データサイエンティスト × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 10ページ目

作業内容 ・AIモデル実装推論最適化案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　 -LLMのファインチューニングおよびRAG構築 　 -既存アルゴリズムの精度検証およびハイパーパラメータ調整 　 -推論エンジンのパフォーマンス改善およびデプロイ

作業内容 【概要】 当社プロダクトの価値最大化に直結する「クラウドデータ基盤」を、設計から運用まで一気通貫でリードできるポジションです。 AWS/GCP上で、データ分析基盤だけでなくアプリ開発・サンドボックス環境までを含む統合的なプラットフォームを構築。 社内のデータサイエンティストやソフトウェアエンジニアと協業し、最適なツール選定・運用改善を推進します。 技術の裁量と事業へのインパクト、両方を実感できる環境です。 【このポジションのミッション】 安全性・拡張性・コスト効率に優れたクラウドデータプラットフォームの設計・構築・運用を通じ、プロダクトの意思決定速度と品質を高める。 多様なユースケース（分析、アプリ開発、検証用サンドボックス）の要求を満たしつつ、共通基盤としてのガバナンスとSREプラクティスを確立。 社内のデータサイエンティスト／エンジニアと連携し、新技術の導入や運用改善を継続的に実行する。 【プロジェクト詳細】 ◎クラウド環境（AWS/GCP）の設計・構築・運用 ・データレイク、ETL/ELTパイプライン、メタデータ管理、権限管理のアーキテクチャ設計 ・分析環境だけでなく、アプリ開発環境やサンドボックス環境を含む統合基盤の構築 ◎運用設計と最適化 ・日次ジョブの信頼性・再実行性の設計、スケジューリング、監視・アラート整備 ・コスト管理（予算枠・タグ設計・コストアラート・RI/SP活用など）と継続的最適化 ・ログ収集・可観測性（Observability）設計、インシデント対応プロセス整備 ◎技術選定・改善提案 ・新ツール導入のための検証環境整備、PoCの推進 ・セキュリティ・データガバナンスの強化（認可、監査、データ品質・ライフサイクル管理） ・社内ステークホルダーとの要件定義、運用改善の提案・実装 【リモート勤務について】 フルリモート勤務が可能です。

作業内容 ・音楽教室運営企業向けデータベース構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -ITシステムの企画、導入 -システム導入後の保守運用、ユーザ支援 -ITインフラの管理 -問題発掘 -データ処理 -既存システムの改修 -システム導入後のアプリケーション、情報機器の運用管理 -データクレンジング

作業内容 ・既存の基幹系システムにおける、AS400/RPGを用いた運用保守および既存システムの解析をご担当いただきます。 ・既存システムの切り替えを行う際には、切り替えに向けた作業もご対応いただくことが可能です。

作業内容 ・データ活用基盤構築および推進案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -データ分析基盤の設計および構築のリード -組織内の各部門からのデータ抽出や活用に関する相談対応 -プロジェクトの進行管理

作業内容 【業務内容】 生成AIを活用したDXプラットフォーム導入において、自治体・官公庁・インフラ企業向けのコンサルティングや製品導入を主導し、プロジェクトマネジメントを担当します。顧客対応や社内外チームとの調整を通じて、円滑な開発・導入を推進します。 【作業内容】 ・顧客との提案、要件整理、ミーティング対応 ・システム開発要件定義や資料作成 ・データサイエンティスト、エンジニアとの開発調整、タスク管理 ・関係企業との連携構築

作業内容 【プロジェクト詳細】 ■国内のデータ分析ソリューション企業における社内プロダクト改善プロジェクト クライアント企業では、フェイクニュースや誤情報による拡散に伴うリスクから国家や企業を守るため、様々なメディアからの示唆分析結果を提供しています。 本ポジションでは、その分析等に活かすため、社内プロダクトの改善に携わっていただきます。 ■企業概要 ・対応する社会課題：SNS上の偽情報、悪意ある情報の拡散等による選挙干渉や社会の混乱 ・活動内容：上記課題に対する情報の収集・分析・カウンター戦略の立案から実行支援 ・提供先：官公庁をメインとし、一部民間企業も対象 ■プロダクト概要 ・開発目的：社内のアナリストやデータサイエンティストが情報をもとに示唆出しをしやすくするため ・機能：様々な情報源からキーワードを収集し見やすいように提供 ・情報収集源：各種SNS、国内外のテレビ等のメディア ・情報元の形態：情報源により様々。例としてSNSはCSVで吐き出されたものを収集する ■職務内容 ・既存プロダクトの保守/運用/パフォーマンス改善 ・新機能の設計およびプロトタイプ開発 ・GCPやAWSなどマネージドサービスを活用した環境の整備・改善 ・必要に応じた軽微なフロントエンド(UI)の改善対応 ・アナリストやデータサイエンティストとのMTGおよび要望への対応 ・クライアントとのMTG出席および要望のヒアリング ■職務内容補足： ・新機能の設計およびプロトタイプ開発 　-ヒアリング等を重ねたうえで、分析業務の効率化を図る機能の提案・開発を行っていきます ・GCPやAWSなどマネージドサービスを活用した環境の整備・改善 　-データ収集の効率化等を目的とした環境改善の実施 　※現在使用しているのはGCPです ・必要に応じた軽微なフロントエンド(UI)の改善対応 　-収集データを閲覧しているアナリストからの改善要望への対応 　※収集データは「Jupyter Notebook」などへAPI連携を行っています ・クライアントとのMTG出席および要望のヒアリング 　-クライアントの要望をヒアリングし、プロダクト改善に活かす ■体制 合計3名(社員+業務委託1名+本ポジション) その他アナリストやデータサイエンティストとのやり取りが発生します。 【案件の魅力】 社会的影響力の高い分析業務において、既存プロダクト改善から携われる環境です。 また、職務を通じて社会課題の解決にも貢献できるポジションです。 【出社頻度/リモート勤務について】 週3回の出社が必須になります。 水曜日は全員出社日となっており、それ以外の2日間は曜日調整可能です。 ※毎週水曜日は朝礼を実施

作業内容 ・大規模データエンジン向け移行案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐既存の大規模データベースをAWSに移行 　‐コストの検証作業 　‐大量データをAWS Glueを用いて抽出と変換 　‐シミュレータ作成(テストデータ作成ツール)

作業内容 ・メディア業界向けの新規データ基盤構築に携わっていただきます。 ・詳細は下記のとおりです。 　‐要件定義 　‐基本設計 　‐詳細設計　 　‐実装 　‐テスト

作業内容 ・HRSaaS企業向けデータ戦略分析基盤構築案件 に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-ユーザー行動データをもとにした分析、データ基盤の構築 　-KPI体系、トラッキングの設計、仕組み化

作業内容 ・Pythonを用いたエンタメ業界向けAIエージェント構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -AIエージェント構築からデータ基盤、APIサーバー構築まで -LangGraphを用いた自律型AIエージェントの設計及び実装 -データ基盤へのデータ取り込みパイプラインの構築 -バックエンド開発及びDB設計、非同期処理の実装 -データサイエンティストが分析に専念できるデータ供給インフラの整備

作業内容 ・AIチャットサポート機能精度向上支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-AIのチューニング

作業内容 ・作業効率化RPA開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-Difyを用いたワークフロー設計およびLLMのパラメーター調整 　-RAGの構築、および外部ナレッジのインデックス化支援 　-RPAツールやAI連携製品とのインターフェース設定 　-要件に基づいたプロンプトの最適化と精度検証

作業内容 ・人材教育業界向けリサーチャー案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -人材、教育業界における市場調査、データ分析 -統計データ、インタビュー、アンケート結果に基づく分析 -分析結果から仮説構築および報告書の作成 -現場でのインタビュー

作業内容 ・製薬会社向け社内AIデータ分析案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-社内AI案件のデータ分析 　-Python、 SQL、 Rなどを用いたプロジェクトの推進 　-ヨーロッパのデータサイエンティストチームと協業したプロジェクトの推進

作業内容 ・PowerBIを用いたアーキテクト兼データエンジニア支援の案件に携わっていただきます。 ・下記作業をご担当いただきます。 　-データ基盤の最適化 　-大量、多種類のデータ（月次経理・人事）に耐えうる、拡張性の高いデータモデルおよび取り込みフローの再設計 　-ダッシュボード構築 　-経営、分析目的に合致した可視化の実現 　-実務担当者（非IT）への技術指導、伴走支援

作業内容 ・ 社内データ分析基盤機能拡張および運用案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -データサイエンティスト向け分析環境におけるインフラ設計から運用まで -AWSとGCP上でのデータレイクおよびパイプライン構築 -TerraformによるIaC管理 -Databricksを用いた運用改善 -新ツールの技術検証

作業内容 【作業内容】 金融系SaaSサービスにおけるデータ解析および機械学習モデルの活用をご担当いただきます。 データの前処理や特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価・改善、機械学習モデルのパフォーマンス最適化、プロダクト内および社内へのAI導入対応に携わっていただきます。 【開発環境】 開発言語：Python、TypeScript 機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy クラウド：Google Cloud Platform 分析基盤：BigQuery アプリケーション：Next.js、FastAPI 構成管理：Terraform、Cloud Build データ関連：Dataform、Cloud Storage 可視化：Metabase、Redash その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot

作業内容 ・データ処理案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-Snowoflakeでのデータ取込み処理 　-Snowflake内での加工(ELT)処理およびデータマート作成

作業内容 ・データ処理パイプライン構築支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Apache Flinkを用いたデータ処理パイプラインの設計・実装 - リアルタイムストリーム処理のチューニング - ETL処理設計および品質監視体制の構築 - 大規模データ処理の最適化とパフォーマンス改善

作業内容 ・電力企業向け需給予測モデル構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -需給予測モデルの設計と開発と精度改善 -データ基盤とETL開発 -需給管理システムの実績データAPIと気象データAPIからのデータ自動取得 -データ整形と蓄積

作業内容 ・データ仮想化製品向けデータエンジニア案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-製品の機能、構成、最適化に関する問い合わせへの回答 　-複雑な技術課題の再現検証およびデバッグ作業の遂行 　-開発部門と連携した製品の改善提案およびナレッジベースの作成

作業内容 ・Pythonを用いた高速道路向け画像解析案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -Pythonを用いたAIモデルの開発 -ディープラーニングを用いたモデル構築 -事故リスク算出や事象検知など、 高速道路向けの監視、安全管理システムの開発

作業内容 【作業内容】 ・2,000万人近いアクティブユーザーを抱える化粧品サイト運営企業において、データエンジニアとしてご稼働いただきます。 ・現在データ分析基盤のリプレイスプロジェクトを進めており、開発を進めていく上でdbtを用いたデータモデリング要員としてご参画いただきます。 【ポジションの魅力】 ・フルリモート案件ですので、リラックスした状態で勤務することができます。 ・複数名が参画しており、参画中の技術者様からも稼働が安定していて働きやすいとお話を伺っております。 【開発環境】 ・BigQuery ・Docker ・dbt ・Composer ・GitHub

作業内容 【作業内容】 ログや他システムのデータベースから取り込んだ各データソースを元に、分析用SQLを作成しSnowflakeへ連携し、Tableauへ表示する業務を行います。新規コンテンツ追加対応、イベント発生時の個別対応、月次処理対応が中心となります。継続的なダッシュボード改善およびデータ抽出ロジックの最適化も含まれます。 【求める人物像】 月次処理等の定型業務を正確に遂行できる方を求めています。

作業内容 【募集背景】 業務ボリュームが増加に伴う増員のためです。 【作業内容】 ・データ抽出/集計業務を行います。 ・データマート構築のQuery構築業務を行います。 ・BIツール（Looker）の可視化環境構築業務を行います。 ・案件定義、基本設計、詳細設計、開発（クエリ作成/レポーティング）、保守改修を担当します。 【開発環境】 プログラミング言語はSQLを使用します。インフラはGCP（BigQuery 等）を使用します。ツールはJIRA、Confluence、GitHub、Slack、BIツールはLookerを使用します。PCはWindowsまたはMacから選択します。

作業内容 【作業内容】 ・2,000万人近いアクティブユーザーを抱える化粧品サイト運営企業において、データエンジニアとしてご稼働いただきます。 ・現在データ分析基盤のリプレイスプロジェクトを進めており、開発を進めていく上でdbtを用いたデータモデリング要員としてご参画いただきます。 【ポジションの魅力】 ・フルリモート案件ですので、リラックスした状態で勤務することができます。 ・複数名が参画しており、参画中の技術者様からも稼働が安定していて働きやすいとお話を伺っております。 【開発環境】 ・BigQuery ・Docker ・dbt ・Composer ・GitHub

作業内容 【作業内容】 ログや他システムのデータベースから取り込んだ各データソースを元に、分析用SQLを作成しSnowflakeへ連携し、Tableauへ表示する業務を行います。新規コンテンツ追加対応、イベント発生時の個別対応、月次処理対応が中心となります。継続的なダッシュボード改善およびデータ抽出ロジックの最適化も含まれます。 【求める人物像】 月次処理等の定型業務を正確に遂行できる方を求めています。

作業内容 【作業内容】 金融系SaaSサービスにおけるデータ解析および機械学習モデルの活用をご担当いただきます。 データの前処理や特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価・改善、機械学習モデルのパフォーマンス最適化、プロダクト内および社内へのAI導入対応に携わっていただきます。 【開発環境】 開発言語：Python、TypeScript 機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy クラウド：Google Cloud Platform 分析基盤：BigQuery アプリケーション：Next.js、FastAPI 構成管理：Terraform、Cloud Build データ関連：Dataform、Cloud Storage 可視化：Metabase、Redash その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot

作業内容 ・データサイエンス研修講師案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 研修(業務課題の共有会、取り組むテーマ選定会、PoC設計に伴うアドバイス会)に対して、データサイエンス、AIエンジニアの視点で、テーマ選定やPoC設計のサポート(QA、フィードバック)を行う - 研修対応にあたっての受講者が持ち寄る課題、進捗の確認、それらを踏まえた社内での対応方法決定に伴う会議への出席

作業内容 【作業内容】 現在急成長中のリーガルテック企業様の案件となります。生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトにおける新規機能の開発や既存機能の保守開発および改善などをご担当いただきます。新規機能のAPI実装やAPIデプロイ、また既存プロダクトAIの保守運用および改善に携わっていただきます。 【ポジションの魅力】 フルリモート・フレックス制のため、ご自身のご都合に合わせて作業が可能です。AI×SaaSの要件定義から下流まで一通りの流れをご担当いただくことができます。業務委託の方も多くいらっしゃるため、意見などが言いやすい環境となっております。

作業内容 ・大手人材企業におけるバックエンド開発支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 課題ヒアリング - GitHubのデータ収集 - データ情報をBigQueryへ集約 - ダッシュボード構築

作業内容 ・データ計測システム開発に伴う、プロダクトの顧客体験価値の向上、顧客機会の最大化、技術開発へのフィーバックに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐クライアントの問い合わせ対応、要望取りまとめ 　‐顧客からのフィードバックを元にを技術開発への改善提案 　‐ステークホルダーとの調整

作業内容 【作業内容】 現在急成長中のリーガルテック企業様の案件となります。生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトにおける新規機能の開発や既存機能の保守開発および改善などをご担当いただきます。新規機能のAPI実装やAPIデプロイ、また既存プロダクトAIの保守運用および改善に携わっていただきます。 【ポジションの魅力】 フルリモート・フレックス制のため、ご自身のご都合に合わせて作業が可能です。AI×SaaSの要件定義から下流まで一通りの流れをご担当いただくことができます。業務委託の方も多くいらっしゃるため、意見などが言いやすい環境となっております。

作業内容 【作業内容】 ・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善を行っていただきます。 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化を行っていただきます。 ・プロダクト内および社内へのAI導入に携わっていただきます。 【開発環境】 ・開発言語：Python、Typescript ・機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy ・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform ・分析基盤：BigQuery ・アプリケーション：Next.js、FastAPI ・構成管理ツール：Terraform、Cloud Build ・データモデリング：Dataform ・データビジュアライゼーション：Metabase、Redash ・その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot

作業内容 ・生成AIプロジェクト支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -ローカルLLMを用いたプロトタイプ構築および性能評定 -RAGの設計実装および精度改善 -特定タスクに特化したLLMのファインチューニングおよび検証 -AIエージェントを活用した作業改善アイデアの具現化 -英語で記載された内部資料や技術ドキュメントの読解および活用

作業内容 ・食品メーカーや卸売業における生成AI活用支援に携わっていただきます。 ・主に以下の作業をお任せいたします。 　-SQLを用いた高度なデータ抽出及び加工 　-RAGの構築及び実装 　-ベクトルDBを用いた埋め込みパイプラインの設計 　-GraphRAGにおけるナレッジグラフのスキーマ定義、モデリング 　-非構造化文書（PDF/Word/PPT等）からのテキスト抽出、クレンジング

作業内容 ・海外製分析ツールのユーザー企業（主に製造業）への製品サポート ・日本総代理店にてサポートエンジニアとして対応 ・対象製品はデータの読込／可視化／統計解析／共有が可能な競争力の高い分析プラットフォーム ・Python／Rエンジン搭載、初心者～データサイエンティストまで対応 ・米国本社や他エンジニアと連携しつつサポート対応 ・開発作業は無し、パッケージサポートが主業務

作業内容 売上予測や需要可視化などの業務に携わるデータサイエンティストとして業務をご担当していただきます。

作業内容 ・社内AI活用コンサルティング案件に携わっていただきます。 ・主に下記各工程にてアドバイザーの立ち位置をご担当いただきます。 　-現状分析と課題特定 　-AI導入戦略、ロードマップ策定 　-PoC実施 　-導入支援 　-運用支援