Hadoop × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 5ページ目

作業内容 ・国内既存サービスの海外ローカライズ版制作プロジェクトにおいて、 　サーバーサイドエンジニアとしてご活躍いただきます。 　-サーバサイドアプリケーション開発 　-サービス設計、業務フロー設計

作業内容 ・大手外資系製薬会社のデータエンジニアとして参画いただきます。 ・具体的には下記です。 　‐データと分析チームの技術的な問題支援 　‐データインフラストラクチャのニーズのサポート 　‐ビジネスアナリストやその他の利害関係者との連携 　‐ビジネス要件を技術仕様に変換する作業 　‐データプロセスの効率と機能の向上に向けたデータサイエンティストとの連携 　‐データセットの組み立て 　‐Microsoft AzureまたはAWSのいずれかで、最適なデータパイプラインアーキテクチャを設計、構築、テスト、および維持 　‐データソースからのデータの最適な抽出、変換、および読み込みに必要なインフラ構築 　‐データ品質、データセキュリティ、およびデータガバナンスの側面でのデータプラクティスの適用

作業内容 インフラの構築や安定運用のために必要となる作業を主体的に行っていただきます。 １.環境構築 新規サービス開発のための設計や環境構築を行います。 ２.性能管理 処理速度やリソースなど、性能とキャパシティの管理を行います。 ３.運用改善 常に最適な運用体制が取れるように効率化や自動化などを検討していきます。 ４.障害対応 障害時の状況の沈静化及び根本原因の調査を行います。 【開発環境】 ■GCP GKE,GCE,BigQuery,CloudRun, GCSなど ■AWS S3, ElasticTranscoderなど ■Kubernetes ■Istio ■Terraform ■WebRTC ■Ruby on Rails ■Go ■Python ■Rust ■JavaScript,HTML5,CSS3 ■TypeScript ■React ■node.js ■Datadog ■mackerel ■Elasticserach/Kibana ■pagerduty ■Sentry ■Clarity

作業内容 機械学習エンジニアとしてサービスの改善／開発を行っていただきます。主にデータを活用したアルゴリズムの開発とその基盤開発を担当していただきます。 - 機械学習技術を用いたサービス開発および改善。具体的には推薦システムや診断といったサービスに従事していただきます。 - 機械学習モデルの安定的な運用・基盤整備（ML pipeline/MLOps） - 香りのデータを活かしたチャレンジングな課題の解決（R&D） - データ利活用のためのデータ基盤整備（Data Engineering/Data pipeline）

作業内容 ・WebサービスAI開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-データ分析(データの前処理、クレンジング、変換) 　-モデリング 　-SQLを用いたデータベース操作 　-PythonによるAPI開発　など

作業内容 ・クラウド利用を推進するCCoEやサービス提供する 　データソリューション事業領域のデータ基盤に携わっていただきます。 ・主に下記の作業を担当いただきます。 　‐クラウド環境の設計及び構築 　‐クラウド運用業務の自動化及び効率化 　‐モニタリング基盤設計及び構築及び監視運用

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～ BtoB向け AIサービス 移行プロジェクトに携わっていただきます。 具体的な内容は下記の通りです。 プライベートクラウドで管理されたKubernetes環境やHadoop環境をパブリッククラウドへ移行する。移行に伴い主に下記業務を想定 ・パブリッククラウドのインフラ設計・構築 ・Kubernetes コンテナ環境の設計・構築 ・CI/CD、モニタリング環境の設計・構築 ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎

作業内容 下記3つの担当のいずれかをご担当いただきます。 -サーバ担当 　　　– サーバ設計構築経験(Windowsサーバメイン 仮想基盤特にHCIを扱う予定) -ネットワーク担当 　　　– ネットワークスキル(CCNA相当以上。Dell L3, FortiGate, Cisco VPNなど扱う予定) -DB担当 　　　– DB(MS SQLServer 2019を扱う予定) Hadoopの知識があれば尚可 -共通 　　　– その他(セキュリティSW、ログ、監視、バックアップなどのエージェント導入支援作業、 　　　　ファシリティ関連(ラック構成や調達管理) なども発生する見込み)

作業内容 外資コンサル日本法人内でのクラウドチームへご参画いただきます。 ※エンジニアではなくコンサル枠となります。 さまざまなサービスと実装パターンを活用して、 安全でスケーラブルかつコスト効率に優れたエンタープライズアーキテクチャを設計から実装を目指します。 具体的には、さまざまなデータワークロードと分析ニーズをサポートするために、 データの取り込み、保存、処理、消費のためのソリューションを設計します。 組織の要件に応じて、アーキテクチャが高可用性、災害復旧、 およびグローバル分散向けに設計されていることが目的です。 ＜想定される作業＞ ・データエンジニアと緊密に連携し、 　バッチおよびリアルタイムデータ処理用のデータパイプラインの構築と最適化を目指します。 ・データサイエンティストやアナリストと協力して、データへのアクセスを容易にし、 　高度な分析や機械学習プロジェクトをサポートします。 1.データモデリング 2.データベース管理 3.データ統合 4.データガバナンスとセキュリティ 5.データ分析と視覚化 6.テクノロジーの評価と実装 7.コラボレーションとコミュニケーション 8.戦略計画 ※各項目詳細は、面談時にお伝えさせていただきます。 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

作業内容 人工知能を用いた農業DXサービスの開発に携わっていただきます。 具体的には以下の作業を想定しております。 　- 収集したデータを用いての開発、改善 　- プロダクトの分析アルゴリズムの改善、顧客対応 　- 異常検知、多クラス分類アルゴリズムの開発 　- 検知性能確認の枠組みの開発

作業内容 ・ご経験に応じて、下記業務をご担当いただきます。 　-TypeSriptを用いた実装もしくはPythonを用いた実装 　-RDBやNoSQLなどのデータベース設計 　-AWSサーバレスアーキテクチャに基づくインフラ構築 　-AWS CDKやTerraformなどのIaCツールを用いたインフラ構築 　-DatadogやSentryなどを用いたシステム監視基盤構築、運用 　-プロダクトオーナと協調して技術的知見からの仕様策定

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ 某企業の各プロダクトのバックエンド開発を行って頂きます。 スクラム開発を採用しており、同じチームに居るプロダクトマネージャ、デザイナー、フロントエンジニア、バックエンドエンジニア、薬剤師などと共に、バックエンドの専門家としてリーダーシップを取って開発を行って頂きます。 【日本語ネイティブの方、活躍中！】 【20代・30代・40代、活躍中！】 【出社可能な方、活躍中！】

作業内容 ・薬局向けダッシュボードの開発において、下記業務をご担当いただきます。 　-RDBのデータベース設計 　-Glue JobでPythonを利用したETL処理の設計および開発 　-API Gateway、Lambdaを利用したAPI開発 　-技術的知見からの、プロダクトオーナと協調した仕様策定 　-AWS関連リソースの活用 　-Git flowベースの開発進行

作業内容 ・ご経験に応じて、下記業務をご担当いただきます。 　-TypeSriptを用いた実装もしくはPythonを用いた実装 　-RDBやNoSQLなどのデータベース設計 　-AWSサーバレスアーキテクチャに基づくインフラ構築 　-AWS CDKやTerraformなどのIaCツールを用いたインフラ構築 　-DatadogやSentryなどを用いたシステム監視基盤構築、運用 　-プロダクトオーナと協調して技術的知見からの仕様策定 　-技術的知見からのフィジビリティスタディ

作業内容 ・ご経験やご希望に応じて上流から下流まで幅広く携わっていただきます。 ・主にAndroidを用いたモバイルアプリの開発を行っていただきます。

作業内容 ・ご経験に応じて、下記業務をご担当いただきます。 　-TypeSriptを用いた実装もしくはPythonを用いた実装 　-RDBやNoSQLなどのデータベース設計 　-AWSサーバレスアーキテクチャに基づくインフラ構築 　-AWS CDKやTerraformなどのIaCツールを用いたインフラ構築 　-DatadogやSentryなどを用いたシステム監視基盤構築、運用 　-プロダクトオーナと協調して技術的知見からの仕様策定

作業内容 ・大規模基幹系システム基盤のシステム導入や更改、ベンダコントロールを含む維持管理業務をお願いします。 ・システム作業より維持管理支援業務（ドキュメント作成が多い）となり部署間調整やベンダー調整が多いです。 ・主な業務は下記となります。 -更改検討（方針・ドキュメント作成） -開発/構築管理（課題管理） -運用検討（方針・ドキュメント作成） -移行準備（進捗管理） ・環境は下記です。 RHEL,LAMP, VMware vSphere, ESXi, KVM, SANストレージ, WindowsServer等 OpenStack, Hadoop

作業内容 同社各プロダクト（薬局向けSaaSサービス、おくすり手帳アプリ、AI在庫自動管理システムなど）のバックエンド開発を行って頂きます。 AWSのマネージドサービスをフル活用しながら将来の事業の変化に合わせた技術の選定、設計、実装を進めます。 サーバーレス化、一部機能のマイクロサービス化、開発効率やスケーラビリティなども考慮しつつ、いかに早く効率的にデリバリーしてユーザに使って頂くかのバランスを取るかをチームで決定しながら開発を進めます。 ■具体的な内容 ・TypeSript利用した実装もしくはPython利用した実装 ・RDBやNoSQLなどのデータベース設計 ・AWSサーバレスアーキテクチャに基づくインフラ構築 ・AWS CDKやTerraformなどのIaCツールを用いたインフラ構築 ・DatadogやSentryなどを用いたシステム監視基盤構築・運用 ・プロダクトオーナと協調して技術的知見からの仕様策定 ・技術的知見からのフィジビリティスタディ

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 作業内容： 主に大規模データを処理するためのクラウドインフラ・アプリケーション 　　　　　　　ソフトの構築から、オーディエンスデータとの紐づけやデータ配信を 　　　　　　　行うソフトウェア開発までを一貫で担っているチームに所属し、 　　　　　　　ビッグデータ基盤システムの構築、開発、保守を行い、データの加工 　　　　　　　(ETL)等をご担当いただきます。 　　　　　　　インフラエンジニアやアプリケーションエンジニアといった垣根なく、 　　　　　　　ご活躍いただくお仕事になります。 ＜補足＞ 　　　　　　　まず、前提として、あくまでも今回の募集は【開発】業務であるため、 　　　　　　　今後、分析・集計をやっていきたいというご志向の方ですとミスマッチに 　　　　　　　なります。(経験がある分には強みとなるかと思います) 　　　　　　　現状、我々は視聴データを中心としたビッグデータシステムの開発と運用 　　　　　　　に力を入れているため、下記のようなご経験をお持ちの方ですと 　　　　　　　是非ご面談をお願いしたいと思っております。 　　　　　　　・AWSを中心としたビッグデータ分析基盤構築・運用に伴う周辺技術の 　　　　　　　　調査・設計・実装・運用 　　　　　　　・ビッグデータ分析基盤の構築及び新システムの設計・構築、移行計画の 　　　　　　　　策定・実装 　　　　　　　・ビッグデータの分析及びバッチ処理の作成 　　　　　　　・大規模データの処理や、データ移行 　　　　　　　・ビッグデータ基盤システムの機能追加・改修 　　　　　　　・ビッグデータ基盤システムに関係する外部システムの機能追加・改修 　　　　　　　・データ分析の為のデータ加工(ETL)設計・開発 　　　　　　　※AWSのパートナー企業ということもあり、AWSを利用した 　　　　　　　　開発運用経験は必須です。 　　　　　　　　これからAWSのスキルを伸ばしていきたいという方であればぴったり 　　　　　　　　だと思います。 　　　　　　　　尚、メイン言語はPython、一部WebアプリはPHPを使用しております ＜求める人物像＞ 　　　　　　　・エンタメ企業で働きたい、テレビが好きな方 　　　　　　　・新しい技術に関心を持ち、技術に対して積極的に継続して 　　　　　　　　取り組むことが出来る方 　　　　　　　・インフラからアプリケーションまで幅広い開発、経験を希望する方 　　　　　　　＜身につく経験＞ 　　　　　　　・アドテクやクラウド、データ収集／分析関連の最新技術を学び、 　　　　　　　　経験することができる。 　　　　　　　・テレビ局特有の高アクセス環境で技術的なチャレンジができる。 ▼勤務時間　：11:00-19:00勤務（7時間稼働、1時間休憩） 　　　　　　　※土日祝日の出社は基本的にありません。 ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ 【案件概要】 データ分析基盤の開発エンジニアとして、当社が扱うビジネス上のつながりのデータや、ユーザーの行動データを活用するための分析基盤開発を行うことで、事業の成長を担っていただくことがミッションです。 【具体的な業務内容】 ・データのETL処理やETL処理のためのスクリプト・システム開発運用業務 ・データの傾向や内容を知るための集計・分析・可視化 ・AWSを用いた分析基盤構築および運用業務 ・当社で取り扱うデータのセキュリティ対応 ■作業環境＿＿：Windows/Mac選択可 ■開発環境 言語＿＿＿＿：Python,SQL ＤＢ＿＿＿＿：BigQuery 環境・ＯＳ＿：AWS(AmazonWebServices) ■開発工程＿＿：基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験|運用・保守

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ テクノロジーセンター_クラウドテクノロジーチーム内にて、システム開発エンジニア枠(ビッグデータ基盤担当)を募集しております。 ＜主な業務内容＞ 主に大規模データを処理するためのクラウドインフラ・アプリケーションソフトの構築から、オーディエンスデータとの紐づけやデータ配信を行うソフトウェア開発までを一貫で担っているチームに所属し、ビッグデータ基盤システムの構築、開発、保守を行い、データの加工(ETL)等をご担当いただきます。 インフラエンジニアやアプリケーションエンジニアといった垣根なく、ご活躍いただくお仕事になります。 【日本語ネイティブの方、活躍中！】 【20代・30代・40代、活躍中！】 【出社可能な方、活躍中！】

作業内容 ・新規ゲーム開発に携わって頂きます。 ・0→1での新規開発で、幅広く担当いただきます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 VMwareの仮想化基盤で動作している複数システムの 新仮想化基盤移行をご支援いただきます。 アプリチームと連携しながらミドルウェア環境の構築をご担当きます。 仮想化基盤や共通インフラは別の部隊が担当しますので そのレイヤについては詳細設計とヒアリングシートの作成をご担当頂きます。 実環境はオンプレですが、AWS上にテスト環境があるので そこで事前検証などを行う予定です。 基本的なアーキテクチャは固まっていますが 運用系の機能などは積極的に新しいツールを提案・導入できる環境です。

作業内容 ＜内容＞ 各プロダクトのバックエンド開発を行って頂きます。 AWSのマネージドサービスをフル活用しながら将来の事業の変化に合わせた技術の選定、設計、実装を進めます。 サーバーレス化、一部機能のマイクロサービス化、開発効率やスケーラビリティなども考慮しつつ、 いかに早く効率的にデリバリーしてユーザに使って頂くかのバランスを取るかをチームで決定しながら開発を進めます。 また一方で、医療情報を扱う事業者として、他の分野と比較して信頼性・セキュリティなどに求められるレベルも高く、インフラ構成も含めて実装を進めます。 高い信頼性やパフォーマンスを維持しつつ安定して開発を継続するため、 アプリケーションコード、AWSのインフラ、DevOps などをより良い形で実装、改善をして頂ける方を募集します。 ＜チーム構成＞ ・プロダクトマネージャ ・デザイナー ・フロントエンジニア ・バックエンドエンジニア ・薬剤師など ＜技術環境＞ ・言語：Python/TypeScript ・フレームワーク：Angular ・インフラ：AWS(Cognito、Amplify、API Gateway、Lambda、RDS、

作業内容 AWSを活用したインフラ保守、構築・開発業務【案件例】 ・AWSを活用したテレビ朝日案件などのインフラ保守、構築・開発の大型案件 ・CMSサービスのインフラ保守運用 ・物理サーバー案件（頻度：低） ・インフラ関連業務、及びその他付随業務＊アサイン後はクラウドから物理環境までを扱う業務内容のいづれかをご担当いただきます。アサイン予定のチームは他の複数のチームと関わりながら業務を遂行する横断的な組織になります。 　　　 【参考】 使用サービス例AWS関連: EC2(AmazonLinux), EBS, AutoScalingGroup, ELB各種, ECS, ECR, S3, EFS, DynamoDB, Elasticsearch Service, Aurora, RDS各種, Lambda, Athena, Kinesis, CloudFront, ACM, SNS, SQS, CloudTrail, CodeCommit, CodeBuild, CodeDeploy, Route53, DirectConnect, VPC, CloudWatch, AWS WAF, GuradDutyOSS関連: Apache, Nginx, Redis, MySQL, PostgreSQL, Memcached, Postfix, vsftp, Zabbix, crond, OpenSSL Elasticsearch, Kibana, Fluentd, Docker, Ansible, Hadoop, HBase, Hive, Pig, ZooKeeper, Git,GitHub, Gitlab, Gitlab CI Runner, Circle CI, Redmine, WordPress, Laravel, RubyOnRails, CentOS, Debian, Vernish, Python, Perl, Javascript, PHP※一般のWEBシステムで使うようなサービスを中心に活用しております。その他: Fastly、Twilio、Mackerel、Slack、Backlog

作業内容 ・スポーツライブビューイング開発に携わっていただきます。 ・設計から幅広く担当いただきます。 ・バックエンド開発だけでなく、 　フロントエンド開発も依頼されることがございます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・スポーツライブビューイング開発に携わっていただきます。 ・設計から幅広く担当いただきます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・スポーツギフティングサービス開発に携わっていただきます。 ・設計から幅広く担当いただきます。 ・バックエンド開発だけでなく、 　フロントエンド開発も依頼されることがございます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ■案　件：【データアナリスト】大手エンタメ事業　サービス内(App/Web)におけるユーザーの活動分析 ■内　容： ・サービス内(App/Web)におけるユーザーの活動分析 ・機能分析や、サービス内のファネル分析、ユーザー別の活動分析等の幅広な分析を実施 ・データを依頼してのその直接提示というより、持つ仮説を強化あるいは反証するデータを幅広に検証したり、そこから必要な取得データや分析を提案し回答や示唆を提供する ・必要情報を取得する際の開発チームへの依頼や要件の伝達(イベントの発火組み込みや、新機能における分析必要項目のDevチームへの連絡や埋め込み依頼等) ※海外とのやり取りが発生するため英語の読み書きが頻出します(担当業務によっては英会話の必要性も有り) ＜業務詳細＞ ・分析基盤整備 　└ダッシュボードの作成（KPIツリー、目的別ボード） 　└ユーザー行動の可視化（推移、利用特性） 　└分析基盤整備の推進（データ取得の推進、課題点洗い出し） ・分析 　└データを用いた仮説検証（機能、UI改善、施策） 　└ユーザー行動（数値化、可視化、セグメント分類） 　└効果検証（広告、キャンペーン、メールマガジン等） 　└得られたデータを元にしたインサイトの提供

作業内容 スクラムのメンバーとして、基盤構築/アプリ開発を業務としてご担当していただきます。

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ テクノロジーセンター_クラウドテクノロジーチーム内にて、AWSエンジニアを募集しております。 ＜主な業務内容＞ AWSを活用したインフラ保守、構築・開発業務 ＜案件例＞ ・AWSを活用した某テレビ局社内案件などのインフラ保守、構築・開発の大型案件 ・CMSサービスのインフラ保守運用 ・物理サーバー案件（頻度：低） ・インフラ関連業務、及びその他付随業務 ※アサイン後はクラウドから物理環境までを扱う業務内容のいづれかをご担当いただきます。 アサイン予定のチームは他の複数のチームと関わりながら業務を遂行する横断的な組織になります。 ※【参考】使用サービス例 AWS関連: EC2(AmazonLinux),EBS,AutoScalingGroup,ELB各種,ECS,ECR,S3, EFS,DynamoDB,ElasticsearchService,Aurora,RDS各種, Lambda,Athena,Kinesis,CloudFront,ACM,SNS,SQS, CloudTrail,CodeCommit,CodeBuild,CodeDeploy,Route53, DirectConnect,VPC,CloudWatch,AWSWAF,GuradDuty OSS関連 Apache,Nginx,Redis,MySQL,PostgreSQL,Memcached,Postfix, vsftp,Zabbix,crond,OpenSSL,Elasticsearch,Kibana,Fluentd, Docker,Ansible,Hadoop,HBase,Hive,Pig,ZooKeeper, Git,GitHub,Gitlab,GitlabCIRunner,CircleCI,Redmine, WordPress,Laravel,RubyOnRails,CentOS,Debian,Vernish, Python,Perl,Javascript,PHP ※一般のWEBシステムで使うようなサービスを中心に活用しております。 その他: Fastly、Twilio、Mackerel、Slack、Backlog 【日本語ネイティブの方、活躍中！】 【20代・30代・40代、活躍中！】 【出社可能な方、活躍中！】

作業内容 ・大手アイウェアブランド向けデータベース構築及び運用保守に携わっていただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ 　-業務データ整理および集計 　-データ分析基盤設計、構築、運用 　-データ処理アプリケーション開発 　-データ分析業務の効率化、自動化 　-データ基盤関連技術の調査、検証、導入 　-パブリッククラウドやSaaSを活用したシステム構築 　-事業やプロダクトのKPI、施策に基づくデータ整備、ログ設計

作業内容 ・動画サービスの開発に携わって頂きます。 ・設計や開発から幅広く担当いただきます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 MLエンジニアが開発した機械学習、深層学習のアセットを容易にデプロイし、 スケーラブルなWebAPIとして提供するためのプラットフォームの設計・実装をご担当いただきます。 実装にあたっては自身での実装の他、チームメンバーのコードレビューも行っていただきます。 機能拡張の方向性についてはユーザーとの対話を元に、プロダクトマネージャーやTech Leadと協議しながら決めます。本ポジションの方にも、実装のみならず機能拡張の方向性の議論にも積極的に参加していただけます。

作業内容 ・サービス内(App/Web)におけるユーザーの活動分析 ・機能分析や、サービス内のファネル分析、ユーザー別の活動分析等の幅広な分析を実施 ・データを依頼してのその直接提示というより、持つ仮説を強化あるいは反証するデータを幅広に検証したり、そこから必要な取得データや分析を提案し回答や示唆を提供する ・必要情報を取得する際の開発チームへの依頼や要件の伝達(イベントの発火組み込みや、新機能における分析必要項目のDevチームへの連絡や埋め込み依頼等) 【役割】 事業のPDCAにおける、Check-分析の効率性/スピードと質を向上させ、かつ次のアクションに繋がるインサイトを提供すること ■ 分析基盤整備 ・ダッシュボードの作成（KPIツリー、目的別ボード） ・ユーザー行動の可視化（推移、利用特性） ・分析基盤整備の推進（データ取得の推進、課題点洗い出し） ■ 分析 ・データを用いた仮説検証（機能、UI改善、施策） ・ユーザー行動（数値化、可視化、セグメント分類） ・効果検証（広告、キャンペーン、メールマガジン等） ・得られたデータを元にしたインサイトの提供 【働く環境】 ・海外や多地点との協働 ・メインが日本語で、英語は読み書きが頻出 ※スキルに応じ英会話等も利用の可能性あり 【使用ツール】 開発言語 ・Go インフラ環境 ・Google Cloud ・Cloud Spanner ・Cloud Function ・Cloud Run ・BigQuery ソースコード管理：GitHub CI/CD: CircleCI, Cloud Build 監視・モニタリング: Google Cloud Logging, Google Cloud Monitoring インシデント管理: PagerDuty コミュニケーション: Slack, Google Meet プロジェクト管理、ドキュメント: JIRA/Confluence/DocBase

作業内容 ・スマートフォンとPC向けのHR関連サービス開発に携わって頂きます。 ・設計から幅広く担当して頂きます。 ・ご経験がある方は、Pythonも併せて依頼されることもございます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・動画プラットホーム開発に携わって頂きます。 ・設計や開発から幅広く担当いただきます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ 当社の各プロダクトのバックエンド開発を行って頂きます。 AWSのマネージドサービスをフル活用しながら将来の事業の変化に合わせた技術の選定、設計、実装を進めます。 サーバーレス化、一部機能のマイクロサービス化、開発効率やスケーラビリティなども考慮しつつ、いかに早く効率的にデリバリーしてユーザに使って頂くかのバランスを取るかをチームで決定しながら開発を進めます。 また一方で、医療情報を扱う事業者として、他の分野と比較して信頼性・セキュリティなどに求められるレベルも高く、インフラ構成も含めて実装を進めます。高い信頼性やパフォーマンスを維持しつつ安定して開発を継続するため、アプリケーションコード、AWSのインフラ、DevOps などをより良い形で実装、改善をして頂ける方を募集します。 チーム構成： ・プロダクトマネージャ ・デザイナー ・フロントエンジニア ・バックエンドエンジニア ・薬剤師など 技術環境： ・言語：Python/TypeScript ・フレームワーク：Angular ・インフラ：AWS(Cognito、Amplify、API Gateway、Lambda、RDS、S3)

作業内容

作業内容 GCP