データサイエンティスト × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 11ページ目

作業内容 ・電力企業向け需給予測モデル構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -需給予測モデルの設計と開発と精度改善 -データ基盤とETL開発 -需給管理システムの実績データAPIと気象データAPIからのデータ自動取得 -データ整形と蓄積

作業内容 ・Pythonを用いた高速道路向け画像解析案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -Pythonを用いたAIモデルの開発 -ディープラーニングを用いたモデル構築 -事故リスク算出や事象検知など、 高速道路向けの監視、安全管理システムの開発

作業内容 ・医療機関向けAI活用案件に携わっていただきます。 ・AIを利用して言葉を構造化された表現に変換する仕組みをご担当いただく想定です。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 入力情報の加工、準備 - 出力情報の形式、構造定義 - ハルシネーション、精度向上

作業内容 ・チャットボット導入支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-ユーザーがPoCで作成した販売店チャットボットの本番化

作業内容 ・大手人材企業におけるバックエンド開発支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 課題ヒアリング - GitHubのデータ収集 - データ情報をBigQueryへ集約 - ダッシュボード構築

作業内容 -------------------------------- ※本案件は出社が求められる案件です。出社が可能かどうか事前にご確認の上お応募ください。 ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【会社概要】 ドクターの一生をかけたクリニックの開業支援、経営支援事業を行っています。 物件の選定、開業資金、広報戦略、経営など、開業から運営までをトータルにサポートできるスペシャリストとして、 多くのクライアントから支持を受けています。生活のインフラとなる医療というフィールドでの事業を展開しているため、 社会貢献度が高く、事業としても安定しています。また大手デベロッパーと医療モール開発に取り組むなど、 事業の規模・内容ともに拡大しており、組織の強化に積極的に注力しています。 【組織体制】 データサイエンティスト：３名 アプリケーションエンジニア（デザイナー）：７名 上記の10名体制で開発をしています。 スタンスとしてそれぞれの業務分担はありつつ、フルスタックな知見を求めているため、 デザイナーでもデータベースや開発ができる組織体制となっています。 Kaggleで金賞を３回受賞した経歴を持つデータサイエンティストなど、 優秀なエンジニアが多く在籍しています。 【業務内容】 参画後はチームメンバーとして、アルゴリズム・モデル設計・開発に従事していただきます。 また、若いエンジニアに対するPMあるいはリードエンジニアの役割も担って頂きたく 少数精鋭の環境で、技術・コミュニケーションの両面で開発をリードいただくことを期待しております。 【案件の一例】 - 大手フランチャイズ飲食店のAI売上予測の回収・新規機能提案 - 全国に多店舗展開する企業向け自社開発SaaSプロダクトのAIアルゴリズム開発リッチ戦略コンサルティング - ビックデータから、出店候補地野探索・物件のスクリーニング・AI売上予測など立地戦略をAI技術でサポート 【具体的な業務内容の一例】 - 顧客企業との要件定義、プロジェクト計画策定 - 顧客折衝 - 開発チーム・DSとの連携による機能改善新規機能企画 - プロジェクト進行管理、スケジュール調整 - 導入後の運用改善提案、データ活用支援 - AIモデル構築、データ構築、新規機能開発 - 営業メンバー育成、組織マネジメント - 営業チームやマーケティングチームやエンジニアチームとの連携 - チームメンバーの継続的なトレーニングとスキル向上の支援

作業内容 ・LLM技術検証案件に携わっていただきます。 　-AIチャットの回答精度向上施策の検討と検証 　-技術検証の実施と報告

作業内容 ・スマートシティ向けの対話システムの開発プロジェクトにおいて、 　機械学習の研究、開発に携わっていただきます。

作業内容 同社、プロダクト開発部内のデータ分析チームにおける、データ処理・基盤構築をお任せ致します。 具体的には以下内容を、ご経験に併せてお任せする想定です。 ■業務内容 - 複数のベンダーから提供される移動体の地理空間データを評価・比較、データ調達プロセスの支援 - プロジェクトでの利用を目的とした、移動体の地理空間データ処理ソリューションの設計・開発 - スケーラブルなデータパイプラインシステムの設計・開発・維持、統合されたETLプロセスを通じて効率的なデータフローを確保 - 位置情報を含む大規模データの高速処理環境の設計、構築、および改善 - 上記に関するドキュメントの作成 【組織体制】 PM：1名 PL：1名 メンバー：3～4名 同社は、位置情報ビッグデータのAI解析によって位置情報技術の社会実装を目指す大学発ベンチャーです。 現在、官民問わず様々なデータ分析～可視化の依頼を受ける中で、扱うデータ自体の取り扱い量も増えている状況です。 一方で、データ分析を行う上での加工等の前処理が追い付いておらず、効率的なオペレーションが組み切れておらず 案件を進めていく上で歩留まりが発生してします。 コンサルタントや、データサイエンティスト等 同社内の各ステークホルダーと連携しながら、全体を見据えたデータ処理・分析を推進いただける即戦力の方を探しています。

作業内容 ・AIサポートのLLMエンジニアとして作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AIチャットサポートや、新規AI企画におけるLLM(大規模言語モデル)の技術検証を担当 - AIチャットの回答精度向上施策の検討と検証 - LLMを用いた技術検証と実験の実施、テスト方法の設計 - 検証結果をドキュメントとしてまとめ、成果物として提出 - プロンプトエンジニアリングのスキル、プロンプトの取り扱い経験

作業内容 今回ご参画いただくのは、同社のSES事業を担当する部門です。 商流は【エンド企業→元請け→同社】となっています。 現在、同社では特定のBIツールを担ぎ、営業から開発・保守運用を元請け企業と共に行っており、 今回はQlik Senseを用いたダッシュボード開発の案件に参加いただきます。 主に、同社のプロパー社員、支援先企業の社員、協力会社の方々と共にプロジェクトを進めていただきます。 具体的な業務内容は職務経歴書や面談の中でのディスカッションを基に決定するため、 ご参画いただく方のスキル・経験及び企業様内での案件状況によって異なりますが、 要件定義、開発、テスト工程、保守運用など幅広い対応が求められます。 ・同社内にてQlik Senseへのノウハウが不足しているため

作業内容 ・メッセージング基盤開発支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 翻訳エンジン向けリクエスト制御システムの開発 - Kafkaを用いたメッセージングおよびキューイング処理 - Cloud Run環境でのデプロイおよびエラーハンドリング実装 - マイクロサービスアーキテクチャ改善への提案および実装

作業内容 同社は、 投資信託や年金資産の運用を中心に幅広い金融サービスを提供する大手アセットマネジメント会社です。 業務内容 BIツールに関する社内ユーザ向けヘルプ対応を行っていただきます。 ・ユーザ打合せ ・社内打合せ 等 ※ご経験に応じて業務をお任せします。 【チーム構成】 ・課長1名、メンバー1名 ※将来的には、他のMSツールを使って、 ユーザー部門の支援拡大に取り組んでいきたいと考えています。 もしご知見がありましたら、併せてご相談できますと幸いです。 ※関わり方としては、基本リモート勤務、 現場の状況を鑑みて、0.2人月を想定しています。 部内のメンバーやベンダー対応しているものの 人員は慢性的に不足しているため、ご支援できる方を募集いたします。

作業内容 ・製造業向け新入社員に対するDX及びデータサイエンス研修講師案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-製造業企業の新入社員に対するDX及びデータサイエンス研修に関連する作業 　-研修実施(事前作成済み講義資料を利用)、QA対応、フィードバック 上記研修の実施にあたって週または隔週で現地(関西)への訪問が必要なケースがあります。

作業内容 ・Snowflakeを用いて、データ分析基盤構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 ‐Snowflake、Salesforce、Excelなどのインプットデータを加工(ETLツールとしてtroccoを使用)してデータマート(Snowflake)を作成 ‐BIツール(Tableau)へデータをパブリッシュする一連のシステムを構築

作業内容 ・DXコンサル/DXエンジニアとして、企業の業務プロセスを分析・改善しデジタル技術を活用した業務効率化を推進する作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 全体的方針策定 - 実装 - DXプロジェクト牽引

作業内容 ・建設業向けDOMO(BIツール)活用支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 経営会議報告に使う情報を、DOMO(BIツール)で作成 - 経営層の求めている構成で報告資料に使う情報をDOMOで作成 - 経営層が求められている情報の吸い上げ、第3社目線での支援 - DOMOで各コンテンツ作成

作業内容 ■業務内容 同社で受託している大手自動車メーカー関連の案件において 間接購買システム機能改善をメインにご依頼します。 ・依頼業務詳細： PowerBIレポートの作成・改修 操作マニュアル・手順書作成 Tagetikを使用したシステム開発 外部設計、詳細設計、開発（製作～システムテスト）、切替。 ■同社について 大手自動車メーカーの案件を中心として、多種多様な業務系システム構築を手がけていま す。 お客様先での常駐開発、自社受託開発などの業務系システム構築から、 データ統計解析、Iot支援等　幅広く対応しています。 同社のクライアントが間接購買システムの機能改善を通じてシステムの効率化と精度向上を目指しており、そのための技術者を募集しています。

作業内容 ・TypeScript, Next.js, Python, LLM, ComfyUIなどを用いたWebアプリケーションゲーム開発に携わっていただきます。 ・主に下記のような作業をご担当いただきます。 - 生成AI技術の調査 - 機械学習アプリケーションのデプロイ - Webアプリ開発

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【会社概要】 ドクターの一生をかけたクリニックの開業支援、経営支援事業を行っています。 物件の選定、開業資金、広報戦略、経営など、開業から運営までをトータルにサポートできるスペシャリストとして、 多くのクライアントから支持を受けています。生活のインフラとなる医療というフィールドでの事業を展開しているため、 社会貢献度が高く、事業としても安定しています。また大手デベロッパーと医療モール開発に取り組むなど、 事業の規模・内容ともに拡大しており、組織の強化に積極的に注力しています。 【組織体制】 データサイエンティスト：３名 アプリケーションエンジニア（デザイナー）：７名 上記の10名体制で開発をしています。 スタンスとしてそれぞれの業務分担はありつつ、フルスタックな知見を求めているため、 デザイナーでもデータベースや開発ができる組織体制となっています。 Kaggleで金賞を３回受賞した経歴を持つデータサイエンティストなど、 優秀なエンジニアが多く在籍しています。 【案件の一例】 - 大手フランチャイズ飲食店のAI売上予測の回収・新規機能提案 - 全国に多店舗展開する企業向け自社開発SaaSプロダクトのAIアルゴリズム開発リッチ戦略コンサルティング - ビックデータから、出店候補地野探索・物件のスクリーニング・AI売上予測など立地戦略をAI技術でサポート 【業務内容】 参画後はLaravelによる自社プロダクトのバックエンド・インフラ・フロントの設計・開発に従事していただきます。 場合により、若いエンジニアに対するPMあるいはリードエンジニアの役割も担っていただきたいと考えております。

作業内容 ・ToB、ToC向けにBIツールを用いた車の保証事業の立ち上げ支援業務に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-各種データソースへの接続とデータ整理 　-データ分析と加工及び集計 　-経営層や事業部門向けのダッシュボード構築 上記作業に加え、事業立ち上げに必要な 様々な業務をお手伝いいただきます。

作業内容 ・デバイスログやWebアクセスログ等のビックデータについて、加工・集計・解析・可視化を行うためのシステム開発をプロジェクトマネージャーとしてご担当いただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - ユーザーおよびクライアント向け情報サービスの企画・提案、設計、開発、運用、改良 - 特定のユーザーに向けた情報処理システムの企画・提案、設計、開発、改良

作業内容 ・広告会社向け生成AI活用DX案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 部門単位での作業改善プロジェクトの実行 - 生成AIツールを活用した作業効率化 - 外部開発作業の内製化 - システムの品質管理、検証作業の自動化 - アプリケーション開発における開発プロセス効率化のための実装(API連携など)

作業内容 ・AIやデータ活用に関するプロダクトをWebアプリケーションとしてクライアントに納品、提供する作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Webアプリケーションにおける要件定義、設計など上流工程 - クラウド上でのアプリケーション構築 - 画像解析や生成AIなどのPoC関連の業務 ※スキルにマッチしたプロジェクトに参画していただきます。

作業内容 ＜想定業務＞ ・生成AIを活用したプロダクトへの最適なプロンプト文を作成・チューニング ・AIの回答品質評価および継続的な改善活動 ・AIモデルの選定・運用方針の策定 ・各プロダクトにおける生成AI活用・導入支援　など 同社では、社内問い合わせ対応を自動化するAIチャットボットを提供しておりますが、 現在は生成AIを活用した機能強化には至っておりません。 今後はこのプロダクトをはじめ、複数サービスに対して順次生成AIの導入を進めていく計画です。 しかし現状では、生成AIのプロフェッショナルが在籍しておらず、 プロダクト担当者が手探りでプロンプトの作成を行っている状況です。 そのため効率が悪く、使用するモデルや質問内容によって回答品質にばらつきが生じている状況です。 こうした課題を解決し、プロダクトの品質向上および効率化を実現するためには、 プロンプトエンジニアの専門的なスキルが不可欠と考えております。

作業内容 ・Pythonを用いた建設業界のDXツールにおける機械学習モデルの開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務 　-分析モデルの解析に必要な処理のコーディング 　-要件定義に基づく新機能開発、モデルやシステムの改善 　-建設データを分析するための基盤の開発、整備 　-建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 　-データ前処理、後処理のパイプラインの構築

作業内容 ・製造業向けデータ生成のシステム構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 ‐AWSサービス内で連携されたデータ(RDSforOracle)を他システム(原価システム)へのデータ生成 ‐BIツール用のデータ生成構築 ‐AWS Lambda(Python、SQLArchemy)での製造 - 詳細設計書執筆(ジョブフロー、項目転送仕様) ‐単体テスト(仕様書作成、実施) ‐結合テスト

作業内容 ・検索LLMデータセット学習案件に携わっていただきます。 ・主に検索LLMのデータセット作成及び学習作業をご担当いただきます。

作業内容 企画,要件定義,運用・保守,ディレクション,マネジメント,データ分析 急成長中のtoCプラットフォームにおけるデータ活用基盤を対象に、KPI設計・運用、各種データの抽出/分析、改善施策の効果検証を担います。 経営直下のデータ戦略領域にて、変動要因の分析や施策立案を推進し、データエンジニアと連携しながら分析環境の整備や仮説検証プロセスをリードいただきます。マネジメント観点での分析方針策定や推進体制の構築にも関わっていただく想定です。

作業内容 ■業務内容 ・集めた社内データをどう活用・運用をしていくかの検討 ・DMBOKに基づき、どう管理をしていくかの検討 └工場に出張していただき、現場のデータを見ていただく可能性もあります。 ■体制 ICT推進部:15名 ■働き方 基本はリモートワークとなり、 お打ち合わせ時等出社をお願いいたします。 現在、同社ではデータドリブンを掲げており、データ利活用を全社的に推進しており、 ICT部門が注力して進めております。 ICT推進部様が現在DMBOKに基づいたデータの管理・運用にも着手をしておりますが、 DMBOKに精通している方がおらず、またリソースが足りず、手が回っていない状況です。 こちらを現場の担当者と一緒にご対応いただける人材を募集しております。

作業内容 【作業内容】 広告配信データを分析し、インサイトを導出するAI分析機能の開発を担当します。データ処理や分析ロジックの実装、AIエージェントとの統合を組み合わせたシステムの設計・実装を行います。 データ分析基盤の開発 - BigQuery、ClickHouseを用いた広告配信データの集計・加工処理 - Pythonによる分析アルゴリズムの実装 - 分析ロジックのAIエージェントへの統合 AIエージェント機能の開発 - 社内独自のAIエージェントフレームワークを用いた新機能開発 - プロンプトエンジニアリングと分析ワークフローの設計 - マルチエージェントシステムによる複雑な分析処理の実装 API・システム統合 - OpenAI API, Anthropic Claude APIとの統合 - GCP上でのサービス開発 - パフォーマンスとメンテナンスを考慮した設計・実装 【開発環境】 ・開発言語：Python（AIエージェント・データ処理）、TypeScript、Next.js、React（フロント） ・LLM統合: GPT-4, Anthropic Claude (API経由) ・データ基盤: BigQuery, ClickHouse ・インフラ：GCP、Docker

作業内容 今回ご参画いただくのは、同社のSES事業を担当する部門です。 商流は【エンド企業→元請け→同社】となっています。 現在、同社では特定のBIツールを担ぎ、営業から開発・保守運用までを元請け企業と共に行っており、 今回はエンド企業へのDatabricksの導入PJTにご参画いただきます。 体制としては、主に、同社のプロパー社員、支援先企業の社員、 協力会社の方々と共にプロジェクトを進めていただきます。 具体的な業務内容は職務経歴書や面談の中でのディスカッションを基に決定するため、 ご参画いただく方のスキル・経験及び企業様内での案件状況によって異なりますが、 要件定義、開発、テスト工程、保守運用、ダッシュボードの開発など幅広い業務が想定されます。 ※状況によっては、営業補佐のような業務が発生することもございます。 ※対応いただく業務によって報酬などは上下します。 ・今年度よりDatabricksを商材として担ぎビジネスを始めているものの、 Databricksに精通している人材が社内に足りておらず、十分に顧客への案内ができていないため

作業内容 ・生成AI技術(LLMなど)を活用し、タスク実行型エージェントの開発作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - LLM(GPT, Claude, Mistral 等)を活用したAIエージェントの設計・実装 - LangChainやSemantic Kernel等のフレームワークを用いたワークフロー構築 - ツール呼び出し(Function Calling)による外部サービス/APIとの連携 - プロンプトエンジニアリング/Chain of Thought(CoT)やReActなどの推論戦略の実装 - ベクトル検索(OpenSearch等)を利用したRAG構成の構築 - ユーザーインタラクションを考慮

作業内容 ・製造業界向けデータ分析基盤構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-DataBricksを用いたデータ分析基盤構築

作業内容 ・不動産業界向け生成AIアプリケーション開発案件 に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -生成AIを用いたソリューションの考案と実装 -複数のモデルを用いた検証と精度の比較 -アプリケーションへの実装 -継続的な精度向上のための仕組みづくり

作業内容 ・データエンジニア案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-データ基盤の設計、構築、運用、改善 　-ETL、ELTパイプラインの開発、最適化 　-データウェアハウス、データマートの設計構築 　-データ品質の監視、改善及びデータガバナンスの推進 　-事業部門と連携したKPI設計、ダッシュボード構築 　-データ利活用促進のためのトレーニング、サポート提供 　-データを活用する新規事業、サービスの企画、構築、推進 　-新規データソースの統合、API連携の設計実装

作業内容 ・データ基盤領域支援案件にITコンサルタントとして携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-データ活用に関する構想策定、提案活動 　-データ基盤(DWH、データレイク等)の現状分析とリニューアル提案 　-PoC(概念実証)の計画、実行、鑑定 　-クラウド環境への基幹データ移行支援(GCP、Snowflake等) 　-インフラ、アーキテクチャに関するクライアント折衝、技術アドバイザリー

作業内容 AWSクラウド環境上で構築しているデータ分析基盤において、例えば以下のような課題があり、PMの補佐を求めている。 ①データ分析基盤のレベルアップの方向性模索 ・金融機関として高セキュリティなデータ・システム管理が求められるため、新機能導入・検証に時間を要する ⇒外部接続原則不可、毎回数百のセキュリティ項目チェックを実施要 ・本基盤内でR＆Dだけでなく、AIアプリ等のプロトタイピングも必要になってきた ⇒徐々にデータ分析基盤に求められる水準が上がる＆広がっている ②データ分析基盤で取り扱う本番データのマスキングレベル ・現状社内利用だけのため源泉システムデータでも問題ないが、今後社外とのコラボが発生しうる ・その際にマスキング・匿名化はマストとなるが、弊社セキュリティ水準を満たす製品が極少

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 建設領域の業務プロセスをデジタル化する分析基盤において、コアとなる機械学習モデル開発とデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 建設関連データを対象とした予測モデルの設計・実装、解析処理に必要な各種コーディング、モデル改善や新機能開発などを一貫してご担当いただきます。 また、データ基盤の整備や保守、建設特有の複雑なデータを扱うモデル開発、前処理・後処理パイプラインの構築にも携わり、実装を伴う実務を主体的に推進していただくポジションです。

作業内容 ・データ基盤の運用および改善作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - ユーザーからの依頼および問い合わせ対応 - テーブル・ビュー追加/改修作業 - データ閲覧権限管理作業 - データパイプライン運用/改修作業 - Google Cloud設定変更作業 - 技術調査/検証作業