Google Cloud Platform × データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧 | 4ページ目

作業内容 ・音楽/カルチャー系のサービスを展開している大手事業会社にて、 データ分析に基づいた各種改善の提案や、 データの収集、蓄積、分析を効率良く行うためのシステムの 構築、運用をご担当いただきます。

作業内容 データエンジニアとして、データサイエンティストやエンジニアと協力しながら、データ基盤を構築・改善し課題解決を行っていただきます。 データ処理/管理/収集、Webクローリングやスクレイピングなどデータ活用周りを幅広くご支援いただきます。

作業内容 ・AISaaSサービスの開発において、データエンジニアとして統合管理システムのデータプラットフォームの構築案件に携わっていただきます。 下記作業を行っていただきます。 　-データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計 　-データパイプラインの設計、構築 　-データ分析のためのBIの開発、運用 　-継続的なモニタリングプロセスの構築、運用 　-データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援 　-CTO、CSO等と連携し、プロジェクトの目的・方針・計画等の策定 等

作業内容 ・スケール可能な安定したデータプラットフォームの設計、構築、運用 ・GoまたはScala/Pythonなどを用いたデータハブ、業務ロジックの設計、開発 ・Goなどを利用したデータに関するAPI設計、開発 ・KPIに基づいたシステム改善（データの精度向上、コスト削減、速度改善など） ・ETLを使ったデータ集約を筆頭に、集約したデータの加工や他データソースとの結合、レポーティングのための仕組みづくり、ダッシュボード化の支援や同期的な仕組みで動いているデータ処理の非同期化

作業内容 ・キャッシュレスサービス業における、営業商談の成約率向上を目的としたデータ分析支援 ・データサイエンティストとして、対応方針やロジック検討、及びエンジニアと協力の上、ダッシュボード及び資料化を実施 ・内部データだけでなく、外部統計データも取り入れ、客観的根拠に基づいた分析モデルを作成

作業内容 ・キャッシュレスサービス業における、営業商談の成約率向上を目的としたデータ分析支援 ・データサイエンティストとして、対応方針やロジック検討、及びエンジニアと協力の上、ダッシュボード及び資料化を実施 ・内部データだけでなく、外部統計データも取り入れ、客観的根拠に基づいた分析モデルを作成

作業内容 基本設計,詳細設計,テスト,運用・保守 ■大手鉄道グループ企業のデジタル施策を担う新会社で、プロダクト開発に携わっていただきます。 大規模なデータの利活用を行ったDXや、グループ共通ポイントを利用した新サービスの開発まで、様々なプロジェクトがございます。 ・クライアントの課題解決に繋がるプロダクトのフロントエンド開発 ・Webアプリケーションの開発・改善、機能拡張 ・リリースしたプロダクトのログ収集、UX改善、パフォーマンス改善 ・AIエンジニア、データサイエンティストの開発したアルゴリズムのフロントエンドシステム実装

作業内容 ・インターネット広告代理店業における、インターネット広告の 　運用自動化、効率化を目的としたシステムの開発、運用保守を 　ご担当いただきます。 ・具体的には下記作業をご担当いただきます。 　-プロダクトの機能開発 　- RESTful API設計、実装 　- Batch、workflow 開発、整備 　- DBの設計、チューニング 　- AWSを使用したクラウドベースの開発

作業内容 ・不動産企業向けのオンライン、オフラインデータのWEBツールへの繋ぎこみを 　をご担当いただきます。 ※ご経験に応じて幅広い作業をご担当いただきます。

作業内容 ・不動産企業向けのデータ基盤の開発において、 　既存システムの追加開発やスケールのための開発をご担当いただきます。

作業内容 ・デバイスログやWebアクセスログ等のビックデータについて、加工・集計・解析・可視化を行うためのシステム開発をプロジェクトマネージャーとしてご担当いただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - ユーザーおよびクライアント向け情報サービスの企画・提案、設計、開発、運用、改良 - 特定のユーザーに向けた情報処理システムの企画・提案、設計、開発、改良

作業内容 ・データサイエンティストと連携しながら データ分析基盤の設計・構築・運用全般に携わっていただきます。 ・下記を行っていただきます。 　‐データアーキテクチャ、クラウド、分散処理基盤等、データエンジニアリングの技術を駆使して、利用者の用途や活用目的、セキュリティ要件に応じた環境の構築 　‐データパイプラインの維持

作業内容 下記、いずれかをご担当いただきます。 ・テックリード 　‐アーキテクチャー設計 　‐DB 設計 　‐コードレビュー 　‐SQL によるアドホックの調査 ・データエンジニア 　‐SQL 実装 　‐Workflows 実装 　‐SQL によるアドホックの調査

作業内容 ・衛星画像やそのほか情報ソースから森林の材積量や二酸化炭素固定量の推定を行う弊社プロダクト、および現在開発中のプロダクトのアルゴリズムの研究開発 ・統計的な観点からプロジェクトごとの実地調査の設計 ・実地調査や用いるアロメトリー式等を踏まえた推定結果の不確実性評価 ・上記に関するWebアプリケーションの設計・開発 ・月1回程度都内のレンタルスペースでMTGあり（地方在住の方は任意で参加可）

作業内容 ・AIやデータ活用に関するプロダクトをWebアプリケーションとしてクライアントに納品、提供する作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Webアプリケーションにおける要件定義、設計など上流工程 - クラウド上でのアプリケーション構築 - 画像解析や生成AIなどのPoC関連の業務 ※スキルにマッチしたプロジェクトに参画していただきます。

作業内容 ・API 等のアルゴリズム開発および実装のPMをご担当いただきます。 ・下記を行っていただきます。 -協働先との討議を通じた課題解決方針の明確化 -報告書・提案書の作成と伝達

作業内容 ・データエンジニアとして、下記のいずれかをご対応いただきます。 ‐通信会社販促システム開発 ‐小売/流通のシステム開発 ‐広告や社内プロダクトの開発

作業内容 リーガルテック向けAPI開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-Go言語によるAPI開発 　-RDBのスキーマとクエリ設計 　-要件を受けての設計、工数見積もり 　-既存コードのリファクタリングや不具合修正 　-顧客企業、ユーザのアカウント管理

作業内容 以下業務内容をお任せいたします。 〈業務内容〉 ・衛星画像やそのほか情報ソースから森林の材積量や二酸化炭素固定量の推定を行う弊社プロダクト、および、現在開発中のプロダクトのアルゴリズムの研究開発 ・統計的な観点からプロジェクトごとの実地調査の設計 ・実地調査や用いるアロメトリー式等を踏まえた推定結果の不確実性評価 ・上記に関するWebアプリケーションの設計・開発

作業内容 ・転職サービスサイトアプリのデータエンジニア支援に携わっていただきます。 ・ご担当いただくのは主に下記の作業です。 　-転職サービスサイトやアプリのデータエンジニア業務 　-分析用データマート開発 　-データマート（テーブル）設計、SQL実装、バッチ（digdag）実装 　-保守運用 　-開発環境/DB

作業内容 下記を行っていただきます。 ・AWSを利⽤したビッグデータ解析⽤分散処理基盤のアーキテクチャ選定から設計 ・実装、運⽤フロー⾃動化の提案/実装 ・ビジネスサイドの要望をヒアリング、最適なアーキテクチャの選定 ・各所ニーズ(マーケター、サイエンティスト、機械学習エンジニアなど）に応じたデータセットの作成 ・機械学習エンジニアと協業し、機械学習モデルのAPI環境の実装や、git,CI/CDの仕組み作りと維持

作業内容 ・Tableauを用いたデータ活用業務に対応いただきます。 ・お持ちのスキルに応じて、下記の作業に携わっていただきます。 　-クライアントのニーズを深く理解し、最適なデータ活用基盤の提案 　-ハードウェア（クラウド）設計や、ダッシュボードおよびETのL開発 　-導入後のデータ活用支援や保守サポート 　-Tableauを活用した商品開発プロジェクトなどへの参画

作業内容 ・仮想通貨取引サービス開発に関するデータエンジニアとして参画いただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐ データアナリストやデータサイエンティストと連携したデータ活用戦略の策定 　‐ 仮想通貨取引サービスのセキュリティ、監査要件を満たすDataLake、DWHの構築、運用 　‐ 社内のデータ活用を支えるBIツールの運用、社内利用サポート業務 　‐ AWSのアナリティクスサービスを用いたETLスクリプトの運用、改善 　‐ AWSのアナリティクスサービスを用いたストリーミングベースのデータパイプライン運用、改善 　‐ AWSのアナリティクスサービスを用いたバッチベースのデータパイプライン開発

作業内容 売上予測や需要可視化などの業務に携わるデータサイエンティストとして業務をご担当していただきます。

作業内容 ・下記を行っていただきます -施策の効果計測 -KPIダッシュボードの整備/作成/運用 -EDA(探索的データ解析)を行いビジネスにおける潜在的な課題を見出し解決提案 -施策の効果計測 -SQLや表計算シートでの分析業務

作業内容 【大手小売り企業との直接契約／フルリモート可】 ■プロジェクトについて 大手小売り企業様のデータプラットフォーム構築案件に携わっていただきます。 オンプレ環境(一部クラウドもあり)のデータ(販売・POS)をGCP・BigQueryに集約するプロジェクトになります。 データプラットフォームの基盤構築に関しては、クラウドベンダーと進めます。 ■依頼業務詳細 GCPでの基盤構築後、BigQuery内にどうデータを格納すれば、活用がしやすいのか、 DB上に最適な形でデータ持つことができるようにするためのアドバイスをいただきたいです。 定義によっては、追加機能の開発も必要になると想定しています。 ■募集背景 内製化を進めていますが、自社にノウハウや経験がないため、同社のPM社員様への技術的なアドバイスをいただける方をお探ししています。現在は想定していませんが、必要に応じて、手を動かすこと業務をご依頼させていただく可能性もございます。

作業内容 MLOps エンジニア募集 ＜業務概要＞ ①フィルタリングAI、ピックアップAIを既存の業務システムと連携するためのデータパイプラインの設計・開発 ②継続的なML学習サイクルの仕組み構築(MLOps) ＜①の業務詳細＞ ・業務システム連携におけるシステム制約の洗い出し ・データパイプライン全体の設計/構築 ・特徴量生成に必要なデータのETL ・推論処理実行のためのワークフロー整備 ・データパイプライン全体の監視・運用 ＜②の業務例＞ ・モデル再学習時のデプロイフロー整備 ・モデルのバージョン管理 ・業務システムで日々生成される正解データを機械学習モデルへフィードバックする機構の構築 ＜開発環境/使用技術＞ これから機械学習システムを初めて構築するので、機械学習関連の技術スタックはまだ定まっていません。 言い換えると、技術選定を自由度高く行えるフェーズにあります。 以下参考情報として関連する領域の技術スタックになります。 ＜機械学習関連＞ ML環境：SageMakerもしくはVertex AI CI/CD：CircleCI コンテナ技術：AWS ECS/Fargate ワークフローエンジン：AWS Step Functions ＜Web系開発環境＞ ・HTML5/CSS3/JavaScript(ES6)/TypeScript ・Vuetify/Vue.js/Nuxt.js ・React ・Node.js(Puppeteer) ・PHP(Laravel/CakePHP) ・AWS(Fargate/ECS-EC2/ElasticBeanstalk/S3/Aurora/ElastiCache/Elastic Search Service) ・Docker ＜その他＞ 監視ツール：Datadog/AWS CloudWatch インフラ構成管理：Terraform コード管理：GitHub ツール類：Slack/Google Workspace ＜備考＞ 初日は出社 ＜服装＞ 自由

作業内容 ・データ基盤領域支援案件にITコンサルタントとして携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-データ活用に関する構想策定、提案活動 　-データ基盤(DWH、データレイク等)の現状分析とリニューアル提案 　-PoC(概念実証)の計画、実行、鑑定 　-クラウド環境への基幹データ移行支援(GCP、Snowflake等) 　-インフラ、アーキテクチャに関するクライアント折衝、技術アドバイザリー

作業内容 ■業務内容 同社では医学・看護・薬学・栄養・福祉分野での書籍を出版しております。 その同社にて専門的な医療知識をよりわかりやすく、多くの人に届けるため、 e-learningサービスの開発を行っております。 e-learningサービスは、電子テキストや問題演習、動画での学習機能など様々なサービスが 組み合わさりできております。 そのe-learningサービス付随する各サービスのデータを収集し分析のための整備を行っていただきます。 BigQueryに格納されたデータは各サービスのままのデータが格納されているため、 その整備と分析のための中間マートの作成を主に担っていただきます。 ■組織体制 開発部　約10名 アプリチーム ・PM（書籍編集部の方です） ・テックリードエンジニア（開発部責任者の方です） ・フロントエンジニア ・UI/UXデザイナー プラットフォームチーム ・テックリードエンジニア（開発部責任者の方です） ・バックエンドエンジニア ・データエンジニア←こちらのポジションの募集になります。

作業内容 ・建築現場のコラボレーションアプリの案件に参画いただきます。 ・下記を行っていただきます。 -分析環境、BI基盤の開発・運用 -データ基盤システムの設計・開発 -データ分析結果のレポーティング -分析モデルの開発 -データを活用した新規サービスの企画立案 -データ分析/インフラ領域/情報保護技術における技術調査や研究

作業内容 ・モビリティデータ解析プラットフォームのAPIの開発、運用や 　各種非同期処理部分の開発、運用をご担当いただきます。 ・具体的には以下の業務をお任せします。 　-IoTデバイスから収集する、 　大規模データをストリーミング処理するバックエンド基盤の開発 　-Railsを用いたWebアプリケーション、Golangを用いたWebAPIの開発 　-サーバーレスアプリケーションの開発 　-基盤技術のリサーチ、選定、改善

作業内容 ■募集背景・課題 今後全社でデータの利活用を促進していくにあたり、ビジネスに必要なデータに関する管理運用方針への理解を深め、 データを中心とした社内外の課題に対しての提案・解決能力を発揮いただきたい 日本最大級のコスメ・化粧品の口コミ・ランキングサイトにおけるデータ基盤の開発・運用 【具体的な仕事内容】 •Google Cloudを利用したデータパイプラインの開発・運用 •ETL/ELTツールを利用したサービスデータの取り込みと分析チームへの提供 •データに関する問い合わせや依頼対応 •データ分析システム・サービスの監視設計・運用 •日々の運用業務から発生する課題の解決・改善

作業内容 ・既存サービスであるAI契約審査クラウドサービスの開発において、 　下記作業を中心にご担当いただきます。 　-バックエンドに関わる機能開発や運用、API連携 　-RDBのスキーマとクエリ設計 　-設計、工数見積もり 　-既存コードのリファクタリングや不具合修正 　-顧客、ユーザのアカウント管理 ※ご経験に応じて、幅広くご担当いただきます。

作業内容 同社が提供されている各種サービスをひとつのIDで使用できる 自社統合管理システムを運用していらっしゃいます。 今回のポジションは議事録、通話データなどの多様なデータをデジタル化し、 統合管理をするデータプラットフォームの構築がメインミッションとなります。 具体的な業務内容は、以下となります。 ・データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計 ・データパイプラインの設計・構築 ・データ分析のためのBIの開発・運用 ・継続的なモニタリングプロセスの構築・運用 ・データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援 ・顧客データ活用の実態やドメイン知識の理解 ・CTO、CSO等と連携し、プロジェクトの目的・方針・計画等の策定 等 ≪開発環境≫ 開発言語：Python フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長しており、 2022年6月に実施したSeriesDラウンドのリード投資家は海外トップティアVCというように 世界的にも注目されている今、国内外のマーケットで更なるシェアの拡大を目指しています。 直近の上場およびアジアへの進出を見据えた組織、事業作りに取り組んでいらっしゃるなかで、 様々な種類・形式のデータを取り扱うデータプラットフォームの整備を進める必要があり、 この領域を推進いただける人材としてデータエンジニアを募集していらっしゃいます。

作業内容 店舗向け商圏分析SaaSや、医院開業/経営コンサルティング事業を行う企業にて、 売上予測や需要可視化などのデータ分析業務に携わっていただきます。 今回はデータサイエンティストチームに入っていただき、 商圏分析SaaSの売上予測や需要可視化の機械学習モデルの構築、パイプライン構築、 データ分析基盤の構築のほか、データ抽出やデータ加工等もご担当いただく想定です。 ＜技術環境＞ ・言語：Python、Ruby、PHP ・FW：Ruby on rails、Laravel ・フロント技術：Nuxt.js(Vue)、Next.js(React) ・ライブラリ：aws-amplify、vue-slider-component、carto.js ・DB：PostgreSQL、MySQL ・インフラ環境：AWS（VPC、ECS、ECR、RDS、EC2、ALB、Amplify、Route53、 　　　　　　　　S3、CloudWatch、Lambda、EventBridge、SNS、SES、SystemsManager、 　　　　　　　　Secrets Manager、CloudFront、SQS、CloudFormation） 　　　　　　　：GCP（BigQuery、SQL） ・他ツール : Postico、A5:SQL Mk-2、CARTO、Slack、Cacoo、Backlog ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

作業内容 ・下記を行っていただきます。 ‐保有在庫量の固定、アルゴリズムによる管理移行 ‐詳細分析

作業内容 大手資本が介入したAIスタートアップです。特定の企業へのAIではなく業界全体の改善を目指したソリューションとなります。 一言でいうと、本屋さんがなくなったら困るよね！みんなで頑張ろう！という想いが大事です。 インフラ担当としてクラウド機能の活用からコスト面の考慮、BIに至るまで全般的なアーキテクト面をお任せいたします。 社内には研究開発チームやデータエンジニアリングを行う方（データサイエンティスト）もおりますので、その方々に向けて モデル開発/機械学習のためのインフラ面の構築もお任せいたします。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 大規模言語モデル（LLM）を活用した開発に特化した企業様のチームの一員として、クライアントのサービス開発を行っていただきます。 自由度が高いですが、かなりスピード感が早いため、ご自身でボールを拾いに行く姿勢がある方がマッチします。 【業務内容】 ・LLMを活用したシステムの設計、開発、実装 ・既存のLLMモデルのファインチューニングと最適化 ・LLMを用いたアプリケーションのプロトタイプ開発 ・LLM関連の新技術調査と導入検討 ・他部門（プロダクトマネージャー、データサイエンティストなど）との連携

作業内容 ・会社概要 2年にも満たないベンチャー企業だが、2期目となる今期はほぼ倍の売り上げをわずか16名の従業員数で叩き出している新進気鋭の企業となります。 サービスは大手IT企業や大手自動車メーカーへの採用も決まっており、幅広い業界業種へ携われます。 ・会社概要 2年にも満たないベンチャー企業だが、2期目となる今期はほぼ倍の売り上げをわずか16名の従業員数で叩き出している新進気鋭の企業となります。 サービスは大手IT企業や大手自動車メーカーへの採用も決まっており、幅広い業界業種へ携われます。 ・お任せしたい業務 クライアントは大手通信会社のグループ企業様となります。 AIで需要予測をしていき、RI/SP運用を自動化/高度化し利益最大を狙っていく案件となります。 ・スケジュール ∟現在はモデルの構築は完了 ∟これから、精度向上試作・購入シミュレーションを推進中

作業内容 データエンジニアとして、下記を行っていただきます。 ・データ基盤の物理/論理データモデル設計/開発/保守運用 ・データ基盤のシステムアーキテクチャの設計 ・データパイプライン (ETL) の設計/開発/保守運用