データアナリスト × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 7ページ目

作業内容 マーケティング領域をはじめとする、様々な分野でのデータ分析プロジェクトに参画いただきます。 クライアントが提供しているマーケティング支援プロダクトは、過去の出稿実績からメディアごとの広告効果を推定し、広告効果に基づいて広告予算配分やマーケティング戦略を立てられるように支援するものです。 このマーケティング支援プロダクトを導入しているユーザーの課題解決の為に、ユーザーの保有するデータを個別のプロジェクトとして分析も行っています。 今回は、この個別のプロジェクトを推進できるデータサイエンティストを募集しています。 ユーザーの業種、課題により左右されますが、想定される業務内容は下記の通りです。　　 ・課題に応じた効果的な統計解析手法の選定 ・ユーザー保有データの収集および統計解析に適した形への集計、成形 ・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化 ・検証結果を踏まえたアルゴリズムのカスタマイズ、高度化 ・ユーザーへのレポーティング ・ジュニアデータサイエンティスト人材の育成

作業内容 [ポジション]：データアナリスト スマホゲーム傾向分析のPJにデータサイエンティストとして携わっていただきます。 ゲームの売上向上のため、クライアント様が持っている膨大なデータとデータサイエンスの力を駆使し、 ゲーム売上のモデル構築を目指しています。

作業内容 ・Pythonによる探索的データ分析・分析設計補助・分析設計の下での相関分析・顧客セグメント分割などのクラスタリング分析・クライアントミーティングへの参加・分析レポートのご説明【概要】下記２つのどちらか一方もしくは、適切な工数分割により並行で対応していきます。案件①：グローバル最大手の動画学習プラットフォームに関し、定められた法人内のユーザー群の動画視聴履歴と視聴前後のテスト結果の変化を追跡、この変動に対しての相関を分析いたします・法人にお返しするレポートにおいて必要な動画視聴状況とテスト結果の変化についての可視化をご担当いただきます・相関を与えうる有望な指標の探索のための分析、特性に応じたユーザーのセグメント分割の実行をご担当いただきます案件②：グローバル最大手の動画学習プラットフォームに関し、導入法人や一般消費者のユーザー動向を追跡、よりこのサービスの活用を行うための施策を定量的な分析から導出します・分析設計を元に適切なセグメントに分けたユーザー群のプロファイル探索をご担当いただきます・上記で得たプロファイルを元に、より活用が進んでいくための施策を提案するための根拠となる分析をご担当いただきます

作業内容 　データ分析基盤（データクリーンルーム）の設計/開発へ参画いただきます。 　既存のデータ分析基盤案件を対応しているチームをベースに、 新しくData Engineeringチームの設立を行う予定で、その構成メンバーを募集しています。 　Data Engineeringチームの主な活動は、同社が対応を進めているデータベース、 クラウドベースのDWH案件の各種開発サポート、アドホック対応、 PoC対応など全般を各種案件チームの一員としてご対応いただきます。 　状況によって、開発されたデータベース、データウェアハウスの検証作業も担当いただきます。 　対応すべき案件の幅が広いことから、幅広いご経験と知見を必要としますが、 案件の開発状況に対し、リーダーからメンバー適正に合わせた業務割り振りを行います。 　その為、専門分野でない未経験領域への挑戦意欲や、新しいテクノロジーに対する 学習意欲の高い方が求める人物像となります。

作業内容 主に日本市場におけるリテーリング領域のBtoCデータを取り扱う専門集団の一員として従事して頂く案件です。 データドリブンな戦略策定・機械学習などを用いた高度分析・それらを実現するためのデータマネジメントをリードする組織としてご支援頂きます。役割としては、中長期計画で掲げた高収益基盤の再構築を実現する重要戦略の1つとして「デジタルの高度化」による長期愛用者育成を目指しており、その中核を担うデータアナリティクスグループで、データサイエンティストとしてデータ分析業務の専門性を発揮しながら、事業課題を特定しデータ分析案件を推進して頂きます。＜主な業務内容＞ ・データ分析企画の立案、実行、レポート作成/報告 ・リテーラーとのアライアンスプランに沿い、主にID-POSやパネルデータを用いた顧客インサイトの抽出 ・各種分析プロセスのシステムオペレーション組み込み ・グループ内へのデータサイエンス教育※データ分析案件の例 ・全社統一KGI/KPI指標の設計および提供 ・チャネル×価格帯でのBiz Opportunity分析 ・ブランド中期計画のためのプロモーション効果検証 ・離脱者＆再購入者の分析 ・情緒的価値観の指標化

作業内容 ・衛星画像やそのほか情報ソースから森林の材積量や二酸化炭素固定量の推定を行う弊社プロダクト、および現在開発中のプロダクトのアルゴリズムの研究開発 ・統計的な観点からプロジェクトごとの実地調査の設計 ・実地調査や用いるアロメトリー式等を踏まえた推定結果の不確実性評価 ・上記に関するWebアプリケーションの設計・開発 ・月1回程度都内のレンタルスペースでMTGあり（地方在住の方は任意で参加可）

作業内容 ・マーケティング部所属のデータアナリストとして、データ分析基盤の運用や、 　意思決定のサポートや施策効果を測定するためのデータ抽出/加工、分析を主体に担当していただきます。 具体的には、 ・事業の意思決定に対してデータ分析により支援 ・新規ユーザー獲得やリテンションなどのデータドリブンマーケティング支援 ・SQLベースのETLツールを用いた、ETLの構築・運用・管理 ・BIツール（Redash/Looker）を用いたレポーティング など、データにまつわる業務全般をマーケター、PM、開発エンジニアと協力しながら進めてもらいたいです。

作業内容 大手アパレルメーカーのDX本部　システム部へアサインいただきます。 社内のデータ民主化のため、データ環境の構築、整備が目的です。 DWH構築、データ収集→加工をお願いします。 ゆくゆくは、各部署の業務課題を横断的に対応いただきます。 【業務スコープ】 ・データ加工、バッチ作成、修正（python） ・基幹システム、GA、KARTE等の部門担当者へデータヒアリング ・テーブル作成 ・レポート設計 ・パイプライン障害対応 【環境】 ・サーバ/AWS EC2 ・ストレージ/S3 ・DWH/Amazon Redshift Spectrum ・BI/Tableau ・Python（pandas） ・SQL ・Github ・Slack,backlog

作業内容 ・マーケティング部所属のデータアナリストとして、データ分析基盤の運用や、 　意思決定のサポートや施策効果を測定するためのデータ抽出/加工、分析を主体に担当していただきます。 具体的には、 ・事業の意思決定に対してデータ分析により支援 ・新規ユーザー獲得やリテンションなどのデータドリブンマーケティング支援 ・SQLベースのETLツールを用いた、ETLの構築・運用・管理 ・BIツール（Redash/Looker）を用いたレポーティング など、データにまつわる業務全般をマーケター、PM、開発エンジニアと協力しながら進めてもらいたいです。

作業内容 大手通信企業が提供するポイントサービスが保有し、1,000万人以上の登録者を抱える公式LINEの登録者拡大、関連サービスへの送客・収益化をミッションとしたLINEの運用業務になります（体制：PM1名, 分析担当2名, 運用者 3名）大手通信会社の保有する数千万の会員IDとLINE IDを突合し、LINEを起点に顧客ARPUを最大化していただく業務を担当していただきます。分析担当者の主な役割としては、月間20件ほどのLINE配信業務にともなう配信結果の集計・分析において、大手通信会社の保有する会員IDと突合した顧客行動分析になります。加えて、サービスを横断した顧客ARPU最大化のため、LINE登録者の各サービス内の行動分析を行い、LINE配信PDCAを実施いただきます。※今回、TONARIWAというツールを用いて社内の会員基盤とLINEを連携させた配信を実施します。LINE上の基本的な行動ログはTONARIWAで取得できる想定なのですが、場合によっては生ログデータをLINEから抽出し、会員基盤のデータと突合いただく業務が発生いたします。

作業内容 【業種】 ・大手学習塾企業【概要】 ・AWS DMSの構築、マネジメントと保守運用。 ・Tableauでのアウトプット ・DMSと社内環境との接合、運用【開発環境】 ・AWS Glue ・AWS Lambda ・AWS Redshift【募集要員構成】 ・データベースエンジニア【対応内容】 ・AWS DMSの構築、マネジメントと保守運用。 ・Tableauでのアウトプット ・DMSと社内環境との接合、運用 ・複数テーブル結合におけるデータベース及びView設計 ・クエリの設計と作成 ・クエリの動作確認におけるテストの実施 ・AWSのデータ取り込みの管理、運用 ・デイリーバッチの理解と管理【時期】 ・即日（長期継続前提の案件となります）【募集人員】 ・1名

作業内容 【案件概要】 大手フィットネス企業におけるtoC向けアプリ開発 ・1次開発（リリース）を終えたtoC向けアプリ（会員40万人が使用）について、エンハンス・データの利活用による施策検討中 ・昨年秋まではベンダーに丸投げで構築し、10月リリース。ベンダーを業務委託へスイッチし、内製化を推進中 ・当ポジションについては、現在もベンダーが担当、6月末でリリース予定。それまでに引き継ぎが必要【業務内容】 ・大手フィットネス会社のアプリ・webにおける要件定義・設計・データ分析・ロジック構築 ・KARTE・Looker Studioを使用したデータ分析・活用・施策検討■現状KARTEで使用している主な機能群は以下になります。 ▽KARTE for App ・設定値配信 ・セグメント ・紐付けテーブル ▽KARTE Datahub ・クエリ ・ジョブフロー ■Looker Studio ▽ビッククエリにあるデータを事業側の要望に従って可視化する業務ですが、下記のような例があります ・店舗別の予約状況を可視化 ・新規会員登録をした後無料でもらえるスターターキットを配送済の顧客のうち、何人がアプリの体組成管理機能を利用したか ・アプリ内のくじ引き機能の利用者数

作業内容 データユーザーからの要求をくみとり的確なデータとフローの設計を行い、パイプラインの構築やパイプラインを動かすデータ分析基盤の運用保守を行う。

作業内容 【案件概要】 ・ジムにおける複数の新サービス（セルフエステ、ゴルフ等々）の検討と実行推進 ※新規事業のKPI設定、使用する機器のベンダーとの折衝、サービスリリース後のデータ分析の指針策定（ツールを使用するデータアナリストではなく、戦略・企画レイヤー）等 ・上記検討に関連するマネジメント 【ポジション】 ・PMO・PL（管理よりも企画実行の割合が高いです）

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ 企業・自治体の非財務情報の見える化(データセットの提供)やESG/SDGsデータバンクの深化を担うデータサイエンティストの役割をお任せします。 各分野のデータアナリストやデータサイエンティスト、有識者や専門家と協力しながら、オープンデータの収集、オルタナティブデータの抽出、パートナー企業から連携されるクローズドデータの加工等を行い、データサイエンス(主に、統計学や機械学習)を用いたデータ分析や、それに基づく数理モデリングの設計やその実装を行っていただきます。 ■作業環境＿＿：Windows/Mac選択可 ■開発環境 言語＿＿＿＿：Python,R言語 ■体制＿＿＿＿：4人～10人 ■開発工程＿＿：基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験|運用・保守

作業内容 全社データ基盤の企画推進業務全般 あるべきデータ基盤の構想策定（ToBe） プレフェーズにおける現状データソース調査/整理業務 データ基盤を使った各種データマネジメント方式、Webやアプリログ等の取得方式等の検討 データ量/スキーマ/DWH/テーブル種別、連携方式概要作成等 データ基盤（DWH/データマート/etc）やパイプラインの企画/構築 要件定義／設計／実装／テスト／運用・保守全般 初期的には、各種モニタリングのためのデータマート作成が中心業務 ※具合的なエンジニアリング業務はデータエンジニアが担当する場合があります ※モニタリングやダッシュボードの開発は、データアナリストが担当します 業務ごとの分量 データ基盤の企画に関連した打ち合わせや現状調査・ドキュメント作成業務が7割 データ連携や自動化・バッチ作成等のパイプライン業務が2割 BQ等を用いたDWHやマート開発開発業務が1割

作業内容 ・AISaaS向けデータアナリスト案件に携わっていただきます。 ・主にLooker Studioを導入しユーザーの動向を分析する業務をご担当いただきます。

作業内容 ・データアナリストとしてご参画いただきます。 ・主に下記のSaaSプロダクトの顧客利用動向分析業務をご担当いただきます。 　-設計済みの分析業務の遂行 　-上記について定型化及び自動化 　-顧客提示用仕様の作成

作業内容 コインパーキング運営企業の顧客データを利活用した収益性改善に向けて、 以下業務を任せ致します。 ▼具体的にお任せしたいこと ・BIツール（KI）を用いてのダッシュボード構築・分析・可視化 ∟メインでやって頂きます。 ・データソースからの抽出・加工　等 ∟上記業務に付随して行って頂きます。 ※扱うデータとしては、顧客データ（駐車場利用状況等）になります。 【チーム体制】 2名（社員の方） 現在、3名体制で行っておりますが、1名の部署移動が決まり、即戦力となるデータアナリストの方を募集しております。

作業内容 ・新規のNFTゲームにおけるデータアナリストとして、ユーザー分析やコンサルティング業務に関わっていただきます。 ・主に以下作業をご担当いただきます。 　-NFTゲームにおける数値指標の発見と提案 　-課題発見や施策検証 　-分析ツールを用いたデータの可視化と運用 　-統計解析や機械学習の専門的知識を活かしたモデリング

作業内容 ・法人向け情報基盤データアナリスト案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-法人営業関連データマート設計、加工支援業務 　-各種システム間のデータ連携支援業務 　-分析用データ作成支援業務、 データ運用支援業務

作業内容 石油会社向けERP導入開発支援にデータアナリストとして 携わっていただきます。 主にPowerBIを用いた分析をご担当いただきます。

作業内容 ・法人営業部門の情報基盤に関するデータ利活用の推進をご担当いただきます。

作業内容 ・法人営業部門の情報基盤に関するデータ利活用についてご支援をお願いします。 1. 法人営業関連データマート設計、加工支援業務 2. 各種システム間のデータ連携支援業務 3. 分析用データ作成支援業務、 データ運用支援業務

作業内容 ・HR系サービスにおけるデータ部門でのデータ抽出業務に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-分析用データマートの開発 　　-データマート設計、SQL実装、バッチ処理実装 　-データマートの保守運用 　-社内メールシステムの保守運用およびPythonとSQLの実装

作業内容 ・電気小売会社におけるデータエンジニア・アナリストとして携わっていただきます。 ・大に以下の作業を予定しております。 　-事業部門からの要望に対して要件整理、ETL/ELT等のデータ連等に携わって頂きます。 ・作業環境は以下でございます。 　-言語　PHP、Python、Dart 　-DB:　MySQL、PostgreSQL 　-FW:　Laravel、CakePHP、Flutter 　-その他ツール:　Slack、Backlog、CircleCI、Terraform、Ansible

作業内容 マーケティング領域における統計学を用いたデータ分析（相関分析・回帰分析・因果分析等）をメインミッションとして、要件整理、データ分析、施策提案といったプロセスをビジネスメンバーと一緒に取り組み、事業部の主要KPI策定とモニタリング、施策改善提案を行っていただきます。 【具体的には】 ・統計分析を活用したマーケティング施策の改善、PDCAサイクルの構築（効果検証・要因分析・効果予測） ※施策の企画・実行に関してはマーケティング組織が行います ・ユーザーの問い合わせ傾向の分析 ・クライアントの解約率低減のための施策提案 ・新規クライアント開拓のためのターゲティング戦略 ・統計分析を活用した事業部の主要KPI策定とモニタリング支援 ・中長期的な事業計画における主要KPI策定支援 まずは同社運営事業の中で売り上げ規模が最も大きい不動産事業からご担当いただき、その後段階的に他部署もご依頼する予定です。 【組織体制】 所属：開発ユニットのデータ分析基盤チーム 人数：社員4名 その他チーム構成： ・インフラチーム：2名 ・クリエイティブチーム：2名＋委託 ・ディレクターチーム：3名＋委託 同社では、住まい・求人・自動車などライフイベント領域における最良な意思決定をサポートするインターネットメディアを運営しています。そんな同社の事業成長を促進するためにはマーケティング領域でのデータ利活用が非常に重要な役割を担います。 現状、同社のデータ分析チームは社員4名で運営していますが、より高度なデータ分析に対してアドバイスしていただける方を募集しています。 今後は、マーケティング施策だけでなく事業の中長期的なプロダクト戦略を導き出していくことにもデータの活用を考えています。

作業内容 ・不動産サイトにおけるデータアナリストとして、 　サイトのグロース戦略の構築や検証を行っていただきます。 ・具体的には下記をご担当いただきます。 　-仮説構築：網羅的な仮説要因の洗い出し 　-仮説検証：仮説の定量的な分析 　-解決策提案：見つけた要因に対して、有効な解決策の検証や提示

作業内容 ・宅配収納サービス開発において、モバイルアプリと倉庫内で使用する業務用アプリの開発を行っていただきます。 ・はじめは両方のプラットフォーム開発に携わっていただき、その上でどちらかのプラットフォームい特化した専門性を追求して開発していただきます。 ・具体的には下記業務を想定しております。 　- 機能開発 　- MVVMアーキテクチャ + RxSwift または Coroutine を用いたアプリ全体のリアーキテクト実行 　-カメラ制御を中心に行うモバイルアプリ部分の開発

作業内容 ・CRMコンサルティング事業におけるデータアナリスト業務支援 ・エンドクライアント企業との折衝、コミュニケーション ・Tableau構築、運用 ・クライアント購買データ分析 ・クライアントへの改善施策の提案