【機械学習】事業計画作成自動化システム開発案件
作業内容 ・事業計画作成自動化システム開発案件に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-事業計画書作成自動化AIの開発
【週4-5日/フルリモート/Python,AWS】機械学習エンジニア - AIリスク検知サービスにおける倒産予測モデルの開発
業務委託(フリーランス)
PythonAWS
機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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AIを用いたリスク検知・データ製造に関する開発全般
・倒産確率算出モデルの開発および企業の倒産傾向の分析
・スコアリングAIの開発
・ニュースや求人情報などのデータ収集プログラム(クローラー)開発
・情報の自動選定・重複判断・分類AIの開発
・非構造データの構造化データ変換(LLM活用)
・データ基盤(Snowflake等)およびデータパイプラインの運用
【Python/週5日/フルリモート】某大手通信事業者様の生成AI基盤開発支援業務案件
PythonHTMLLinuxAWS
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 業務内容
■担当工程(業務範囲)
・サイトクローラーの開発業務
・複数名での開発
サイトクロールとは、検索エンジンのロボットが、Webサイトを巡回しHTMLファイルなどの読みこみを行い、Webページを検索結果として表示させるためのデータベースに登録すること。
クロールを行うロボットのことを、「クローラー」と言い、クローラーはできる限りWebサイトから情報を収集する。
場 所:浜松町(初週以外は基本リモート)
定 時:9:00~18:00
面 談:1回想定
関わるサービス・プロダクト
■募集背景
急募案件になります。
建築業界DX推進プロダクトにおける機械学習エンジニアを募集しております!【週3日?/フルリモート/Python】(jd02458)
業務委託(フリーランス)
PythonAWSGitGitHubGitlab
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 【弊社について】
私たちは建設業界のDXを推進するべく2022年に誕生したスタートアップです。
国内の建設業に特化したデータ分析プラットフォームを開発しております。
データ分析プラットフォームは「簡単に誰にでもできる建設業」の実現というミッションを果たすため、建設業のDX促進とデータプラットフォームの開発、運営をしております。
業界内での評価を受け取引先の増加、分析業務の拡大などから、サービスの成長にプロダクト開発のケイパビリティが追いついていない状況です。
特にマネジメント層の増加を急務としております。
そういった状況のため、社内外を問わず情報をキャッチアップし求められる要件をとりまとめ設計・実装に落とし込み、一連のプロダクト開発をリードいただける方を求めています。
建設業は日本で一番古く、また巨大で複雑な産業で、多くの熟練者が阿吽の呼吸で連携することで、巨大建造物を建造していました。
しかしながら、高齢化や少子化の影響で、たくさんの熟練者がいる前提の産業構造は難しくなっています。
「働き方改革関連法」によって、1人当たりの働く時間に制限がかかり、構造変革待ったなしの状況です。
これからはデータとルールによって「簡単に誰にでもできる建設業」が必要で、デジタルテクノロジーの力で変革それをサポートしていくことが私達のミッションです。
ミッション実現に向け、当社エンジニア組織を率い、拡大いただける機械学習エンジニアを募集しています。
【弊社データ分析プラットフォーム】
データ分析プラットフォームで国内で唯一、建設業界特価のCO2排出量計算の機能を提供しています。
建設業におけるCO2排出量の計算は、計算方法が複雑であることに加えて膨大なデータを扱うことになるため、1物件あたり数週間もの時間がかかってしまっていました。
しかし、弊社プラットフォームならCO2排出量の計算を“たった1分”で完了。
また、分析されたデータはCO2排出量以外の分析や計算への展開を見据えており、
様々な業務を大幅に削減することで、持続可能な建設業に変えていくことを支援できると考えています。
【業務概要】
機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装していただく方が必要です。
1:プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発
- 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う
- 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する
- 要件定義に基づく新機能開発やモデル・システムの改善
2:データ分析基盤の整備、および保守
- 建設データを分析するための基盤の開発、整備
- 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用
- データ前処理・後処理のパイプラインの構築
【チーム構成】
エンジニア組織は全体でフルスタックエンジニア4名です。
(その内、機械学習エンジニア2名)
【技術環境】
・エンジニアに負担の少ない開発進行
・オーナーとマネージャーとエンジニアの双方向で状況を確認し、エンジニアに無理のないスケジュールを組んでいます。
・プロダクトファーストですがチームの状況を踏まえたハンドリングでエンジニアは開発に専念できる環境です。
・ドキュメント整備のエンジニア文化形成
・まだ歴史の浅いプロダクトだからこそドキュメントが大事。
・開発の区切りごとにドキュメントを整備する時間を取るようにしています。
【弊社に合いそうな方】
・柔軟にさまざまなボールを拾うような動き
・プロダクトエンジニアとして、事業目線で優先度の高いタスクを拾える方
・重要な課題が多くある中でも、オーナーシップを持って選択と集中をし、着実に前に進むことができる方
様々な不確実性の中で、自ら積極的に仮説検証を回し、重要な事業ミッションを達成して頂きたいため "開発組織” を中心には据えつつ、その周辺領域(例えばプロダクト戦略、採用体制整備)にも切り込んで、前に進められる方や、そういった環境に挑戦していきたいという方を求めております。
【Python/R言語】 分析基盤・組織システム構築案件
業務委託(フリーランス)
PythonSQLR
データサイエンティスト
作業内容 ・ Pythonを用いた分析基盤および組織システム構築案件に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-データ分析基盤の構築
-AIマーケティング基盤へのアップデート対応
-SaaSやAPI連携の設計および実装
-ローコードAIツールの活用実装
-運用自動化に向けた仕組み作り
-生産性向上を目的としたUIやUXのデザイン実装
-データサイエンスを用いたプロダクト改善
【週5日/フルリモート/Python】機械学習エンジニア - CTO直下で次世代3D空間認識を牽引するリサーチエンジニア募集!
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorch
機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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- 3Dシーン再構成・モデリング技術の開発(動画からの3D復元、カメラポーズ推定等)
- 最先端AI・CG技術を活用したプロダクト開発(4D Gaussian Splatting、生成AIを用いた画像/キャラ生成等)
- 映像解析・認識ソリューションの開発(大規模動画像検索、VLMを活用した解析等)
- 仮想空間構築技術を用いた認識システムの高度化(CGによる学習データ生成、現実との乖離解消等)
- 製造業等に向けたZero-shot/Few-shot外観検査アルゴリズムの開発
- 最新論文の調査・選定およびプロトタイプ(PoC)の実装
【週4-5日/フルリモート/Python】機械学習エンジニア - コンピュータービジョン領域におけるデータ設計と評価ループ構築を担うリサーチエンジニア
業務委託(フリーランス)
Python
機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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- 物体検知・セグメンテーションモデル向けのデータ設計
- 画像・動画データの前処理、品質管理、アノテーションガイドラインの設計
- モデル評価指標の設計および誤検知・未検知の原因分析
- 「学習 → 評価 → データ改善」のフィードバックループ構築
- モデル開発チームと連携した性能改善施策の実施
- シミュレーション(Data augmentation)を用いたデータ増強
【週4-5日/フルリモート/Python】機械学習エンジニア - データ設計と評価ループの構築によりAIモデルの性能・安全性を引き上げるリサーチエンジニア
業務委託(フリーランス)
Python
機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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- LLM / VLM / マルチモーダルモデル向けの学習データ設計
- データ前処理・アノテーション方針の設計と改善
- モデル評価指標の設計および評価結果の分析
- 「学習 → 評価 → データ改善」のフィードバックループ構築
- モデル開発チームと連携した性能改善
- データ品質・バイアス・安全性に関する設計指針の確立
【機械学習エンジニア】事業会社向けAI推進案件
作業内容 AIを使ったDX推進に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
- 社内業務分析、業務課題ヒアリング
- 解決策提案
- 実装
-レポート取得の自動化
-業務フローの効率化
【機械学習エンジニア】事業会社向けLLM機能開発案件
業務委託(フリーランス)
Python
機械学習エンジニア
作業内容 ・AI開発、データの知見が豊富な開発の作業に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
- LLMを活用した機能開発でシステム解析や統計、予測
- AIを活用した新機能のPoCおよびそのベンダー管理
- 仕様詰め
【機械学習エンジニア】事業会社向けAI技術を用いたシステム基盤構築案件
業務委託(フリーランス)
PythonDockerUbuntu
機械学習エンジニア
作業内容 ・独自のオンプレミスAI技術を用いたシステム基盤の構築に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
- システムの導入コンサルティング・要件定義
- MLOps/LLMOpsの設計・導入・運用に関する作業
- クラウド・オンプレ機械学習システム(基盤含む)の設計・開発・運用
- 機械学習・自然言語処理に関するソフトウェアの設計・開発・運用
- 小規模案件のプロマネ
- システム設計・開発
- クラウドサービスの設計・構築
【Python/フルリモート】機械学習エンジニア - レコメンド技術を活用したソリューション開発支援
業務委託(フリーランス)
Python
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 【作業内容】
・情報検索やレコメンデーション技術を中心とした機械学習活用やデータ活用の支援を行います。
・ベクトル検索システムの構築を行います。
・レコメンドAPIの構築を行います。
・LLMアプリケーションのPoCやツール化を行います。
・アプリケーション開発を担当します。
【求める人物像】
・適切にコミュニケーションを取り、迅速にアウトプットを出せる方を求めています。
【週5日/フルリモート/Python】機械学習エンジニア/コメンド技術を活用したソリューション開発支援
業務委託(フリーランス)
Python
AIエンジニア機械学習エンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 <想定業務>
・レコメンドAPI・検索APIの設計〜実装〜運用
・ベクトル検索システムの構築
・LLMアプリケーションのPoC開発・ツール化
・モデルの運用自動化やパイプライン整備
・仕様調整・技術提案
ベクトル検索システムの構築・レコメンドAPIの構築・LLMアプリケーションのPoCやツール化を行なっており、
アプリケーション開発をお任せできる方を募集しております。
【機械学習エンジニア】不動産向けAI画像加工サービス開発案件
業務委託(フリーランス)
PythonGit
データサイエンティスト機械学習エンジニア
作業内容 ・不動産向けAI画像加工サービス開発に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
- パイプライン構築
- 要件定義〜実装〜改善までのリード
【Python/フルリモート】設業務支援クラウドサービスの機械学習エンジニア募集の案件・求人
業務委託(フリーランス)
PythonAWS
機械学習エンジニア
作業内容 建設分野の業務課題をデータ活用で解決するプロジェクトにおいて、
機械学習エンジニアとしてモデル開発や分析基盤の設計・構築を担当いただきます。
回帰・分類モデルの実装や自然言語処理(LLM)を用いた解析、
クラウド環境(AWS)でのシステム開発・運用を中心にお任せします。
※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。(但し、企業都合退場は対象外)
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
=====
※重要※
▼必ずお読みください▼
【必須要件】
・20~30代までの方、活躍中!
・社会人経験必須
・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須
・週5日稼働必須
・エンジニア実務経験3年以上必須
=====
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
★期間:随時~
【Python/TypeScript/フルリモート】金融系SaaS向け機械学習エンジニア案件
業務委託(フリーランス)
PythonBigQueryTypeScriptNext.js
データサイエンティスト機械学習エンジニア
作業内容 【作業内容】
金融系SaaSサービスにおけるデータ解析および機械学習モデルの活用をご担当いただきます。
データの前処理や特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価・改善、機械学習モデルのパフォーマンス最適化、プロダクト内および社内へのAI導入対応に携わっていただきます。
【開発環境】
開発言語:Python、TypeScript
機械学習・統計モデリング:scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy
クラウド:Google Cloud Platform
分析基盤:BigQuery
アプリケーション:Next.js、FastAPI
構成管理:Terraform、Cloud Build
データ関連:Dataform、Cloud Storage
可視化:Metabase、Redash
その他:Docker、GitHub、Slack、Github Copilot
【Python/フルリモート】機械学習エンジニアの案件・求人
業務委託(フリーランス)
PythonAWSGit
機械学習エンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装していただく方が必要です。
1:プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発
- 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う
- 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する
- 要件定義に基づく新機能開発やモデル・システムの改善
2:データ分析基盤の整備、および保守
- 建設データを分析するための基盤の開発、整備
- 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用
- データ前処理・後処理のパイプラインの構築
※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。(但し、企業都合退場は対象外)
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
=====
※重要※
▼必ずお読みください▼
【必須要件】
・20~30代までの方、活躍中!
・社会人経験必須
・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須
・週5日稼働必須
・エンジニア実務経験3年以上必須
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★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
★期間:随時~
AI/機械学習エンジニア(リモート)
業務委託(フリーランス)
GitGitHubPyTorch
機械学習エンジニア
作業内容 AIを使用したWEBアプリケーション開発において、AI/機械学習モデルの開発に携わっていただきます。
・画像解析モデルの開発
・判定モデルの開発
・異物検出モデルの開発
【週5日/フルリモート/Python】機械学習エンジニア - 建築図面の画像解析やPDFデータ化を自律的に推進する機械学習エンジニア募集!
業務委託(フリーランス)
PythonAWSLambda
機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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- 建築図面(PDF)からの物体検知、領域抽出、およびテキスト抽出ロジックの構築。
- 抽出した情報を基に、図面内の不備やアラートを出すための判定ロジックの実装。
- AWSを用いた機械学習実行環境の構築および運用。
- プロダクトの仕様に基づき、自律的なタスク管理と関係各所との調整。
(フルリモート)建設業務支援クラウドサービスの機械学習エンジニア募集
業務委託(フリーランス)
PythonAWS
機械学習エンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 建設分野の業務課題をデータ活用で解決するプロジェクトにおいて、機械学習エンジニアとしてモデル開発や分析基盤の設計、構築を担当いただきます。
回帰、分類モデルの実装や自然言語処理(LLM)を用いた解析、クラウド環境(AWS)でのシステム開発、運用を中心にお任せします。
【週4-5日/リモートメイン/Python】機械学習エンジニア - 物理AI・ロボティクス領域におけるマルチモーダルAI開発
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorchTensorFlow
機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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- 画像認識を主とした機械学習モデルの構築・精度改善(ロボットアームの収穫精度向上など)
- 業界・用途に特化したAIデータセットの開発および評価
- 物理シミュレーション環境(Isaac Sim等)を用いたロボット制御の検証・実装
【Python/フルリモート】機械学習エンジニアの案件・求人
業務委託(フリーランス)
PythonSQLAWSDocker
機械学習エンジニア
作業内容 HR系Webサービスにおけるレコメンドシステム開発・実装
【具体的な作業内容】
Python/SQLを使用したレコメンドモデルの開発・実装
レコメンド施策のバッチ・APIの構築(AWS環境)
データ抽出、前処理、特徴量設計
要件定義~設計・実装・運用までの一連工程を担当
技術環境:
環境:AWS(Lambda/ECS/S3/EC2等)、Docker、Git
言語等:Python、SQL、(API:FastAPI/Djangoなど)
※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。(但し、企業都合退場は対象外)
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
=====
※重要※
▼必ずお読みください▼
【必須要件】
・20~30代までの方、活躍中!
・社会人経験必須
・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須
・週5日稼働必須
・エンジニア実務経験3年以上必須
=====
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
★期間:随時~
【週5日/フルリモート/Python,LangChain,LangGraph】機械学習エンジニア - 生成AIモデルを一元的に利用できるプラットフォームの開発
業務委託(フリーランス)
PythonDockerGit
機械学習エンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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AIとマーケットデザインの先端知を社会実装するスタートアップ企業です。
現在複数進行している受託開発案件(HR×生成AI領域)を推進いただける方を募集いたします。
案件拡大に伴い、体制強化のため実装をリードいただける方を募集いたします。
- 生成AIを活用したWebアプリケーションの設計・開発・運用
- LLMの組み込み・最適化
- アーキテクチャ設計・技術選定
- コード品質の担保
【Python/SQL】【随時開始】【フルリモート】機械学習エンジニア案件
業務委託(フリーランス)
PythonSQLAWSDocker
機械学習エンジニア
作業内容 HR系Webサービスにおけるレコメンドシステム開発・実装
【具体的な作業内容】
・Python/SQLを使用したレコメンドモデルの開発・実装
・レコメンド施策のバッチ・APIの構築(AWS環境)
・データ抽出、前処理、特徴量設計
・要件定義~設計・実装・運用までの一連工程を担当
技術環境:
・環境:AWS(Lambda/ECS/S3/EC2等)、Docker、Git
・言語等:Python、SQL、(API:FastAPI/Djangoなど)
【週4-5日/リモートメイン/Python】機械学習エンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonLinuxPyTorchTensorFlow
機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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生殖補助医療のサービスを展開している企業です。
不妊治療領域の課題に対して大学や医療機関と連携し、ロボットおよびAI技術を活用した製品開発をしています。
精子の評価、卵子の評価および自動受精など不妊治療に関わる研究開発・製品化を進めております。
モデル開発だけでなく必要に応じてデータに対してもデータ収集を行なっているチームとのコミュニケーションをとりながら進めていただきます。
医療機関と連携しながら研究を進めているので、状況によってはオフィスでのサンプルの評価を一緒に行なっていただくことがあります。
業務内容
画像認識AIモデルの生成およびアルゴリズム開発
- AI学習用データセットの収集および、モデル開発
- AIモデルの精度向上および自動化システムの仮説と検証
- その他開発アイテムの整理・開発と検証の計画
- 統計データの解析業務
など
【Python/フルリモート】大手HR領域事業の機械学習エンジニアの案件・求人
業務委託(フリーランス)
PythonSQLAWSDocker
機械学習エンジニア
作業内容 エンド企業のデータサイエンス部署にてレコメンドに係るシステムの開発実装を担当いただきます。
【業務内容】
・Python、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。
└各種レコメンデーション施策のバッチ、APIをAWS環境にて構築、提供する
※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。(但し、企業都合退場は対象外)
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
=====
※重要※
▼必ずお読みください▼
【必須要件】
・20~30代までの方、活躍中!
・社会人経験必須
・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須
・週5日稼働必須
・エンジニア実務経験3年以上必須
=====
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
★期間:随時~
【Python/リモート併用】機械学習エンジニア募集の案件・求人
業務委託(フリーランス)
PythonSQLAWSDocker
機械学習エンジニア
作業内容 大手HR系企業にて、レコメンデーションシステムの開発をお任せします。
Python、SQLを駆使し、各種機械学習モデルをレコメンデーション施策に適用、実装開発をします。
AWS環境でのバッチ、API構築など、幅広い業務に携わっていただきます。
※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。(但し、企業都合退場は対象外)
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
=====
※重要※
▼必ずお読みください▼
【必須要件】
・20~30代までの方、活躍中!
・社会人経験必須
・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須
・週5日稼働必須
・エンジニア実務経験3年以上必須
=====
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
★期間:随時~
(リモート)【Python】機械学習モデル開発
業務委託(フリーランス)
Python
データサイエンティスト機械学習エンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 耕作放棄地活用製品における機械学習モデル開発と改善をご対応頂きます。
・衛星データを用いた耕作放棄地検出、作付け推定、土壌分析の為の機械学習モデル開発と最適化
・画像処理技術を用いた農地状態分析アルゴリズム開発
・データパイプラインの設計及び実装
・機械学習モデルの本番環境への展開、運用、評価、改善
【週4-5日/フルリモート/Python】機械学習エンジニア - 「すごいベンチャー100」選出企業でLLM実装。医療DXを加速させるMLエンジニア
業務委託(フリーランス)
Python
機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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【会社概要】
弊社は潜在顧客のLTV(Life Time Value:顧客生涯価値)を予測することにより、ROI(投資利益率)の最適化を実現するという、独自のWebマーケティング支援事業を展開しています。
【募集背景、おかませしたい業務】
弊社内の新規プロダクト開発チームの一員として、成長を支えていただける方を募集しております。
弊社はコンパウンドスタートアップとして、様々なクライアント様にスピード感を持って価値提供を行なっており、今回はmetaなどの広告媒体への入稿システムの開発をお任せしたいと考えております。
※ご状況や適正に応じて別のプロジェクトをお願いする可能性もございます。
【週5日/フルリモート/Python,FastAPI】機械学習エンジニア - 土木設計領域のデータ構造化・LLM実装案件
業務委託(フリーランス)
PythonSQL
機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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- 土木設計データの分析・検証・デプロイを可能にする機械学習環境およびDBの構築
- 自社BtoB SaaSプロダクトへのAI実装環境構築
- マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化(最重要)
- 抽出精度の定量評価と改善サイクル(プロンプト調整、モデル比較等)
- 設計事例におけるLLMを用いた事例サジェスト機能の実装
- コンピュータビジョン(OpenCV, YOLO等)を用いた物体検出・領域抽出
■プロジェクト一例
- 設計領域における機械学習による示唆機能実装
- 施工領域における機械学習による3Dモデリング機能実装
- 設計事例におけるLLMをもとにした事例サジェスト実装
【Python(AI系)/フルリモート】画像分析やOCR領域に強い機械学習エンジニア募集の案件・求人
業務委託(フリーランス)
Python
機械学習エンジニア
作業内容 ①技術的な創造性を発揮して高サイクルで顧客の課題を解決する
顧客のフィードバックを基にしたプロトタイピングを行うことで、迅速にアイデアを実現する
異なる業界のトレンドを把握し、新しい技術を積極的に取り入れた創造性の高いソリューションを提案する
チーム内でのブレインストーミングを定期的に実施し、アイデアを共有/発展させる
自動化ツールやフレームワークを活用して、反復的なタスクを効率化し、創造的な作業に集中できる環境を整える
各社にカスタマイズした機能のうち、汎用可能なものは、プロダクトチームに連携し、製品として実装できるようアーキテクチャ設計など、実装支援を行う
• AI&Gen AIを最大限活用したソリューション設計
②ソフトウェアを顧客のニーズに合わせてカスタマイズ構築する
顧客の業務フローに適合したカスタムワークフロー自動化ツールの開発
特定業界向けのデータ分析ダッシュボードの設計と実装
顧客の要件に基づいた専用APIの開発
<技術スタック>
バックエンド
Node.js / TypeScript / Go / Python / GraphQL / PostgreSQL
フロントエンド
TypeScript / React(Next.js) / GraphQL / Firebase
機械学習・データ基盤
Python / Pandas / BigQuery
インフラ
GCP ( GCE / GKE / Cloud Functions / Cloud Run / Workflow / Dataflow / BQ / Vertex AI 等 ) / Docker / Terraform / Vercel
CI / CD
GitHub
コミュニケーション
Slack / Google Workspace / Notion
タスク・プロジェクト管理
Asana
※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。(但し、企業都合退場は対象外)
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
=====
※重要※
▼必ずお読みください▼
【必須要件】
・20~30代までの方、活躍中!
・社会人経験必須
・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須
・週5日稼働必須
・エンジニア実務経験3年以上必須
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★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
★期間:随時~
【Python/リモート併用】機械学習エンジニアの案件・求人
業務委託(フリーランス)
PythonAWSDockerGit
機械学習エンジニア
作業内容 建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいて、
コアとなる機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードいただきます。
・プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発
会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務
分析モデルの解析に必要な処理のコーディング
要件定義に基づく新機能開発、モデル・システムの改善
・データ分析基盤の整備、および保守
建設データを分析するための基盤の開発、整備
建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用
データ前処理・後処理のパイプラインの構築
開発環境
メイン: Python, Pandas
インフラ: AWS, Amazon SageMaker
機械学習: 勾配ブースティング
その他: GitHub, GitLab, Slack, asana
※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。(但し、企業都合退場は対象外)
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
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※重要※
▼必ずお読みください▼
【必須要件】
・20~30代までの方、活躍中!
・社会人経験必須
・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須
・週5日稼働必須
・エンジニア実務経験3年以上必須
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★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
★期間:随時~
【週4-5日/フルリモート/Python】AI・LLMエンジニア - 1000億級自社LLMとVLMを駆使し、RAGのアルゴリズムから刷新するAIエンジニア募集!
業務委託(フリーランス)
Python
AIエンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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■ミッション
中核技術(RAG・VLM・LLMOps)の研究開発〜プロダクト接続までを一貫して担っていただきます。
現在PMFを目指すフェーズにあり、モデル・アルゴリズムの改善に加え、顧客課題を起点とした技術検証やプロジェクトの技術リードも期待しています。
- RAG開発メンバーとして自律的に検証、実装を行う
- ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進める
- プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、プロジェクトの技術リードとして顧客課題の調査と解決手法の検証、実装を行う
■具体的な業務内容
- 中核技術(RAG/Agentic RAG/LLMOps)の研究開発・高度化
- RAGパイプラインの改善および新規アルゴリズム設計
- Agentic RAGの精度向上に向けた各コンポーネントの設計・実装
- 評価基盤・自動化・スケーリングを含むLLMOpsの設計・推進
- マルチモーダル文書理解・ビジネスドキュメント解析の高度化
- VLM(Vision-Language Model)を用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価
- ビジネスドキュメント解析エンジンの設計・API実装および運用
- 汎用LLMでは解けない業務文書解析課題への技術的アプローチ検討
- 研究成果のプロダクト接続・技術設計
- 機械学習エンジニア・プロダクトエンジニアと協働したモデル要件定義、API・データ構造設計
- Deep Research、ナレッジグラフ、自社LLM推論アプリケーションの実装・精度改善
- PMFフェーズにおける技術リード・顧客課題検証
- プロダクトマネージャーと連携した顧客課題の調査・技術的仮説設計
- エンタープライズ企業向けPoCにおける技術検討・技術調査
- 検証結果を踏まえたプロダクト・アルゴリズムへのフィードバック
【RAG/LLM/フルリモート/週5日】管理会計SaaSにおけるチャットサポートの開発支援
業務委託(フリーランス)
PythonGitHub
フロントエンドエンジニアAIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守
クラウド型の管理会計システムを展開する企業にて、ユーザー向けに提供している「次世代AIサポート機能」の回答精度向上を担当いただきます。
既存のRAG基盤のチューニングやプロンプトエンジニアリングを通じて、エンドユーザーへの回答精度を最大化させることが主なミッションです。
具体的には、RAG基盤とWebフロントUIの連携ロジックの最適化や、回答の評価・改善サイクルの構築など、AIエンジニアとして技術的な改善を主導していただきます。
少人数のアジャイル(スクラム)チームにおいて、ミッションに基づき自らタスクを定義し、周囲を巻き込みながら自律的に開発を進めていただける方を募集しています。
実務に即したAIの社会実装に深く携わることができるやりがいのあるポジションです。
【AIエンジニア】AIチャットサポート機能精度向上支援案件
業務委託(フリーランス)
GitHub
データサイエンティストAIエンジニア
作業内容 ・AIチャットサポート機能精度向上支援案件に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-AIのチューニング
【Python/TypeScript/フルリモート】SAT中核技術(RAG・VLM・LLMOps)研究開発〜プロダクト接続案件
業務委託(フリーランス)
PythonTypeScriptVue.js
AIエンジニア
作業内容 【作業内容】
SATの中核技術(RAG・VLM・LLMOps)の研究開発〜プロダクト接続までを一貫して担っていただきます。
SATのRAG開発メンバーとして自律的に検証、実装を行っていただきます。
ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進めていただきます。
プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、プロジェクトの技術リードとして顧客課題の調査と解決手法の検証、実装を行っていただきます。
SAT中核技術(RAG/Agentic RAG/LLMOps)の研究開発・高度化を行っていただきます。
SATにおけるRAGパイプラインの改善および新規アルゴリズム設計を行っていただきます。
Agentic RAGの精度向上に向けた各コンポーネントの設計・実装を行っていただきます。
評価基盤・自動化・スケーリングを含むLLMOpsの設計・推進を行っていただきます。
マルチモーダル文書理解・ビジネスドキュメント解析の高度化に取り組んでいただきます。
VLM(Vision-Language Model)を用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価を行っていただきます。
ビジネスドキュメント解析エンジンの設計・API実装および運用を行っていただきます。
汎用LLMでは解けない業務文書解析課題への技術的アプローチ検討を行っていただきます。
研究成果のプロダクト接続・技術設計を行っていただきます。
機械学習エンジニア・プロダクトエンジニアと協働したモデル要件定義、API・データ構造設計を行っていただきます。
Deep Research、ナレッジグラフ、自社LLM推論アプリケーションの実装・精度改善を行っていただきます。
PMFフェーズにおける技術リード・顧客課題検証を行っていただきます。
プロダクトマネージャーと連携した顧客課題の調査・技術的仮説設計を行っていただきます。
エンタープライズ企業向けPoCにおける技術検討・技術調査を行っていただきます。
検証結果を踏まえたプロダクト・アルゴリズムへのフィードバックを行っていただきます。
【ポジションの魅力】
生成AIを使ったプロダクト開発の設計から運用に至るまでのフルサイクルでプロダクト開発に携わることができます。
汎用LLMや大手クラウドのドキュメント解析サービスで達成できていないビジネス文書解析のサービス化にトライすることができます。
顧客の反応を近くで見ながらシステムの価値を体感することができます。
最先端のLLM技術を世界のどこよりも早く触れ、社会実装することができます。
LLM/マルチモーダルAIの実サービス化を経験することができます。
新規事業における初期メンバーとして技術の選定やアーキテクチャなどの意思決定に対して深く関与することができます。
各業界の最前線で活躍してきたPdMやデザイナー、エンジニアを中心としたTech組織の異能と共に働くことができます。
【開発環境】
使用言語/フレームワークはPython、TypeScript、Vue.js、Node.jsです。
コンテナはDockerを利用しています。
IaCはTerraformを利用しています。
クラウドはAWS、Azureを利用しています。
【AIエンジニア】大規模データ活用案件
業務委託(フリーランス)
PythonC#CSSHTMLASP.NETReactTypeScript
データサイエンティストAIエンジニア
作業内容 ・サービス内で起きている課題をデータ分析・機械学習用いて、最適な状態にする作業に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
- Pythonを利用した機械学習の設計、開発、運用
- プロダクト開発における機械学習エンジニアとしてのリーダー
- 機械学習モデルの効果検証・改善提案
- レバテックが抱えるさまざまな課題を、Pythonを用いた分析スキルを活かし、データで解決する業務の担当
【LLMエンジニア】新規機能追加及び既存機能改善案件
業務委託(フリーランス)
PythonDockerGit
データサイエンティストバックエンドエンジニア
作業内容 ・新規機能追加及び既存機能改善案件に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-チャットエージェントの構築に関する新規機能の
バックエンド開発及び保守運用
-既存機能の性能改善
【Python/VLM/フルリモート】ドキュメント構造化R&Dエンジニア(Visual RAG)
業務委託(フリーランス)
PythonVue.js
AIエンジニア
作業内容 【作業内容】
VLM等の最新技術を活用し、ドキュメント構造化の信頼性や機能を向上させるための研究開発および検証をリードいただきます。
単なるPoCにとどまらず、実運用を見据えた「使える技術」への昇華を担っていただきます。
VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築・改善を行っていただきます。
プロンプトチューニングなどによるVLM出力精度の向上と、バリデーション機能の開発を行っていただきます。
図面解析など、顧客課題に応じたPoCの技術検証・実施を行っていただきます。
【チーム構成】
事業責任者1名、開発責任者1名、プロダクトエンジニア7名、RAGエンジニア5名、機械学習エンジニア3名、プロダクトマネージャー1名、リサーチャー1名、CS1名、Biz3名、新規事業企画5名で構成されています。
【ポジションの魅力】
VLM/マルチモーダルAIという最先端技術を、実験室レベルではなく実運用に乗せるための環境整備・開発ができるポジションです。
図表特化のRAGなど、市場でもまだ確立されていないソリューションの開発に携わることができます。
PoC対応だけでなく、モデルの運用改善やパイプライン構築など、技術的な深掘りができるテーマがあります。
【開発環境】
使用言語・フレームワークとしてPython、TypeScript、Vue.js、Node.jsを利用しています。
コンテナとしてDockerを利用しています。
IaCとしてTerraformを利用しています。
クラウドとしてAWSとAzureを利用しています。
【生成AI/LLM/RAG/フルリモート】PaaS導入プロジェクトマネージャー
作業内容 【募集背景】
生成AI LLM RAGなどの技術を活用したPaaS案件が増えており、プロジェクトマネージャーを増員することになりました。
【作業内容】
プロジェクトマネージャーとして、システム要件の整理から開発プロジェクト全体の管理までを担当していただきます。主に、生成AIやLLM RAGなど先端技術を活用したPaaSプロジェクトをお任せいたします。顧客の戦略や解消したい課題を理解し、プロジェクトの最前線に立ち、QCDSをコントロールしながらプロジェクトを推進していただきます。
生成AI LLM RAGを用いたPaaS導入のプロジェクトマネジメントを行っていただきます。エンタープライズ企業への提案に関わる技術検討・技術調査・PoCの実施、システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程を担当していただきます。事業開発、エンジニア、デザイナーなどとの連携を行い、スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる顧客折衝を担っていただきます。
【求める人物像】
エンタープライズ企業のイノベーション創出に興味がある方を求めています。人々の情報収集や市場調査、新規事業開発を再定義していく事業に興味がある方、自然言語処理や生成系AIを用いたテクノロジーに興味があり携わっていきたい方を歓迎いたします。課題を分解・特定し、ステークホルダーを説得して事業を前進させることができる方を求めています。
【ポジションの魅力】
生成AI LLM RAGなどの技術の社会実装に関わることができます。PdMやデザイナー、Webエンジニア、機械学習エンジニアと共同して働くことができます。PoCプロジェクトの初期立ち上げからジョインし、中期的には事業開発やプロダクトマネジメントに関わることができます。