアドメインに関わる開発に携われます。バックエンドからフロントエンド、インフラまで一貫して関与できるため、フルスタックエンジニアとしてのスキルを高めることができます。DDDやクリーンアーキテクチャ、GraphQLなどのモダンなアーキテクチャや技術スタックを実践的に学べる環境であり、テックリードやアーキテクト志向の方にとっても成長機会の多いポジションです。AIツールを活用した開発プロセスにも触れることができます。 【開発環境】 バックエンド: Go, Ruby, Ruby on Rails フロントエンド: TypeScript, React, Next.js API/スキーマ定義: GraphQL, Protocol Buffers, Swagger インフラ: AWS (ECS, EC2, RDS/Aurora, DynamoDB, S3, SQS, Lambda など), Docker バージョン管理: Git/GitHub CI/CD: CircleCI, GitHub Actions, CodeBuild AIツール: Claude Code, GitHub Copilot, Devin, Gemini コミュニケーション: Slack, Notion, Google Workspace で開発を行っています。

作業内容 【募集背景】 AIエージェント技術を軸に複数の新規プロダクトを一気に立ち上げるフェーズに入っており、各プロダクトを技術面でリードできるエンジニアが不足しているため、複数プロダクトの立ち上げを担うリードエンジニアを募集しています。 【作業内容】 PMやCTO、エンジニアと複雑な要件をすり合わせながら、バックエンドを中心としてインフラやフロントエンドを跨ぐ主要機能の設計・実装をリードしていただきます。AIマルチエージェント技術を用いた新規プロダクト群に対して、技術選定やアーキテクチャ設計、実装を行いながら、プロダクト単位でチームビルディングにも関わっていただきます。 【求める人物像】 AIでのコーディングを普段から行っており、最適解を常に模索できる方を求めています。ビジネスインパクトを起点に技術選定を判断し、CTOやPMと対等なパートナーとして議論できる方、仕様が不確定な段階でもプロトタイプを素早く作り検証サイクルを回せる方、新しい技術への感度が高く、チーム全体の生産性向上やプロダクト価値に還元できる方を歓迎します。プロダクトをゼロから作り上げるフェーズに意欲を持って取り組み、ポジティブに周りを巻き込める方に適したポジションです。 【ポジションの魅力】 技術と組織の両面から「0 → 1 → 10 → 100」を経験できる環境であり、ソフトウェア開発において横断的に携われる技術領域の広さと自由度、裁量の大きさがあります。開発効率化やチーム運営、採用など開発組織の骨組みを自ら設計でき、スタートアップならではの高速な意思決定と実行サイクルを体験していただけます。機械学習研究者によって創設された組織で、AIマルチエージェント事業の本格展開に中心メンバーとして関わることができます。 【開発環境】 フロントエンドはNext.jsやChrome Extensionを用い、バックエンドはTypeScript/Hono/DrizzleやPythonを採用しています。データベースにはPostgreSQLやベクトルDBであるQdrantを使用し、インフラはAWSとTerraformで構築されています。CI/CDにはGitHub Actions、監視にはDatadogを利用し、AI関連ではOpenAIやAnthropicのAPIなどを活用しています。

作業内容 ・次世代の国内AI技術の社会実装・ロードマップ構築支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -社会実装 -ロードマップ構築支援

作業内容 に見合う要員様のご提案を賜りたく存じます。 ※他媒体への掲載はお控えください ※5日以内に弊社からお返事がなければお見送りとご認識くださいませ =========================================== 番　号 No.2496 案件名 【イルミナ：案件】リードエンジニア｜生成AIを活用した支援システムの実装を牽引するリードエンジニア 概　要 案件概要： 具体的な作業内容： 【リモート可・フルフレックス】 ================ 本ポジションについて ================ ◻︎ プロダクト概要 蓄積してきたAIの知見をもとに、複数のAIエージェントが協調して高度な処理を行う 「AIマルチエージェント」技術を用いた新規事業開発を推進しています。 ◻︎ 募集背景 AIエージェント技術を軸に複数の新規プロダクトを一気に立ち上げるフェーズに入っています。 単体のAIプロダクトではなく、複数AIエージェントが協調して課題を解決する【AIマルチエージェント事業】を本格的に展開しており、すでに複数プロダクトが同時並行で走り始めています。 この急激な拡大スピードに対し、各プロダクトを技術面でリードできるエンジニアが不足しています。 技術選定・アーキテクチャ設計・実装からチームビルディングまで、プロダクト単位で「任せられるリード」の存在が不可欠です。 複数プロダクトの立ち上げを担うリードエンジニアを迎えたいと考えています。 ◻︎ 主要業務 PM/CTO/エンジニアと複雑な要件をすり合わせながら、バックエンドを中心としてインフラやフロントを跨ぐ主要機能の設計・実装をリードをしていただきます。 ◻︎ 本ポジションの魅力 必　須 スキル ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ・共通 AI DX ソリューションの開発エンジニアとして、AI プロダクトの品質保証とアーキテクチャ設計に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-共通AI DXソリューションの開発: 業務自動化フレームワーク、AIチャット基盤、クローリング基盤等の設計・実装。 　-AI駆動開発環境の整備: Claude Codeを最大限活用した開発ワークフローの構築および全社展開の推進。 　-品質ハーネスの設計・構築: Pre-commit、CI/CD、自動テスト基盤、LLM出力検証等の品質保証システムの構築。 　-プロンプト/コンテキストエンジニアリング: 再利用可能なプロンプトテンプレートの設計やLLM（Gemini/Claude等）の統合設計。 　-技術選定とアーキテクチャ設計: AIプロダクトにおける最適な技術スタックの選定、およびスケーラブルなシステム設計のリード。 　-アプリケーション・インフラ開発: Webアプリケーション開発およびGCP上でのインフラ構築・運用。 　-ノウハウの体系化: AI実装ガイド、アンチパターン集、コードレビューチェックリストの策定と技術支援。

作業内容 業務内容 ■具体的な業務内容 ・ファッション業界向けAIソリューション（商品説明文の自動生成、在庫最適化、EC立ち上げなど）の開発・実装 ・LLM（Gemini等）のモデルホスティング、およびクライアントデータを活用したファインチューニング、パラメータ調整 ・Webアプリケーションにおけるバックエンド、フロントエンド、インフラ、ネットワーク領域全般にわたるフルスタック開発 ・パートナー企業からの課題吸い上げ、技術的な解決策の企画・提案 ▼開発環境 ・開発言語：python など ・データベース：Aurora / MySQL / Elastic Cache ・フレームワークライブラリ: pytorch / sklearn / lgbm など ・ETL：ArgoWorkflow / BigQuery / など ・インフラ：ECS / EKS / Cloudformation / Terraform ・インフラ管理: Cloudformation / Terraform / ArgoCD / istio ・ソースコード管理：git / github / gitlab ・プロジェクト管理：zenhub ・情報共有 ■チーム体制 BtoB AI事業チームは、現在計5名 ・共同代表CEO：営業・採用等の意思決定を牽引 ・共同代表CO：元エンジニア。週1.5日ほどコミット ・正社員エンジニア：2名 ・業務委託エンジニア：1名 ■リモート稼働について フルリモートになります。 ■働き方 ・稼働日数：週3日以上（※スキルの高い方であれば、週1〜2日のコミットでも十分にプロジェクトを回せる体制を目指しています。週3〜5日など高コミットの希望も歓迎です） ・稼働時間：フルフレックス ■求めるスキル ・Python:Pandas / Numpy / sklearnへの理解/基礎知識 ・Webアプリケーションの開発実務経験（バックエンド、フロント、インフラまで一通り対応できるフルスタックな知識・経験） ・生成AI / LLMの活用、または機械学習モデルのファインチューニングやパラメータ調整の実務経験 ・本番環境でのスケーラビリティや実運用を考慮したPoC（概念実証）の設計・開発経験（ローカル個人環境のみでの実装経験は不可） ・クライアントの前に立ち、技術的な仕様やAI導入の価値を分かりやすく説明できる高いコミュニケーション能力 ■歓迎スキル ・tensorflow / pytorch などを用いた深層学習モデルの構築経験 ・ArgoWorkflow や AirFlow 等を利用したデータパイプラインの設計と運用の経験 ・AWS / GCP などのクラウドインフラを使った機械学習環境の構築経験 ・何らかのレコメンドやそれに纏わる周辺領域の開発や運用をした経験 関わるサービス・プロダクト ■企業について 独自の「スタイリングAI」とプロのスタイリストの知見を融合したパーソナルスタイリングサービスを運営する、全社20名ほどの少数精鋭スタートアップ企業です。 直近では、アパレル領域に特化したAI開発の強みを活かし、BtoB向けのAIソリューション事業（AIDX）を本格始動。大手AIコンサルが苦手とするアパレル固有の領域で引き合いが急増しており、現在非常に注目されている成長フェーズにあります。 ■プロダクトについて BtoB AI事業（AIDX） ファッション・アパレル業界のクライアントに対して、生成AIを活用した様々なソリューション（商品説明文のAI自動作成、在庫最適化、共同ECサイトの立ち上げなど）を提供しています。コンサル型とエンジニアリング型をハイブリッドさせたビジネスモデルを展開しています。 ■募集背景 プロジェクトの急増に伴い、開発体制の強化が急務となっていますが、「AI（ファインチューニング）の知識」と「Webのフルスタック開発力」を兼ね備えた人材の採用難易度が非常に高く、即戦力として実証実験（PoC）から本番運用を見据えた開発をリードいただける、優秀なフリーランスのエンジニアを募集いたします。 ■期待するミッション ・0→1フェーズにおける、生成AIを活用したアパレル向けソリューションの企画・設計・開発の牽引 ・個人環境での実装レベルに留まらず、本番環境を見据えたスケーラビリティを考慮したアーキテクチャの設計・構築 ・クライアントの前に立ち、技術的な説明やAI導入による投資対効果（リターン）をロジカルに説明し、プロジェクトを前進させること

作業内容 【作業内容】 ・PHPのプロジェクトのライブラリバージョン更新対応を行います。 ・AWS(Amazon)からGCP(Google)への載せ替え対応を行います。 【求める人物像】 ・PHPおよびクラウド技術に関する経験を活かして対応いただける方を求めています。

作業内容 【作業内容】 ・PHPのプロジェクトのライブラリバージョン更新対応を行います。 ・AWS(Amazon)からGCP(Google)への載せ替え対応を行います。 【求める人物像】 ・PHPおよびクラウド技術に関する経験を活かして対応いただける方を求めています。

作業内容 【募集背景】 既に市場リリースされているAI翻訳サービスの保守開発案件です。 【作業内容】 既に市場リリースされているAI翻訳サービスの保守開発を行います。 【開発環境】 Java/Spring Bootを利用しています。

作業内容 【募集背景】 大手人材会社のデータ推進部門において、HR領域のデータ活用推進を実施しております。 【作業内容】 ・ビジネス要件のヒアリングを実施いたします。 ・ビジネス要件を基にデータマートの要件を整理し、設計を行っていただきます。 ・BPにて開発された成果物のレビューを実施していただきます。

作業内容 ・EC業界向けクラウド構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -構築 -保守運用 -改修

作業内容 【募集背景】 大手人材会社のデータ推進部門において、HR領域のデータ活用推進を実施しております。 【作業内容】 ・ビジネス要件のヒアリングを実施いたします。 ・ビジネス要件を基にデータマートの要件を整理し、設計を行っていただきます。 ・BPにて開発された成果物のレビューを実施していただきます。

作業内容 ・秘密計算プラットフォームおよび関連プロダクトの開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - プロダクト開発 - 新技術の実装 - 検証

作業内容 ・介護HRサービス向けデータ基盤構築に携わっていただきます。

作業内容 【募集背景】 大手人材会社のデータ推進部門において、HR領域のデータ活用推進を実施するための体制強化となります。 【作業内容】 ・ビジネス要件のヒアリングを行います。 ・ビジネス要件を基にデータマートの要件を整理し、設計を行います。 ・BPが開発した成果物のレビューを行います。

作業内容 【作業内容】 各種Googleプロダクト（GCP・Google Workspace・Chrome Enterprise）のプリセールスおよびプロジェクト対応をご担当いただきます。プリ・ポスト双方においてGoogleプロダクトの技術対応を行い、案件経験をもとに顧客への説明・提案を実施いただきます。また、プロジェクト管理や委託先パートナー管理も含めた推進業務も担当いただきます。 【求める人物像】 AWSやMicrosoftなどのクラウド経験を活かし、早期にキャッチアップいただける方が望ましいです。

作業内容 【募集背景】 大手人材会社のデータ推進部門において、HR領域のデータ活用推進を行うための体制強化を目的としております。 【作業内容】 ・ビジネス要件のヒアリングを実施いたします。 ・ビジネス要件を基にデータマートの要件を整理し、設計を行います。 ・BPにて開発された成果物のレビューを実施いたします。 【開発環境】 ・Google GCPを基盤として利用いたします。

作業内容 バックエンドエンジニア

作業内容 【募集背景】 新規機能実装や改善に伴う開発体制強化のため増員募集 【プロジェクト詳細】 ■職務内容 ・NFTゲームクライアントサイド開発 ・Unityによる新機能実装および既存機能改善 ・要件整理、実装、レビュー、保守 ・プランナー、デザイナー、サーバーエンジニアと連携した仕様策定 ・KPI計測・分析を基にした改善提案 ・ドキュメント作成 ■稼働時間 10時-19時を想定していますが相談可能です フルリモート勤務が可能です

作業内容 【20代～40代の方向け】 ・AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用 ・マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計 ・CI/CDパイプラインの構築・改善 ・統合機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ ・多職種チーム (デザイナー、PdM、PjMなど)​ との協働開発

作業内容 【作業内容】 GCPを用いたkubernetes上にapigeeハイブリット環境を構築していただきます。 バックエンド開発、インフラの構築がメイン業務となっております。

作業内容 【作業内容】 WEBアプリケーションの開発に携わって頂きます。 ・アジャイル開発 ・要求の詳細化から実装、テスト、保守運用まで 【開発環境】 ・言語：C# ・ライブラリ：ASP .NET Core、Entity Framework Core、Dapper、ClosedXML、PDFSharpCore ・ツール：Visual Studio ・DB：MySQL（Amazon Aurora） ・バージョン管理：Git、Github ・実行環境：Docker

作業内容 【作業内容】 ・ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。 ・要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。 【開発環境】 ・開発言語：Python ・インフラ：GCP ・分析・モニタリング基盤：BigQuery、Tableau、Looker Studio ・その他：Crashlytics、Docker、GitHub、Terraform、Slack、Figma、Notion

作業内容 ・AIデータインテリジェンス、基幹システムモダナイズ開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Python、Go、TypeScriptを中心とした開発 - AWSやBigQuery(GCP)などのクラウドサービスを活用した開発

作業内容 【作業内容】 ・ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。 ・要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。 【開発環境】 ・開発言語：Python ・インフラ：GCP ・分析・モニタリング基盤：BigQuery、Tableau、Looker Studio ・その他：Crashlytics、Docker、GitHub、Terraform、Slack、Figma、Notion

作業内容 ・TypeScriptを用いたプロダクト開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -TypeScriptを用いたミドルウェア開発 　-PMとしての役割 　-ソリューションアーキテクトとしての役割

作業内容 【作業内容】 購買行動支援チャットサービスを展開している企業にて、フルスタックエンジニアとして参画して頂きます。 PM/CTO/エンジニアと複雑な要件をすり合わせながら、バックエンドを中心としてインフラやフロントを跨ぐ主要機能の設計・実装をリードしていただきます。 【開発環境】 フロントエンド: Next.js、Chrome Extension バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python データベース: PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB） インフラ: AWS、Terraform CI/CD: GitHub Actions 監視: Datadog AI: OpenAI/Anthropic API 等

作業内容 【20代～40代の方向け】 AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用 大規模言語モデル (LLM) を活用したAIエージェントシステムの実装 リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発 自然言語処理パイプラインの構築・最適化

作業内容 ・上流ポジションでの流通系企業向けGCPガバナンス案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 案件受付、要件、構成の確認(前裁き) - ガバナンスチェック(セキュリティ、コスト、運用) - 構成に対するOK、NG、条件付きOKの判断と理由説明 - 開発チーム、社内との調整、問い合わせ対応 - インシデント発生時の影響判断、対応方針整理、エスカレーション - 進捗、課題管理、週次報告、レビュー会資料作成、説明

作業内容 ・医療機関向けインフラ設計案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -GCP、OCI を用いたマルチクラウド環境の設計、構築、運用方針策定 -AI処理 -データ分析基盤設計 -API連携 -コアトランザクション処理 -セキュリティ要件が厳しいクライアントデータ保管

作業内容 ・AIプロダクトにおけるバックエンドシステム設計開発運用案件 に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計 -CI/CDパイプライン構築および改善 -統合機械学習モデルのプロダクション環境への統合およびデプロイ -多職種チームとの協働開発

作業内容 MAU1千万人超の大規模サービスを運営するクライアント様の案件にて、 全社的なデータ基盤・ログ基盤の構築・運用を担当いただきます。 ・全社データ基盤・ログ基盤の実装 ・既存設計のレビューおよび改善提案 ・ETLプロセスやレコメンド基盤構築に向けた技術選定 ・技術的な助言・リード 【本件の魅力】 ・AWSからGCPへの大規模データ転送など、クラウドを跨ぐ高度な基盤構築経験が積めます。 ｰ

作業内容 【作業内容】 フルスタックエンジニアとして、モダンなシステム開発に携わっていただきます。 少数精鋭のチームに所属して頂き、スクラム開発を通じて継続的なプロセス改善にも取り組んで頂きます。 【ポジションの魅力】 少数精鋭のチームでスクラム開発に携わっていただけます。

作業内容 ・国向け安全保障関連プロダクトインフラ基板構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -GCPを用いたインフラ構築 -Dockerを用いたインフラ構築

作業内容 【作業内容】 商社系大手メーカーにて、MuleSoftを用いたAPIプラットフォーム基盤構築をご担当いただきます。具体的には、MuleSoft環境構築および運用設計、APIテスト（Gatling等のツールを用いたテスト）を中心に、ウォーターフォール型開発における基幹システムとのデータ連携設計・開発に従事いただきます。顧客向け仕様説明や要件定義、折衝業務をお任せする可能性もございます。 【開発環境】 Platform：MuleSoft クラウド：AWS、GCP、Heroku ツール：Slack、Backlog、Zoom、GitHub OS：Mac / Windows（選択可）

作業内容 ・小売業向け内製化プロジェクト支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -データ移行 -自社GCP環境へ移管されたインフラ・バックエンド基盤アーキテクチャ設計 -技術的オーナーシップの確立 -オフショアベンダーに対する技術要件定義、コードレビュー、開発プロセス(CI/CD、監視運用等)の標準化推進 -ベンダーコントロールと技術選定

作業内容 【募集背景】 大手ホームセンター運営の建築関連業者向けサービスサイト開発におけるクラウドバックエンド開発プロジェクトです。 【作業内容】 大手ホームセンター運営の建築関連業者向けサービスサイト開発におけるクラウドバックエンド開発に携わっていただきます。 【求める人物像】 プロ意識をもって自力で制作を完遂できるスキルレベルの方を求めています。 【ポジションの魅力】 エンドクライアント向け商用サービス開発案件で、複数名体制の中でクラウドバックエンド開発に携わることができます。 【開発環境】 node.js、TypeScript、GCP、GCP-Firebase、Nest.js、Express

作業内容 【作業内容】 キャッシュレス決済サービスを展開する大手企業にて、オンプレミスからクラウドへの移行プロジェクトにクラウドエンジニアとして参画いただきます。大規模な開発に携わり、アーキテクト設計などを担当するポジションです。 ・オンプレミスからクラウドへの移行業務を行います。 ・アーキテクトの設計を担当いただきます。 ・クラウドの設計/構築を実施いただきます。 【ポジションの魅力】 稼働が安定しており、新規プロダクトの検討も行われているため、自身のレベルアップにつながる環境です。 大手企業の大規模開発や新規プロダクト検討に携わることで、幅広い業務経験とスキルアップの可能性がございます。 【開発環境】 言語：Java DB：Oracle インフラ：GCP、AWS その他：Slack、Google Meet