AWS × データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧 | 3ページ目

作業内容 ・実験用と本番環境の両方でPDF/HTML/Officeファイルを処理するパイプラインを構築する ・Promptエンジニアリング ・EDAを実施し、データを定性的および定量的に分析し、結果を視覚化する

作業内容 【募集背景】 2026年に向けたプロダクト戦略（シミュレーション機能強化、新規メディア連携、流通企業との提携拡大）に伴う増員募集となります。取り扱うデータ量と提携先が急拡大しており、データの抽出・整形を効率化できるエンジニアが不可欠となっています。単なるオペレーションではなく、膨大な購買データをいかにビジネス価値へ変換できるかという、サービス成長の核となる役割が期待されています。 【作業内容】 広告配信プラットフォーム（DSP）およびデータ基盤における、データ抽出・整形・管理業務全般を担当いただきます。 ・提携する各小売店から届く多種多様なフォーマットのID-POSデータの標準化および取り込み（データマネジメント）を行います。 ・広告配信管理コンソールのUI/UX改善に伴う、フロントエンドへのデータ連携設計を行います。 ・購買データを活用したリーチ予測やCVRシミュレーション機能のロジック実装およびデータ抽出を行います。 ・Databricksを軸としたETLパイプラインの運用・改善および、BIツール（Tableau等）を統合したデータ可視化フローの効率化を行います。 ・データサイエンティストと連携した、分析ロジックや統計モデルのシステム統合を行います。 【ポジションの魅力】 国内最大級の購買データを扱うデータプラットフォーム開発に携わることができます。大手コンビニチェーンや携帯キャリアが保有する膨大なID-POSデータを活用したデータプラットフォームに関わることができ、複数の大手小売店から届く多様なフォーマットのデータを標準化し取り込むデータマネジメントが主要ミッションとなります。Databricksを採用したモダンな分析基盤上で、大規模データの抽出・整形からML機能の導入を見据えた基盤構築まで、技術的な挑戦が可能です。 【開発環境】 Databricks、AWS、SQL、dbt、Scala、React、Tableauなどを利用しています。

作業内容 【作業内容】 開発・運用プロダクトのデータ活用を主務とするエンジニアとして、AI活用を前提としたダッシュボードの構築運用、管理、各種ログデータ分析を行い実際の課題解決を支援します。 ・BI構築、データ取得、ETL処理、パイプライン構築をアジャイルプロジェクト下で実行します。 ・プロダクトや各部署に対し、AI活用を前提としたダッシュボードやログ分析結果を柔軟に提供します。 ・外部データの取り込みや、新機能・新サービスの業務プロセスへの落とし込みを行います。 【開発環境】 GCP（BigQuery、Looker Studio Pro、Gemini）、AWS（Athena、Amazon Quick Suite、Chatagent）、Python、R、MySQL、SuperSet、copilot、GitLab、GitHubを利用します。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 自社開発の商用生成AIチャットサービスにおける新規機能の設計・開発 - 既存機能の改善、運用、保守 - Pythonを用いたバックエンド開発 - システムアーキテクチャの設計 - Dockerコンテナ環境での開発・運用 - GitHubを活用したチームでのコードレビュー、バージョン管理

作業内容 ・Bigquery等のデータベース、CDP基盤の構築とデータ集約 ・基盤に蓄積したデータのマーケティング利活用 ・クライアントへのデータ利活用伴走支援

作業内容 ・チャットボットシステム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-チャットボット作成 　-AI機能実装 　-ナレッジ共有システム構築 　-AWS基盤における基本設計以降の作業

作業内容 【募集背景】 太陽光発電における電力量予測の高度化・精度向上を目的としたデータサイエンスプロジェクトを推進するための体制強化のための募集となります。 【作業内容】 太陽光発電の電力量予測プロジェクトにおいて、AWS上の各種サービスを活用しながら、電力量予測モデルの構築・改善、関連するデータの前処理や分析、予測結果の検証などをご担当いただきます。また、プロジェクトメンバーと連携し、要件に応じたモデルのチューニングや運用面を考慮した実装なども行っていただきます。 【求める人物像】 データやモデルの検証を自律的に進められ、関係者とコミュニケーションを取りながら改善提案ができる方を求めております。また、新しい技術やドメイン知識を積極的にキャッチアップし、プロジェクトの成果最大化に向けて主体的に取り組んでいただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 再生可能エネルギー分野における実プロジェクトに参画し、電力量予測という社会的インパクトの大きいテーマに携わることができます。クラウド環境を活用したデータサイエンス実務の経験を深めることができ、電力分野の知見やML Opsなどの周辺スキルも含めてスキルの幅を広げていただけます。 【開発環境】 AWS（SageMaker, Lambda）を中心としたクラウド環境上で、PythonおよびSQLを用いたデータ処理・モデル構築を行います。必要に応じてSnowflakeなどのデータ基盤や、Terraformなどのインフラ自動化ツールを利用する可能性があります。

作業内容 ・AIプロダクト開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-機械学習深層学習モデル設計実装 　-LLM活用機能検討実装 　-データ前処理特徴量設計 　-プロセスや運用考慮AI活用方針技術構成検討 　-パフォーマンスコスト運用性考慮技術選定 　-クラウド環境AI実行基盤構築 　-MLOps運用設計改善

作業内容 ・料理動画解析案件に携わっていただきます。 ・主にToC向けサービスにおける料理動画解析作業をご担当いただきます。

作業内容 ・マーケティング業界向けデータ基盤構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　 -BigQueryのテーブル設計、スキーマ管理、クエリチューニング等データ基盤構築および保守 　 -Tableau向けデータソース整備およびROAS、CV、CPA等Workbookの保守 　 -Google Sheets API、gcloud ADCなどPython製RPA等ツールの開発および改修 　 -マーケティング部内からの分析用データ抽出および加工等のデータ依頼対応

作業内容 【募集背景】 業務サイドからの強い要望に応えるため、収益データの高度な活用を推進する体制を強化する目的で募集しております。 【作業内容】 収益データの管理、抽出、分析およびデータ活用に向けたダッシュボードの提供を行っていただきます。データ基盤のアーキテクチャ構築を含め、データパイプラインの構築・運用やDBの実務をメインにご担当いただきます。具体的には、AWS（S3、Glue）やOracle環境におけるデータパイプラインの構築・運用、Amazon QuickSightを使用した各種ダッシュボードの提供など、上流から下流まで一貫した業務をお任せいたします。 【求める人物像】 データの流れや構造を理解しながら自ら手を動かして実装していける方を求めております。業務サイドのニーズを踏まえて柔軟にデータ分析・可視化を進められる方にマッチするポジションです。 【ポジションの魅力】 上流のデータ基盤検討からデータ抽出・分析、ダッシュボード提供まで一連の工程に関わることができ、データパイプラインに関する理解と実装力を高めていただけます。アプリ開発に近い業務内容となっており、ビジネスに直結したデータ活用に携わることで、技術面と業務理解の双方を深めることができます。 【開発環境】 AWS（S3、Glue）、Oracleなどの各種DB、Amazon QuickSightおよび各種BIツール、Python、SQLを用いたデータ処理・分析環境となっております。

作業内容 ・多業界向けシステム進行管理案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-データ項目やインターフェースの整理および定義 　-ASTERIA WarpなどのETLツールを用いたデータ連携フローの 設計や実装および保守 　-AWSやAzure環境におけるインフラ構築および システム連携基盤の整備 　-エラーハンドリングやログ設計および性能調整 　-クライアントや関係者への聞き取りを通じた要件定義や基本設計 　-営業やプロジェクト管理チームと協力した技術的な課題整理と 解決策の提案

作業内容 【募集背景】 急成長中のリーガルテックプロダクトにおいて、生成AIや大規模言語モデルを活用した機能開発体制を強化するための募集となります。 【作業内容】 生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトにおける新規機能開発および既存機能の保守開発や改善をご担当いただきます。 新規機能のAPI実装およびAPIデプロイに携わっていただきます。 既存プロダクトにおけるAI機能の保守運用および性能改善を行っていただきます。 【求める人物像】 AIや大規模言語モデルを活用したサービス開発に主体的に取り組める方を求めています。 プロダクト視点を持ち、改善提案をしながら開発を推進いただける方ですと望ましいです。 チームメンバーとコミュニケーションを取りながら開発を進められる方を想定しています。 【ポジションの魅力】 AI×SaaS領域において、要件定義から下流工程まで一連の開発プロセスに関わることができます。 生成AIや大規模言語モデルを活用した最先端のプロダクト開発に携わることができます。 業務委託メンバーも多く参画しており、技術的な意見や改善提案がしやすい環境です。 【開発環境】 Python3およびOpenAIなどの生成AI関連技術を用いたバックエンド開発環境となります。 インフラはAWSおよびMicrosoft Azure上の環境で構築されています。 コンテナ技術としてDocker、機械学習基盤としてAWS SageMakerを利用しています。 ソースコード管理やCI/CDにはGitHub Enterprise、GitHub Copilot、GitHub Actions、CircleCIなどを利用しています。 コミュニケーションにはGoogle WorkspaceおよびSlack、タスク管理にはClickUp、Jira、GitHubを利用しています。

作業内容 ・公営競技向け新規サービス開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-MySQLからBigQueryへのデータパイプライン設計、実装、運用 　-ETL、ELT処理の構築(抽出、変換、ロードの自動化) 　-データ整形、正規化、スキーマ設計 　-BigQueryのパフォーマンス最適化(クエリ改善、コスト最適化) 　-Slackから自然言語によりデータ取得できる仕組みの設計、開発 　-LLMを活用した自然言語からSQL変換ロジックの実装 　-Slack API、Botによるインターフェース開発 　-Pythonによるデータ処理、バッチ処理の実装 　-定期実行ジョブ(スケジューラ)の設計、運用 　-データ品質管理(検証、監視、エラーハンドリング) 　-ログ設計、トラブルシューティング 　-既存基盤の改善、リファクタリング 　-拡張性を見据えた設計

作業内容 土木業界における図面・仕様書・数量計算書などの非構造化情報を、AIが活用可能な形に変換・蓄積する知識基盤を設計・実装し、 ナレッジグラフやデータパイプラインを通じて業界の知識標準を再定義していただきます。 ＜詳細＞ ・土木ドメインの業務データ・ドキュメントを対象とした知識基盤の設計・実装 ・データモデリングおよびナレッジグラフの構築・運用 ・図面・仕様書・数量計算書等の非構造化データの構造化・データパイプライン設計 ・ドメインエキスパート／開発チームとの連携による要件定義・スキーマ設計 ・AIとデータ基盤をつなぐアーキテクチャの設計・実装 ・データ品質評価・改善プロセスの設計・運用 ・サービスについて/該当システムについて： 土木分野に特化した知識基盤（SoK：System of Knowledge）およびナレッジグラフを中核とし、 FDEとして現場から取得した暗黙知を即座に構造化しプロダクトへ反映するシステム。 AI（LLM等）との連携を前提としたデータ/知識管理基盤を対象とする。 土木業界では、図面や仕様書、数量計算書、設計判断などの知識が個人の頭の中にとどまり、 再利用や継承が難しい「知識の非構造化」が長年の課題となっている。 AIを導入してもデータが構造化されていないため十分な価値を生み出せておらず、現場で得られる暗黙知を形式知化し、 再利用可能な知識基盤として整備する専門性の高い人材が不足していることから、 本ポジションを通じて業界の知識構造そのものを再定義できるコアメンバーを募集している。

作業内容 【募集背景】 データドリブンな組織への変革を加速するため、データ基盤の高度化と運用体制の強化を目的としてデータエンジニアリングチームを拡充する募集です。 【作業内容】 ・行動ログを中心としたデータ基盤の構築・運用およびアーキテクチャ設計を行います。 ・Snowflake を活用したデータ分析基盤の開発・運用を行います。 ・各種システムから Snowflake へのデータ同期パイプラインの設計・実装・改善を行います。 ・dbt を用いたデータ変換・モデリングおよびスキーマ設計を行います。 ・Dagster などのオーケストレーションツールを用いたワークフロー構築とスケジューリングを行います。 ・BIツールやセマンティックレイヤー、Text2SQL システムの運用・改善を通じてデータの民主化を推進します。 ・データオブザーバビリティの実装やデータ品質監視・アラート設計により、データ品質と信頼性の向上を図ります。 ・AI/MLチームと連携し、推薦システムや検索基盤向けのデータ提供や活用最大化を支援します。 ・社内開発プロジェクトへの技術サポートやベストプラクティス共有などを通じ、開発生産性の向上に貢献します。 【求める人物像】 ・プロダクトのミッションに共感し、データの力で組織をより良くしていくことに意欲的な方を求めています。 ・プログラミングとインフラの両面に興味を持ち、中長期的な運用負荷や拡張性を考慮してシステム設計ができる方を想定しています。 ・複雑な課題に対して主体的にオーナーシップを取り、チームを巻き込みながら解決に導ける方を歓迎いたします。 ・生成AIなど新しい技術を積極的に取り入れ、開発効率や品質向上に活かせる方を求めています。 【ポジションの魅力】 ・大規模なユーザー基盤と膨大なコンテンツを持つプラットフォームにおいて、データ基盤の設計・開発・運用をリードできるポジションです。 ・Snowflake、dbt、Dagster などのモダンデータスタックを活用し、生成AI時代のデータ基盤構築に取り組むことができます。 ・技術選定やアーキテクチャ設計に大きな裁量があり、全社の意思決定やプロダクト開発の質に直接影響を与えることができます。 ・技術的負債の解消や技術戦略立案、メンバー育成などを通じて、チーム全体の技術力向上に寄与できる環境です。 【開発環境】 ・プログラミング言語：Python、SQL、Ruby、Go などを利用しています。 ・データ基盤・ツール：Snowflake、Dagster、dbt、Metabase などを活用しています。 ・クラウド・IaC：AWS、Terraform を用いてインフラ管理を行っています。 ・CI/CD：GitHub Actions によるパイプラインを構築しています。

作業内容 【募集背景】 リサーチ関連会社におけるデータ利活用基盤およびシステム基盤の強化・拡張のための開発体制を強化する目的で募集しております。 【作業内容】 パソコンやスマートフォンのWebサイト接触ログ、アプリ利用ログ、TV視聴ログなどの各種ログデータを対象に、抽出・クレンジング・集計処理を行うシステムの開発を担当していただきます。基本設計から本番環境への移行・導入、その後の運用・保守まで一連の工程をご担当いただきます。バッチ処理やデータ処理系の仕組みを中心に、安定したデータ利活用基盤を構築していただきます。 【求める人物像】 チーム内でのコミュニケーションを大切にしながら、自律的に作業を進められる方を求めております。不明点をそのままにせず、自ら確認や相談を行い、責任感を持って慎重に作業に取り組める方が望ましいです。ドキュメント作成や情報共有を丁寧に行い、周囲と連携しながら品質向上に貢献していただける方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 多様なログデータを扱いながら、データ利活用基盤の構築から運用・保守まで一貫して携わることができるため、データエンジニアリングやバッチ処理基盤の知見を広く深く身につけることができます。DWHやクラウドサービス、BIツールなどの技術に触れる機会も多く、データ活用領域でのスキルアップが期待できるポジションです。 【開発環境】 PythonおよびSQLを用いたバッチ処理・データ処理系システム開発環境をベースに、Linux環境上での開発・運用を行います。Snowflakeやその他DWH製品、AWS各種サービス、Git、Tableau、Confluence、JIRAなどのツールを利用する可能性があります。

作業内容 ・AI新機能開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -AI、機械学習を用いた新機能開発および既存サービスの高度化 -ビジネスサイドと連携した要件定義からAPI実装、本番運用まで -ビジネス課題に対するAI、LLMを活用したソリューションの設計、開発 -LLMや機械学習モデルを用いたプロトタイプ開発および本番実装 -既存のマイクロサービスやバッチ基盤上でのAPI化、ワークフロー構築 -本番環境でのモニタリング、アラート設計、改善サイクルの運用 -MLOps基盤の整備、改善へのフィードバック -コーディングエージェントやドキュメント生成の標準化等AI活用推進

作業内容 ・広告配信プラットフォームおよびデータ基盤におけるデータ抽出、整形、 管理作業全般に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-提携する各小売店から届く多種多様なフォーマットの ID-POSデータの標準化および取り込み 　-広告配信管理コンソールのUI/UX改善に伴う、 フロントエンドへのデータ連携設計 　-購買データを活用したリーチ予測やCVRシミュレーション機能の ロジック実装およびデータ抽出 　-標準化、テンプレート化された広告効果測定レポート基盤の構築 　-Databricksを軸としたETLパイプラインの運用、改善 およびBIツールを統合したデータ可視化フローの効率化 　-データサイエンティストと連携した、分析ロジックや統計モデルの システム統合

作業内容 ・金融業界向け金融データ分析案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-運用モデル開発 　-アプリケーション開発 　-データ分析

作業内容 ・流通、農業、製造、電力、都市開発などのドメインにおいて、クライアントの課題抽出からAIを用いたサービス設計や実装、プロダクト化までを一気通貫で推進している企業において、データサイエンティストを務めていただきます。 ・ご経歴に応じた案件にアサインされる想定で、主に下記作業をご担当いただきます。 - クライアントとの対話を通じた事業課題の把握 - 分析テーマの設定 - データ取得・加工・分析プロセスの設計および実行(PoC~実装フェーズ含む) - 数理モデル・機械学習モデルの開発および検証、ビジネス実装に向けた改善提案 - エンジニアやプロダクトマネージャーとの連携による分析成果のサービス反映・実装支援 - 外部パートナー(クラウドベンダー、分析ツールベンダー等)との技術連携・共同プロジェクト推進

作業内容 【作業内容】 下記のサービスおよびシステムを用いたデータ分析のサービスの開発を行います。 ・Tableau ・AWS Athena ・AWS Glue ・AWS QuickSight

作業内容 ・飲食店向け需要予測プロダクトのPM兼データサイエンティストに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - クライアント折衝 - 要件ヒアリング - PoC検証など上流工程 - 売上予測、需要可視化の機械学習モデル構築 - データ分析 - データモデル設計

作業内容 飲食店向けのマーケティングや、経営コンサルティング事業を行なう企業にて、 需要予測プロダクトのPM兼データサイエンティストとして参画していただきます。 顧客企業との折衝や要件ヒアリング、PoC検証などPMとしての上流工程から、 売上予測や需要可視化のための機械学習やデータモデル構築などのデータサイエンティストとしての業務をお任せいたします。 言語：Python、Ruby、PHP FW：Ruby on rails、Laravel フロント技術：Nuxt.js(Vue)、Next.js(React) ライブラリ：aws-amplify、vue-slider-component、carto.js DB：PostgreSQL、MySQL インフラ環境： ：AWS（VPC、ECS、ECR、RDS、EC2、ALB、Amplify、Route53、S3、CloudWatch、Lambda、EventBridge、SNS、SES、SystemsManager、Secrets Manager、CloudFront、SQS、CloudFormation） ：GCP（BigQuery、SQL） 他ツール : Postico、A5:SQL Mk-2、CARTO、Slack、Cacoo、Backlog

作業内容 【作業内容】 大手設備工事事業者向けデータプラットフォーム構築案件において、AWS / Snowflake / Qlik等のクラウドサービスを用いたデータ基盤構築プロジェクトに参画し、データパイプラインの設計・開発・テストを担当していただきます。 【ポジションの魅力】 AWS / Snowflake / Qlik等のクラウドサービスを活用したデータ基盤構築プロジェクトに携わっていただきます。 【開発環境】 AWS / Snowflake / Qlik等のクラウドサービスを用いたデータ基盤構築プロジェクトとなります。

作業内容 【作業内容】 下記のサービスおよびシステムを用いたデータ分析のサービスの開発を行います。 ・Tableau ・AWS Athena ・QuickSight

作業内容 【作業内容】 下記のサービスおよびシステムを用いたデータ分析のサービスの開発を行います。 ・Tableau ・AWS Athena ・QuickSight

作業内容 電力会社向けのデータマート構築に携わっていただきます。 主に下記の作業を担当していただきます。 　-基本設計 　-詳細設計 　-構築

作業内容 ・金融業向けAI適用業務効率化構想案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　- 業務分析 　- クライアントのゴール設定

作業内容 ・ 社内データ分析基盤機能拡張および運用案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -データサイエンティスト向け分析環境におけるインフラ設計から運用まで -AWSとGCP上でのデータレイクおよびパイプライン構築 -TerraformによるIaC管理 -Databricksを用いた運用改善 -新ツールの技術検証

作業内容 【概要】 当社プロダクトの価値最大化に直結する「クラウドデータ基盤」を、設計から運用まで一気通貫でリードできるポジションです。 AWS/GCP上で、データ分析基盤だけでなくアプリ開発・サンドボックス環境までを含む統合的なプラットフォームを構築。 社内のデータサイエンティストやソフトウェアエンジニアと協業し、最適なツール選定・運用改善を推進します。 技術の裁量と事業へのインパクト、両方を実感できる環境です。 【このポジションのミッション】 安全性・拡張性・コスト効率に優れたクラウドデータプラットフォームの設計・構築・運用を通じ、プロダクトの意思決定速度と品質を高める。 多様なユースケース（分析、アプリ開発、検証用サンドボックス）の要求を満たしつつ、共通基盤としてのガバナンスとSREプラクティスを確立。 社内のデータサイエンティスト／エンジニアと連携し、新技術の導入や運用改善を継続的に実行する。 【プロジェクト詳細】 ◎クラウド環境（AWS/GCP）の設計・構築・運用 ・データレイク、ETL/ELTパイプライン、メタデータ管理、権限管理のアーキテクチャ設計 ・分析環境だけでなく、アプリ開発環境やサンドボックス環境を含む統合基盤の構築 ◎運用設計と最適化 ・日次ジョブの信頼性・再実行性の設計、スケジューリング、監視・アラート整備 ・コスト管理（予算枠・タグ設計・コストアラート・RI/SP活用など）と継続的最適化 ・ログ収集・可観測性（Observability）設計、インシデント対応プロセス整備 ◎技術選定・改善提案 ・新ツール導入のための検証環境整備、PoCの推進 ・セキュリティ・データガバナンスの強化（認可、監査、データ品質・ライフサイクル管理） ・社内ステークホルダーとの要件定義、運用改善の提案・実装 【リモート勤務について】 フルリモート勤務が可能です。

作業内容 【概要】 AWS環境へのSnowflake導入に関する検討、設計、リリース、運用プロジェクト 【募集背景/お客様課題】 ・Tableauダッシュボードを多量に作りデータが重くなってしまっている ・対応策として新たにSnowflakeの導入が決定したが、AWS上に設計構築のできるエンジニアが不在 ・現状要件もふわっとしている状態のため、エンジニア観点で形にしてほしい 【業務内容詳細】 AWS環境へのSnowflake導入に関する検討、設計、リリース、運用までをご担当いただきます。 ・DWH製品（Snowflake、Redshift）の設計・保守・運用 ・MySQLの設計・チューニング 【出社頻度/リモート勤務について】 ・作業はご自身のPCにて行っていただきます ・本案件はリモート勤務との併用が可能ですが、初期段階では出社頻度が多くなります （DB環境把握が外部NWからできないため） ・また、業務に慣れた後も状況に応じて出社対応が必要となります

作業内容 ・AIプラットフォーム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-データ取り込みの支援

作業内容 【業務内容】 ・大手食品メーカーが展開するECサイトを中心としたBtoCサービスのデータを集約するAWSベースのデータ分析基盤におけるアプリケーション開発・運用を担当 ・5名体制のチームで、ETL開発およびデータ基盤の開発・運用領域を主に担当 ・新規分析対象サービス追加時の要件整理からリリースまでの開発を主導 ・データ分析基盤の将来的な理想像を踏まえた改善検討を実施 【主な業務】 ・AWS環境上でのデータ分析基盤アプリケーションの開発・運用 ・ETL処理の設計

作業内容 ・教育業界向けデータ基盤構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -データ基盤の構築から運用まで -各部門の課題解決支援 -生成AIを活用した業務自動化 -効率的なデータ抽出 -分析環境の実装 -業務効率化支援

作業内容 【20代～40代の方向け】 POSデータを活用したAI・分析ソリューションの開発を担当。 小売業界のクライアントに対し、 経営課題のヒアリングから分析基盤構築、AIモデルの企画・設計・提案までを一貫して担います。

作業内容 ・エス・エム・エスのキャリア事業におけるマーケティング活動を支援するシステムの開発、データ連携に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　- マーケティングアプローチに用いるリストの抽出 　-ELT、ETLの開発 - MAツール、CDPなどのマーケティング業務基盤へのデータ連携

作業内容 【作業内容】 商用開発に向けた要件定義、基本設計、詳細設計、データモデル設計、テーブル設計およびスキーマ設計（メダリオンアーキテクチャ準拠）を行っていただきます。Snowflakeのテーブル、ビュー、ステージ、パイプ、タスク、ストアドプロシージャ等のオブジェクト設計・開発を実施いたします。AWSおよびSnowflakeを用いたデータ取り込み方式の設計・構築（Snowpipe／Snowpipe Streaming を利用したストリーミング連携を含む）や、業務ユーザーのINPUTファイルを起点としたローデータ取り込み設計（ファイルフォーマット設計含む）をご担当いただきます。 Snowflake上でのデータ変換設計・実装および、dbtによるデータ変換処理開発を行っていただきます。ETLツールは利用せず、ELTアーキテクチャで構築していただきます。 PoC結果の商用化推進として、技術検証およびアーキテクチャ最適化、パフォーマンスチューニング、ナレッジ整備・ドキュメント作成、運用設計をご担当いただきます。

作業内容 【作業内容】 ログや他システムのデータベースから取り込んだ各データソースを元に、分析用SQLを作成しSnowflakeへ連携し、Tableauへ表示する業務を行います。新規コンテンツ追加対応、イベント発生時の個別対応、月次処理対応が中心となります。継続的なダッシュボード改善およびデータ抽出ロジックの最適化も含まれます。 【求める人物像】 月次処理等の定型業務を正確に遂行できる方を求めています。

作業内容 ・食品メーカーや卸売業における生成AI活用支援に携わっていただきます。 ・主に以下の作業をお任せいたします。 　-SQLを用いた高度なデータ抽出及び加工 　-RAGの構築及び実装 　-ベクトルDBを用いた埋め込みパイプラインの設計 　-GraphRAGにおけるナレッジグラフのスキーマ定義、モデリング 　-非構造化文書（PDF/Word/PPT等）からのテキスト抽出、クレンジング