AWS × データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧 | 3ページ目

作業内容 【募集背景】 リサーチ関連会社におけるデータ利活用基盤およびシステム基盤の強化・拡張のための開発体制を強化する目的で募集しております。 【作業内容】 パソコンやスマートフォンのWebサイト接触ログ、アプリ利用ログ、TV視聴ログなどの各種ログデータを対象に、抽出・クレンジング・集計処理を行うシステムの開発を担当していただきます。基本設計から本番環境への移行・導入、その後の運用・保守まで一連の工程をご担当いただきます。バッチ処理やデータ処理系の仕組みを中心に、安定したデータ利活用基盤を構築していただきます。 【求める人物像】 チーム内でのコミュニケーションを大切にしながら、自律的に作業を進められる方を求めております。不明点をそのままにせず、自ら確認や相談を行い、責任感を持って慎重に作業に取り組める方が望ましいです。ドキュメント作成や情報共有を丁寧に行い、周囲と連携しながら品質向上に貢献していただける方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 多様なログデータを扱いながら、データ利活用基盤の構築から運用・保守まで一貫して携わることができるため、データエンジニアリングやバッチ処理基盤の知見を広く深く身につけることができます。DWHやクラウドサービス、BIツールなどの技術に触れる機会も多く、データ活用領域でのスキルアップが期待できるポジションです。 【開発環境】 PythonおよびSQLを用いたバッチ処理・データ処理系システム開発環境をベースに、Linux環境上での開発・運用を行います。Snowflakeやその他DWH製品、AWS各種サービス、Git、Tableau、Confluence、JIRAなどのツールを利用する可能性があります。

作業内容 【募集背景】 本事業は1年半ほど前に発足した立ち上げフェーズですが既に複数の大企業との契約を実現しており、祖業で培った顧客基盤を活かした全く新しいプロダクトとして急速な成長を遂げている状況です。本事業はマルチプロダクト戦略の一つの柱であり、次のステージに向けた拡大フェーズを迎えているため、技術的知見をベースに開発プロセス全体を俯瞰しプロジェクトを牽引できる人材を求めております。 【作業内容】 企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発に参画いただきます。定性データを感情や要望を含めた分析可能な形に変換し、業界・企業特有の文脈を理解した分析が可能となるような仕組みを構築していただきます。蓄積されたデータをもとにAIがディスカッションパートナーとして機能し、製品開発やマーケティング戦略の意思決定を支援する機能の高度化にも関わっていただきます。顧客のデータ活用を支援するため、データ基盤の構築からBIダッシュボードの実装まで一貫して推進し、Bizチーム・プロダクトチーム・ユーザー企業と連携しながら仮説検証を繰り返し、分析基盤や可視化環境を構築していただきます。 【求める人物像】 データ基盤およびBI領域において高い実践力を持ち、分析要件からデータモデルを設計できる方を求めております。データ品質や保守性を考慮した設計ができ、ユーザー価値を重視しながらデータを通じて意思決定を支援できる方が望ましいです。エンドユーザー視点でダッシュボードを設計でき、変化を楽しみつつ要件が固まっていない環境でも前向きに推進できるマインドをお持ちの方を歓迎いたします。Biz、PdM、エンジニアと協働しながらプロジェクトを進められる協調性も重視しております。 【ポジションの魅力】 生成AIを活用した新規事業の立ち上げに中核メンバーとして関わることができ、定性データの高度な活用やナレッジ基盤構築といった先進的なテーマに取り組んでいただけます。複数の大企業との契約実績がある環境で、プロダクトの成長とともに自身の技術的・ビジネス的なスキルを高めることができます。データ基盤構築から可視化まで一気通貫で関与できるため、広範なデータエンジニアリングの経験を積める点も魅力です。 【開発環境】 BackendではPythonやFastAPI、Prefectを用い、FrontendではTypescriptおよびReact Routerを採用しております。インフラストラクチャはAWSを中心にFargate、Aurora、S3、ElastiCacheなどを利用し、Terraformで構成管理を行っております。周辺ツールとしてGithub、Slack、Notion、Datadog、Linearを活用しており、OpenAI APIやAnthropic APIなどの生成AI関連サービスや、Github Copilot、Cursor Business、Devinなどの開発支援ツールも積極的に利用できる環境です。

作業内容 【募集背景】 水処理分野のR&DにおけるAI活用を通じて、水不足問題をはじめとする社会インフラの課題解決に取り組むためのマテリアルズ・インフォマティクス人材を募集しています。 【作業内容】 水処理分野のR&DにおけるAI活用の技術的支援および体制作りを行っていただきます。現場や事業部門との対話を通じて曖昧なニーズを研究開発テーマとして具体化し、目標値・スケジュール・成果物を定義していただきます。実験担当者と連携しながら、機械学習やデータサイエンスを活用して仮説検証サイクルを推進し、進捗や論点を適宜関係者へ共有し意思決定を支援していただきます。さらに、学会や論文、セミナーなどから最新の機械学習・AI技術の動向を収集・調査し、実務へ実装していただきます。 【求める人物像】 自ら課題を発見し主体的に行動できる方、変化や不確実性を前向きに捉え柔軟に対応できる方を求めています。専門や立場の異なるメンバーや相手先と対話し協働できる方、新たな技術やドメイン知識を積極的に吸収し学び続ける姿勢をお持ちの方にマッチする環境です。 【ポジションの魅力】 社会インフラの研究開発にAI技術を導入することで、業界に変革を起こし社会インフラの問題解決に直接貢献できるポジションです。業界のR&D部門長と直接議論しながらAI技術の適用テーマを企画・選定でき、ケミカル系、バイオ系、など幅広い技術分野から課題解決に挑戦できます。共同プロジェクトを通じて通常は入手が難しい研究データにアクセスでき、研究予算も確保されているため、革新的な研究開発に集中できる環境が整っています。独立した企業として対等なパートナーシップのもとで共同研究・共同開発を推進しているため、自律性の高い働き方が可能です。 【開発環境】 Pythonを中心とした機械学習・データサイエンス環境を用い、必要に応じてクラウドサービスやデータベースを活用した分析基盤上で研究開発を行います。

作業内容 ・金融業界向け金融データ分析案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-運用モデル開発 　-アプリケーション開発 　-データ分析

作業内容 ・流通、農業、製造、電力、都市開発などのドメインにおいて、クライアントの課題抽出からAIを用いたサービス設計や実装、プロダクト化までを一気通貫で推進している企業において、データサイエンティストを務めていただきます。 ・ご経歴に応じた案件にアサインされる想定で、主に下記作業をご担当いただきます。 - クライアントとの対話を通じた事業課題の把握 - 分析テーマの設定 - データ取得・加工・分析プロセスの設計および実行(PoC~実装フェーズ含む) - 数理モデル・機械学習モデルの開発および検証、ビジネス実装に向けた改善提案 - エンジニアやプロダクトマネージャーとの連携による分析成果のサービス反映・実装支援 - 外部パートナー(クラウドベンダー、分析ツールベンダー等)との技術連携・共同プロジェクト推進

作業内容 【作業内容】 下記のサービスおよびシステムを用いたデータ分析のサービスの開発を行います。 ・Tableau ・AWS Athena ・AWS Glue ・AWS QuickSight

作業内容 企画,要件定義,コンサルティング,マネジメント,データ分析 大手総合商社グループのDX推進におけるリードデータサイエンティストとして、 技術とビジネスの両面からプロジェクトを統括していただきます。 事業部門の経営課題に対するヒアリングから、データ活用戦略の立案、 KPI設計、ロードマップ策定、進行管理まで一貫して裁量を持って推進するポジションです。 実務では、需要予測や数理最適化などの高度な機械学習アルゴリズムの実装・導入支援に加え、 データサイエンティストやエンジニアチームのマネジメント、コードレビュー、技術指導を担当します。 また、役員層含む経営層へのレポーティングやビジネス提案を通じ、 組織全体を牽引する役割を担っていただきます。 アジャイル・スクラム形式での開発を採用しており、 内製化組織の拡大に伴う高難易度なプロジェクトにおいて、 分析計画からメンバー管理までをリードしていただくことを期待しています。

作業内容 ・製薬会社向けPM補佐作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - クライアント折衝 - 基盤構築に関するアーキテクチャ案の提示

作業内容 ・介護HRサービス向けデータ分析、機械学習の実務 に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-マッチングアルゴリズムの設計開発や改善 　-機械学習モデルの選定や構築

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ‐各事業部への課題ヒアリング・発掘（エンジニア視点での提案） ‐業務効率化のためのツール・プラットフォームの設計・開発・構築 ‐大手クライアント向けの個別要件に対する暫定システムの構築 ‐スプレッドシート運用等の自動化・システム化 ‐プロダクト開発チームへのフィードバックおよびデモ実装

作業内容 ・Pythonを用いた鉄道会社向けアプリケーション開発支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - GCP上でのインフラ設計、構築、運用（VPC、FW、IAM、Cloud DNS、監視、ログ等） - コンテナ、サーバレス基盤の設計、構築（Cloud Run、GKE、Cloud Functionsなど）および運用設計（監視、アラート、障害対応） - RDB設計、性能改善（Cloud SQL、AlloyDB等：スキーマ設計、インデックス、クエリチューニング、性能検証） - バックエンドアーキテクチャ設計（Python等：API設計、非同期処理、認証認可、例外設計、リリース設計） - IaC（Terraform）やCI/CDを活用した運用改善、変更管理の標準化 - 若手メンバーへの技術フォロー、レビュー、手順整備（内製化推進の支援） - 施策要件の整理〜仕様の深掘り〜技術設計への落とし込み（関係者調整含む）

作業内容 【作業内容】 大手設備工事事業者向けデータプラットフォーム構築案件において、AWS / Snowflake / Qlik等のクラウドサービスを用いたデータ基盤構築プロジェクトに参画し、データパイプラインの設計・開発・テストを担当していただきます。 【ポジションの魅力】 AWS / Snowflake / Qlik等のクラウドサービスを活用したデータ基盤構築プロジェクトに携わっていただきます。 【開発環境】 AWS / Snowflake / Qlik等のクラウドサービスを用いたデータ基盤構築プロジェクトとなります。

作業内容 【作業内容】 下記のサービスおよびシステムを用いたデータ分析のサービスの開発を行います。 ・Tableau ・AWS Athena ・QuickSight

作業内容 ・データエンジニアとしてアーキテクチャの設計・構築に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Azure(またはAWS)のモダンなサーバーレスアーキテクチャの設計・構築 - AWS SageMaker等の機械学習プラットフォームやデータ基盤の環境構築・運用

作業内容 ・AIプラットフォーム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-データ取り込みの支援

作業内容 ・LLM機能開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -AWSを用いたRAGを含む推論パイプラインの構築 -推論ログ基盤の構築

作業内容 データサイエンティスト向けの分析環境やアプリ開発環境のインフラ設計・運用を担っていただきます。 ・AWS/GCP上でのデータ分析環境（データレイクやパイプライン等）のベースとなるインフラ設計・構築 ・Terraformを用いたIaC管理およびCI/CD環境の構築・運用 ・Databricksを中心とした分析プラットフォームの運用管理（コスト管理、ログ確認、ジョブ管理等） ・社内のデータサイエンティストやエンジニアと連携した新ツール導入の技術検証および運用改善 ・将来的なマルチクラウド化（AWS以外）や、Snowflake/Redshift等の別プラットフォーム導入に向けた技術検証・基盤構築

作業内容 ・AI技術を用いたシステムにおける開発設計および運用保守業務に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Python、Fast API等を用いたバックエンド開発 - AWS環境におけるインフラ構築、運用 - 詳細設計、製造、テスト工程の遂行

作業内容 ・大手製薬業界向けPM補佐案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -クライアント企業との折衝 -基盤構築に関するアーキテクチャ案の提示

作業内容 ・リテール業界向けにクライアント課題を解決するソリューションの基盤となるデータ分析やモデル構築をご担当いただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -要件に基づいたデータ分析 -機械学習モデルの構築 -非機能的な視点での分析や提案および改善 -データの前処理やクリーニング -高トラフィック時におけるデータ処理のサポート -クラウドアーキテクトチームと協働し、新しいソリューションを作成

作業内容 ・パイプライン設計実装案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - パイプラインの設計、実装 - データ品質チェックの実装 - システム間reconciliationロジックの実装

作業内容 ・実験用と本番環境の両方でPDF/HTML/Officeファイルを処理するパイプラインを構築する ・Promptエンジニアリング ・EDAを実施し、データを定性的および定量的に分析し、結果を視覚化する

作業内容 【募集背景】 2026年に向けたプロダクト戦略（シミュレーション機能強化、新規メディア連携、流通企業との提携拡大）に伴う増員募集となります。取り扱うデータ量と提携先が急拡大しており、データの抽出・整形を効率化できるエンジニアが不可欠となっています。単なるオペレーションではなく、膨大な購買データをいかにビジネス価値へ変換できるかという、サービス成長の核となる役割が期待されています。 【作業内容】 広告配信プラットフォーム（DSP）およびデータ基盤における、データ抽出・整形・管理業務全般を担当いただきます。 ・提携する各小売店から届く多種多様なフォーマットのID-POSデータの標準化および取り込み（データマネジメント）を行います。 ・広告配信管理コンソールのUI/UX改善に伴う、フロントエンドへのデータ連携設計を行います。 ・購買データを活用したリーチ予測やCVRシミュレーション機能のロジック実装およびデータ抽出を行います。 ・Databricksを軸としたETLパイプラインの運用・改善および、BIツール（Tableau等）を統合したデータ可視化フローの効率化を行います。 ・データサイエンティストと連携した、分析ロジックや統計モデルのシステム統合を行います。 【ポジションの魅力】 国内最大級の購買データを扱うデータプラットフォーム開発に携わることができます。大手コンビニチェーンや携帯キャリアが保有する膨大なID-POSデータを活用したデータプラットフォームに関わることができ、複数の大手小売店から届く多様なフォーマットのデータを標準化し取り込むデータマネジメントが主要ミッションとなります。Databricksを採用したモダンな分析基盤上で、大規模データの抽出・整形からML機能の導入を見据えた基盤構築まで、技術的な挑戦が可能です。 【開発環境】 Databricks、AWS、SQL、dbt、Scala、React、Tableauなどを利用しています。

作業内容 ・生成AI支援案件に携わっていただきます。

作業内容 【作業内容】 開発・運用プロダクトのデータ活用を主務とするエンジニアとして、AI活用を前提としたダッシュボードの構築運用、管理、各種ログデータ分析を行い実際の課題解決を支援します。 ・BI構築、データ取得、ETL処理、パイプライン構築をアジャイルプロジェクト下で実行します。 ・プロダクトや各部署に対し、AI活用を前提としたダッシュボードやログ分析結果を柔軟に提供します。 ・外部データの取り込みや、新機能・新サービスの業務プロセスへの落とし込みを行います。 【開発環境】 GCP（BigQuery、Looker Studio Pro、Gemini）、AWS（Athena、Amazon Quick Suite、Chatagent）、Python、R、MySQL、SuperSet、copilot、GitLab、GitHubを利用します。

作業内容 ・エス・エム・エスのキャリア事業におけるマーケティング活動を支援するシステムの開発、データ連携に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　- マーケティングアプローチに用いるリストの抽出 　-ELT、ETLの開発 - MAツール、CDPなどのマーケティング業務基盤へのデータ連携

作業内容 【作業内容】 商用開発に向けた要件定義、基本設計、詳細設計、データモデル設計、テーブル設計およびスキーマ設計（メダリオンアーキテクチャ準拠）を行っていただきます。Snowflakeのテーブル、ビュー、ステージ、パイプ、タスク、ストアドプロシージャ等のオブジェクト設計・開発を実施いたします。AWSおよびSnowflakeを用いたデータ取り込み方式の設計・構築（Snowpipe／Snowpipe Streaming を利用したストリーミング連携を含む）や、業務ユーザーのINPUTファイルを起点としたローデータ取り込み設計（ファイルフォーマット設計含む）をご担当いただきます。 Snowflake上でのデータ変換設計・実装および、dbtによるデータ変換処理開発を行っていただきます。ETLツールは利用せず、ELTアーキテクチャで構築していただきます。 PoC結果の商用化推進として、技術検証およびアーキテクチャ最適化、パフォーマンスチューニング、ナレッジ整備・ドキュメント作成、運用設計をご担当いただきます。

作業内容 【作業内容】 ログや他システムのデータベースから取り込んだ各データソースを元に、分析用SQLを作成しSnowflakeへ連携し、Tableauへ表示する業務を行います。新規コンテンツ追加対応、イベント発生時の個別対応、月次処理対応が中心となります。継続的なダッシュボード改善およびデータ抽出ロジックの最適化も含まれます。 【求める人物像】 月次処理等の定型業務を正確に遂行できる方を求めています。

作業内容 ・食品メーカーや卸売業における生成AI活用支援に携わっていただきます。 ・主に以下の作業をお任せいたします。 　-SQLを用いた高度なデータ抽出及び加工 　-RAGの構築及び実装 　-ベクトルDBを用いた埋め込みパイプラインの設計 　-GraphRAGにおけるナレッジグラフのスキーマ定義、モデリング 　-非構造化文書（PDF/Word/PPT等）からのテキスト抽出、クレンジング

作業内容 ・Bigquery等のデータベース、CDP基盤の構築とデータ集約 ・基盤に蓄積したデータのマーケティング利活用 ・クライアントへのデータ利活用伴走支援

作業内容 ・通信業界向けデータ分析基盤のデータ拡充支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Snowflakeの機能やETLツールを用いて、データ分析基盤のDB(Snowflake)へデータを格納する処理開発 - 処理開発のテスト - 設計に係る各種ドキュメントの整備 - 処理開発に係る各種ドキュメントの整備 - テストに係る各種ドキュメントの整備

作業内容 ・AIプロダクト開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-機械学習深層学習モデル設計実装 　-LLM活用機能検討実装 　-データ前処理特徴量設計 　-プロセスや運用考慮AI活用方針技術構成検討 　-パフォーマンスコスト運用性考慮技術選定 　-クラウド環境AI実行基盤構築 　-MLOps運用設計改善

作業内容 【作業内容】 既存システム廃止に伴い、Snowflakeを活用したDWH上でのデータ加工処理・アプリケーション開発を行います。 Salesforce等の複数データソースからSnowflakeへ取り込まれたデータを加工・集約する処理の実装を行います。 Snowflake上のデータを用いて、既存システムで提供していたデータサービス／帳票機能の再構築（リファクタリング）を行います。 Snowflake上でのデータ加工・集計処理（SQL中心）の設計・実装を行います。 Python／Shell等を用いたバッチ処理の開発を行います。 既存設計書・データ仕様書の読解、データ構造の整理を行います。 実装方針・仕様について顧客との調整を行います。

作業内容 ・料理動画解析案件に携わっていただきます。 ・主にToC向けサービスにおける料理動画解析作業をご担当いただきます。

作業内容 ・マーケティング業界向けデータ基盤構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　 -BigQueryのテーブル設計、スキーマ管理、クエリチューニング等データ基盤構築および保守 　 -Tableau向けデータソース整備およびROAS、CV、CPA等Workbookの保守 　 -Google Sheets API、gcloud ADCなどPython製RPA等ツールの開発および改修 　 -マーケティング部内からの分析用データ抽出および加工等のデータ依頼対応

作業内容 売上予測や需要可視化などの業務に携わるデータサイエンティストとして業務をご担当していただきます。

作業内容 ・多業界向けシステム進行管理案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-データ項目やインターフェースの整理および定義 　-ASTERIA WarpなどのETLツールを用いたデータ連携フローの 設計や実装および保守 　-AWSやAzure環境におけるインフラ構築および システム連携基盤の整備 　-エラーハンドリングやログ設計および性能調整 　-クライアントや関係者への聞き取りを通じた要件定義や基本設計 　-営業やプロジェクト管理チームと協力した技術的な課題整理と 解決策の提案

作業内容 ・AI開発支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　 ＜プロジェクト管理全般＞ 　-クライアントの課題ヒアリング、要件定義、提案と説明資料の作成 　-AI開発プロジェクトの計画立案、進捗と品質管理 　-エンジニア、データサイエンティストとの連携、意思決定支援 　-スケジュール調整、仕様変更や課題発生時の整理、解決推進 　 ＜エンジニアメンバーの技術サポート＞ 　-開発チームと連携したアジャイルでのチーム運営 　-フロントエンド、バックエンドの基本理解を前提とした技術的コミュニケーション 　-エンジニアが詰まった際の設計、実装方針の整理 　-(必要に応じて)Python等を用いた一部開発、検証業務

作業内容 ・AIモデル実装推論最適化案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　 -LLMのファインチューニングおよびRAG構築 　 -既存アルゴリズムの精度検証およびハイパーパラメータ調整 　 -推論エンジンのパフォーマンス改善およびデプロイ

作業内容 【募集背景】 急成長中のリーガルテックプロダクトにおいて、生成AIや大規模言語モデルを活用した機能開発体制を強化するための募集となります。 【作業内容】 生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトにおける新規機能開発および既存機能の保守開発や改善をご担当いただきます。 新規機能のAPI実装およびAPIデプロイに携わっていただきます。 既存プロダクトにおけるAI機能の保守運用および性能改善を行っていただきます。 【求める人物像】 AIや大規模言語モデルを活用したサービス開発に主体的に取り組める方を求めています。 プロダクト視点を持ち、改善提案をしながら開発を推進いただける方ですと望ましいです。 チームメンバーとコミュニケーションを取りながら開発を進められる方を想定しています。 【ポジションの魅力】 AI×SaaS領域において、要件定義から下流工程まで一連の開発プロセスに関わることができます。 生成AIや大規模言語モデルを活用した最先端のプロダクト開発に携わることができます。 業務委託メンバーも多く参画しており、技術的な意見や改善提案がしやすい環境です。 【開発環境】 Python3およびOpenAIなどの生成AI関連技術を用いたバックエンド開発環境となります。 インフラはAWSおよびMicrosoft Azure上の環境で構築されています。 コンテナ技術としてDocker、機械学習基盤としてAWS SageMakerを利用しています。 ソースコード管理やCI/CDにはGitHub Enterprise、GitHub Copilot、GitHub Actions、CircleCIなどを利用しています。 コミュニケーションにはGoogle WorkspaceおよびSlack、タスク管理にはClickUp、Jira、GitHubを利用しています。