AWS × データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧 | 16ページ目

作業内容 ・官公庁向けSaas型情報サービスの開発において、 　AI機能を盛り込んだ情報収集機能の開発をお任せします。 ・フィルタリングAIを、既存の業務システムと連携する 　データパイプラインの設計開発を行います。 ・継続的な機械学習サイクルの仕組み構築を行います。

作業内容 ・下記を行っていただきます。 -日々蓄積される視聴質データを加工し利用しやすい形で格納するための基盤開発・ETL改善 -クライアントのニーズに応じた商品のシステムへの実装、商品化に向けたデータ基盤の整備 -クライアント向けwebサービスに利用するデータマートの設計・開発 -各種メタデータ（テレビ番組・CMなどの付加データ）の加工・整備　 -現場内向けデータ抽出基盤（Redash）のデータ要件定義・運用・開発・テスト -データの品質を担保するためのテストの企画・設計・開発・運用

作業内容 ・クラウド型自動会計システムのサーバーサイド開発に携わって頂きます。 ・設計から幅広く担当して頂きます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・自社サービスの分析システム開発、運用 （データウェアハウスの保守、管理、データ転送、ジョブ管理など） ・サービスの解析を意識したログ設計、データ整備 （サービスの解析に適したログ設計と、横断的に対応できる統一フォーマットの作成など） ・技術動向を踏まえた分析環境の構築 （従来の技術に縛られず、データストリームや並列処理などへの取り込み）

作業内容 ・クラウド型自動会計システム開発に携わって頂きます。 ・リーダーとしてスクラムマスター的な役割を担当して頂きます。 ・プロジェクトは、外部サービス連携、バックエンドサービスの作り変えなど複数あり、 　希望すれば実装も行えますが、プロジェクトをうまく回すことが一番のミッションです。 ・主な業務は下記の通りです。 　-プロジェクトの進捗管理 　-タスク管理 ※担当範囲は、スキルや経験およびプロジェクトの進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・クラウド型自動会計システムのサービスを展開している企業で、 　Salesforceの開発に携わって頂きます。 ・設計から幅広く担当して頂きます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・AIソリューションを提供している企業にて下記をご対応いただきます。 - 需要予測アルゴリズムの作成 - 数理最適化・配送アルゴリズムの作成 - 状態予測・異常検知アルゴリズムの作成 - アルゴリズム作成に伴うデータ分析計画策定 - 想定ビジネスインパクトの検証 - 報告書・提案書の作成と伝達

作業内容 小売業界(ドラッグストアやコンビニエンスストアなど)のエンドユーザー向けアプリ・サービス開をお任せいたします。 本ポジションは、ユーザー数の多い小売業界のアプリを支えるセキュリティを意識したシステムインフラの設計・構築・運用・改善の業務がミッションです。 【業務内容例】 ・プロダクトの企画から携わり、機能要求を満たすサービス・システムの設計・開発を行う ・自社や顧客が利用するCMSの設計、開発を行う ・大規模なECシステムの設計、開発を行う ・機械学習エンジニアやデータサイエンティストと協力し機械学習をプロダクトに実装する ・スケールする大規模規模データ処理基盤の実装を行う ・機能改善を繰り返し、増加し続けるトラフィックに対応できるシステムの開発を行う ・小売店舗内のサイネージ（STB/タブレット端末など）にコンテンツや広告の配信を行うシステムの開発 ・小売店舗内のIoT・エッジソリューションのシステム開発 ・サイネージの端末管理と遠隔メンテナンスを行うシステムの開発

作業内容 ・クラウド型自動会計システムのサービスを展開している企業で、 　Salesforceの開発に携わって頂きます。 ・設計から幅広く担当して頂きます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・大手広告代理店のデジタル広告におけるサービスの開発を担当いただきます。 ・主に下記作業を想定しています。 -データサイエンティストと協働したAIプロジェクトの推進 -画像や動画など、広告クリエイティブにおけるデータ処理、学習モデル化 -最適化アルゴリズム、外部ツール連携、データ解析など、必要アセットの調査研究、検証 -AIを駆使し、現広告業務へ付加価値をつける機能・システムの考案、開発 -機械学習モデルのサービング

作業内容 ・新規事業として開発を予定している 「保護者・学校向け新規プロダクト」の 　バックエンドの開発を担当していただきます。 ・PM、デザイナー、エンジニア、データサイエンティスト 　のいる職能横断チームでオープンに対話しながら、 　今までにないプロダクトを開発していきます。 ・具体的には以下作業内容となります。 　-RailsでのWebサービス及びAPI設計、開発 　-継続的なバージョンアップ、リファクタリング 　-各プロダクトチームでのグロース施策

作業内容 ■募集背景・課題 現在、弊社内で保持する学習データやアセスメントデータの活用にも本腰を入れ始めています。 機械学習によるデータ活用の方向性としては、教育業界におけるインパクト創出と既存サービスの成長支援の2パターンで考えています。 例えば下記のようなテーマを想定しています。 ・教育業界におけるインパクト創出: 個別学習実現のための機械学習モデル開発 ・既存サービスの成長支援: 弊社サービスにおけるレコメンドモデル開発 またR&D的な取り組みとして、集合研修などリアルな場におけるデータ解析なども検討しています。 これらの実現のために、データ専門性の高い人材を集めたデータサイエンスチームを組成し、体制強化を進めています。 なお、チーム内での役割分担は下記のようにしています。 ・データサイエンティスト: データによる新しい価値創造をゴールとするデータ分析やモデル開発を担う。 ・機械学習エンジニア: サービス実装をゴールとした機械学習のモデル開発を担う。 ・データエンジニア: データ活用の要となるデータ基盤開発と運用を担う。

作業内容 人事データを活用するための開発プロジェクトを進めています。 大きくは、経営企画、採用、人事、労務など、人に関連するデータを広く集め、統合し、経営戦略においての意思決定やモニタリングに活用して行こうとしています。 この施策を支えるデータ基盤にて、データの収集、加工、統合から、可視化までをご担当いただきたいと考えています。 体制としては、PMとエンジニアで、各所の利用部門や、データの作成部門と、課題や仮説について議論をして、データ要件を固めて、開発を進めていきます。 全体のディレクションはPMが行いますので、開発に集中できる環境で取り組んでいただけます。 お任せしたい業務】 大きくは３点となります。 プログラミング 可視化において、SQLの為の独自記述形式がありますが、一般的なスクリプト言語の経験があれば、キャッチアップが容易な範疇です もう１つは、データの自動化におけるバッチ処理などを想定しています。 データの調整（追加、加工、抽出） 追加：ex)APIまたはSS、CSVデータのBQ取り込み 加工：ex)日付の加工、名寄せ、集計 抽出：ex)Looker or スプレッドシート or 別テーブル 関連作業 ドキュメント作成 技術視点のアドバイス 現在のデータ基盤について、依頼作業と、現状のデータと、 組織状況を踏まえて、技術的視点でアドバイスいただきたいです。

作業内容 ・オンプレミスのHadoop環境をクラウドに移行する作業に携わっていただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ 　-オンプレミスのHadoop環境からクラウド（AWSまたはGCP）への移行作業 -現行環境の調査、ソリューション選定、移行計画、環境構築、移行 　-段階的な移行の推進 ※本年度は500TBほどの領域をクラウドに移行し、次年度以降は数PBの領域を移行予定