AWS × データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧 | 20ページ目

作業内容 ・データエンジニアと緊密に連携して、バッチおよびリアルタイムデータ処理用のデータパイプラインの構築と最適化 ・ データサイエンティストやアナリストと協力して、データへのアクセスを容易にし、 高度な分析や機械学習プロジェクトをサポートします。 【概要】 ・さまざまなサービスと実装パターンを活用し、安全でスケーラブルかつコスト効率に優れたエンタープライズアーキテクチャを設計から実装を目指します。 具体的には、さまざまなデータワークロードと分析ニーズをサポートするために、 データの取り込み、保存、処理、消費のためのソリューション設計になります。

作業内容 下記の業務を担当して頂きます。 1. データ基盤の開発・改修・保守運用 ・データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用 ・ データ基盤のシステムアーキテクチャの設計 ・データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用 開発環境は下記になります。 ● インフラ ○ GCP (データ基盤) / AWS (関連システム) ● データパイプライン (ETL) ○ CloudComposer (Airflow) ● DWH ○ BigQuery ● その他インフラ管理 ○ Docker ○ GKE / GAE / CloudRun ● 可視化ツール ○ Google Data Portal / Tableau ● 分析環境 ○ Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML ● その他 ○ GitHub / Slack / Notion

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 新たな事業としてサプライチェーン領域に進出するため、「AIを活用した自動発注システム」のバックエンド開発を担当します。新プロダクトの立ち上げメンバーとして、β版開発や機能追加、本番ローンチまでの全フェーズに関与し、エンジニアとしてプロダクトの成長に寄与します。AWSサービスを駆使したアーキテクチャ設計や自動化の推進にも取り組みます。 ■具体的な業務内容 ・プロダクトマネージャとの仕様策定と設計 ・AWSサービスを活用したアーキテクチャ設計 ・設計したシステムの実装および運用 ・インフラ運用の自動化およびChatOps化 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 同社で開発するクラウド型VR内覧システムのグロースおよびビジネス展開に向けて、 計算機科学、人工知能、機械学習、さらには他の工学分野の計算技法を用いた技術開発をお願い致します。 ＜具体的な業務内容＞ ・機械学習を用いた3Dモデリングの開発 ・オペレーションズリサーチを用いたプランニングの開発 ・推薦や自然言語処理などを活用したドキュメントのあいまい検索の機能開発 ・継続的モデル改善のためのデータ基盤の構築およびデータ整形、特徴量エンジニアリングといった前処理 ・論文サーベイなどの技術調査 ・特許出願 ・論文やレターの執筆、カンファレンスやイベント登壇 同社が開発するクラウド型VR内覧システムを進化させるために、 同社内に「AI Lab」を立ち上げ、本格的にAIを活用しデジタルツインの領域を強化しています。 （将来のデジタルツインには、現実に存在する大量の情報を扱う必要があり、 システムの現在および将来の動作を予測するためにはAIが必要になるため。） 今回はこの「AI Lab」内でのAI関連技術開発のポジションでの有識者を募集しております。

作業内容 ・大手広告代理店のデジタル広告におけるサービスの開発を担当いただきます。 ・主に下記作業を想定しています。 -データサイエンティストと協働したAIプロジェクトの推進 -画像や動画など、広告クリエイティブにおけるデータ処理、学習モデル化 -最適化アルゴリズム、外部ツール連携、データ解析など、必要アセットの調査研究、検証 -AIを駆使し、現広告業務へ付加価値をつける機能・システムの考案、開発 -機械学習モデルのサービング

作業内容 美容系サービスサイトを運営する企業様のクラウド化推進をご支援いただきます。 今回はデータベース管理者（DBA）としてご担当いただきます。 【具体内容】 クラウド化は以下方針で動いております。 ・インフラやDBレイヤへの物理障害のコスト削減のために、オンプレからクラウドへ移行する ・システムの密結合状態による拡張性や柔軟性の阻害、管理、権限分離の疎外を解消する。そのためにまずはSQL Serverを脱却する ・アプリケーションシステムのセキュリティレベル、耐障害性を上げるために推奨言語を設け、順次その言語に置き換えていく クラウド化推進やオンプレ稼働しているシステムの保守運用は3チームで行っています。 ・アプリケーションチーム ・インフラチーム ・DBAチーム 今回はDBAチームで以下業務を推進いただく予定です。（現在3名体制） ・MySQL、Amazon RDS、SQLServerの運用保守（サービスによってDBが違います） ・SQLServerからTiDBへの移行検討 ※特に、MySQLやAmazon RDSのDBAを担当できる人を探しております。 【対応業務】 顧客DBRE(DBA)チームに所属し、メンバーとして以下の業務をご担当頂く予定です。 ・現行システムで稼働しているMySQLやAmazon RDSの運用保守 ・アプリケーションチーム主体で進めているAWSへのクラウド化推進における、DB設計の相談 ・運用保守で発生する障害や課題の対応 ・関連するアプリケーション開発チームとの調整 など

作業内容 ・新規事業として開発を予定している 「保護者・学校向け新規プロダクト」の 　バックエンドの開発を担当していただきます。 ・PM、デザイナー、エンジニア、データサイエンティスト 　のいる職能横断チームでオープンに対話しながら、 　今までにないプロダクトを開発していきます。 ・具体的には以下作業内容となります。 　-RailsでのWebサービス及びAPI設計、開発 　-継続的なバージョンアップ、リファクタリング 　-各プロダクトチームでのグロース施策

作業内容 某WEBサービス向けのビジネス課題の解決に向けて以下業務を担当いただける方を探しています。 対応範囲はコンサル領域から構築と広範囲に及びます。 ・主な業務 □ソリューションの提案 各セクションの業務課題に対し、AI/MLで解決できるものを洗い出しソリューションを提案する そのほかサービスのビジネス課題に対し、データ分析を元にソリューションを提案する。 □モデルの開発 ヒアリングした内容や発見した課題に対し、モデルの作成を行う □システム化 必要なバッチ、APIの作成（歓迎要件） システムへの落とし込みや落とし込むための支援を行う □PoCの実施 KPIに対して有効なモデルの検証 □既存モデルの保守・改善 過去開発したモデルのアップデートや改善 ※補足 コンサルティングだけではなく、実際に手を動かす場面が多くなると思います。 また、研究職志向の方より実務として課題解決ができる方を求めています。 ・環境 Python, Ruby on Rails、AWS, GCP、Amazon SageMaker、Jupyter Notebook、BigQuery, DOMO, Redash, Amazon RDS

作業内容 【業務内容】 エンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売り等、 広範囲にわたる業界のマーケティング部門をお客様に、ビッグデータ活用基盤の導入や、 蓄積したビッグデータの活用施策のなどの要件定義～設計、開発、テスト、 トレーニング実施、運用・活用支援までの一連工程に携わっていただきます。 ※開発工程はご経験やスキルに合わせてPJチーム内の役割を決定しますので、ご安心ください （AWS Azure GCP などクラウドでの開発が中心です） すべての案件が元請けで、かつ、お客様はマーケティング部門を中心としたビジネスサイドのため、 お客様のビジネス課題に対してダイレクトに貢献することができます。 「プロダクトを導入して終わり」「DWH を構築して終わり」ではなく、 Azure などのクラウドやBI ツールのex Quick 、Tableau がメインに、 ご志向に応じて、プロダクトを活用したサービスの企画・開発もお任せします。 同社で開発しているプライベートDMP や、MAツールとの連携などもあり、 デジタルマーケティング領域の知見も得ることができます。

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 ビジネスチームやプロダクトマネージャー、データサイエンティストと協力し、パートナーのデータ分析やプロダクトの可視化・分析を行います。データに基づいた提案やレポート作成を担当し、PDCAサイクルの構築を支援します。 ■具体的な業務内容 ・データの可視化およびKPIダッシュボード作成 ・分析結果を基にしたレポート作成および提案 ・パートナーのデータ分析およびKPIの分解・層別解析 ・施策実行後の効果測定および改善提案 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 キャッシュレスサービス業界において、営業商談の成約率向上を目指すデータ分析支援を担当します。データサイエンティストとして、分析モデルの作成やダッシュボードの構築、データの可視化などを行い、エンジニアと協力してビジネス成果の向上を支援します。内部データだけでなく、外部の統計データも活用して客観的な根拠に基づく分析を行います。 ■具体的な業務内容 ・営業商談の成約率向上を目的としたデータ分析 ・内部および外部データを使用した分析モデルの作成 ・SQLおよびBIツールを用いたデータ収集・加工・分析 ・ダッシュボードの設計および資料作成 ・クライアントとの折衝およびデータ分析結果の提案 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 ■仕事内容 卸売行の需要予測プロジェクトにおけるデータ分析・開発業務 ・顧客のビジネス上の課題及び要件を理解し達成に向けての仮説立案及びデータの収集・分析を実施 ・顧客から提供されたデータを分析するための分析基盤の構築及び運用 ・機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング ・適切な機械学習モデルを選定・開発し仮説検証を実施 ■作業環境：Windows/Mac選択可 ■開発環境 ■プログラミング言語：Python　Kotlin　SQL　TypeScript ■データベース：-　MySQL　AWS Aurora (Amazon Aurora) ■Webフレームワーク：-　Django　React.js ■環境・OS：AWS EC2 (Amazon EC2)　GCP (Google Cloud Platform)　Azure ■ツール：GitHub　Slack　Docker　Kubernetes　Tableau　Backlog ■開発工程 要件定義|基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験|結合試験|総合試験|受入試験|運用・保守 ■人物像 ・自ら考え、周りに伝えることができる人 ・責任感がある方 ■性別：不問 ■最寄駅：神谷町駅 ■稼働開始：即日 ■就業時間：10:00〜19:00 ■平均稼働時間：180時間前後 ■時間幅：140-200時間 ■服装：カジュアル ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・40代以上の方 ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 ■業務概要 Pythonにより論文・特許・企業情報を処理するとともに、WebAPIとして実装する ■業務詳細 ・外部の論文・特許・インターネット検索APIや、そこから得られた数十～百万件規模 　の情報源から必要な情報を検索・処理するPythonコードの実装（各種バッチ・リアルタイム処理） ・LLMをはじめとする、AI（機械学習・自然言語処理、自社開発を含む）モデルと 　連携して情報処理するPythonコードの実装 ・上記のような処理をクラウドサービス上に乗せ、WebAPIを設計・実装し、アプリから 　呼び出せるようにする 企業同士のマッチングサービスや技術動向の調査を行うリサーチサービスを SaaSとして提供すべく、新規サービスの立ち上げを行っています。 本募集では、このサービスにまつわるバックエンド（WebサービスのAPI）、 および企業・特許・論文にまつわる情報処理を実装するPythonエンジニアを募集いたします。

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 ■仕事内容 卸売行の需要予測プロジェクトにおけるデータ分析・開発業務 ・顧客のビジネス上の課題及び要件を理解し達成に向けての仮説立案及びデータの収集・分析を実施 ・顧客から提供されたデータを分析するための分析基盤の構築及び運用 ・機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング ・適切な機械学習モデルを選定・開発し仮説検証を実施 ─────────────────────── ■作業環境：Windows/Mac選択可 ■開発環境 ■プログラミング言語：Python　Kotlin　SQL　TypeScript　　　 ■データベース：-　MySQL　AWS Aurora (Amazon Aurora)　　　　 ■Webフレームワーク：-　Django　React.js　　　　 ■環境・OS：AWS EC2 (Amazon EC2)　GCP (Google Cloud Platform)　Azure　　　　 ■ツール：GitHub　Slack　Docker　Kubernetes　Tableau　Backlog　 ■開発工程 要件定義|基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験|結合試験|総合試験|受入試験|運用・保守 ■人物像 ・自ら考え、周りに伝えることができる人 ・責任感がある方 ■最寄駅：神谷町駅　フルリモート可 ■稼働開始：応相談 ■就業時間：10:00〜19:00 ■時間幅：140-200時間 ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・40代以上の方 ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 ・大手外資系製薬会社のデータエンジニアとして参画いただきます。 ・具体的には下記です。 　‐データと分析チームの技術的な問題支援 　‐データインフラストラクチャのニーズのサポート 　‐ビジネスアナリストやその他の利害関係者との連携 　‐ビジネス要件を技術仕様に変換する作業 　‐データプロセスの効率と機能の向上に向けたデータサイエンティストとの連携 　‐データセットの組み立て 　‐Microsoft AzureまたはAWSのいずれかで、最適なデータパイプラインアーキテクチャを設計、構築、テスト、および維持 　‐データソースからのデータの最適な抽出、変換、および読み込みに必要なインフラ構築 　‐データ品質、データセキュリティ、およびデータガバナンスの側面でのデータプラクティスの適用

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 ---------------案件情報--------------- 案件内容： ■データアナリスト ビジネスディベロップメント、プロダクトマネージャー、データサイエンティスト、データエンジニアと連携し、 パートナーが保有するデータや、弊社プロダクトのデータの可視化・分析を実施し、PDCA体制の構築・課題解決へ向けた仮説立案・データに基づく提案・レポーティング等により、社内外のステークホルダーの課題解決をリードします。 様々な業界・業種のパートナーのデータを分析し、個々の課題解決に資するだけでなく、自社プロダクトのPDCAにも関わるため、データアナリストの業務を幅広く経験できます。 【業務内容】 データの視覚化・KPIダッシュボード作成 データ分析の結果に基づいたレポート作成・ソリューション提案 パートナーが保有するデータの分析 KPIの分解や層別解析等による打ち手の考察と提案 実行した施策の効果測定 期間：2022年04月01日～ 最寄駅：半蔵門(リモート可) 打合せ回数：2回 ---------------希望条件--------------- 服装：オフィスカジュアル ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・40代以上の方 ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 データを用いた意思決定や課題解決に活用するため、各事業・プロダクト・サービスの全てのデータを一元的に収集・保存・管理するデータ基盤の構築を担うポジションです。 データ基盤の開発・改修・保守運用 ・データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用 ・データ基盤のシステムアーキテクチャの設計 ・データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用 [開発環境] インフラ：GCP (データ基盤) / AWS (関連システム) データパイプライン (ETL)：CloudComposer (Airflow) DWH：BigQuery その他インフラ管理：Docker、GKE / GAE / CloudRun 可視化ツール：Google Data Portal / Tableau 分析環境：Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML その他：GitHub / Slack / Notion [チーム体制（業務委託の方含む）] ・統括ディレクター: 1名 ・データエンジニア: 1名 ・機械学習エンジニア: 1名 (兼務) ・データサイエンティスト: 3名 ・技術顧問: 1名

作業内容 ■業務内容 小売業の情シスインフラリーダー案件です。 ユーザー企業の情シスインフラリーダーとして同社の業務システムのリプレイスを主導いただきます。 同社では既存の業務システムが古く、サーバーがEOSLを起こしており、 今後の運用に向けてインフラ周りの改善が急務となっておりますが、 プロジェクトを推進できるリソースが不足しております。 以下業務内容の一例です。 ※全ておひとりでご対応いただくという訳ではございません。 ・現行システムのSQL サーバーにおける Microsoft Access を使ったデータ処理 ・連携処理などを含むシステム目線でも最適なインフラ環境構築における構想策定、要件定義、運用を意識した計画 ・スピード感のあるデータドリブン経営に則したインフラ・データ環境の構築計画・運営 ・ベンダーとの折衝・ベンダーマネジメント ・関連するレポーティング・ドキュメント作成 ・ビジネス要件検証を迅速に提供できる社内外のITチームの変革（ピープルマネジメントの実践 or サポート） ・業務システムのインフラ・ネットワークの方針・ルール策定 ・保守フェーズを想定した運用設計・運用 ■募集背景・課題 現行の業務システムが古くなり、劣化や故障などによる業務への影響を予防・改善するために 新しいシステムへのフルリプレイスを進めています。 2024年を目途に完遂する予定の長期案件です。

作業内容 下記のような業務を行って頂きます。 ・データの視覚化・KPIダッシュボード作成 ・データ分析の結果に基づいたレポート作成・ソリューション提案 ・パートナーが保有するデータの分析 ・KPIの分解や層別解析等による打ち手の考察と提案 ・実行した施策の効果測定 ＜体制＞ ・構成：現在5名のデータサイエンティスト(正社員)が在籍しており、 　　　　データアナリスト業務も兼務しています。

作業内容 ・有名グルメサイト向け生成AI導入をご担当いただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　- 業務プロセスの分析と改善点の特定 　- 生成AIツールの検討、導入 　- 生成AIツールのカスタマイズ 　- AIを用いたコード生成、テスト自動化、バグ検出の仕組み作り 　- AIを活用した開発プロジェクトの計画、実行、検討 　- 社内開発チームへのトレーニングとサポート、生成AI技術の利用促進 　- 継続的なフィードバック収集と改善提案 　- 最新の生成AI技術動向の調査および適用

作業内容 ・AIリードエンジニアとしてご参画いただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-自社大規模言語モデルの研究開発作業全般 　-自社大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング 　-大規模言語モデルに関連する基礎/応用研究開発およびソフトウェア開発 　-PoCおよびPoCによってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計開発 　-開発メンバーの進捗管理、開発のリード、技術面の指導等のチームマネジメント 　-プロダクト開発チーム及びビジネス部門、クライアントとの各種調整、コミュニケーション 等

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- ＜概要＞ 当社のデータレークチームにおけるデータエンジニアのポジションです。当社が持つデータ基盤を当社の各アプリケー ションやサービスに活用できるよう設計・構築・整備・運用していくチームのキーメンバーとなります。 主要なミッションは、当社が取得したあらゆるデータを当社のビジネスニーズにあわせて、活用、分析・予測、可視化、 効率化に努めていただくことです。 強力なデータ分析スキルと、さまざまなソースからのデータを組み合わせる能力が必要です。 また、主要なパブリッククラウドサービス(GCP) に関する深い知識、関連するプログラミング言語やスクリプト の技術、及びAI /ディープラーニングの基本的なメソッドに関する知識も含まれます。 【業務内容】 - RAWデータの分析、整理をする - GCPやAWSを用いたデータパイプラインの構築、運用 - データ利活用向けデータウェアハウスの運用および、その改善、拡充 - 様々な種類の社内取得データのデータベース設計、整理 - ビジネスニーズに基づくデータ取得機会の特定、評価 - 様々なデータ分析ツールの活用とそのプログラムの開発 - AI/機械学習に必要となる学習データの整備 - 複数のプロジェクトでデータサイエンティストやアーキテクトとの協力

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 グループ全社で実施する販促効果測定分析プロジェクトにおいて、データサイエンティストとして新しいアプローチによる効果測定分析を計画・実行します。 成功したモデルはBIツールを介して全社に展開し、ビジネス貢献を図ります。プロジェクトマネージャーとしては、分析スケジュールの管理とチームマネジメントを担当し、分析サイクルを主導します。 ■具体的な作業内容 ・販促効果測定に利用可能なデータの理解と整理 ・既存分析結果の課題を把握し、解決策および今後の分析方針を計画 ・分析の実施およびモデル構築 ・分析結果の報告ドキュメント作成および説明 ・スケジュール管理と分析結果品質の担保 ・案件継続のための提案資料作成と提案 ・クライアントとのディスカッションを通じた実態に即した販促効果測定の実現 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 【業務内容】 EdTech企業にてデータアナリスト(データサイエンティスト)として、データによる 新しい価値創造をゴールとするデータ分析やモデル開発を担っていただきます。 以下、チームで取り組んでいる分析テーマの具体例です。 ▼受講者の学習意欲の活性化・学習効果の向上 学習行動ログ及びアンケート調査を用いた活性要因分析 統計的因果推論による施策効果検証 定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築 ▼受講者集客 非会員向けサイトの会員登録フローのファネル分析 ▼法人顧客リピート契約促進 管理画面操作ログや受講者学習行動ログを用いたリピート契約要因分析 定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築 ▼法人顧客集客 法人顧客向けセミナーの統計的因果推論による効果検証 ▼マーケティングリサーチ ビジネスパーソンや育成人事が感じるビジネススキル/デジタルスキルの課題に関する調査/分析 ▼送客 他の(同クライアント)学習サービスへの利用促進を目的とした、志望動機の自由記述データの自然言語処理 【開発環境】 インフラ：GCP (データ基盤) / AWS (関連システム) データパイプライン (ETL)：CloudComposer (Airflow) DWH：BigQuery その他インフラ管理：Docker、GKE / GAE / CloudRun 可視化ツール：Google Data Portal / Tableau 分析環境：Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML 監視：Cloud Logging / Stackdriver Logging その他：Git / GitHub / Slack / Notion

作業内容 外資コンサル日本法人内でのクラウドチームへご参画いただきます。 ※エンジニアではなくコンサル枠となります。 さまざまなサービスと実装パターンを活用して、 安全でスケーラブルかつコスト効率に優れたエンタープライズアーキテクチャを設計から実装を目指します。 具体的には、さまざまなデータワークロードと分析ニーズをサポートするために、 データの取り込み、保存、処理、消費のためのソリューションを設計します。 組織の要件に応じて、アーキテクチャが高可用性、災害復旧、 およびグローバル分散向けに設計されていることが目的です。 ＜想定される作業＞ ・データエンジニアと緊密に連携し、 　バッチおよびリアルタイムデータ処理用のデータパイプラインの構築と最適化を目指します。 ・データサイエンティストやアナリストと協力して、データへのアクセスを容易にし、 　高度な分析や機械学習プロジェクトをサポートします。 1.データモデリング 2.データベース管理 3.データ統合 4.データガバナンスとセキュリティ 5.データ分析と視覚化 6.テクノロジーの評価と実装 7.コラボレーションとコミュニケーション 8.戦略計画 ※各項目詳細は、面談時にお伝えさせていただきます。 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

作業内容 同社にて開発されているAI SaaSサービスの成長にあたり、 自社iOSアプリへのAdjust SDKの実装・運用やFirebase Analyticsの追加実装・運用を担っていただきます。 主に、以下業務をお任せいたします。 ・Adjust SDKの実装・運用 ・Firebase Analyticsの追加実装・運用 ・Apple Store Connect APIを利用したデータ集計・分析 ≪開発環境≫ 言語：Flutter, TypeScript, Python フレームワーク：Vue.js, Nuxt.js, Node.js データベース：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ソースコード管理：Bitbucket プロジェクト管理ツール：Notion, JIRA コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長しており、 2022年6月に実施したSeriesDラウンドのリード投資家は海外トップティアVCというように 世界的にも注目されている今、国内外のマーケットで更なるシェアの拡大を目指しています。 同社AI SaaSサービスの成長にあたり、細かいユーザートラッキングを行い、 重要なアクションを見定めていく必要が出てきていますが、 アナリティクス側のリソースが足りない状況になっている為、 Adjust SDKの実装・運用やFirebase Analyticsの追加実装・運用を担っていただける方を募集しています。 ※現状、アプリケーションエンジニア1名がアプリの機能実装とアナリティクスの2つを掛け持っている為リソースがない状況

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装 【概要】 累計14億円を超える資金調達を行う、不動産市場を代表するテック企業です。 大手不動産業経験者と、有名IT企業出身のウェブエンジニア、データサイエンティストが中心となって活躍しています。 弊社では顧客・業界からのニーズや与えうるインパクトの大きさに合わせて複数の自社プロダクトを開発・展開しています。 これらの複数プロダクトはひとつの大きなプロダクトを形成しており、大きな価値を生むためにはこれら複数プロダクトが連携し合うことが不可欠です。 これを実現するため、プロダクト間の連携を見越した設計および構築、ロードマップ策定を担える新たなメンバーを募集する運びとなりました。 【業務内容】 ・ビジネス価値を最大化するための開発チームリーディング ・担当チームプロダクトが最大の事業価値を生み出すために必要な技術的方針の決定 ・プロダクトマネージャーやデザイナーが優れたソリューションを発見するための技術面からのサポート　 ※ご経験やご志向を基に実際に担当するチームを決定します

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～ 新プロダクトのバックエンドエンジニアとして、プロダクト立ち上げを担当していただきます。 Joinしていただくタイミングでは本番リリースに向けたβ版開発や機能拡充、 ブラッシュアップ、本格ローンチとプロダクトの成長をエンジニアという立場から担っていただきます！ 新たな事業としてサプライチェーン領域への拡大を検討しており、 当ポジションはサプライチェーン領域の新規プロダクトとなる「AIを活用した自動発注システム」の 開発メンバーポジションの募集でございます。 （サプライチェ－ン事業とは？） 薬局における在庫管理・発注業務や流通といった業務はコンビニなど他業界と比較すると、 勘と経験に多くの部分を依存しており、テクノロジーによる最適化の介在余地を多く残しています。 AIを活用した自動発注サービス、その先には薬の二次流通への介入などを通じて、業界の変革を目指します。 （具体的な業務内容） 新プロダクトにおけるバックエンド側の実装に特化した業務を担っていただきます。 ・プロダクトマネージャとの仕様策定 ・各種AWSサービスをフル活用したアーキテクチャ設計 ・設計したシステムの実装と運用 ・各種インフラ運用の自動化/ChatOps化 ＜利用技術＞ TypeScript NestJS Prisma Apollo Server axios fpts newtypets AWS サービス ECS (Fargate) Aurora Cognito AppSync (GraphQL) Lamdba Terraform ※ 立ち上げフェーズの利用技術であるため、今後増える可能性があります。 ＜周辺ツール＞ Github Google Suite Slack Zoom esa figma など ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎

作業内容 企画,要件定義,基本設計,コンサルティング,その他 【概要】 累計14億円を超える資金調達を行う、不動産市場を代表するテック企業です。 大手不動産業経験者と、有名IT企業出身のウェブエンジニア、データサイエンティストが中心となって活躍しています。 弊社では顧客・業界からのニーズや与えうるインパクトの大きさに合わせて複数の自社プロダクトを開発・展開しています。 これらの複数プロダクトはひとつの大きなプロダクトを形成しており、大きな価値を生むためにはこれら複数プロダクトが連携し合うことが不可欠です。 これを実現するため、プロダクト間の連携を見越した設計および構築、ロードマップ策定を担える新たなメンバーを募集する運びとなりました。 【業務内容】 ・複数のプロダクトが連携し、データや処理を共有し合うアーキテクチャの設計および構築 ・プロダクトを開発する複数チームとの開発およびロードマップに関する調整業務 ・プロダクト間連携の実装工数の見積もり業務 ------------------------------------ ＜開発環境＞ 【利用言語・フレームワーク】 フロントエンド: HTML/SCSS/JavaScript（Vue.js） バックエンド: Ruby on Rails ※別プロダクトにてNode.js（Express）を使用 【インフラ】 - AWS（EC2/RDS/S3） - Docker - MySQL（Amazon Aurora MySQL） 【利用ツール･サービス】 GitHub/Slack/Figma/CircleCI ------------------------------------

作業内容 ■業務内容 データ分析、AI技術を活用したアプリケーション開発～保守運用をリードしていただきます。 現在は実装検証段階で、機能の拡張を行っています。 開発実行部隊のメインはフィリピンにおり、同社内では３名で顧客の要望ヒアリングを行い、 実行部隊へ受け渡し、返ってきたものを検証し拡張していき、アプリの保守運用をしていくことがメイン業務となります。 ■主な業務内容 ・顧客折衝業務 ・要件定義 ・機能拡張業務 ・検証業務 ・保守・運用業務 ■環境 クラウド：AWS 言語：Python ミドルウェアツール：Jira コミュニケーションツール：Teams ■チーム体制 メンバー２名、リーダー１名→ここに入って頂きます（現在はプロパーの方がおり、引継ぎをしてリリースに備えます） 責任者とPM別途1名ずつおります。 ■スケジュール 今年９月に顧客へ限定リリース。→１年無償で続け、問題が無ければ有償サービスへ移行します。 ■ゴール １年間無事に顧客が満足できるサービスにできるよう、機能拡張や保守運用ができる状態を目指します。 ■募集背景・課題 同社は通信技術を強みとして陸海空での支援を行っております。 その中で、新規事業としてデータサイエンスとAIを活用した アプリケーション開発部隊を立ち上げ、リリースを検討中です。 同社初の取り組みになり、顧客の要望に合わせて今年9月より限定リリース（無償）をし、 １年間無事に顧客がアプリを活用できている状態を目指しています。 現在は１名リーダーが入っている状態ですが、リーダーが別業務に工数を取られてしまう予定であり、 今回ご支援いただける方に引継ぎをしプロジェクトをリードしていただきたいです。