データサイエンティスト × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 10ページ目

作業内容 ・AIサービス向けクラウド環境開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　ｰ設計、製造、テスト

作業内容 -------------------------------- ※本案件は出社が求められる案件です。出社が可能かどうか事前にご確認の上お応募ください。 ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■会社概要 弊社は、「テクノロジーで、新しいワクワクを。」をミッションに掲げるIT企業です。 SES事業（ITエンジニアリングサービス）、受託開発、自社サービス開発を三本柱とし、お客様のビジネス課題を技術力で解決に導くとともに、世の中をより良くする新たな価値創造に挑戦しています。 主軸事業であるSES事業では、エンジニア一人ひとりのキャリアパスやライフスタイルに寄り添った案件紹介に強みを持っています。 多様なバックグラウンドを持つエンジニアが、それぞれのスキルを最大限に発揮し、成長できる環境を提供することを目指しています。 ■業務内容 ・車載Gateway開発およびData Hub開発

作業内容 ・システム機能改善案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　- 太陽光発電の発電量を予測する機械学習モデルの作成 　- 数理最適化モデルの修正 ・ご担当いただく工程は下記です。 　- 基本設計もしくは詳細設計～テスト

作業内容 ・メタデータ構築案件に携わっていただきます。 ・詳細は下記のとおりです。 　‐調査、分析 　‐設計 　‐構築

作業内容 ・コンタクト業界向け社内DX案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-社内ヘルプデスク 　-アカウント管理 　-インフラ、セキュリティ関連業務 　-社内ツールの開発 　-データ活用 　-社内DX推進 　-AI関連の社員サポート

作業内容 ・データ分析基盤構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記のような作業をご担当いただきます。 　‐Databricksを活用したAWS上へのデータ分析基盤構築

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 最新のLLM技術を活用し、IPコンテンツとユーザーの新しい価値創造を実現する事業を展開 コンテンツ業界のクライアントが保有している活用されていないデータに対しての基盤作りや業務を効率的にすることをエンジニアリングでサポートしていくサービスを検討中 まずは翻訳精度の上下するものに対しての対応などを一緒に検討していただける方を探しています。 ■ 主な業務内容 IPコンテンツ分析、価値観分析、クライアントサポート、分析基盤の構築など 来年からの動きのイメージは以下になります。 - 第1フェーズとしては完全自動での多言語への翻訳システム開発のための精度を上げるべく代表とともに検証 - 第2フェーズとしてIPコンテンツのDB基盤作成 - 第3フェーズとして6ヶ月ほど後にtoC向けのコンテンツレコメンドシステムの開発

作業内容 【業務系データ分析基盤開発支援】 ・業務データを活用した分析基盤の開発支援 ・詳細設計から結合テストまでを担当 本案件は【首都圏】にお住まいで【週５日勤務】が可能な方限定となります。

作業内容 ・某メーカーのDX案件における、データ利活用・可視化対応作業を行います。 ・9月よりデータ整備・データマートの概要設計等を実施し、性能要件がありその点を踏まえた検討も実施します。 ・10月以降はデータ収集・加工プログラムの開発やダッシュボード開発を予定しています。

作業内容 ・VPPシステム構築案件のDWH構築にデータベースエンジニアとして携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-DWHの構築 　-ETL構築

作業内容 ・現在も動いている建設業向けERPパッケージのAI機能開発プロジェクトにて、リードとして携わっていただきます。 ・上流から下流まで一気通貫で携わっていただく想定でございます。

作業内容 ・SQLを用いて、データ基盤構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 ‐データ分析 ‐設計～構築

作業内容 ・SQLを用いた○データ分析案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -BIツール構築 -BIツールで顧客の利用状態の可視化 -SQLを使ったデータの抽出・加工

作業内容 ・PowerPlatfrom開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-Power Appsの構築 　-Power Automateの構築 　-Dataverseのテーブル設定 　-Power BIの設定及び構築 　-開発、単体テスト、結合及び総合テストの実施

作業内容 ・自動車関連の事業においてPLM再構築を推進するプロジェクトが始まっております。 ・PLMの再構築に伴い、コンサルティング業務や要件定義業務をご担当いただきます。

作業内容 【作業内容】 ①SQLのレビュー・品質チェック業務(80%) - チームメンバーが作成したSQLが要件に適合しているかの確認 - データ正確性・パフォーマンス・可読性などの確認 - エンドユーザー向けのデータを扱うため、高い精度でのレビューが求められます ②BIツール（DOMO）を活用したデータ分析基盤の構築・運用(20%) - DOMOのダッシュボード/レポートの設計・開発・運用 - BIツールにデータを取り込むためのSQLの記述（データ抽出・集計・加工） - Pythonを用いたデータ処理作業（データ処理の実行・ログ確認など）

作業内容 今回ご参画いただくのは、同社のSES事業を担当する部門です。 商流は【エンド企業→元請け→同社】となっています。 現在、同社では特定のBIツールを担ぎ、営業から開発・保守運用までを行っており、 今回はQlik Senseを用いたダッシュボード開発の案件に参加いただきます。 主に、同社のプロパー社員、支援先企業の社員、協力会社の方々と共にプロジェクトを進めていただきます。 具体的な業務内容は面談後に決定する案件によって異なりますが、 要件定義、開発、テスト工程、保守運用など幅広い対応が求められます。 ・同社内にてQlik Senseへのノウハウが不足しているため

作業内容 商流：エンド→元請け→同社 様々なエンタープライズ向けに生成AIの活用支援をしている元請け側の部署に参画いただきます。 経営層向けの経営管理や予実分析システムのAIエージェント開発案件や 某大手エネルギー会社向けの生成AI活用支援など案件は多岐に渡りますので、 ご経験やタイミングに合わせて参画するＰＪを決定します。 案件自体はＰｏＣがメインで、1か月から数か月単位の開発になります。 エンド顧客側からの引き合い増加

作業内容 【業務レポート開発・運用支援】 ・BI基盤を用いたレポート設計・開発および運用保守 ・要件定義から分析・改善提案までの一連対応 本案件は【首都圏】にお住まいで【週５日勤務】が可能な方限定となります。

作業内容 ・医療介護用品商社におけるMicroStrategyの導入案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-要件定義 　-開発

作業内容 ・ニュース配信向けAI自動翻訳ツール開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-英語ドキュメントの読解 　-機械学習オープンソースAPIの実装

作業内容 ・老舗大手製造メーカーの社内データガバナンス業務に携わっていただきます。 ・主に下記業務をご担当いただきます。 　-データガバナンス、マネジメントのスコープ定義 　-データ利活用者のレベル別スコープ定義 　-データスチュアートのタスクスコープ定義...etc

作業内容 ・販売店向けシステムデータ移行案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - データ移行プログラム設計、製作 - データ移行作業

作業内容 ・電力会社向け需要予測システム開発に携わっていただきます。 ・具体的な作業内容は下記の通りです。 　-基本設計、詳細設計、実装 　-ユーザー折衝

作業内容 ・生成AI導入として携わっていただきます。 下記、実際に行っていただく作業内容でございます。 ‐生成Ai導入 ‐生成AI開発案件 ‐情報収取、調査業務

作業内容 ・Pythonを用いた開発に携わっていただきます。 ・主に、OpenAPIを使った API定義およびバックエンドのAPI開発をご担当いただきます。

作業内容 ・広告業界向けAI支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 広告業界向けAI支援案件

作業内容 ・Oracleで構築されたDWHをSnowFlakeに移行する案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 ‐エラー調査(SnowFlake問い合わせも含む) ‐ソース修正(ConvertAI通し後) ‐検証作業 ‐仕分け、工数算出

作業内容 ・メディア業界向けのクラウドデータ連携対応に携わっていただきます。 ・詳細は下記のとおりです。 　‐エンハンス開発 　‐保守・運用 　‐複数の小規模データ連携システムを担当/顧客からの技術検証(SEの方) 　‐中規模のデータ連携システムを担当（PGの方）

作業内容 ・電力会社向け電力消費量予測モデルを構築します。 ・PoCフェーズが完了し、本番運用と同量のモデルを構築するフェーズです。 ・元となるデータ加工・モデル構築・精度算出のソースコードはあるので、それを流用しつつ、PoC対象外のモデル構築・精度検証・誤差分析を想定しています。 ・学習用モデルデータ作成を行います。 ・予測モデル（LightGBM)の構築、精度検証を行います。 ・上記をSagemakerジョブにて並列実行する仕組みを構築します。 ・精度検証結果より、乖離要因の分析・レポート出力を行います。

作業内容 ・顧客データエコシステムにおけるデータマート作成およびBIツールによる可視化の支援を行います。 ・要求分析・要件整理から結合試験、保守運用までを担当します。

作業内容 【プロジェクト詳細】 ■国内のデータ分析ソリューション企業における社内プロダクト改善プロジェクト クライアント企業では、フェイクニュースや誤情報による拡散に伴うリスクから国家や企業を守るため、様々なメディアからの示唆分析結果を提供しています。 本ポジションでは、その分析等に活かすため、社内プロダクトの改善に携わっていただきます。 ■企業概要 ・対応する社会課題：SNS上の偽情報、悪意ある情報の拡散等による選挙干渉や社会の混乱 ・活動内容：上記課題に対する情報の収集・分析・カウンター戦略の立案から実行支援 ・提供先：官公庁をメインとし、一部民間企業も対象 ■プロダクト概要 ・開発目的：社内のアナリストやデータサイエンティストが情報をもとに示唆出しをしやすくするため ・機能：様々な情報源からキーワードを収集し見やすいように提供 ・情報収集源：各種SNS、国内外のテレビ等のメディア ・情報元の形態：情報源により様々。例としてSNSはCSVで吐き出されたものを収集する ■職務内容 ・既存プロダクトの保守/運用/パフォーマンス改善 ・新機能の設計およびプロトタイプ開発 ・GCPやAWSなどマネージドサービスを活用した環境の整備・改善 ・必要に応じた軽微なフロントエンド(UI)の改善対応 ・アナリストやデータサイエンティストとのMTGおよび要望への対応 ・クライアントとのMTG出席および要望のヒアリング ■職務内容補足： ・新機能の設計およびプロトタイプ開発 　-ヒアリング等を重ねたうえで、分析業務の効率化を図る機能の提案・開発を行っていきます ・GCPやAWSなどマネージドサービスを活用した環境の整備・改善 　-データ収集の効率化等を目的とした環境改善の実施 　※現在使用しているのはGCPです ・必要に応じた軽微なフロントエンド(UI)の改善対応 　-収集データを閲覧しているアナリストからの改善要望への対応 　※収集データは「Jupyter Notebook」などへAPI連携を行っています ・クライアントとのMTG出席および要望のヒアリング 　-クライアントの要望をヒアリングし、プロダクト改善に活かす ■体制 合計3名(社員+業務委託1名+本ポジション) その他アナリストやデータサイエンティストとのやり取りが発生します。 【案件の魅力】 社会的影響力の高い分析業務において、既存プロダクト改善から携われる環境です。 また、職務を通じて社会課題の解決にも貢献できるポジションです。 【出社頻度/リモート勤務について】 週3回の出社が必須になります。 水曜日は全員出社日となっており、それ以外の2日間は曜日調整可能です。 ※毎週水曜日は朝礼を実施

作業内容 ・音楽教室運営企業向けデータベース構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -ITシステムの企画、導入 -システム導入後の保守運用、ユーザ支援 -ITインフラの管理 -問題発掘 -データ処理 -既存システムの改修 -システム導入後のアプリケーション、情報機器の運用管理 -データクレンジング

作業内容 お客様のデータウェアハウス事業部内でDBの保守や効率化等の業務をご担当いただきます。 　　　　◎担当業務：基本的には保守を担当いただき、慣れたら開発にも携わっていただきます。 　　　　◎主な作業内容　 　　　　　　　・週次/月次でのデータ集計 　　　　　　　(週または月ごとに集計するデータの数は決まっており、その基準の数から増減があった場合報告及び原因調査などの作業) 　　　　　　　・各種ドキュメントのアップデート 　　　　　　　(各種作業におけるマニュアルはそろっているものを更新) 　　　　　　　・アクセス申請対応 　　　　　　　(エンド様のAWSにアクセス申請があった場合の承認等の対応)

作業内容 ・食品メーカー向けツール運用案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-生成AIの導入 　-AIに学習させる情報の整理し、AIに学習 　-事業開発に使用するプロンプト作成 　-利用方法の構築、クライアント向けトレーニング

作業内容 ・大規模データエンジン向け移行案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐既存の大規模データベースをAWSに移行 　‐コストの検証作業 　‐大量データをAWS Glueを用いて抽出と変換 　‐シミュレータ作成(テストデータ作成ツール)

作業内容 ・Pythonを用いたエンタメ業界向けAIエージェント構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -AIエージェント構築からデータ基盤、APIサーバー構築まで -LangGraphを用いた自律型AIエージェントの設計及び実装 -データ基盤へのデータ取り込みパイプラインの構築 -バックエンド開発及びDB設計、非同期処理の実装 -データサイエンティストが分析に専念できるデータ供給インフラの整備

作業内容 ・基本設計書をもとにした詳細設計の作成（バッチ処理・ETL設計） ・ETLツールを使用したデータ処理の実装 ・テスト計画書の作成および各種テストの実施（単体テスト、結合テスト、システムテスト） 本案件は【首都圏】にお住まいで【週５日勤務】が可能な方限定となります。

作業内容 ・Pythonを用いたエネルギーマネジメントシステム開発案件 に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-VPPや電力市場対応システム のサーバーサイド開発 　-Pythonを用いたAPI開発を中心に、要件定義から運用まで 一連のプロセス 　-AWS上でのインフラ構築と運用に携わり、 スケーラブルかつ安定稼働するシステム基盤を構築 　-チーム内のフロントエンドエンジニア、インフラエンジニア、 データサイエンティストと連携

作業内容 ・製薬会社向け社内AIデータ分析案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-社内AI案件のデータ分析 　-Python、 SQL、 Rなどを用いたプロジェクトの推進 　-ヨーロッパのデータサイエンティストチームと協業したプロジェクトの推進