データサイエンティスト × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 11ページ目

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ■35歳～50歳が活躍中 ■フルタイム案件（副業不可） ■国内在住者の方限定　※セキュリティ担保の観点 ■日本語ネイティブの方が活躍中 ------------------------------------------------------------------- 【企業】 グローバル対応なエンジニア集団によるオーダーメイドのAI開発を行っています。 ビジネスに合わせた「フルスクラッチ＆オーダーメイドのAIシステム構築」を行っており、 弊社に在籍するメンバーには海外経験豊富なエンジニアも複数名在籍しています。 世界シェア1位の企業主催のAIコンペで世界2位に輝いたエンジニアや、 准教授としてAI分野自体の発展に貢献した研究者、 Kaggleで上位1%に入るサイエンティストが在籍しております。 ◆募集背景について 現在AIソリューション開発で多くの企業様よりご依頼をいただいており、AIエンジニアのリソースが不足している状況です。 今回久々のAIエンジニアの募集となり、現在弊社が手がけているベンチャーから大企業まで様々な企業規模の開発に携わることが可能です。 ご興味をお持ちいただけた方からのエントリーお待ちしております。 【業務内容】 AIソリューションの研究開発エンジニアの募集 ・AI関連の研究開発、コンサルティング業務の担当となります。 ・コンサルティング・開発・実装・運用・実行支援など希望の業務に携われます。 ・画像処理(人物追跡) ・生成AI(ChatGPT/プロンプト開発) ・webアプリ開発 AIソリューション/広告チェックAI/新規事業AI開発業務 【環境】 Python/R/Julia/JavaScript/C++ 【精算方法】 時給精算を想定しておりますが、 詳細については面談時にご相談させてくださいませ 【その他】 -人工知能関連のトップエンジニアが在籍し、半数以上は博士号取得者の為、 大変技術レベルの高い職場です。 -半数以上が海外人材で、大変グローバルな環境です。 -個人個人が活躍できるように、自由な働き方のできる環境を構築しています。 -本人の希望の業務・業界に携われるよう配慮します -平日日中（10時～19時）のミーティングに出席可能であれば稼働時間は比較的自由に決められます。

作業内容 〇システム開発 複数のSaaSサービスに分散している人事情報を一元化する統合データベースを構築し、 そのデータを人事戦略に活用するシステムを開発します。 これにより、データ管理の効率化と戦略的な人事管理が可能となります。 ・要件定義 　∟クライアントとのヒアリングを通じて、システムに必要な要件を明確にします。 　∟必要な機能やデータベースの構成、インターフェース等を定義します。 ・設計 　∟要件定義を基にシステムの設計を行います。 　∟データベースの設計、システムアーキテクチャの設計、UI/UXの設計など多岐にわたります。 ・構築 　∟買う設計書に基づき、システムを構築します。 　∟必要なプログラムの開発やデータベースの構築を行います。 　∟PowerPlatform (PowerApps、PowerAutomate) や PowerBIを活用し、システムの実装を行います。 ・テスト 　∟開発したシステムが要件を満たしているかを確認するためのテストを実施します。 　∟単体テスト、統合テスト、ユーザ受け入れテストなど、様々なテストを通じて品質を保証します。 ・本番移行 　∟テストが完了したシステムを本番環境へ移行します。 　∟移行後の動作確認や、ユーザーへの操作説明、運用サポートを行います。 〇役割 SEとして、以下の役割を担っていただきます。 ・各フェーズの成果物の作成 　∟例えば、要件定義書、設計書、テスト計画書など ・成果物を作成するために必要なステークホルダーとのコミュニケーション　 　∟ヒアリング、QA、説明および合意形成 ・プロジェクトの進捗管理や課題の報告 ・必要に応じて、技術的なアドバイスや解決策の提供 ■作業期間 2025/10/1(開始が1W程度遅れる可能性あり)～2026/3月末(未定) ■作業場所 リモートワーク、クライアントオフィス(要件定義フェーズで月1～2回、新宿) 同社のクライアントは複数のSaaSサービスを利用しており、人事情報が分散している状況です。 これにより、効率的なデータ管理や戦略的な人事戦略の立案が困難となっています。 これを解決するために、統合データベースの構築およびそのデータを活用したシステムの開発を行うこととなりました。 今回の募集は、このプロジェクトを成功に導くための重要なポジションであるSEを求めています。 経験豊富でコミュニケーション能力に優れた方のご応募をお待ちしております。

作業内容 ■概要 同社の顧客データ基盤統合・利活用に関してデータエンジニアリングをメインとして一部上流業務も担って頂きます。 ■お任せする業務割合 データエンジニアリング：上流業務（課題発見・要件整理）等＝6：4もしくは7：3 ■依頼業務詳細 同社のCXEngineering部門の立場として 同社の顧客体験（CX）を技術の力で根本から支える共通プラットフォームの開発・進化を担っていただきます。 マーケティングやカスタマーサクセスなどのビジネス部門と密に連携しながら、プロダクトやサービスを通じてユーザーが得る体験の質を高めることが目的です。 その為データのみに特化している経験ではなく、以下のようなビジネス側の観点などを含めた全体的な視野を持って支援頂ける方を探しています。 ・顧客接点を支える CDP（カスタマーデータプラットフォーム）やアンケート基盤の設計・実装・運用 ・部門横断での課題発見・要件整理を行い、技術でCXのボトルネックを解消する仕組みづくり ・LIXILに蓄積された多様なデータと、ユーザーの声（VOC）を集め、組み合わせて分析・可視化し、改善につなげる ・全社で活用される横断的なデータ基盤やオートメーションツールの構築による、再現性のあるCX改善の推進 ■PJT体制：4名 └リーダー：１名 └リテンションマーケエンジニア：2名 └データエンジニア（上流）：1名 リーダー以外は20%程度の工数にて本PJTに参画していることからもまとまったエンジニアリソースが不足しています。 デジタル変革を推進する中で、データエンジニアリングの専門知識を持ち、ユーザー部署とも密に連携しながら業務を進めることのできる人材が不足しています。 同社は現在ToCの顧客に対してデータを各プロダクト毎に管理・利用しており、最適な価値提供ができていません。 顧客を軸にし同社内でそれぞれで保有していた顧客データを統合・可視化することで今まで見えていなかった顧客の行動を読み取ることができ、 新たなマーケ施策CX向上のアクションにつなげていくことを目的とし、初めのステップとして自社データの整備・拡充を進めています。 CDPを理解してPJTを推進できる方が1名の為、データエンジニアリングとビジネスサイドの知見をもち、主体的に業務実施頂ける方を募集しています。

作業内容 ・大手メディアにおける音声AIプロダクト開発に携わっていただきます。 ・音声AIの基盤技術開発やモデルの開発、チューニング、研究などを担当いただきます。 ・AIエンジニアと協力してAI倫理/パフォーマンス改善なども行っていただきます。 ・担当範囲はスキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業概要】 創業以来長年にわたり、データによる課題解決をテーマに、ビッグデータの収集、データ基盤の構築、データビジュアライゼーション、 AIや統計学を活用した分析機能まで一連の実装を行っています。膨大なデータを整理することで、目まぐるしく変化するグローバルの事象を可視化し、 更にはその先の未来を予測することで、人々、組織、そして社会の意思決定を支援することをミッションとしています。 【お任せしたいこと】 データ分析基盤構築 ・データ基盤要件定義、設計・開発・運用・運用支援 ・クラウドをベースとしたアーキテクチャ設計・実装 ・データパイプライン設計、構築（運用設計、データ整形処理開発、データマート作成など） ・パフォーマンスチューニング ・データガバナンス整備 ・データガバナンス現状整理、要件定義(データ生成プロセス調査、あるべきデータガバナンス体制の策定など) ・データガバナンス整備支援(組織の役割定義、運用ルール策定、権限設定整備など) 顧客提案活動 ・要望のヒアリング ・提案書や見積もりの作成 社内組織運営 ・新技術の調査と検証 ・若手社員の育成(社内勉強会の開催など) ■将来的にお任せしたいこと ・新規事業の企画、開発 ・チームや部門のマネジメント ・対外的な情報発信(技術ブログの執筆やセミナー講師など) ■当社現状と募集背景 当社は現在、データ分析基盤の構築サービスおよびデータガバナンス整備サービスを本格的に立ち上げるフェーズにあります。 これに伴い、今後の事業拡大とクライアントへの価値提供を加速させるため、データエンジニアリング領域において優れた技術力とリーダーシップを発揮できる人材を募集しています。 これからの成長を担うデータエンジニアリングの中核メンバーを迎え入れ、リーダーシップを発揮していただける方を求めています。 あなたには、チームを牽引しながら、クライアントのビジネス価値を最大化するためのデータ基盤構築と運用に取り組んでいただきます。 新しい挑戦をし、ダイナミックに成長する環境で自己成長を遂げながら、共に事業をリードしていける方をお待ちしています。 【その他】 ・参画時期：即日 ・稼働頻度：週5 ・稼働時間：フレックスタイム制 　　　　　　コアタイム: 有　10:00～15:00 　　　　　　標準的な勤務時間帯: 9:00～17:45 ・稼働場所：「虎ノ門」駅 徒歩3分 ・PC貸与：（OS）：確認中 ・ツール：確認中 ・面談回数：2回

作業内容 ■業務内容 同社の事業は、同社のグループ会社のDX推進を行っている、大手メーカーのグループ内IT企業です。 今回は同社の親会社がサステナビリティの一環で環境負荷の低減に取り組むに辺り、環境データシステムの構築を支援いただきます。 親会社である金属メーカーは、日本各地にある工場拠点から工場データ（排水データ／廃棄物データ等）をExcelで回収し、 株主や取引先企業、行政機関に対して報告をしています。 ただ、工場データの回収項目も多く、Excelだと時間もかかってしまい、集計が煩雑で非常に手間がかかってしまっている状況とのことです。 そこで、システム化をし、業務効率化の検討をしております。 スケジュールは以下になります。 【スケジュール】 システムとしては、26年度にプレ稼働、27年度の本稼働を目指しており、 まずは、本年度25年度6月～9月からPJがスタートします。 ・6月～9月 └同社親会社の担当部署からのヒアリングをして頂き、要件定義、システム選定、PoCまで行って頂きます。 　　3か月で要件を実現するための最適なツール・サービスを選定します　　　 ・10月以降 └データ分析基盤の構築業務を推進していただきます。 小人数のPJなので、必要に応じて開発作業もお願いする可能性があります 【目指したシステムイメージ】 まずは、最低限の機能実装として、各拠点(主に工場)から環境データ収集し、溜めて、 管理するデータ基盤の構築を行います。データを集計したり、加工してダッシュボード化することを想定しています。 将来的にはERPのS4hanaと環境データDBが連携され、各省庁の基幹システムに提出する流れまでを想定しています。 まだどのように実現するかは決定していませんが、親会社の利用システムは以下なので、コスト観点も加味して、 現在のサービスを駆使した基盤を一番現実的に検討しています。 ※親会社の仕様ツールサービス：S4hana／O365・PowerBI・platform／Azure基盤 【体制】 同社から3名で顧客部門のカウンターパートが数名です。 今回は3名の内、メインの推進者としてＰＪに参画いただき、若手の同社の社員を1名つける予定です。 同社の親会社では地球環境の持続性を重要視し、環境負荷の低減に取り組んでいます。 現在、日本各地の工場から環境データをExcelで回収していますが、効率が悪いく、期限内に集めるのが難しい状況です。 そこで、6月からシステム化の検討をしており、プロジェクトの要件定義から参画し、リードできるプレイングマネージャーを募集しています。

作業内容 ■業務内容 小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。 ・自社サービスに蓄積される製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化 ■企業について 弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。 職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。 私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ・現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています！ ・現場UX × 現場データ × 現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。 弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。 これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。

作業内容 ・大手メディアにおける音声AIプロダクト開発に携わっていただきます。 ・音声AIの実装、運用、サービス統合などを担当いただきます。 ・AIリサーチャーと協力してAI倫理/パフォーマンス改善なども行っていただきます。 ・直近で主に担当いただく作業は下記です。 　-音声認識の辞書機能実装 　-ASRのMLモデル更新 　-音声対話モデル学習用データの整備 　-LLMを用いた各種機能開発 ・担当範囲はスキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 各種データを組み合わせて、分析していく中で受注率の改善について顧客に示唆を与える。

作業内容 ・電力業界における電力使用量などの分析を実施するデータサイエンティストを募集するもの。 データサイエンティストとしての経験はもちろんんこと、電力業界に必要な知見を必須とする。 （電力業界の大まかな知識はクライアントも保有しているため、調べてすぐに出てくる知識レベルだと対応が難しい。）

作業内容 ・AI、データサイエンティスト教育研修事業向け講師兼チューターをご担当いただきます。 ・下記をご対応いただきます。 -データサイエンティストを養成する講座のカリキュラムの企画、改善、提案 -各種研修の企画、資料作成、研修実施 -クライアント企業の社員研修、自社内人材への研修 -カリキュラムの提案

作業内容 AIサービスを利用したQAデータベースの自動作成機能の実装、運用ポジションでの募集です。

作業内容 ・大手自動車メーカーの案件で、ビジネス側からの要望に対して、ビッグデータを使って、プロジェクトの検討から、立案、実際のデータマイニングまで一貫してお願いいたします。 ・課題の解決に向けて、様々なステークホルダーとコミュニケーションをとっていただきます。

作業内容 ・Pythonを用いたデータサイエンティスト案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業を担当いただきます。 　‐データ処理システム開発 　‐ACRデータの加工処理 　‐データセットの分割、擬似標本を生成 　‐マッチング(BigQueryの機械学習)処理

作業内容 【案件概要】 ・先方からオーダーいただいたデータ分析 ・分析に基づいた示唆だし ・会議のファシリテーション ・開発ベンダーのコントロール ・要件定義書、テスト計画書等の各種ドキュメント作成

作業内容 LLMを用いたユーザー行動のシュミレーションを応用してデジタルクローンを制作するプロジェクトが走っており以下の業務をお願いできる方を探しています。 【業務スコープ】 ・研究開発テーマは既にあるため、最適なテーマの研究を行う。 ・検証の実施 ・レポーティング この一連のPDCAを回していただきます。

作業内容 ・金融業向けデータ分析支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-為替やマーケット分析 　-与信モデル分析等

作業内容 クライアント内データを活用し、事業開発メンバーとしてPJを推進していただけるデータサイエンティストを募集しています。 データ内容例） 位置データ（緯度経度）、飲食店データ、上場企業データ、理美容店データ、法人電話帳データ、統合POIデータベースetc既存PJの更なる推進や0→1の新規PJ発足への事業開発をお願いします。

作業内容 プラットフォーム企業様において、データ分析とモデイング及び実装に携わって頂きます。 【環境】 　・使用言語：Python 　・DB　：　SQL 　・インフラ：AWS 　・フルリモート

作業内容 AIサービスを利用したQAデータベースの自動作成機能の実装、運用にご対応頂ける方を募集しています。

作業内容 既存のサービスをデータ活用でグロースさせていく方針だが、社内には未経験でスタートしたスタッフ1名しかおらず採用もできない状態。 週1程度で顧問として、壁打ちなどをおこなってくれるデータサイエンティストが必要。 ＜想定業務内容＞ データサイエンティスト顧問としての支援。 週1のミーティングの参加でデータ活用についてのアドバイス及び壁打ち及び育成を行うものとする。

作業内容 ビジネスパーソンの情報収集の課題を解決し、企業の進化を加速する経済情報プラットフォームのPJにデータサイエンティストとして携わっていただきます。 定型的なアプローチでは解決できない問題が多い一方、自社サービスが持っている経済情報コンテンツをはじめとする膨大なデータとデータサイエンスの力を駆使し、サービスの価値を高めていきます。

作業内容 【募集背景】 ・新規のプロジェクト進めていく上で、データサイエンティストが不足している為業務委託にて募集をしています。 【業務概要】 ・金融機関向けにプラットフォームサービスを展開されている企業様にて、データサイエンティストとして参画をしていただきます。 ・具体的には、レコメンド機能の開発や機械学習を用いたベクトル検索機能の開発を行っていただきます。 【参画のメリット】 ・リモート併用案件になりますので、ご自身生活に合わせた勤務が可能でございます。 ・海外向けサービスで大規模なデータに携わって頂きますので、ご自身のスキルアップにつながる案件かと思います。 ◆主な開発環境・ツール ・使用言語：Python ・DB：PostgreSQL ・インフラ：AWS（Glue、S3、Athena等） ・その他ツール：Tableau Server、JupyterLab、Github、JIRA、Slack

作業内容 生体情報を活用した健康経営を中心とする経営コンサルティングにおけるデータ分析ソリューション案の設計、及び実証実験におけるデータの分析作業

作業内容 就活支援サービスの開発運用にて、データサイエンティストを募集しております。

作業内容 大手エンターテインメント企業にて、 小規模分析課題の分析を行っていただきます。 業務詳細 ・担当者と議論し分析課題の設計 ・データ加工 (python,SQL等) ・分析 (モデルを使うことは少なめ) ・レポーティング 言語：SQL、Python

作業内容 マーケティング会社のデータサイエンティスト・基本設計以降の実務開発業務システム開発 ・統計などの数学的知識を利用して、広告予算配分最適化 ・各種開発、実装 ＜備考＞ フルリモート 初日と最終日のみ出社 ＜基本時間＞ フレックス制 コアタイム：12：00～17：00 ＜服装＞ 自由

作業内容 ・ビジネスプラットフォームを展開されている企業様にてデータサイエンティストとして参画をしていただきます。 ・具体的には データの分析とモデリングや機械学習の実装等に携わって頂きます。 【参画のメリット】 ・勤務形態としてフルリモートになりますので、ご自身のリラックス出来る環境で働くことが可能となっております。 ◆主な開発環境・ツール ・使用言語：Python ・DB：PostgreSQL ・インフラ：AWS（Glue、S3、Athena等） ・その他ツール：Tableau Server、JupyterLab、Github、JIRA、Slack

作業内容 大手HR系企業にてデータサイエンティストとしてご参画いただきます。

作業内容 女性をターゲットとしたヘルスケアアプリ（React Native等のiOS・Androidのクロスプラットフォーム）開発において データサイエンティスト業務をご担当いただきます。 特にお任せしたい役割 ・AIチャットにおけるアルゴリズム開発 ・アプリ内行動履歴、ヘルスケアデータの可視化

作業内容 マーケティング会社のデータサイエンティスト募集案件です。 ・統計などの数学的知識を利用した広告予算配分の最適化 ・各種開発、実装 ※詳細は面談時にご説明させて頂きます ＜備考＞ フルリモート 初日と最終日は出社 ＜基本時間＞ フレックス制 コアタイム：12：00～17：00 ＜服装＞ 自由

作業内容 ・健康サービスアプリ開発におけるデータサイエンティスト支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-利用ユーザーに関わる分析 　-顧客属性、商品情報、利用履歴 　-事業貢献に関わる分析 　-上記分析に加え、当該ユーザーのXB、解約に関わる分析 ・パーソナライズに関わる分析 　-機械学習を用いた高度化 　-健康サービスアプリ以外の施策に関わる分析

作業内容 データサイエンティストとしてマーケティングのサポートをしていただきます。 自社データ基盤のアルゴリズムの構築などをしていただく予定でございます。

作業内容 検索・レコメンドプロダクトの内容をご理解いただき，現在不足しているデータや集計項目を主体的に見つけていただき，主体的に改善業務に取り組んでいただきます。 データ整備やデータマート作成などは他チームが専門で行っている関係上，このあたりの業務については依頼するだけになるケースが多くなる想定です。 したがって，折衝周りも行っていただく想定をしています。 ※アダルトコンテンツあり ML エンジニア，データサイエンティストともにアダルトコンテンツには毎日触れることになりますのでご了承の上ご紹介ください。

作業内容 概要： サイエンティストとして顧客ニーズに対応（データ分析、モデル構築等）いただきます。 顧客は複数業界（BtoB、BtoC問わず）です。 データ/AIコンサル（プリセールス含む）の方と一緒に動いていただきます。業務： ・分析、可視化、レポーティング ・モデル設計、構築、運用環境： ・GCP/GA4等 ・構造化データメイン 　　　 ・案件規模としては億クラスではなく、数百万～数千万となります。

作業内容 [ポジション]：AIエンジニア【案件概要・募集背景】 ・外資系保険会社で、DXの取り組みとして、AIを活用したデータ分析を行うユースケースを複数実施している ・今回は、ユースケースのデータ分析を実施するデータサイエンティストに3月末に欠員が発生することにより、人員が必要となった 【業務内容】 ①Pythonを用いてビッグデータを集計する ②AIモデルを構築する ③上記の結果をエクセルにまとめる ・期間：6月～ ・リモートワーク、PC貸与、稼働は100% ・スキルセット

作業内容 ・データサイエンティストとして、下記を行っていただきます。 -POS/AIカメラ/センサーデータ等のデータソースからデータ分析/可視化と配信最適化 - POS/カメラ/センサーデータの事前処理から分析できる状態までのETL処理と機械学習の予測モデル管理などのMSOps開発

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- ◆案件：大手メーカーのAI活用サービスにおけるデータサイエンティスト 【業務概要】 ・今回のエンド様がAIを用いた自社の製品に取り入れたり、社内DX等を進められており、データサイエンティストとして参画をして頂きます。 ・自社製品へのAI組み込みや、データ分析などを行っていただきます。 【参画のメリット】 ・大手の企業様になりますので、大規模なシステムに携わることが可能でございます。 ・フルリモート案件になりますので、リラックスした状態で勤務が可能でございます。

作業内容 ・位置情報データの分析・アルゴリズムの作成・アルゴリズムを用いた推定日々開発している独自のアルゴリズムを利用して、これまでにない深度の統計化人流情報を把握・推定しています。GPSなど位置情報ビックデータに、独自のアルゴリズムを加えることで、特定の場所×人の興味関心×行動をそれぞれ把握することが可能になります。

作業内容 ・大手証券会社のデジタル部門にデータサイエンティストとして携わっていただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ 　-分析、加工、可視化、レポーティング、ダッシュボードの作成 　-依頼があったデータの抽出、集計、分析 　-分析データを基にした改善案の提供、実施、効果測定