AWS × データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧 | 15ページ目

作業内容 ・データエンジニアとして、下記のいずれかをご対応いただきます。 ‐通信会社販促システム開発 ‐小売/流通のシステム開発 ‐広告や社内プロダクトの開発

作業内容 ・物流システム向けに機械学習Webアプリケーションの開発に 　携わっていただきます。 ・具体的には以下の作業をお任せいたします。 　-要件定義及び開発、テスト 　-画面やバッチの設計 　-基盤設計

作業内容 リーガルテック向けAPI開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-Go言語によるAPI開発 　-RDBのスキーマとクエリ設計 　-要件を受けての設計、工数見積もり 　-既存コードのリファクタリングや不具合修正 　-顧客企業、ユーザのアカウント管理

作業内容 ・下記を担当いただきます。 ①ウェブログ、見積行動、購買ブランドや商品といった 　膨大な顧客行動データを用いて、顧客像の明確化やセグメント化、 　顧客×商品軸で1to1を目指した分析の実施と 　そのための分析設計、具体的な分析（メンバーと共同）、考察 ②場合により、分析結果から得られた知見や仮説、課題の 　エグゼクティブレポートの作成

作業内容 ・資材発注の発注量算出支援ツールの開発に携わっていただきます。 ・具体的には以下の作業をお任せいたします。 　-新機能の実装 　-リファクタリング

作業内容 ・LLMを用いた開発案件に携わって頂きます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-実装 　-設計

作業内容 ■業務内容 某大手不動産グループのシステム会社である同社では メーカー、小売業者、物流業者などのお客様へ 物流センターでの入出庫や在庫管理を支援するパッケージなどを開発・導入しています。 今回は新たに開発中の倉庫管理Saasのダッシュボード等データ部分の開発全般をリーディングしてくださる方を募集します。 ・データプラットフォームの目的、方針、計画などの策定 ・自社新サービスのデータ分析基盤の設計および開発 　├ストレージ, DB, DWH, キャッシュを使ったデータ管理の設計開発 　├ルールエンジンやデシジョンテーブルによるデータ処理プログラムの設計開発 　└外部システムからデータ送信するエージェントプログラムの設計開発 ・継続的なモニタリングプロセスの構築・運用 ・データの分析、可視化、活用 ■技術スタック 言語：Python, JavaScript フレームワーク・ライブラリ：Django, Pandas インフラ：AWS, Firebase Cloud Messaging その他：Docker, GitHub Actions, Terraform 開発対象は既存サービス（WMS）を現在も導入してくださっているお客様へ追加で提案するための物流管理SaaSです。 現時点では商品と倉庫のトラッキング機能などサービス項目はまだまだ少ないですが、 「物流×WEB4.0」をキーワードに日本の物流にパラダイムシフトを起こすべく、 サービスの具現化に協力してくださる方を募集します。

作業内容 ■お任せしたいこと概要： 同社が展開しているや組織風土や職種の精密マッチの診断サービスにおけるデータ分析をご依頼します。 ■依頼業務詳細： これまでの経験やご希望に応じて、以下より業務内容を相談させて頂きます。 ・データ基盤の構築 ・データマネジメント ・データビジュアリゼーションによる各種KPIの可視化 ・AIや機械学習を用いた新機能の開発、改善 ・データがコアとなるプロジェクトの企画、推進、マネジメント ■組織構成： 部長1名、エンジニア1名、業務委託2名、インターン3名で構成されています。 クライアント、経営陣、マーケター、営業、カスタマーサクセス、企画、デザイナー、エンジニアといった幅広い職種のメンバーたちと連携しながら業務を進めていただきます。 ■開発環境について： Python、R、SQL、GCP、AWS、GCP、trocco、GitHub、Mac、Slack等 同社が2023年８月にリリースした新規サービスにサービスになり、人員強化を行われています。 ■サービスについて： 今回新規サービスに携わっていただく想定をしており、離職率改善やエンゲージメント向上のためのプロダクトととなります、 既存のヘルスケアサービスからの知見を活かし、AIやビッグデータを用いた適性検査や適切な人材配置や人材育成のシーンで活用されます。

作業内容 ■募集背景・課題 今後全社でデータの利活用を促進していくにあたり、ビジネスに必要なデータに関する管理運用方針への理解を深め、 データを中心とした社内外の課題に対しての提案・解決能力を発揮いただきたい 日本最大級のコスメ・化粧品の口コミ・ランキングサイトにおけるデータ基盤の開発・運用 【具体的な仕事内容】 •Google Cloudを利用したデータパイプラインの開発・運用 •ETL/ELTツールを利用したサービスデータの取り込みと分析チームへの提供 •データに関する問い合わせや依頼対応 •データ分析システム・サービスの監視設計・運用 •日々の運用業務から発生する課題の解決・改善

作業内容 ・API 等のアルゴリズム開発および実装のPMをご担当いただきます。 ・下記を行っていただきます。 -協働先との討議を通じた課題解決方針の明確化 -報告書・提案書の作成と伝達

作業内容 ・地方銀行に向け生成AIを活用した新規サービスの提案活動 　に携わっていただきます。 ・主に下記のドキュメンテーション作業をご担当いただきます。 　-システム仕様をもとに、課題優先順位づけし推進 　-要件整理 　-異常発生時に、業務画面操作や出力されたログ等から推測を行い、向上を図る

作業内容 ・製造業向け社内人事情報システム案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-PowerBIの画面作成をメインとした開発業務 　-要件定義～運用テスト

作業内容 ・ビッグデータを基にした網羅的なマーケティングサービス（SaaS）の開発を 　ご担当頂きます。 ・デジタルマーケティング領域でも最新の概念であるマーケティングオートメーションの 　ツール開発に携わっていただきます。 ・要件の理解から開発までを一貫して担っていただきます。

作業内容 ・下記の複数案件に携わっていただきます。 　-ビッグデータシステムそのものの機能改善案件 　-ビッグデータシステムを1アーキテクトとした新規システム開発案件 ・PMOとして、下記業務をご担当いただきます。 　-各種案件の進捗管理 　-課題、QAの管理 　-各種会議のファシリテート 　-その他、案件推進に係る関係者調整、資料作成

作業内容 データエンジニアとして、下記を行っていただきます。 ・データ基盤の物理/論理データモデル設計/開発/保守運用 ・データ基盤のシステムアーキテクチャの設計 ・データパイプライン (ETL) の設計/開発/保守運用

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業】 弊社は、世界中の全ての人が自分自身のパーソナル人工知能を持つことによって、 労働から解放され、 創造的でアーティスティックな営み に 没頭することができる世界を実現するための研究開発を行ってい ます。 【業務内容】 ・Web3やブロックチェーン／分散コンピューティング／AIなどの技術を利活用した提案 ・クライアント企業の経営陣・役員・本部長クラスとの対話、信頼関係構築 ・事業開発メンバーおよび技術メンバー（データサイエンティストやエンジニア）と連携した開発プロジェクトの推進 【環境】 TypeScript / Python / Dart / Vue.js / Nuxt.js / Node.js / Flutter / AWS / GCP / Azure / Cloud Firebase / Cloud Functions / Zoom / Slack / Google Workspace / Notion / JIRA / AWS / GCP / Azure / Cloud Firebase 【その他】 リモート： 基本リモートワーク可能。 就業時間：10:00～18:00（休憩1時間） ▼求める人物像 ・労役をなくし創造的な仕事にのみ集中できる世界を1日でも早く実現するというMissionに向けて、スピード感とプロ意識を持って働ける方 ・世界に広げるべき徹底した効率化を常に模索し続けられる方 ・やるべきと決めたことを即実行できる方 ・できないを証明するのではなく、できるに変えるようにアイディアを出し実行できる方 ・高度なビジネスコミュニケーションスキル（ファシリテーション・プレゼンテーション・ネゴシエーション）をお持ちの方

作業内容 某エンタメ企業向けDX推進支援の一環としてデータ基盤構築に携わっていただきます。 -データ基盤（データレイク、データウェアハウス、データマートの三層構造）の設計・構築 -BIによるダッシュボードの設計・構築 └2024年6月までに小規模なダッシュボード構築を目指しております。 -ETL/ELTによるデータパイプラインの設計・構築 ■開発環境 -課題管理：backlog -チーム開発：GitHub -OS：Linux、CentOS、Windowsサーバなど -使用言語：JavaScript（TypeScript）、Python、Shellscript、PowerShell、Rust、php、Perlなど -ミドルウェア：Apache、Nginx、MySQL、ElasticSearchなど -インフラ/クラウド基盤：AWS、GCP、さくらクラウド、BigQuery、Auroraなど -コミュニケーション：Slack

作業内容 ・音楽/カルチャー系のサービスを展開している大手事業会社にて、 データ分析に基づいた各種改善の提案や、 データの収集、蓄積、分析を効率良く行うためのシステムの 構築、運用をご担当いただきます。

作業内容 AI関連の技術開発に取り組んでいただきます。 ・機械学習・生成AIを用いた社内業務の改善（サービスセットアップの補助など） ・検索拡張生成RAGを利用したAIコンシェルジュの開発 ・AWS上でのモデル構築およびデータパイプラインの開発 ＜組織体制＞ 現在、CTOとエンジニアリングマネージャーの2名チームとなります。 同社が開発するクラウド型VR内覧システムを進化させるために、 同社内に「AI Lab」を立ち上げ、本格的にAIを活用しデジタルツインの領域を強化しています。 （将来のデジタルツインには、現実に存在する大量の情報を扱う必要があり、 システムの現在および将来の動作を予測するためにはAIが必要になるため。） 今回はこの「AI Lab」内でのAI関連技術開発のポジションでの有識者を募集しております。

作業内容 ・クラウド型自動会計のシステム開発に携わって頂きます。 ・設計から幅広く担当して頂きます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・大規模広告システムのインフラに携わって頂きます。 ・設計から幅広く担当して頂きます。 ・主な業務は下記の通りです。 　-インフラの運用、監視、障害対応、チューニング 　-Linuxサーバおよびミドルウェアの構築や運用 　-アプリケーションのデプロイや運用 　- ネットワーク管理 　-問い合わせ対応 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 【業種】 ・グローバル動画学習プラットフォーム 【概要】 案件①：グローバル最大手の動画学習プラットフォームに関し、定められた法人内のユーザー群の動画視聴履歴と視聴前後のテスト結果の変化を追跡、この変動に対しての相関を分析いたします ・法人にお返しするレポートにおいて必要な動画視聴状況とテスト結果の変化についての可視化をご担当いただきます ・相関を与えうる有望な指標の探索のための分析、特性に応じたユーザーのセグメント分割の実行をご担当いただきます 案件②：グローバル最大手の動画学習プラットフォームに関し、導入法人や一般消費者のユーザー動向を追跡、よりこのサービスの活用を行うための施策を定量的な分析から導出します ・分析設計を元に適切なセグメントに分けたユーザー群のプロファイル探索をご担当いただきます ・上記で得たプロファイルを元に、より活用が進んでいくための施策を提案するための根拠となる分析をご担当いただきます どちらか一方もしくは、適切な工数分割により並行で対応していきます。 【対応内容】 ・Pythonによる探索的データ分析 ・分析設計補助 ・分析設計の下での相関分析 ・顧客セグメント分割などのクラスタリング分析 ・クライアントミーティングへの参加・分析レポートの説明

作業内容 ・Windows Formsを用いた医療パッケージ(電子カルテ)開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-医療パッケージ(Windows Forms)の追加開発 　-医療パッケージ(Windows Forms)の負荷箇所の調査及び改善対応

作業内容 ・クラウドネイティブの安定したアプリケーションの運用、開発を担当していただきます。 ・機械学習案件の基盤整備をデータエンジニアと共に進め、データ分析基盤の構築・運用を担当していただきます。 ・下記を行っていただきます。 　‐ミドルウェアバージョンアップ対応 　-アプリケーション改修対応 　-ミドル/バックエンドのパフォーマンスチューニング 　-運用・開発改善を目的とした新規システムのアーキテクチャ設計及び構築支援 　-デプロイ、テスト環境、CI環境、開発環境改善 　-エンジニアへの技術的な支援 　-Ansible等を用いたミドルの構成管理 　-データサイエンティスト/エンジニアと連携して、より早くデプロイするための環境構築 　-データを統合的に扱えるよう、データエンジニアと連携した、DL/DWH/DMの設計、拡張、運用 　-各データソースとDWH間を効率的に連携させるためのデータ連携の設計・開発 　-構築した各種モデルのモニタリング

作業内容 同社では、日本最大級の腸内細菌叢解析データベースと 独自のデータマイニング技術を駆使して、腸内細菌叢と疾病の関連を研究し、 食品の摂取による腸内細菌叢の制御によって疾病を予防・改善する 新たなソリューションの開発に取り組んでいます。 そのようななかで、AWSや社内システム等からの研究データは 自動で社内データベースへの情報蓄積がされておりますが、 その情報を基にしたデータ抽出処理が未完成の状態です。 (C#.NETで作成されています) データの取り込みはできているものの、それをExcelなどに抽出して落とす ということができておらず、Excelに抽出して落としたうえで 見やすいかたちにデータを加工していただきたいです。 また、そのシステムの改修作業もバージョンアップに伴って随時発生しており、 新たなテーブルの取り込みも発生するため社内データベースに取り込んで 出力ができるようにもしていただきたいです。 さらに、AWS環境でのシステムについての簡単なベンダーコントロールを行ったり、 Excelアドインソフトの実行管理を行っていただくことも可能です。 ■募集背景・課題 現状、IT関係は2名体制のため、対応の幅を広げていくための増員募集となります。

作業内容 ■業務内容 位置情報ビッグデータAI解析システムを中心とした自社製品の インフラ(主にセキュリティ)設計・構築及びシステム運用をお任せいたします。 AWS環境下での開発を進めているものの、セキュリティ施策はまだ進んでいない状況です。 まずは、現状の開発・運用体制のキャッチアップから始めていただき、 サービス安定運用を目指し、必要に応じたセキュリティ基盤の設計、構築を行っていただきます。 具体的には以下業務をお任せする想定です。 └AWSの技術を使った設計・構築・アーキテクチャの改善と提案 └監視設定、デプロイフロー設定、インフラ設定のコード化等　インフラ運用体制の構築 └モビリティデータ・GISデータのシステム・サービス運用 ※ご経験によってはリアルタイムビッグデータ分析・加工　もお任せする可能性がございます ■募集背景・課題 同社は、位置情報ビッグデータのAI解析によって位置情報技術の社会実装を目指す大学発ベンチャーです。 昨年の資金調達により一層の技術革新を進めるべく、エンジニア組織を拡大しようとしているフェーズとなります。 今回は、サービスの基盤を構築し、安定したサービス運用の実現をお力添えいただける方を募集しております。

作業内容 データを用いた意思決定や課題解決に活用するため、各事業・プロダクト・サービスの全てのデータを 一元的に収集・保存・管理するデータ基盤の構築を担うポジションです。 下記の業務を担当して頂きます。 1. データ基盤の開発・改修・保守運用 ○ データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用 ○ データ基盤のシステムアーキテクチャの設計 ○ データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用 同社で保持する学習データ やアセスメントデータの活用にも本腰を入れ始めています。 またR&D的な取り組みとして、集合研修などリアルな場におけるデータ解析なども検討しています。 これらの実現のために、データ専門性の高い人材を集めたデータサイエンスチームを組成し、体制強化を進めています。 なお、チーム内での役割分担は下記のようにしています。 ・データサイエンティスト: データによる新しい価値創造をゴールとするデータ分析やモデル開発を担う。 ・機械学習エンジニア: サービス実装をゴールとした機械学習のモデル開発を担う。 ・データエンジニア: データ活用の要となるデータ基盤開発と運用を担う。 このうち、データエンジニアリング領域のコアメンバーとなるデータエンジニアを募集します。

作業内容 ・データAIプラットフォーム推進案件にPMとしてご参画いただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-プロジェクトマネジメント業務 　-提案業務

作業内容 在庫管理システムの開発部門にて、データサイエンス領域の開発に携わっていただきます。 具体的には以下のような作業が発生いたします。 　-データ集計基盤構築 　-機械学習基盤構築 　-新機能開発 　-機能改善要望についての開発 　-予測モデルの開発/運用 　-障害発生時の対応

作業内容 概要： エンドクライアントの分析基盤の設計、開発、運用を担当いただきます業務内容： ・外部とのデータ連携 ・データ仕様や処理のスキームについての要件擦り合わせ ・AWS S3, Google Cloud Storage, Google Drive と言った各種ストレージと BigQuery 間でのデータの転送処理を Cloud Functions と Airflow を用いて実装・管理 ・IAM の発行・管理、データのアクセスコントロール ・データサイエンティストと意見交換しながら、データの取得や前処理、予測モデル・予測値生成、および抽出のバッチ化・運用 ・データ処理に係るコストのモニタリング、最適化施策 ・データ連携に係るプライバシーマークへの対応 フラットな組織で、自身で物事を推進する文化です。

作業内容 GoogleAnalyticsのデータをBigQueryに蓄積し、データマートを 作成、必要に応じてPython等でデータを加工(非構造データの 構造化等)し、Looker,Tableau,Excelでレポートし提出が主たる業務 以下、分析テーマをベースにメイン分析者として担当。 【想定分析テーマ】 　※参考　案件参画時のテーマに 応じ変更の可能性あり 1.カスタマーに関わる分析（顧客属性・商品情報・アプリ利用履歴） 2.アプリ（BtoCアプリ）の事業貢献に関わる分析 　（1の分析に加え、当該顧客のXB・解約に関わる分析） 3.パーソナライズに関わる分析（機械学習を用いた高度化） 4.他の施策（WLP・リレーションシップ革命）に関わる分析

作業内容 ・生成AI技術(LLMなど)を活用し、タスク実行型エージェントの開発作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - LLM(GPT, Claude, Mistral 等)を活用したAIエージェントの設計・実装 - LangChainやSemantic Kernel等のフレームワークを用いたワークフロー構築 - ツール呼び出し(Function Calling)による外部サービス/APIとの連携 - プロンプトエンジニアリング/Chain of Thought(CoT)やReActなどの推論戦略の実装 - ベクトル検索(OpenSearch等)を利用したRAG構成の構築 - ユーザーインタラクションを考慮

作業内容 同社はパレットの設計・開発製造・販売・レンタルなどを手掛けるトータルパレットマネジメントカンパニーです。 そのような同社にて、物流業界の課題解決を主とし、カメラ、センサ、飛行体など様々なデバイスを駆使し、 世の中にない自動化ソリューションの基礎検討や商品化開発、導入後のサポートをご担当いただきます。 ■概要 ①スマートフォンへのアプリ実装(バーコード自動読み取り、物体認識アプリ等) ②アンドロイドOS(スマホカメラアプリ)の開発 ③AWSの開発、実装(スマートフォンアプリからのDL、Web上での表示、編集等) 中心となるのは③ですが、部分的なご参画も可能です。 得意な分野でご活躍いただくこともできますので、お気軽にご相談ください。 ■その他具体的な業務内容 まずは得意な分野から、徐々に対応いただく幅を広げることも可能です。 【設計・開発業務】 ・産業用カメラ、スマートフォンカメラ撮影画像を主とした画像処理ソリューション開発 ・バーコード自動読み取り ・AIを用いた物流機器の物体検出 ・スマートフォンへのアプリ実装 ・機体および関連ソフトウェアの試験評価 など ■募集背景・課題 先端技術開発の部署において、物流倉庫用のドローンを開発しているものの 社内のスキルが不足しておりなかなか形にできておりません。 また、これまでは3名体制でしたが、うち2名が異動することとなり、 同社の開発に貢献いただける方を募集しております。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 日本最大級のリアル世界のデータプラットフォームにて収集・保有するビッグデータの価値化と、自社サービスやプロダクトの価値向上に繋がる活用方法の立案・開発をおまかせします。 世界初的に新しい市場を創っているため、前例のないデータやアルゴリズムに触れることができます。 ＜業務内容＞ ■ デイリーアクティブユーザー1,000万以上のテラバイト級データからの抽出・集計・分析 ■ ユーザーの属性推定、来客数予測、リコメンドエンジンなど予測・最適化モデルを用いたアルゴリズムの開発・Dev/MLops ■ BIツールを用いたデータの可視化・ダッシュボード化 ■ リテール・メーカー・製造・金融・エンターテインメント・マスコミ等、広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング ■ ビッグデータを活用した新たなプロダクトや活用方法の企画（例：商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナの自動作成） ＜仕事の魅力＞ ■ 市場で誰も見たことのない新しいサービス・プロダクトに携われます ■ 国を問わず急成長しているリテールDXやスマートシティ市場において、IoTセンサーを通じた1次データとしてのビッグデータをリアルタイムで扱えるというビジネス価値の高い環境の中で、データサイエンティストとして腕を磨けます ■ 世界展開に注力しており、グローバル案件が増えつつあります ■ 各業界のリーダー企業との案件を手掛けられます ■ 戦略コンサルティングファーム、広告代理店、小売、銀行、商社、SIer、携帯キャリア、PR会社、Web制作会社、ゲーム開発会社など、多様なメンバーと共に働けます

作業内容 ビッグデータ解析/分散処理基盤開発をお任せします。 今後様々な連携を行っていく上でのデータ基盤開発を強化していく方針であり、その推進をお願いできればと考えております。 ■業務内容 ・AWSを利⽤したビッグデータ解析⽤分散処理基盤のアーキテクチャ選定から設計 ・実装、運⽤フロー⾃動化の提案、実装 ・ビジネスサイドの要望をヒアリング、最適なアーキテクチャの選定 ・各所ニーズ(マーケター、サイエンティスト、機械学習エンジニアなど）に応じたデータセットの作成 ・機械学習エンジニアと協業し、機械学習モデルのAPI環境の実装や、git,CI/CDの仕組み作りと維持

作業内容 ・クラウド型自動会計システムの開発に携わって頂きます。 ・設計から幅広く担当して頂きます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・新規プラットフォーム事業の企画、ステークホルダー開拓、 　プロダクト(プロジェクト)マネジメントをご担当いただきます。 ・下記を行っていただきます。 -ニーズの収集、市場調査 -事業計画の作成/戦略の立案 -ステークホルダー、及び開発ベンダーの開拓 -チーム調整、プロダクトとの連携仕様概要のとりまとめ -契約、開発プロジェクトマネジメント、販売支援の企画立案、実行 -多様な部署との調整業務

作業内容 ・データ分析基盤の再構築を行います。 ・S3をデータソースとしてSnowflakeで集計し、データマート出力を行います。 ・Google Lookerで構築された既存環境をdbtへ移行・集約します。 ・Google LookerまたはTableauによる可視化設計を行います。 ・アーキテクチャ設計と課題解決の推進を担当します。

作業内容 大手空調機メーカー様でのプロジェクトにて、AIデータ戦略の立案、データ活用テーマの企画・推進を担って頂きます。 ■業務内容 データ分析を用いた業務改革/改善のテーマ/プロジェクトリーダーという立場にて、 データサイエンスやAI/IoTシステム開発・運用に関する技術知見を活かしながら、 事業性を考慮したQCD要件を明確にし、仮説検証を繰り返しながら、 関連部門と連携してテーマ/プロジェクトを推進頂きます。　 ■使用ツール：プログラミング言語：python、R、C++等、クラウド：AWS、AZURE、GCP等 ■ご相談背景： 同社ではモノづくりを革新するデジタル工場化や、社内の各種業務プロセスの刷新などを目的に AI・IoT・クラウドなどの技術を利用した積極的な開発運用を進めています。 ■使用ツール：プログラミング言語：python、Java、C++等、クラウド：AWS、Azure、GCP等、ツール：Jenkins、GitLab等

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【会社概要】 ドクターの一生をかけたクリニックの開業支援、経営支援事業を行っています。 物件の選定、開業資金、広報戦略、経営など、開業から運営までをトータルにサポートできるスペシャリストとして、 多くのクライアントから支持を受けています。生活のインフラとなる医療というフィールドでの事業を展開しているため、 社会貢献度が高く、事業としても安定しています。また大手デベロッパーと医療モール開発に取り組むなど、 事業の規模・内容ともに拡大しており、組織の強化に積極的に注力しています。 【組織体制】 データサイエンティスト：３名 アプリケーションエンジニア（デザイナー）：７名 上記の10名体制で開発をしています。 スタンスとしてそれぞれの業務分担はありつつ、フルスタックな知見を求めているため、 デザイナーでもデータベースや開発ができる組織体制となっています。 Kaggleで金賞を３回受賞した経歴を持つデータサイエンティストなど、 優秀なエンジニアが多く在籍しています。 【案件の一例】 - 大手フランチャイズ飲食店のAI売上予測の回収・新規機能提案 - 全国に多店舗展開する企業向け自社開発SaaSプロダクトのAIアルゴリズム開発リッチ戦略コンサルティング - ビックデータから、出店候補地野探索・物件のスクリーニング・AI売上予測など立地戦略をAI技術でサポート 【業務内容】 参画後はLaravelによる自社プロダクトのバックエンド・インフラ・フロントの設計・開発に従事していただきます。 場合により、若いエンジニアに対するPMあるいはリードエンジニアの役割も担っていただきたいと考えております。